ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ECF26 infobanner

IN FOCUS

AI-agentit tuovat älykkään automaation piirien ja piirilevyjen suunnitteluun

Puolijohde- ja piirilevysuunnittelun seuraavaa vaihetta määrittävät kaksi rinnakkaista tavoitetta. Ensinnäkin halutaan kasvattaa suunnittelutyökalujen suorituskykyä. Lisäksi on tärkeää parantaa suunnittelijoiden tuottavuutta.

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

top top square
top top square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

DevOps käyttöön - turvallisempaa koodia sulautettuihin

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 06.05.2022
  • Embedded
  • Software

Jos olet sulautettujen ohjelmistojen tai IoT-laitteiden kehittäjä,
olet todennäköisesti kuullut DevOpsista. Se on sarja lyhyisiin kehityssykleihin, toistuviin julkaisuihin ja nopeaan palautteeseen keskittyviä ohjelmistokehityskäytäntöjä, joissa kehitys ja toiminta liittyvät läheisesti toisiinsa. On aika ottaa siitä kaikki hyöty irti.

DevOps on ollut todellinen tehoisku lähes kaikessa muussa ohjelmistokehityksessä viimeisen vuosikymmenen aikana, erityisesti pilvessä, mobiilisovelluksissa ja peleissä. Toistaiseksi käyttöönotto on kuitenkin ollut hidasta sulautettujen ohjelmistojen ja IoT-laitteiden kehittäjien keskuudessa.

On täysi syy uskoa, että sulautettujen sovellusten kehittäjät hyötyvät yhtä paljon DevOpsista kuin muun tyyppiset kehittäjät, joten tässä artikkelissa esitän tärkeän osan DevOps-strategiasta sulautetun ja IoT-kehityksen osalta, ja esitän sen mukanaan tuomat hyödyt.

Ensiksi pitää todeta yksi asia: jokaisessa ohjelmistossa on virheitä. On olemassa akateemista tutkimusta, joka osoittaa, että jokaista tuhatta toimitettua koodiriviä kohden tuotetaan 50-100 bugia kehityksen aikana. Noin 5 prosenttia niistä on edelleen käytössä. Tämän tunnustaminen ja käyttöönoton ongelmiin valmistautuminen on DevOpsin kulmakivi. Tämä saavutetaan seuraamalla järjestelmällisesti ohjelmistoa käyttöönoton aikana.

Internet of Things- eli IoT-laitteiden ensisijainen tarkoitus on tarjota dataa ja näkemyksiä liiketoiminnan parantamiseksi esimerkiksi koneiden ennakoivan huollon kautta. Voimme soveltaa samaa ajattelua laiteohjelmistoon oppiaksemme, kuinka se toimii kentällä. Tämä vaatii niin kutsuttua laitepalautesilmukkaa (Device Feedback Loop), joka tarkoittaa DevOps-seurantaa laiteohjelmistoille ja tarjoaa mahdollisuuden raportoida kaikenlaisista laitteissa esiintyvistä ajonaikaisista ongelmista takaisin kehittäjille yhdessä tapahtuneen selittävien diagnostisten tietojen kanssa.

Virheistä, erityisesti kaatumisista ilmoittaminen on luultavasti ensimmäinen asia, joka tulee mieleen. Asiakkaiden raportoimia kaatumisia voi olla helvetillisen vaikea analysoida, koska vastaanotetusta palautteesta puuttuu usein tarpeeksi yksityiskohtia, jotta kehittäjät voisivat toistaa ongelman. Laitteen palautesilmukka voi varoittaa ohjelmistovian tapahtuessa ilman erillisiä käyttäjän toimia ja antaa tuotetiimille tarvittavat tiedot ongelman paikantamiseksi. Tämä mahdollistaa myös testauksen parantamisen, jotta samanlaiset ongelmat voidaan välttää tulevaisuudessa.

Poikkeavuuksien havaitseminen palautesilmukan avulla voi myös parantaa IoT-laitteiden turvallisuutta. Esimerkiksi satunnaiset kaatumiset voivat johtua haavoittuvuudesta, jota hyödynnetään osittain onnistuneissa hyökkäyksissä, joissa haittaohjelmia syötetään, mutta ne aiheuttavat vahingossa kaatumisen. Toisessa poikkeamatyypissä prosessori toimii normaalia enemmän, mikä voi johtua laitteen haitallisesta toiminnasta. Tällaisista poikkeavuuksista tiedon saaminen jo kentällä mahdollistaa haavoittuvuuden löytämisen ja korjaamisen paljon aikaisemmassa vaiheessa. Tämä pienentää vakavien ongelmien, kuten tietomurtojen riskiä.

