JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Puolijohdealalla ja elektroniikassa menestysten ennustaminen on aina ollut hankalaa. Monissa sovelluksissa hype ja realismi eivät kohtaa. EDA-talo Mentor Graphicsin pääjohtaja Wally Rhines on keksinyt uuden mallin, joka ennustaa tekniikan menekkiä hyvin tarkasti.

Rhinesin mukaan puolijohdealalla ennustusten teko on epäonnistunut, koska pitäisi kyetä ennustamaan sekä yksikkökysynnän vaihtelu että keskihinnan heittely. Ala on kuitenkin syklinen, välillä hankalasti ennustettava, joten usein yritykset panostavat vääriin tekniikoihin ja alueille.

Rhines löysi 200 vuotta vanhan mallin, joka on ennustanut oikein väestönkasvua ja kasvaimien kehitystä. Benjamin Gompertsin malli näyttää lisäksi osuvan hämmästyttävän hyvin oikein monien elektroniikkalaitteiden markkinakehityksen ennustamisessa. PC-nousu ja nykyinen lama näkyy siinä suoraan, samoin älypuhelimien ja kännykkätilaajien määrän kehitys.

Mutta vanhojen tai hiipumassa olevien tuotteiden menestyksen kuvaaminen on lähinnä akateemista. Mielenkiintoiseksi malli muuttuu, jos sillä yrittää kuvata tulevaa. - Niin, mielenkiintoista on esimerkiksi se, kuka tekee rahaa esineiden internetillä, Rhines pohti.

Ja mitä malli kertoo? - IoT:n voi jakaa kolmeen osaan: datakeskus, yhdyskäytävä ja IoT-solmu. Näistä malli kertoo, että iso raha on datakeskuksissa. Kyse on tekniikasta, joka on edelleen mallin kuvaaman käyrän nousevalla osalla. Edessä on vuosia isoa kasvua, volyymien nousua ja tuottoisaa toimintaa yrityksille, Rhines ennusti.

Moni suomalainenkin yritys kehittää tällä hetkellä erilaisia IoT-päätteitä tai -solmuja, mutta niille Rhines ei anna yhtä valoisaa tulevaisuutta. - Kyse on monimutkaisista laitteista, joiden pitää kuitenkin olla erittäin edullisia. EDA-yrityksille nämä ovat hyviä tuotteita, koska ne vaativat eri tekniikoiden yhdistämistä – radion, anturien, prosessorien – ja paljon simulointia. Tämä tuo paljon uusia asiakkaita suunnittelutyökalujen kehittäjille, Rhines uskoo.

 
 

Tekoäly mullistaa seuraavaksi kuvantunnistuksen yrityskäytössä

Älykäs karttapalvelu, joka ohjaa kiertämään ruuhkat ja tietyöt, on meille jo itsestäänselvyys. Viime vuoden lopulla tekoälyn avulla toteutettu Google Translate -käännöspalvelun uudistus oli puolestaan huima loikka, jonka myötä suomenkielistenkin tekstien kääntäminen alkaa jo tuottaa hämmentävän laadukkaita lopputuloksia. Jopa reaaliaikainen kääntäminen suoraan korvakuulokkeisiin on nyt mahdollista.

Lue lisää...

Laadukas käyttöliittymä ja pitkä akunkesto – mahdoton yhtälö?

Myös puettaviin laitteiin halutaan näyttävä käyttöliittymä animaatioineen, mutta voiko sellaisen toteuttaa pienellä akulla varustetussa laitteessa? Toshiba Electronics Europen uudella TZ1200-prosessorilla se onnistuu.

Lue lisää...
 
ETN_fi Wifi-verkkojen WPA2-salaus murrettu. https://t.co/NO8bmrjyAp @viest_virasto
ETN_fi Huawei Mate 10 is not a smart phone. It is an intelligent machine. https://t.co/MbW3ec5Sje @HuaweiMobileFI
ETN_fi Huawei lanseeraa Mate 10- huippumallin Münchenissä. Kiinalaisvalmistajan ensimmäinen malli, joka hyödyntää paikalli… https://t.co/5RPybKzmd2
ETN_fi Teollisuus 4.0! Lopulta kaikki anturidata menee pilveen. https://t.co/9kYbKv9RPK … @SICK_Oy @Teknologiamessu
ETN_fi .@Teknologia17 ylsi ennätyslukuihin, mutta mietittävääkin on. https://t.co/solqTGVWEB
 
 

ny template