JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

logotypen

Amazon järjesti eilen Re:invent-kehittäjätapahtuman, jossa se kertoi laajentavansa tekoälyn hyödyntämisen kodin digitaalisesta apurista toimistoon. Syväoppimista hyödyntävien palvelujen avulla Amazon haluaa mullistaa nyt toimistotyöskentelyn ja tuoda koneoppimisen hyödyntämisen kaikkien ulottuville.

Amazonin mukaan koneoppimisen toteuttaminen on tällä hetkellä monimutkaista ja vaatii erityiskykyjä. Kehittäjien ja datatieteilijöiden täytyy ensin visualisoida, muuntaa ja esikäsitellä dataa niin, että se saatetaan algoritmin käytettävissä olevaan formaattiin. GPU-palvelinkoneiden tai jopa -farmien operointi vaatii erikoisosaamista.

Koneoppimismallien kouluttaminen on käsityötä ja arvaamista. Se tarkoittaa mallin miljoonien parametrien virittämistä, jonka myötä päästään toivottavasti lähelle omaa tavoitemallia. Tämän jälkeen tarvitaan lisää erityisosaamista, jolla malli otetaan käyttöön sovelluksen sisällä. Lyhyesti sanottuna koneoppiminen – tai tekoäly – on ollut useimpien kehittäjien ulottumattomissa.

Tämän Amazon haluaa muuttaa tuotepaletilla, johon kuuluu viisi uutta palvelua ja videokamera, joka on täyin ohjelmoitava ja jossa voidaan ajaa kehitettyjä tekoälysovelluksia. Kehittäjät voivat kouluttaa malleja AWS:n pilvessä ja siirtää ne DeepLens-kameraan muutaman klikkauksen avulla.

Uusista sovelluksista SageMaker mahdollistaa koneoppimismallien kehittämisen läppärillä yrityksen Amazonin S3-pilveen tallennetun datan perustella. Mikäli kehittäjä ei tule koneoppimisalgoritmeja, voi uusia sovelluksia kehittää myös neljällä uudella, valmiilla palvelulla.

Amazon Transcribe muuntaa puheen tekstiksi, joten S3-pilveen tallennetut audiotiedostot voidaan kääntää tekstitiedostoiksi. Translate kääntää tekstejä englannin ja kuuden muun kielen välillä (suomenkieli ei ole aivan ehti tulossa tuettavien joukkoon). Comprehend ymmärtää eri lähteistä tulevaa luonnollista kieltä ja tunnistaa niistä esimerkiksi henkilöitä, paikkoja, äivämääriä ja organisaatioita. Rekognition Video jäljittää ihmisiä, toimintoja ja tunnistaa esimerkiksi sopimatonta käyttäytymistä S3-tallennetuista videoista. Lisäksi sillä voidaan tehdä reaaliaikaista kasvontunnistusta.

 
 

Kustomoitu piiri on täydellinen teollisen internetin sovelluksiin

Teollisen internetin tai IIoT:n (Industrial Internet of Things) tarkoitus on hyvin yksinkertainen: tehdä tuotantolaitoksista mahdollisimman tehokkaita optimoimalla kaikki operaatiot, joihin kuuluvat tuotanto, materiaalien hallinta ja ylläpito.

Lue lisää...

Älykkäämpi Bluetooth liittää miljardit laitteet verkkoon

IoT-laitteiden pitää olla kiinni verkossa jatkuvasti. Lisäksi niiden pitää kuluttaa mahdollisimman vähän energiaa. Tämä onnistuu Bluetooth Smartilla.

Lue lisää...
 
ETN_fi Helsinki wants to become the smartest city in the world. See https://t.co/bZTM7Z5JS5 #100lasissa
ETN_fi The 1st ever official roaming groupcall between Finnish VIRVE and Nodnett of Norway. See https://t.co/WryGLaLGkq @erillisverkot
ETN_fi AI democratizes development, says @adhorn at #hacktalks. See https://t.co/AslQeZYSAV
ETN_fi Robots can´t do backflips, right? https://t.co/KtogoRB25R
 
 

ny template