JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Matlab Expo, Helsinki – Mathworksin Matlab Expo järjestettiin tänään ensimmäistä kertaa Suomessa. Pitkälle toistasataa kehittäjää kuuli rautaisannoksen tekoälystä ja siitä, miten mallipohjaista suunnittelu helpottaa tekoälyn hyödyntämistä. Siihen sisältyy kuitenkin aivan uudenlaisia ongelmia.

Mathworksin konsultointipalveluja Euroopassa johtava Chris Hayhurst esitteli, miten tekoälyä voi jo nyt hyödyntää Mathworksin työkaluilla. – Työkaluillamme onnistuu kaikki datankeruun järjestelmistä data-analyysiin, koneoppimismallien kehitykseen ja tekoälyn käyttöönottoon.

Hayhurstin mukaan tekoälystä voidaan puhua silloin, kun koneen toiminta vastaa ihmisen toimintaa tai käyttäytymistä. Mielenkiintoiseksi tilanne muodostuu siinä vaiheessa, kun koneoppimisen malleilla voidaan toteuttaa ihmisen kyvyt ylittävä järjestelmä.

Esimerkkinä Hayhurst kertoi rumpali Jason Barnesista, joka vuosia sitten menetti onnettomuudessa kätensä. Nyt hänelle on toteutettu ”bioninen käsi”, joka koneoppimisen ansiosta on parempi kuin alkuperäinen. Käden uusimpaan versioon on toteutettu kahden rumpukapulan järjestelmä, joten rumpalina Barnes kykenee suorituksiin, joihin kukaan terve rumpali ei yllä.

Bioninen käsi esimerkiksi rummuttaa 40 hertsin nopeudella. Normaalisti parhaimmat yltävät noin puoleen tästä. Pääkapulaa Barnes ohjaa tynkäkätensä lihaksilla, mutta kakkoskapula on täysin itsenäinen ja siinä hyödynnetään koneoppimista. Kapula esimerkiksi ”kuuntelee” musiikkilajia ja soittaa sen jälkeen aukkoihin sopivia fillejä. Nanosekunnin tarkasti, tottakai.

Tällainen ihmiskehon kyvyt ylittävä, koneoppimista hyödyntävä tekoäly herättää myös aivan uudenlaisia eettisiä ongelmia. Entäpä jos rumpalit ympäri maailmaa alkavat vaihtaa käsiään bionisiin, jotta heistä tulee parempia rumpaleita. – Nämä ovat mielenkiintoisia kysymyksiä. Niitä on jo alettu esittää tekoälyn tutkimuksessa, Hayhurst myönsi.

Samanlaisia kysymyksiä tullaan pian kysymään esimerkiksi robottiautojen kohdalla. – Tekoäly herättää monia eettisiä ja juridisia ongelmia, joihin meidän on löydettävä vastaus, Hayhurst korosti.

- Kun syväoppimisalgoritmin kutsuminen vaatii vain viisi riviä Matlab-koodia, on selvä, että tekniikka tuodaan kaikkialle.

Jason Barnesin soittoon voi tutustua Youtubessa.

https://www.youtube.com/watch?v=hyervazVvi0

 
 

Pelottaako kuvien varmuuskopiointi verkkoon? Harkitse omaa pilveä

Viime vuonna otettiin huikeat 1,2 biljoonaa eli 1200 miljardia digitaalista valokuvaa1, joista noin 85 prosenttia älypuhelimilla. Kuvat säilyttävät muistojamme, jotta voimme palata myöhemmin niihin hetkiin, jotka muovaavat elämäämme ja kertovat tarinoitamme perheellemme ja ystävillemme. Puhelimen kadottaminen saattaa kuitenkin tarkoittaa myös näiden arvokkaiden muistojen hukkaamista. Niinpä on ehdottoman tärkeää varmistaa, että niistä on varmuuskopio.

Lue lisää...

Ledivalon himmennys käy kätevästi mikro-ohjaimella

Mikro-ohjaimeen perustuvan himmentimen avulla voi rakentaa energiatehokkaan hakkurimuotoisen LED-ajurin. Hyvällä hyötysuhteella toimiva ajuri kykenee ohjaamaan useita lediketjuja samanaikaisesti. Näin voidaan parantaa valaistusjärjestelmän suorituskykyä, pidentää ledivalojen elinikää ja lisätä järjestelmän älykkyyttä.

Lue lisää...
 
ETN_fi First truly black solar modules roll off industrial production line @AaltoUniversity https://t.co/ym11lOA2lL
ETN_fi Telian toimitusjohtaja: 5G-datassa kokeillaan uusia hintamalleja https://t.co/we8ryxGl4D @teliafinland
ETN_fi Nova 3 myyntiin Suomessa: Huawei tuo nyt tekoälyn massoille @HuaweiMobileFI https://t.co/uwv9v16tIF
ETN_fi Suomalainen kiihtyvyysanturi elää ja voi hyvin. Murata Electronics laajentaa Vantaalla: jopa 200 uutta työpaikkaa.… https://t.co/K9xs1ZcMQG
 
 

ny template