JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

MathWorks on esitellyt 2018a-päivitykset suosittuihin MATLAB- ja Simulink-työkaluihinsa. Sovellusten koodaamiseen, mallinnukseen ja simulointiin on taas tuotu erittäin laaja valikoima uusia toimintoja. Nyt työkaluilla onnistuu myös kone- ja syväoppimisen algoritmien koodaaminen.

Kokonaan uusia työkaluja on kaksi. Predictive Maintenance Toolboxilla voidaan suunnitella ja testata järjestelmän ennakoivaan ylläpitoon liittyviä algoritmeja. Vehicle Dynamics Blockset -työkalu puolestaan käy ajoneuvojen dynamiikan mallintamiseen virtuaalisissa 3D-ympäristöissä.

Uusien ominaisuuksien lista työkaluissa on hengästyttävä. MATLABiin on tuotu livetoiminnot, joilla onnistuu esimerkiksi liukusäätimien ja pudotusvalikoiden tuominen koodieditoriin. MATLAB Onlinen avulla voidaan puolestaan liittää sovellukset USB-verkkokameroihin.

Tekoäly ja koneoppiminen ovat tämän hetken kuumin alue, joten tietysti MATLAB laajentaa sinne. Päivityksen jälkeen MATLAB-koodin voidaan tuoda TensorFlow-ympäristössä suunniteltuja kerroksia ja verkkoja. Koneoppimisen C-koodia voidaan tuottaa sekä Intel- että ARM-prosessoreille.

Graafisen mallintamisen Simulinkissä on jatkossa mahdollista lisätä ennustava lohko malliin olemassa olevan lohkon tilalle. Simulointeja voidaan myös ajaa määritellyllä nopeudella, mikä parantaa simuloinnin kuvaavuutta.

Yhteenveto MATLABin ja Simulinkin uusista ominaisuuksista löytyy Mathworksin verkkosivuilta.

 

 
 

Pelottaako kuvien varmuuskopiointi verkkoon? Harkitse omaa pilveä

Viime vuonna otettiin huikeat 1,2 biljoonaa eli 1200 miljardia digitaalista valokuvaa1, joista noin 85 prosenttia älypuhelimilla. Kuvat säilyttävät muistojamme, jotta voimme palata myöhemmin niihin hetkiin, jotka muovaavat elämäämme ja kertovat tarinoitamme perheellemme ja ystävillemme. Puhelimen kadottaminen saattaa kuitenkin tarkoittaa myös näiden arvokkaiden muistojen hukkaamista. Niinpä on ehdottoman tärkeää varmistaa, että niistä on varmuuskopio.

Lue lisää...

Roima parannus IoT-verkkojen tietoturvaan

Langattomia IoT-laitteita pidetään merkittävänä uhkana teollisuuden tietoverkkojen turvallisuudelle. Tietoturvassa voidaan kuitenkin päästä roimasti paremmalle tasolle soveltamalla TLS-suojausmenettelyn virtaviivaistettua johdannaista, jonka avulla ei-IP-pohjaiset IoT-solmut voidaan turvallisesti liittää IP-pohjaisiin verkkoihin. Vahva tietoturva voidaan näin kattaa koko verkkojärjestelmän päästä päähän.

Lue lisää...
 
ETN_fi Digi-Key arpoi Electronicassa Chevy Camaro V8 -avoauton. Voittajaksi valikoitui regensburgilainen opiskelija Marco.… https://t.co/3P0cNN5wfZ
ETN_fi ams:n 3D-kasvontunnistus tulossa Snapdragonille: ams and Qualcomm Technologies to focus engineering strengths on ac… https://t.co/XpYvAvGEp1
ETN_fi Disobey-hakkeritapahtuma tammikuussa neljättä kertaa Helsingissä https://t.co/pBdYFx7jUr @Disobey_fi
ETN_fi Viranomaisverkko Virveen tulee mobiililaajakaista ensi vuonna. Kumppanioperaattorikin selviää kilpailutuksessa v. 2… https://t.co/TtNorpIQy2
ETN_fi Ensimmäinen AVR-pohjainen Arduino-kortti. Lisätietoja Mouserilta. https://t.co/7yazvkOkV1
 
 

ny template