JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Google esitteli vuosi sitten oman keinoälyprosessorinsa, jota se kutsuu nimellä TPU (tensor processor unit). Nyt yhtiö on esitellyt testituloksensa, joiden perusteella TPU-suoritin hakkaa suorituskyvyssä Intelin Haswell-sarjan prosessorin ja Nvidian K80-grafiikkaprosessorin.

TPU on käytännössä neuraalilaskentaan kehitetty ASIC-piiri. Palvelimissa neuraalilaskentaa käytetään esimerkiksi puheentunnistukseen ns. digitaalisissa apuereissa. Eräiden arvioiden mukaan Google joutuisi perinteisillä tekniikoilla kaksinkertaistamaan datakeskustensa määrän, mikäli kaikki käyttäjät ryhtyisivät aktiivisesti käyttämään puheentunnistusta hyödyntäviä sovelluksia.

Googlen mukaan TPU-prosessori on 15-30 kertaa nopeampi kuin Intelin ja Nvidian prosessori tehtävissä, jotka vaativat koneoppimista. Vieläkin tärkeämpää datakeskusten kannalta on se, että TPU:n suorituskyky on peräti 25-80-kertainen, kun laskentatehoa verrataan kulutettua wattia kohti.

Googlen raporttiin voi tutustua täällä.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template