JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

logotypen

Langaton lataaminen on erinomainen tekniikka, mutta toistaiseksi siinä on jouduttu tyytymään pienten laitteiden – lähinnä älypuhelimien – lataamiseen 5-10 watin teholla. AirFuel Allianceen liittynyt GaN Systems osoittaa, että sen tehotransistoreilla voidaan lataamisen tehoa kasvattaa merkittävästi, aina kilowattitasolle asti.

Tämä tarkoittaa käytännössä, että sähkövirtaa saadaan syötettyä langattomasti niin kannettaviin tietokoneisiin, voimatyökaluihin ja jopa suurempiin koneisiin.

AirFuel-allianssin määrityksissä eniten tehoa siirtyy korkeammilla 6,78 ja 13,56 megahertsin taajuuksilla. GaN- eli galliumnitriditransistoreilla järjestelmien koko saadaan kutistettua 2-3 kertaa nykyistä pienemmäksi ja myös järjestelmän kustannukset alanevat merkittävästi.

Latausjärjestelmissä voidaan käyttää GaN Systemsin E-HEMT-sarjan transistoreja. Niillä voidaan tuottaa lataustehoja 20 watista aina 2500 wattiin asti.

GaN Systems on jo toteuttanut kaksi esimerkkiä suurempitehoisesta latausjärjestelmästä. Lontoon Imperial Collegen tutkijoiden kanssa kehitettiin 250 watin latausjärjestelmä, joka syöttää sähköä 13,56 megahertsin taajuudella robottilennokkiin lennossa. Lennokissa ei ollut akkua ollenkaan.

 
 

Kustomoitu piiri on täydellinen teollisen internetin sovelluksiin

Teollisen internetin tai IIoT:n (Industrial Internet of Things) tarkoitus on hyvin yksinkertainen: tehdä tuotantolaitoksista mahdollisimman tehokkaita optimoimalla kaikki operaatiot, joihin kuuluvat tuotanto, materiaalien hallinta ja ylläpito.

Lue lisää...

Mobiililaitteiden jännitenotkahdukset voidaan estää

Buck-boost-muuntimen hyödyntäminen esiregulaattorina mobiililaitteessa tarjoaa vakaasti säädetyn väyläjännitteen alijärjestelmien käyttöön. Esiregulaattori estää hetkelliset jännitenotkahdukset, kun akun napajännitteessä esiintyy vaihtelevan kuormavirran aiheuttamia jännitepudotuksia. Samalla se tarjoaa koko järjestelmälle entistä korkeamman hyötysuhteen.

Lue lisää...
 
ETN_fi Robots can´t do backflips, right? https://t.co/KtogoRB25R
ETN_fi Risto Siilasmaa of Nokia: Why you should study AI and Machine Learning and how I did it https://t.co/ifOQ9CtGn0
ETN_fi Electronics integrated in wooden panels? See https://t.co/9VcZEajv4l @TactoTek
ETN_fi 60% of iPhone X users feel that Face ID is better than Touch ID. Have you found Face ID to be an adequate successor… https://t.co/I2Lkl2dHVV
ETN_fi AI-puhelin tulee jatkuvasti älykkäämmäksi. See https://t.co/8D1pMumaYH @HuaweiMobileFI
 
 

ny template