Toinen tärkeä DevOps-käytäntö eli automaattinen testaus hyötyy myös laitteen palautesilmukasta. Kaatumisten ja muiden satun-naisten ongelmien analysointi on paljon helpompaa keräämällä automaattisesti yksityiskohtaista diagnostiikkadataa ja raportoimalla ongelmista keskitettyyn tiedonhallintajärjestelmään, johon kaikki kehittäjät pääsevät käsiksi.

Laitteen palautesilmukan toteuttaminen tyhjästä ei ole mikään triviaali prosessi, ja monia asioita on otettava huomioon. Uskon, että toimiva ratkaisu sisältää seuraavat:

Keskitetty tiedonhallinta helpottaa yhteistyötä ja diagnostiikkatietojen jakamista hajautettujen tiimien sisällä ilman fyysistä pääsyä laitteeseen.

Laitekehittäjien pitäisi pystyä laajentamaan ja konfiguroimaan monitorointia parhaaksi katsomallaan tavalla ilman, että heidän tarvitsee muuttaa pilvessä sijaitsevaa tiedonhallinta-järjestelmää.

Kerätyn datan täytyy kestää kaatumia, jopa mikro-ohjaimissa, joissa ei ole tavallista tiedostojärjestelmää, ja data pitäisi ladata automaattisesti uudelleenkäynnistyksen ja yhteyden muodostamisen jälkeen.

Monitoroinnin on oltava tehokasta, ja sen on oltava vietävä mahdollisimman vähän koodia ja prosessointitehoa.

Monitoroinnin tulee skaalautua suuriin laitekantoihin sopivalla tiedonhallinnalla ja automaattisella raporttien luokittelulla ja korostaa uusia, aiemmista raporteista poikkeavia tapahtumia.

Korkea tietoturvallisuus on välttämätöntä. Ratkaisu ei saa luoda uusia hyökkäyspintoja ja sen tulee noudattaa kyberturvallisuuden parhaita käytäntöjä.

Ongelmien tulee olla jäljitettävissä tiettyihin koodin versioihin ja tiettyihin tilanteisiin, jotta poikkeamia voidaan seurata korkean tason analytiikasta kooditason virheenkorjaukseen.

Diagnostiikkatietoja visuali-soivat työkalut, kuten ohjelmiston vianhaun seuranta eli trace, helpottavat koodin ongelmien ymmärtämistä. Näin voit tarjota ratkaisuja nopeammin.

Olemme haastatelleet 10 suuren OEM-yrityksen kehittäjiä ja päälliköitä, jotka kehittävät sulautettuja ohjelmistoja teollisiin ohjaus-järjestelmiin saadaksemme selville heidän ajatuksensa ja tarpeensa virheenkorjaukseen ja laitteen palautesilmukkaan liittyen.

Yleisimmät näissä haastatteluissa mainitut liiketoiminnalliset huolenaiheet olivat saatavuus, tietoturva ja turvallisuus. Teknisten haasteiden osalta he olivat enimmäkseen samaa mieltä siitä, että kaatumisten ja ohjelmistovikojen havaitseminen ja analysointi on ykkösprioriteetti - usein yhdessä tietoturva-arvioinnin kanssa.

Ohjelmiston huono laatu ei ole vain pieni haitta käyttäjille. Verkkoon liitetyt laitteet ovat usein rahantekokoneita kaupallisiin palveluihin tai teolliseen tuotantoon. Tämä tarkoittaa, että ohjelmisto-ongelmilla voi olla suuri vaikutus asiakastyytyväisyyteen. Jos asiakas näkee, että laitteesi aiheuttavat enemmän ongelmia kuin ne ratkaisevat, se vaikuttaa suoraan asiakkaiden uskollisuuteen, ja siten lopulta liikevaihtoon.

