JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

logotypen

Lähes joka päivä saadaan uutisia tekoälyn soveltamisesta uusilla alueilla. Nyt amerikkalainen Brainchip kertoo, että sen tekoälyyn perustuvaa hahmontunnistus on tulossa eurooppalaiselle autonvalmistajalle.         Tekoälyä tullaan käyttämään valmistajan ADAS-järjestelmässä.

Brainchip esitteli syyskuussa maailman ensimmäisen PCIe-pohjaisen kortin, joka parantaa kuvantunnistuksen nopeuden jopa seitsemänkertaiseksi. Brainchip Accelerator on työ- ja valvonta-asemiin asennettava lisäkortti, joka pystyy käsittelemään kuuttatoista rinnakkaista videokanavaa.

Yhtiön mukaan kortti on hyvin vähävirtainen ja PCIe-liitännän ansiosta se voidaan asentaa mihin tahansa valvontajärjestelmään. Brainchip käyttää omista tekoälyalgoritmeistaan termiä neuromorfinen laskenta. Tällä yhtiö viittaa siihen, että sen algoritmit matkivat ihmisaivojen toimintaa.

Järjestelmä oppii jopa yksittäisistä 20 x 20 pikselin kuvista ja yhtiön mukaan algoritmit ovat erityisen hyvin kuvien tunnistuksessa alhaisessa valossa, pienessä resoluutiossa ja kohinaisissa ympäristöissä.

Brainchipin mukaan kortti analysoi videokuvaa sadan ruudun sekuntinopeudella noin yhden watin tehonkulutuksella. Tämä on selvästi energiatehokkaammin kuin moni muu järjestelmä. Itse laskenta tapahtuu kortilla kuudella ytimellä, jotka on koodattu Xilinxin Kintex-sarjan FPGA-piirille.

 
 

Kustomoitu piiri on täydellinen teollisen internetin sovelluksiin

Teollisen internetin tai IIoT:n (Industrial Internet of Things) tarkoitus on hyvin yksinkertainen: tehdä tuotantolaitoksista mahdollisimman tehokkaita optimoimalla kaikki operaatiot, joihin kuuluvat tuotanto, materiaalien hallinta ja ylläpito.

Lue lisää...

Mobiililaitteiden jännitenotkahdukset voidaan estää

Buck-boost-muuntimen hyödyntäminen esiregulaattorina mobiililaitteessa tarjoaa vakaasti säädetyn väyläjännitteen alijärjestelmien käyttöön. Esiregulaattori estää hetkelliset jännitenotkahdukset, kun akun napajännitteessä esiintyy vaihtelevan kuormavirran aiheuttamia jännitepudotuksia. Samalla se tarjoaa koko järjestelmälle entistä korkeamman hyötysuhteen.

Lue lisää...
 
ETN_fi Robots can´t do backflips, right? https://t.co/KtogoRB25R
ETN_fi Risto Siilasmaa of Nokia: Why you should study AI and Machine Learning and how I did it https://t.co/ifOQ9CtGn0
ETN_fi Electronics integrated in wooden panels? See https://t.co/9VcZEajv4l @TactoTek
ETN_fi 60% of iPhone X users feel that Face ID is better than Touch ID. Have you found Face ID to be an adequate successor… https://t.co/I2Lkl2dHVV
ETN_fi AI-puhelin tulee jatkuvasti älykkäämmäksi. See https://t.co/8D1pMumaYH @HuaweiMobileFI
 
 

ny template