JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

logotypen

Lentoaikaa mittaavaa ToF-anturia (time-of-flight) käytetään monenlaisissa sovelluksissa mittaamaan etäisyyksiä ja tunnistamaan objekteja. STMicroelectronics on nyt esitellyt uuden anturin, joka tunnistaa useita objekteja kerralla aiempaa kauempaa. Anturi tekee älypuhelimen kamerasta aiempaa nopeamman.

ST on VL53L1-anturissa parannellut arkkitehtuuria niin, että ensimmäistä kertaa moduuliin on lisätty optiset linssit. Tämän ansiosta anturi kykenee mittaamaan etäisyyttä useaan objektiin kerralla. Linssit myös parantavat immuniteettia lasin aiheuttamasta häiriöstä, kun mitataan pidemmällä matkalla.

ST:n mukaan uutuusanturi sopii esimerkiksi robotteihin, käyttäjien havaitsemiseen erilaisissa turvallisuussovelluksissa, robottilennokeihin ja puettaviin laitteisiin. Moduuli on kooltaan 4,9 x 2,5 x 1,56 -millinen. Sen valonlähde on 940 nanometrin laserkomponentti.

VL53L1-anturi mittaa objektin etäisyyden viidessä millisekunnissa. Käytännössä tämä tarkoittaa, että esimerkiksi laseriin perustuva tarkennus älypuhelimen kamerassa onnistuu kaksi kertaa aiempaa nopeammin. Lisäksi anturin teho yltää mittaamaan 4,5 metrin päähän, mitä tarvitaan uusien 21 megapikselin kennojen fokusointiin.

 
 

Kustomoitu piiri on täydellinen teollisen internetin sovelluksiin

Teollisen internetin tai IIoT:n (Industrial Internet of Things) tarkoitus on hyvin yksinkertainen: tehdä tuotantolaitoksista mahdollisimman tehokkaita optimoimalla kaikki operaatiot, joihin kuuluvat tuotanto, materiaalien hallinta ja ylläpito.

Lue lisää...

Mobiililaitteiden jännitenotkahdukset voidaan estää

Buck-boost-muuntimen hyödyntäminen esiregulaattorina mobiililaitteessa tarjoaa vakaasti säädetyn väyläjännitteen alijärjestelmien käyttöön. Esiregulaattori estää hetkelliset jännitenotkahdukset, kun akun napajännitteessä esiintyy vaihtelevan kuormavirran aiheuttamia jännitepudotuksia. Samalla se tarjoaa koko järjestelmälle entistä korkeamman hyötysuhteen.

Lue lisää...
 
ETN_fi Robots can´t do backflips, right? https://t.co/KtogoRB25R
ETN_fi Risto Siilasmaa of Nokia: Why you should study AI and Machine Learning and how I did it https://t.co/ifOQ9CtGn0
ETN_fi Electronics integrated in wooden panels? See https://t.co/9VcZEajv4l @TactoTek
ETN_fi 60% of iPhone X users feel that Face ID is better than Touch ID. Have you found Face ID to be an adequate successor… https://t.co/I2Lkl2dHVV
ETN_fi AI-puhelin tulee jatkuvasti älykkäämmäksi. See https://t.co/8D1pMumaYH @HuaweiMobileFI
 
 

ny template