Ohjelmisto-ongelmat myös lisäävät kustannuksia. Asiakkaiden ongelmien debuggaaminen voi olla todella aikaa-vievää, ja sillä välin asiakastuen on käsiteltävä vihaisia asiakkaita, ja kehitystiimi työskentelee ympäri vuorokauden ongelman eristämiseksi. Tämä todennäköisesti viivästyttää uusien tuot-teiden kehitystä ja siten myös niistä saatavaa tuloa.

Lopuksi on vielä tietoturvaan liittyvät riskit, jotka voivat altistaa yrityksen ja sen asiakkaat kyberhyökkäyksille, palvelutasosopimussakoille tai jopa oikeudenkäynneille. Tietomurron keskimääräiseksi kustannukseksi on arvioitu lähes 4 miljoonaa dollaria.

Yhteenvetona voidaan todeta, että laitteen palautesilmukka voi optimoida IoT-toimintaa turvaamalla laitteen toiminnan, turvallisuuden ja luotettavuuden, vähentämällä riskejä ja parantamalla asiakastyytyväisyyttä. Se myös alentaa kustannuksia ja parantaa liiketoiminnan tuloja paremman asiakastyytyväisyyden ja nopeutetun tuotekehityksen ansiosta. Vaikka vikoja on vaikea välttää, on tärkeää, miten valmistaudut käsittelemään niitä.

Kirjoittaja Johan Kraft, Percepio

 

Artikkeli on ilmestynyt tuoreessa ETNdigi 2/2022 -lehdessä. Sitä pääset lukemaan täällä.

Toukokuun ajan voit myös osallistua kisaan, jossa voit äänestää lehden parasta artikkelia ja voittaa upean OnePlus Nord 2 -älypuhelimen. Lue lisää täällä.

MORE NEWS

Tekoälyagentti voidaan kaapata projektitiedostolla

Tekoälyagenttien kyky lukea projektin ohjeita ja liittää uusia työkaluja automaattisesti on samalla uusi ohjelmistojen toimitusketjuriski. Check Point Researchin mukaan tavallinen Markdown- tai JSON-tiedosto voi ohittaa agentin turvarajat, käynnistää komentoja ja liittää siihen haitallisen MCP-palvelimen ennen kuin kehittäjä ehtii nähdä varoitusta.

Joko tämä piiri tekee Teslasta täysautomaattisen?

Tesla on saanut valmiiksi seuraavan sukupolven AI5-tekoälyprosessorinsa suunnittelun. Piirin on määrä antaa yhtiön tuleville autoille moninkertaisesti nykyistä enemmän laskentatehoa, mutta yksin se ei tee Teslasta autonomista. AI5 voi kuitenkin poistaa robottiauton tieltä yhden keskeisen esteen, eli auton oman tietokoneen rajallisen suorituskyvyn.

Ensimmäiset HDMI 2.2 -laitteet tulevat markkinoille tänä vuonna

HDMI 2.2 -standardi julkistettiin jo viime vuonna, mutta ensimmäiset sitä tukevat kuluttajalaitteet ovat vasta tulossa markkinoille. Uusi liitäntä kaksinkertaistaa HDMI 2.1:n maksimikaistan 96 gigabittiin sekunnissa, mutta samalla televisioiden ja näyttöjen ominaisuuksien vertailusta tulee aiempaa hankalampaa.

Lämpösäteilyä voidaan ohjelmoida

Osaka Metropolitan Universityn johtama tutkijaryhmä on simuloinut rakennetta, jolla lämpösäteilyn suuntaa ja voimakkuutta voidaan ohjata ja valittu toimintatila säilyttää ilman jatkuvaa virransyöttöä. Kyse ei vielä ole valmistetusta komponentista, vaan laskennallisesti mallinnetusta GST–InAs-metamateriaalirakenteesta.

Yksi piiri vie jarrut kohti ohjelmistopohjaista ohjausta

Autojen jarrujärjestelmät ovat siirtymässä mekaanisista ja hydraulisista ratkaisuista kohti ohjelmiston ohjaamia brake-by-wire-arkkitehtuureja. Muutos näkyy nyt myös pyörän yhteyteen sijoitettavassa elektroniikassa, jossa tehonhallinta, anturidata ja turvatoiminnot integroidaan yhä tiiviimmin samalle piirille.

