JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Ruotsalaistutkijat Linköpingin yliopistossa ovat kehittäneet yksinkertaisen menetelmän, jolla monissa sovelluksissa käytettyjen standardialgoritmien laskenta voi tehostua jopa viisinkertaiseksi. Metodi perustuu FPGA-piirin käyttämiseen laskennassa.

Linköpingiläistutkijat ovat tehostaneet FPGA-piirin avulla hyvin tavanomaisen algoritmin laskentaa eli FFT-muunnosta (Fast Fourier Transform). Sitä käytetään esimerkiksi spektrianalysiissä sekä tutka- ja tietoliikennesovelluksissa.

Useita vuosia sitten silloinen opiskelija Carl Ingemarsson sai opettajaltaan haasteen saada FFT-muunnos toimimaan FPGA-piirillä nopeammin kuin 450 megahertsin kellotaajuudella. Palkintona oli lukuvuoden viimeisestä tehtävästä vapautuminen.

Ingemarsson ryhtyi tutkimaan, miltä logiikka itse asiassa näytti piirin sisällä. Innostus muuttui lopulta väitöskirjatyöksi sekä innovaatioksi, jonka perusteella nykyiset FPGA-piirit voivat laskea viisi kertaa nopeammin tai tehdä viisi kertaa enemmän prosesseja. Tekniikkaa on testattu kahdella FPGA-piiriperheellä, mutta ei ole mitään esteitä sille, etteikö metodi toimisi kaikilla FPGA-piireillä.

Ingemarsson on tutkinut sitä, miten signaali voisi kulkea älykkäämmin piirin matriisin sisällä. Normaalisti valitaan algoritmi ja rakennetaan sen ympärille rakenne tai arkkitehtuuri niiden lohkojen kera, joita laskennassa tarvitaan. Tämä suunnitelma viedään sitten FPGA-piirille.

Ingemarsson on sen sijaan mapannut tai reitittänyt signaalit piirin sisällä uudella tavalla. Arkkitehtuuri on tavallaan sovitettu algoritmiin. Muuttamalla signaalipolkuja älykkäämmiksi on päästy jopa viisinkertaiseen parannukseen laskentatehossa.

Ulkoa päin piirit näyttävät edelleen samoilta vakiokomponenteilta. Tämän takia myös löydöksen julkaiseminen tieteellisessä aikakauslehdessä oli pitkään hankalaa. - Päältä päin näyttää siltä, että emme ole tehneet yhtään mitään, Ingemarsson selittää.

 
 

Tekoäly mullistaa seuraavaksi kuvantunnistuksen yrityskäytössä

Älykäs karttapalvelu, joka ohjaa kiertämään ruuhkat ja tietyöt, on meille jo itsestäänselvyys. Viime vuoden lopulla tekoälyn avulla toteutettu Google Translate -käännöspalvelun uudistus oli puolestaan huima loikka, jonka myötä suomenkielistenkin tekstien kääntäminen alkaa jo tuottaa hämmentävän laadukkaita lopputuloksia. Jopa reaaliaikainen kääntäminen suoraan korvakuulokkeisiin on nyt mahdollista.

Lue lisää...

Digitalisointi etenee tehomuuntimiin

Monimutkaisen ja tehosyöpön tietotekniikan energiatehokkuutta pitää vielä parantaa, jotta asiakkaiden vaatimukset järjestelmien kustannustehokkuudesta ja ympäristövaikutuksista voidaan täyttää. Digitaalisesti toimivat tehomuuntimet ovat tärkeä osa näitä ratkaisuja.

Lue lisää...
 
ETN_fi Wifi-verkkojen WPA2-salaus murrettu. https://t.co/NO8bmrjyAp @viest_virasto
2hreplyretweetfavorite
ETN_fi Huawei Mate 10 is not a smart phone. It is an intelligent machine. https://t.co/MbW3ec5Sje @HuaweiMobileFI
3hreplyretweetfavorite
ETN_fi Huawei lanseeraa Mate 10- huippumallin Münchenissä. Kiinalaisvalmistajan ensimmäinen malli, joka hyödyntää paikalli… https://t.co/5RPybKzmd2
24hreplyretweetfavorite
ETN_fi Teollisuus 4.0! Lopulta kaikki anturidata menee pilveen. https://t.co/9kYbKv9RPK … @SICK_Oy @Teknologiamessu
ETN_fi .@Teknologia17 ylsi ennätyslukuihin, mutta mietittävääkin on. https://t.co/solqTGVWEB
 
 

ny template