JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Puolijohdefysiikan maailmassa tavoitteena on suunnitella tehokkaampia ja minimaalisempia tapoja hallita nollia ja ykkösiä. Uusi fysiikan ala, jota kutsutaan laaksotroniikaksi (valleytronic) hyödyntää elektronin ”laaksovapautta” datan tallentamisen ja logiikan sovelluksiin. Yksinkertaisesti kuvailtuna laaksot ovat elektronin suurin ja pienin energia kiteisessä kiinteässä aineessa. Menetelmällä ohjata elektroneja eri laaksoihin voitaisiin tuottaa erittäin tehokkaita piirejä.

Buffalon yliopiston johtamat kansainväliset fysiikan tutkijat ovat löytäneet uuden tavan jakaa energiatasot laaksojen välillä kaksiulotteisessa puolijohteessa. Avain löytöön on käyttää ferromagneettista yhdistettä vetämään laaksot erilleen ja säilyttää ne eri energiatasoissa. Tämä johtaa laaksoenergioiden erottamisen kasvuun tekijällä 10 eli enemmän kuin mikä on saatu käyttämällä ulkoista magneettikenttää.

Yleensä atomaarisen ohuissa puolijohteissa on kaksi laaksoa täsmälleen samalla energiatasolla. Ulkoisen magneettikentän avulla niille voidaan saada eroa, mutta siihenkin tarvittaisiin erittäin voimakas magneettikenttä. Eri energiatason omaavia laaksoja voidaan käyttää binääritietoja käsittelevinä kytkiminä erittäin vähäisillä energiamäärillä.

Buffalon yliopiston professori Hao Zeng ja hänen kollegansa loivat kaksikerroksisen heterorakenteen, jossa on 10 nanometrin paksuinen kalvo: magneettista EUS-materiaalia (europium-sulfidi) pohjalla ja yksi kerros WSe2:ta (volframi-diselenidi) päällä. Pohjakerroksen magneettikenttä saa aikaan energianlaaksojen erottumisen päällimmäisessä kerroksessa.

- Niin kauan kuin meillä on magneettista materiaalia siellä, laaksot pysyvät erillään toisistaan. Tämä tekee sen arvokkaaksi haihtumattomissa muistisovelluksissa, toteavat tutkijat yliopistonsa tiedotteessa.

Koe suoritettiin 7 Kelvinissä (-266,15 Celsius-asteessa), joten aivan jokapäiväiseen käyttöön prosessi ei vielä sovi. Tutkimus kuitenkin osoittaa, että idea on mahdollinen.

Veijo Hänninen

Nanobittejä 18.5.2017

 
 

Tekoäly mullistaa seuraavaksi kuvantunnistuksen yrityskäytössä

Älykäs karttapalvelu, joka ohjaa kiertämään ruuhkat ja tietyöt, on meille jo itsestäänselvyys. Viime vuoden lopulla tekoälyn avulla toteutettu Google Translate -käännöspalvelun uudistus oli puolestaan huima loikka, jonka myötä suomenkielistenkin tekstien kääntäminen alkaa jo tuottaa hämmentävän laadukkaita lopputuloksia. Jopa reaaliaikainen kääntäminen suoraan korvakuulokkeisiin on nyt mahdollista.

Lue lisää...

Laadukas käyttöliittymä ja pitkä akunkesto – mahdoton yhtälö?

Myös puettaviin laitteiin halutaan näyttävä käyttöliittymä animaatioineen, mutta voiko sellaisen toteuttaa pienellä akulla varustetussa laitteessa? Toshiba Electronics Europen uudella TZ1200-prosessorilla se onnistuu.

Lue lisää...
 
ETN_fi It is too early for facial recognition, says Huawei. See https://t.co/Pxuuz2HAtD @HuaweiMobileFI
ETN_fi Internet of Things? Or Internet of Moving Things? See https://t.co/tZGo47BeC4 @mcubemems
ETN_fi Wifi-verkkojen WPA2-salaus murrettu. https://t.co/NO8bmrjyAp @viest_virasto
ETN_fi Huawei Mate 10 is not a smart phone. It is an intelligent machine. https://t.co/MbW3ec5Sje @HuaweiMobileFI
ETN_fi Huawei lanseeraa Mate 10- huippumallin Münchenissä. Kiinalaisvalmistajan ensimmäinen malli, joka hyödyntää paikalli… https://t.co/5RPybKzmd2
 
 

ny template