Natriumakku saavutti Teslan kennot valmistuksessa

Kiinalainen Hina Battery on ottanut natriumioniakuissa merkittävän kehitysaskeleen. Saksalaisen RWTH Aachenin tutkijoiden tekemä riippumaton analyysi osoittaa, että yhtiön kaupallinen natriumkenno on valmistuslaadultaan samalla tasolla kuin nykyiset litiumioniakut. Energiatiheydessä natriumakku jää kuitenkin vielä selvästi jälkeen Teslan ja muiden huippuluokan litiumakkujen kennoista.

Millimetriaallot tuovat 3D-tarkastuksen pakkauslinjalle

Rohde & Schwarz tuo laadunvalvontaan millimetriaaltoskannerin, joka näkee kartongin, muovin ja laminoitujen pakkausmateriaalien läpi ilman ionisoivaa säteilyä. R&S Imager muodostaa suljetusta pakkauksesta 3D-kuvan, jota voidaan käyttää tekoälypohjaisessa virheentunnistuksessa suoraan tuotantolinjalla.

Jolla iskee tekoälyn avaamaan rakoon kännykkämarkkinassa

Jolla ei yritä haastaa Applea ja Googlea vanhassa älypuhelinpelissä. Yhtiön mukaan tekoäly muuttaa koko kännykkämarkkinan, kun sovellukset siirtyvät taustalle ja käyttöjärjestelmästä tulee käyttäjän datan ja AI-agenttien portinvartija. Tässä muutoksessa Jolla näkee uuden mahdollisuutensa.

Muistin hinta on iso ongelma halvemmille puhelimille

DRAM- ja NAND-muistien kallistuminen alkaa muuttaa älypuhelinmarkkinaa. Omdian mukaan alle 400 dollarin puhelinten toimitukset putoavat tänä vuonna yli 22 prosenttia, kun muistin osuus laitteen materiaalikustannuksista on noussut paikoin lähes kohtuuttomaksi.

Pääkaupunkiseudulla sähköauto kytketään yhä useammin Plugitin laturiin

Suomalainen Plugit ostaa Helenin sähköautojen latausliiketoiminnan. Kaupassa yhtiölle siirtyy 199 julkista latausasemaa, 798 latauspistettä ja yli 55 000 käyttäjää. Samalla Plugitista tulee julkisten latauspisteiden määrällä mitattuna pääkaupunkiseudun suurin latausoperaattori.

Suomen 5G-verkko antaa tekoälylle 33 millisekunnin etumatkan

<

Suomi nousee Ooklan uudessa 5G-vertailussa tekoälysovellusten kannalta kiinnostavaan kärkiryhmään. Perinteinen latausnopeus ei enää yksin kerro, kuinka hyvin mobiiliverkko palvelee tekoälyä. Ratkaisevampia mittareita ovat uplink, peruslatenssi, kuormituksen aikainen latenssi sekä yhteys pilvialustoihin, joissa suuri osa tekoälyn inferenssistä ajetaan.

Taajuusmuuttaja ei enää jää sähkökaappiin

Taajuusmuuttaja on pitkään ollut koneen tai tuotantolinjan melko erillinen moottorinohjauslaite. OMRONin mukaan tämä rooli on muuttumassa. Taajuusmuuttajasta tulee yhä useammin osa samaa automaatioympäristöä kuin koneohjaus, robotiikka, turvallisuus, konenäkö ja tuotantodata.

AMD siirtää muistin pois piirilevyltä

Nopeissa sulautetuissa järjestelmissä ongelma ei ole aina laskennan määrä, vaan se, miten data saadaan liikkumaan riittävän nopeasti. AMD uusissa Versal Premium Gen 2 MoP -piireissä LPDDR5X-muisti tuodaan samaan pakettiin järjestelmäpiirin kanssa. Se vähentää piirilevyn muistireititystä ja helpottaa kompaktien, suuren kaistanleveyden järjestelmien suunnittelua.

Fujitsu haluaa viedä tekoälyn pois pilottivaiheesta

Fujitsu tuo Uvance Wayfinders -konsulttiliiketoimintansa Suomeen. Uuden yksikön vetäjäksi on nimitetty Matti Puttonen, jonka mukaan suomalaisyrityksissä tekoälyä käytetään jo paljon, mutta liian usein vielä hajanaisina kokeiluina.

