JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Matlab Expo, Helsinki – Mathworksin Matlab Expo järjestettiin tänään ensimmäistä kertaa Suomessa. Pitkälle toistasataa kehittäjää kuuli rautaisannoksen tekoälystä ja siitä, miten mallipohjaista suunnittelu helpottaa tekoälyn hyödyntämistä. Siihen sisältyy kuitenkin aivan uudenlaisia ongelmia.

Mathworksin konsultointipalveluja Euroopassa johtava Chris Hayhurst esitteli, miten tekoälyä voi jo nyt hyödyntää Mathworksin työkaluilla. – Työkaluillamme onnistuu kaikki datankeruun järjestelmistä data-analyysiin, koneoppimismallien kehitykseen ja tekoälyn käyttöönottoon.

Hayhurstin mukaan tekoälystä voidaan puhua silloin, kun koneen toiminta vastaa ihmisen toimintaa tai käyttäytymistä. Mielenkiintoiseksi tilanne muodostuu siinä vaiheessa, kun koneoppimisen malleilla voidaan toteuttaa ihmisen kyvyt ylittävä järjestelmä.

Esimerkkinä Hayhurst kertoi rumpali Jason Barnesista, joka vuosia sitten menetti onnettomuudessa kätensä. Nyt hänelle on toteutettu ”bioninen käsi”, joka koneoppimisen ansiosta on parempi kuin alkuperäinen. Käden uusimpaan versioon on toteutettu kahden rumpukapulan järjestelmä, joten rumpalina Barnes kykenee suorituksiin, joihin kukaan terve rumpali ei yllä.

Bioninen käsi esimerkiksi rummuttaa 40 hertsin nopeudella. Normaalisti parhaimmat yltävät noin puoleen tästä. Pääkapulaa Barnes ohjaa tynkäkätensä lihaksilla, mutta kakkoskapula on täysin itsenäinen ja siinä hyödynnetään koneoppimista. Kapula esimerkiksi ”kuuntelee” musiikkilajia ja soittaa sen jälkeen aukkoihin sopivia fillejä. Nanosekunnin tarkasti, tottakai.

Tällainen ihmiskehon kyvyt ylittävä, koneoppimista hyödyntävä tekoäly herättää myös aivan uudenlaisia eettisiä ongelmia. Entäpä jos rumpalit ympäri maailmaa alkavat vaihtaa käsiään bionisiin, jotta heistä tulee parempia rumpaleita. – Nämä ovat mielenkiintoisia kysymyksiä. Niitä on jo alettu esittää tekoälyn tutkimuksessa, Hayhurst myönsi.

Samanlaisia kysymyksiä tullaan pian kysymään esimerkiksi robottiautojen kohdalla. – Tekoäly herättää monia eettisiä ja juridisia ongelmia, joihin meidän on löydettävä vastaus, Hayhurst korosti.

- Kun syväoppimisalgoritmin kutsuminen vaatii vain viisi riviä Matlab-koodia, on selvä, että tekniikka tuodaan kaikkialle.

Jason Barnesin soittoon voi tutustua Youtubessa.

https://www.youtube.com/watch?v=hyervazVvi0

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
ETN_fi LTE-broadcast sopii autojen V2X-yhteyksiin. https://t.co/F8IgZpVhis
 
 

ny template