JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Matlab Expo, Helsinki – Mathworksin Matlab Expo järjestettiin tänään ensimmäistä kertaa Suomessa. Pitkälle toistasataa kehittäjää kuuli rautaisannoksen tekoälystä ja siitä, miten mallipohjaista suunnittelu helpottaa tekoälyn hyödyntämistä. Siihen sisältyy kuitenkin aivan uudenlaisia ongelmia.

Mathworksin konsultointipalveluja Euroopassa johtava Chris Hayhurst esitteli, miten tekoälyä voi jo nyt hyödyntää Mathworksin työkaluilla. – Työkaluillamme onnistuu kaikki datankeruun järjestelmistä data-analyysiin, koneoppimismallien kehitykseen ja tekoälyn käyttöönottoon.

Hayhurstin mukaan tekoälystä voidaan puhua silloin, kun koneen toiminta vastaa ihmisen toimintaa tai käyttäytymistä. Mielenkiintoiseksi tilanne muodostuu siinä vaiheessa, kun koneoppimisen malleilla voidaan toteuttaa ihmisen kyvyt ylittävä järjestelmä.

Esimerkkinä Hayhurst kertoi rumpali Jason Barnesista, joka vuosia sitten menetti onnettomuudessa kätensä. Nyt hänelle on toteutettu ”bioninen käsi”, joka koneoppimisen ansiosta on parempi kuin alkuperäinen. Käden uusimpaan versioon on toteutettu kahden rumpukapulan järjestelmä, joten rumpalina Barnes kykenee suorituksiin, joihin kukaan terve rumpali ei yllä.

Bioninen käsi esimerkiksi rummuttaa 40 hertsin nopeudella. Normaalisti parhaimmat yltävät noin puoleen tästä. Pääkapulaa Barnes ohjaa tynkäkätensä lihaksilla, mutta kakkoskapula on täysin itsenäinen ja siinä hyödynnetään koneoppimista. Kapula esimerkiksi ”kuuntelee” musiikkilajia ja soittaa sen jälkeen aukkoihin sopivia fillejä. Nanosekunnin tarkasti, tottakai.

Tällainen ihmiskehon kyvyt ylittävä, koneoppimista hyödyntävä tekoäly herättää myös aivan uudenlaisia eettisiä ongelmia. Entäpä jos rumpalit ympäri maailmaa alkavat vaihtaa käsiään bionisiin, jotta heistä tulee parempia rumpaleita. – Nämä ovat mielenkiintoisia kysymyksiä. Niitä on jo alettu esittää tekoälyn tutkimuksessa, Hayhurst myönsi.

Samanlaisia kysymyksiä tullaan pian kysymään esimerkiksi robottiautojen kohdalla. – Tekoäly herättää monia eettisiä ja juridisia ongelmia, joihin meidän on löydettävä vastaus, Hayhurst korosti.

- Kun syväoppimisalgoritmin kutsuminen vaatii vain viisi riviä Matlab-koodia, on selvä, että tekniikka tuodaan kaikkialle.

Jason Barnesin soittoon voi tutustua Youtubessa.

https://www.youtube.com/watch?v=hyervazVvi0

 
 

ETNtv

Watch ECF18 videos

 

Tämän takia Huaweita pelätään

Maailmalla on käynnissä omituinen sota, jossa yhä useammat maat kieltävät kiinalaisten laitevalmistajien laitteiden käytön tulevissa 5G-verkoissa. Mutta miksi amerikkalaiset pelkäävät Huaweita? MIT Technology Review -lehti listaa kuusi syytä.

Lue lisää...

IoT-solmun voi toteuttaa valmiilla alustalla

Artikkelissa kuvataan, miten SoC-piirille suunnitellaan datankeruuseen, analyysiin ja ohjaukseen tarkoitettu IoT-solmu käyttäen Adesto Technologiesin SmartEdge-alustaa. Suunnittelussa paneudutaan erityisesti ohjaussilmukoiden nopeuttamiseen yhdistettynä tehokkaaseen tiedonsiirtoon ja parempaan turvallisuuteen.

Lue lisää...

LATEST NEWS

 

NEWSFLASH

 
ETN_fi The next Linux kernel will be called 5.0. See https://t.co/w0D75j9wCI and https://t.co/HkrVCuyfST
ETN_fi Digi-Key arpoi Electronicassa Chevy Camaro V8 -avoauton. Voittajaksi valikoitui regensburgilainen opiskelija Marco.… https://t.co/3P0cNN5wfZ
ETN_fi ams:n 3D-kasvontunnistus tulossa Snapdragonille: ams and Qualcomm Technologies to focus engineering strengths on ac… https://t.co/XpYvAvGEp1
ETN_fi Disobey-hakkeritapahtuma tammikuussa neljättä kertaa Helsingissä https://t.co/pBdYFx7jUr @Disobey_fi
ETN_fi Viranomaisverkko Virveen tulee mobiililaajakaista ensi vuonna. Kumppanioperaattorikin selviää kilpailutuksessa v. 2… https://t.co/TtNorpIQy2