Viime viikolla tekoälymaailmaa ravisteli merkittävä julkaisu, kun kiinalainen tutkimusryhmä esitteli uuden suurten kielimallien (LLM) innovaation, DeepSeek R1:n. Tämä malli ei ainoastaan kilpaile tunnetuimpien GPT-mallien, kuten OpenAI:n GPT-4:n kanssa, vaan haastaa niitä uusilla lähestymistavoilla, jotka voivat muuttaa tekoälyn kehityksen suuntaa. Uutisissa on ihmetelty sitä, miten DeepSeek R1 on voitu kehittää selvästi pienemmillä rtesursseilla kuin amerikkalaiset tekoälymallit. Mutta miten DeepSeek R1 eroaa esimerkiksi OpenAI:n GPT-malleista?

Aseiden ja sotilasteknologian tarkkuus on saavuttamassa uuden tason. Microchip Technology on julkistanut toisen sukupolven sirutason atomikellonsa (Low-Noise Chip-Scale Atomic Clock, LN-CSAC), joka on entistä pienempi, energiatehokkaampi ja tarkempi. Tämä innovaatio saattaa mullistaa tarkkuusjärjestelmät, kuten tutkat, häirintälaitteet ja ohjusjärjestelmät, joissa ajoituksen vakaus ja luotettavuus ovat elintärkeitä.

Tuoreen tutkimuksen mukaan kvanttitietokoneiden kyky murtaa nykyiset salaustekniikat voi aiheuttaa merkittäviä turvallisuusriskejä digitaalisiin järjestelmiin ja dataan. Tutkimuksen toteutti PQC- turvallisuuteen keskittyvä Naoris Protocol, jonka mukaan kvanttilaskennan kehittyessä yritysten ja organisaatioiden on siirryttävä hajautettuihin ratkaisuihin suojautuakseen tulevaisuuden kyberuhkilta.

Diplomi-insinööri Samu Koskinen tuo väitöskirjassaan esille uusia tapoja parantaa kameroiden suorituskykyä hyödyntämällä spektriantureita. Perinteisesti kameroiden värintoisto perustuu punaisen, vihreän ja sinisen (RGB) värisävyn suhteisiin, mutta spektridata mahdollistaa merkittävästi tarkemman värienhallinnan.

Japanilainen Nisshinbo Micro Devices julkistaa uuden NT1191GEAE3S-vahvistimen, joka on huippuluokan laajakaistainen matalahäiriövahvistin (LNA) satelliittinavigointijärjestelmään. Vahvistinpiiri mahdollistaa alhaisen virrankulutuksen ja korkean suorituskyvyn monitaajuus-GNSS-sovelluksissa, vastaten kasvavaan tarkkuuden ja luotettavuuden kysyntään paikannuslaitteissa.

MEMS-antureita hyödyntävien kontekstitietoisten sovellusten kehittäminen on nyt entistä nopeampaa, tehokkaampaa ja joustavampaa STMicroelectronicsin uuden sukupolven anturien kehityskortin avulla. STEVAL-MKI109D -kortti sisältää tehokkaan STM32H5-mikro-ohjaimen, USB-C-liitännän sekä digitaaliliitäntöjä, mukaan lukien I3C, jotka mahdollistavat monipuoliset yhteydet.