JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

logotypen

Esimerkiksi osakekauppa perustuu yhä enemmän automatisoituihin järjestelmiin. Niissä datana viive voi merkitä isoa tappioita tai voittoja. Tällaisiin sovelluksiin omiaan on uusi muisti, joka perustuu magneettiseen tallennukseen.

Asialla on MRAM-muisteja jo pitäkän kehittänyt Everspin. NvNITRO-tuoteperhe on kuitenkin sen ensimmäinen järjestelmiin tarkoitettu muistituote. Aiemmin MRAM-piireissä on olut kyse lähinnä autoelektroniikan erillismuisteista.

NvNITRO on ST-tyyppiseen (spin-Torque) magnetoresistiiviseen tekniikkaan perustuva yhden tai kahden gigatavun PCIe-väylään sopiva moduuli. Sen etuna on ennen kaikkea nopeus.

Everspinin mukaan sen tekniikalla päästään 1,5 miljoonaan IOPS-operaatioon sekunnissa. Datan haku eli latenssi (end-to-end) on vain kuusi mikrosekuntia. Flashiin verrattuna nopeus on jopa satatuhatkertainen. Kun lisäksi muisti on haihtumaton, ei kortin kylkeen tarvita mitään superkondensaattoreita virtakatkosten takia.

Everspin lupaa nvNITRO-perheen skaalautuvan 4-16 gigatavun moduuleihin. Ensimmäisiä PCIe-moduuleja on jo asiakkaiden testattavina.

 
 

Kustomoitu piiri on täydellinen teollisen internetin sovelluksiin

Teollisen internetin tai IIoT:n (Industrial Internet of Things) tarkoitus on hyvin yksinkertainen: tehdä tuotantolaitoksista mahdollisimman tehokkaita optimoimalla kaikki operaatiot, joihin kuuluvat tuotanto, materiaalien hallinta ja ylläpito.

Lue lisää...

Mobiililaitteiden jännitenotkahdukset voidaan estää

Buck-boost-muuntimen hyödyntäminen esiregulaattorina mobiililaitteessa tarjoaa vakaasti säädetyn väyläjännitteen alijärjestelmien käyttöön. Esiregulaattori estää hetkelliset jännitenotkahdukset, kun akun napajännitteessä esiintyy vaihtelevan kuormavirran aiheuttamia jännitepudotuksia. Samalla se tarjoaa koko järjestelmälle entistä korkeamman hyötysuhteen.

Lue lisää...
 
ETN_fi Robots can´t do backflips, right? https://t.co/KtogoRB25R
ETN_fi Risto Siilasmaa of Nokia: Why you should study AI and Machine Learning and how I did it https://t.co/ifOQ9CtGn0
ETN_fi Electronics integrated in wooden panels? See https://t.co/9VcZEajv4l @TactoTek
ETN_fi 60% of iPhone X users feel that Face ID is better than Touch ID. Have you found Face ID to be an adequate successor… https://t.co/I2Lkl2dHVV
ETN_fi AI-puhelin tulee jatkuvasti älykkäämmäksi. See https://t.co/8D1pMumaYH @HuaweiMobileFI
 
 

ny template