JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Google esitteli vuosi sitten oman keinoälyprosessorinsa, jota se kutsuu nimellä TPU (tensor processor unit). Nyt yhtiö on esitellyt testituloksensa, joiden perusteella TPU-suoritin hakkaa suorituskyvyssä Intelin Haswell-sarjan prosessorin ja Nvidian K80-grafiikkaprosessorin.

TPU on käytännössä neuraalilaskentaan kehitetty ASIC-piiri. Palvelimissa neuraalilaskentaa käytetään esimerkiksi puheentunnistukseen ns. digitaalisissa apuereissa. Eräiden arvioiden mukaan Google joutuisi perinteisillä tekniikoilla kaksinkertaistamaan datakeskustensa määrän, mikäli kaikki käyttäjät ryhtyisivät aktiivisesti käyttämään puheentunnistusta hyödyntäviä sovelluksia.

Googlen mukaan TPU-prosessori on 15-30 kertaa nopeampi kuin Intelin ja Nvidian prosessori tehtävissä, jotka vaativat koneoppimista. Vieläkin tärkeämpää datakeskusten kannalta on se, että TPU:n suorituskyky on peräti 25-80-kertainen, kun laskentatehoa verrataan kulutettua wattia kohti.

Googlen raporttiin voi tutustua täällä.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

Räätälöity piiri on usein käytännöllisin

Räätälöidyn tai kustomoidun piirin suunnitteluun liittyy useita sitkeitä myyttejä ja pelkoja, jotka lähes kaikki ovat perusteettomia. Lisäksi tämän suunnittelumenetelmän monia etuja ei ymmärretä kovin hyvin. Tässä artikkelissa perustellaan, miksi sinun pitäisi pohtia räätälöidyn piirin rakentamista myös pienen volyymin projekteissa.

Lue lisää...
 
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
ETN_fi LTE-broadcast sopii autojen V2X-yhteyksiin. https://t.co/F8IgZpVhis
 
 

ny template