Paljonko ChatGPT-kysely kuluttaa? Kukaan ei kerro tarkasti

Tekoälyn energiankulutusta verrataan nyt ilmastointilaitteisiin, jääkaappeihin ja puhelimen lataamiseen. Vertailut ovat näyttäviä, mutta insinöörin kannalta kiinnostavin tieto puuttuu edelleen. Kukaan ei kerro, paljonko eri tekoälymallit, eri kyselytyypit ja eri datakeskukset oikeasti kuluttavat sähköä.

PLC ei tarvitse enää omaa rautaa

Teollisuuden ohjausjärjestelmissä ohjlemoitava logiikka on perinteisesti ollut oma fyysinen PLC-laitteensa. Congatecin ja CODESYSin uusi yhteistyö vie kehitystä toiseen suuntaan. Siinä PLC-ohjaus voidaan ajaa virtualisoituna ohjelmistokuormana samalla sulautetulla alustalla muiden teollisuussovellusten kanssa.

Atominohut transistori voi korvata piikanavan

ASML, TSMC ja imec ovat vieneet 2D-materiaaleihin perustuvat transistorit askeleen lähemmäs teollista valmistusta. Yhtiöt esittelivät 300 millin piikiekolle integroidun rakenteen, jossa transistorin kanavana käytetään atominohuita puolijohdemateriaaleja piin sijasta.

8-kanavainen autotutkapiiri näkee 400 metrin päähän

Infineon on aloittanut RASIC CTRX8188F -tutkapiirin tuotannon. Yhtiön mukaan kyseessä on autoteollisuuden ensimmäinen tuotantovalmis 8Tx8Rx-kuvantavan tutkan MMIC-piiri eli lähetin-vastaanotin, jossa on samalla piirillä kahdeksan lähetys- ja kahdeksan vastaanottokanavaa.

Windows 10 sai vuoden jatkoajan

Windows 10 virallinen tuki päättyi 14. lokakuuta 2025, mutta miljoonille vanhoille pc-koneille annettiin vielä lisäaikaa. Microsoftin kuluttajille suunnattu Extended Security Updates eli ESU-ohjelma tarjoaa Windows 10 -laitteille kriittiset ja tärkeät tietoturvapäivitykset 12. lokakuuta 2027 asti.

Jo lähes puolet uusista puhelimista tukee generatiivista tekoälyä

Generatiivinen tekoäly on nousemassa nopeasti älypuhelimien perusominaisuudeksi. Counterpoint Researchin tuoreen ennusteen mukaan GenAI-kykyisten älypuhelimien osuus maailman toimituksista kasvaa tänä vuonna 45 prosenttiin. Vuonna 2025 osuus oli 36 prosenttia, ja vuonna 2027 sen arvioidaan nousevan jo 52 prosenttiin.

box mobil 1
box mobil 1
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Tekoäly tuo jakeluun lisää älykkyyttä

ETN - Technical articleTekoäly on jo selkeästi ohittanut kokeiluvaiheen. Avnet Insights 2026 -selvityksen mukaan tekoäly on monilla elektroniikan aloilla jo mukana käytössä olevissa tuotteissa, ja sen soveltaminen yleistyy nopeasti kaikkialla EMEA-alueella.

Lue lisää...

OPINION

Halpa koodi oli vain välivaihe

Tekoäly lupasi tehdä ohjelmistokehityksestä halvempaa. Nyt koodia syntyy enemmän kuin koskaan, mutta Gartner varoittaa toisesta suunnasta. Kun koodin generoimisen arvo lähestyy nollaa, todellinen kustannus siirtyy tokeneihin, katselmointiin ja vastuun kantamiseen.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Tekoälyagentti voidaan kaapata projektitiedostolla
  • Joko tämä piiri tekee Teslasta täysautomaattisen?
  • Ensimmäiset HDMI 2.2 -laitteet tulevat markkinoille tänä vuonna
  • Lämpösäteilyä voidaan ohjelmoida
  • Yksi piiri vie jarrut kohti ohjelmistopohjaista ohjausta

NEW PRODUCTS

  • Bluetooth haastaa UWB:n etäisyysmittauksessa
  • 6 watin DC/DC-muunnin mahtuu tuuman koteloon
  • Lisäkortilla 10 megabitin 4G-yhteys IoT-laitteisiin
  • Yksi anturi korvaa neljä mikrokytkintä autossa
  • Murata kutisti 100 voltin autokondensaattorin 0805-kokoon
 
 

Section Tapet