JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

logotypen

Ruotsalaistutkijat Linköpingin yliopistossa ovat kehittäneet yksinkertaisen menetelmän, jolla monissa sovelluksissa käytettyjen standardialgoritmien laskenta voi tehostua jopa viisinkertaiseksi. Metodi perustuu FPGA-piirin käyttämiseen laskennassa.

Linköpingiläistutkijat ovat tehostaneet FPGA-piirin avulla hyvin tavanomaisen algoritmin laskentaa eli FFT-muunnosta (Fast Fourier Transform). Sitä käytetään esimerkiksi spektrianalysiissä sekä tutka- ja tietoliikennesovelluksissa.

Useita vuosia sitten silloinen opiskelija Carl Ingemarsson sai opettajaltaan haasteen saada FFT-muunnos toimimaan FPGA-piirillä nopeammin kuin 450 megahertsin kellotaajuudella. Palkintona oli lukuvuoden viimeisestä tehtävästä vapautuminen.

Ingemarsson ryhtyi tutkimaan, miltä logiikka itse asiassa näytti piirin sisällä. Innostus muuttui lopulta väitöskirjatyöksi sekä innovaatioksi, jonka perusteella nykyiset FPGA-piirit voivat laskea viisi kertaa nopeammin tai tehdä viisi kertaa enemmän prosesseja. Tekniikkaa on testattu kahdella FPGA-piiriperheellä, mutta ei ole mitään esteitä sille, etteikö metodi toimisi kaikilla FPGA-piireillä.

Ingemarsson on tutkinut sitä, miten signaali voisi kulkea älykkäämmin piirin matriisin sisällä. Normaalisti valitaan algoritmi ja rakennetaan sen ympärille rakenne tai arkkitehtuuri niiden lohkojen kera, joita laskennassa tarvitaan. Tämä suunnitelma viedään sitten FPGA-piirille.

Ingemarsson on sen sijaan mapannut tai reitittänyt signaalit piirin sisällä uudella tavalla. Arkkitehtuuri on tavallaan sovitettu algoritmiin. Muuttamalla signaalipolkuja älykkäämmiksi on päästy jopa viisinkertaiseen parannukseen laskentatehossa.

Ulkoa päin piirit näyttävät edelleen samoilta vakiokomponenteilta. Tämän takia myös löydöksen julkaiseminen tieteellisessä aikakauslehdessä oli pitkään hankalaa. - Päältä päin näyttää siltä, että emme ole tehneet yhtään mitään, Ingemarsson selittää.

 
 

Kustomoitu piiri on täydellinen teollisen internetin sovelluksiin

Teollisen internetin tai IIoT:n (Industrial Internet of Things) tarkoitus on hyvin yksinkertainen: tehdä tuotantolaitoksista mahdollisimman tehokkaita optimoimalla kaikki operaatiot, joihin kuuluvat tuotanto, materiaalien hallinta ja ylläpito.

Lue lisää...

Yhdistelmäkenno näkee tarkasti myös pimeässä

Kahta eri teknologiaa yhdistävä IT-EMCCD-kuvakenno näkee tarkasti sekä yön pimeydessä että kirkkaassa päivänvalossa. Laajan dynamiikan ansiosta yhdellä kameralla voidaan siten kuvata tarkasti näkymiä, jotka sisältävät sekä erittäin pimeitä että kirkkaita kohtia.

Lue lisää...
 
ETN_fi Helsinki wants to become the smartest city in the world. See https://t.co/bZTM7Z5JS5 #100lasissa
23hreplyretweetfavorite
ETN_fi The 1st ever official roaming groupcall between Finnish VIRVE and Nodnett of Norway. See https://t.co/WryGLaLGkq @erillisverkot
ETN_fi AI democratizes development, says @adhorn at #hacktalks. See https://t.co/AslQeZYSAV
ETN_fi Robots can´t do backflips, right? https://t.co/KtogoRB25R
ETN_fi Risto Siilasmaa of Nokia: Why you should study AI and Machine Learning and how I did it https://t.co/ifOQ9CtGn0
 
 

ny template