JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Hewlett Packard Enterprise on esitellyt maailman suurimmalla yhtenäisellä muistilla varustetun tietokoneen. Järjestelmä on nimeltään "Kone" eli The Machine. Siinä ARM-pohjaisten prosessorien käytössä on huimat 160 teratavua muistia.

160 teratavua vastaa 160 miljoonaa kirjaa. Tai neljä kertaa USA:n kongressin kirjaston kaikkia niteitä. Näin suuria datamääriä ei ole koskaan aiemmin voitu prosessoida järjestelmässä, jossa on yksi yhtenäinen muisti.

HPE:n pääjohtaja Meg Whitmanin mukaan järjestelmä voi skaalautua periaatteessa rajattomasti. Muistia voitaisiin "Koneelle" osoittaa jopa 4096 jottatavua. Tällainen kone voisi samanaikaisesti käsitellä maailman kaikkien ihmisten terveystietoja. On selvää, että tällainen laskentakyky tuottaisi analyysejä, jotka nyt ovat vain superkoneiden pitkällisen laskennan ulottuvissa.

"Kone" koostuu 40 ARM-pohjaisesta Cavium ThunderX2 -prosessorikortista. Jättimäinen 160 teratavun DRAM-muisti on liitetty suorittimiin uudella GenZ-väylällä. HPE:n mukaan DRAM on kaupallisesti liian kallis, mutta tällä hetkellä muut muistitekniikat - vaikkapa Intelin Xpoint - ei ole vielä tarpeeksi pitkällä, jotta sen pohjalta olisi voitu valmistaa "Koneen" prototyyppi.

Meg Whitmanin mukaan The Machine on HPE:n historian merkittävin tutkimushanke. Siinä on ollut mukana 375 tutkijaa ja kehittäjää 10 eri toimipisteessä HPE:n sisällä.

Lisätietoja projektista löytyy HPE:n sivuilta.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

Räätälöity piiri on usein käytännöllisin

Räätälöidyn tai kustomoidun piirin suunnitteluun liittyy useita sitkeitä myyttejä ja pelkoja, jotka lähes kaikki ovat perusteettomia. Lisäksi tämän suunnittelumenetelmän monia etuja ei ymmärretä kovin hyvin. Tässä artikkelissa perustellaan, miksi sinun pitäisi pohtia räätälöidyn piirin rakentamista myös pienen volyymin projekteissa.

Lue lisää...
 
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
ETN_fi LTE-broadcast sopii autojen V2X-yhteyksiin. https://t.co/F8IgZpVhis
 
 

ny template