JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Ruotsalaistutkijat Linköpingin yliopistossa ovat kehittäneet yksinkertaisen menetelmän, jolla monissa sovelluksissa käytettyjen standardialgoritmien laskenta voi tehostua jopa viisinkertaiseksi. Metodi perustuu FPGA-piirin käyttämiseen laskennassa.

Linköpingiläistutkijat ovat tehostaneet FPGA-piirin avulla hyvin tavanomaisen algoritmin laskentaa eli FFT-muunnosta (Fast Fourier Transform). Sitä käytetään esimerkiksi spektrianalysiissä sekä tutka- ja tietoliikennesovelluksissa.

Useita vuosia sitten silloinen opiskelija Carl Ingemarsson sai opettajaltaan haasteen saada FFT-muunnos toimimaan FPGA-piirillä nopeammin kuin 450 megahertsin kellotaajuudella. Palkintona oli lukuvuoden viimeisestä tehtävästä vapautuminen.

Ingemarsson ryhtyi tutkimaan, miltä logiikka itse asiassa näytti piirin sisällä. Innostus muuttui lopulta väitöskirjatyöksi sekä innovaatioksi, jonka perusteella nykyiset FPGA-piirit voivat laskea viisi kertaa nopeammin tai tehdä viisi kertaa enemmän prosesseja. Tekniikkaa on testattu kahdella FPGA-piiriperheellä, mutta ei ole mitään esteitä sille, etteikö metodi toimisi kaikilla FPGA-piireillä.

Ingemarsson on tutkinut sitä, miten signaali voisi kulkea älykkäämmin piirin matriisin sisällä. Normaalisti valitaan algoritmi ja rakennetaan sen ympärille rakenne tai arkkitehtuuri niiden lohkojen kera, joita laskennassa tarvitaan. Tämä suunnitelma viedään sitten FPGA-piirille.

Ingemarsson on sen sijaan mapannut tai reitittänyt signaalit piirin sisällä uudella tavalla. Arkkitehtuuri on tavallaan sovitettu algoritmiin. Muuttamalla signaalipolkuja älykkäämmiksi on päästy jopa viisinkertaiseen parannukseen laskentatehossa.

Ulkoa päin piirit näyttävät edelleen samoilta vakiokomponenteilta. Tämän takia myös löydöksen julkaiseminen tieteellisessä aikakauslehdessä oli pitkään hankalaa. - Päältä päin näyttää siltä, että emme ole tehneet yhtään mitään, Ingemarsson selittää.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template