ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ETNdigi-superbanner
2026  # megabox

IN FOCUS

3D-piirit pakottavat suunnittelun huomioimaan lämmön, tehon ja mekaniikan

3D-IC-arkkitehtuureihin siirtyville suunnittelutiimeille suorituskyvyn ja luotettavuuden jatkuva parantaminen tuo mukanaan tuttuja mutta yhä monimutkaisempia haasteita: miten hallitaan tehonkulutusta, poistetaan lämpöä ja otetaan huomioon erilaisten fysikaalisten ilmiöiden monimutkainen vuorovaikutus pinotuissa rakenteissa?

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

Sep # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Vektorisäätöinen moottorinohjaus mikro-ohjaimella

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 26.08.2019
  • Devices
  • Embedded

Harjattomilla tasavirtaa käyttävillä moottoreilla on merkittäviä toiminnallisia etuja harjallisiin tasavirtamoottoreihin verrattuna. FOC-ohjatun moottorin ohjaus voidaan toteuttaa mikro-ohjaimella.

Artikkelin on kirjoittanut Frank Malik. Toshiba Electronics Europelta. hän on työskennelly Toshiballa jo 24 vuoden ajan suunnittelijan tehtävissä. 

Harjattomilla saadaan aikaiseksi harjallisiin verrattuna enemmän vääntövoimaa pienessä tilassa, parempia hyötysuhdetasoja, vähemmän lämmönmuodostusta ja hiljaisempia käyttöääniä. Mainittujen etujen ansiosta on syntynyt runsaasti uudenlaisia sovelluksia, kuten esimerkiksi sähköpyörät ja dronet, joiden kaupallisesti järkevä tarjontaa ei olisi mahdollista tavanomaisiin tasavirtamoottoreihin perustuvilla ratkaisuilla. Mainittujen etujen hyödyntäminen edellyttää kuitenkin, että suunnittelijat kehittävät tehokkaita ohjauspiirejä. Niitä tarvitaan, kun mekaaninen kommutaatio korvataan sähköisellä.

Harjattoman tasavirtamoottorin perustason sähköinen kommutaatio on toteutettavissa varsin helposti. Hall-anturin avulla voidaan määrittää roottorin asento. Tällä tavoin MOSFET-pohjaisella ohjauspiirillä voidaan syöttää virtaa asianomaisiin moottorin käämeihin, jolloin roottoria saadaan liikutettua olemassa olevasta asennosta seuraavaan pyörimissektoriin haluttuun suuntaan. Tällainen puolisuunnikkaan muotoinen kommutaatiomenetelmä on helppo toteuttaa, ja, jos siihen yhdistetään pulssinleveysmoduloitu (PWM) signaali, pyörimisnopeutta pystytään ohjaamaan. Kun mukaan lisätään PID-säädin, jonka takaisinkytkennän muodostavat Hall-antureiden tuottamat signaalit, on mahdollista toteuttaa kestävä harjattoman tasavirtamoottorin ohjauspiiri.

Jos kyseessä on kestomagneettitahtimoottori, edellä mainittu alkeellinen kommutaatiomenetelmä synnyttää merkittävää aaltoisuutta vääntövoimaan, mikä lisää moottorin meluisuutta. Kestomagneettitahtimoottorit kannattaakin kommutoida mieluummin sinimuotoista kuin puolisuunnikasmaista signaalia käyttäen. Yksinkertaisessa sinimuotoisessa kommutaatiossa tarvitaan tavallisesti ohjelmoitava ohjausratkaisu esimerkiksi mikro-ohjain tai FPGA-piiri. Kun roottorilla olevaa anturia käytetään roottorin asentotiedon ilmaisemiseen, MOSFET-piirejä ohjataan pulssinleveysmoduloidulla signaalilla, jolloin ohjauslähdöt muodostetaan siniaaltoista hakutaulukkoa apuna käyttäen. Ohjauksen tarkkuutta voidaan parantaa käyttämällä tarkempaa ja kalliimpaa anturia, kuten resolveria tai optista enkooderia. Vääntömomentin säätäminen muuttuu kuitenkin sitä epätarkemmaksi, mitä suuremmilla kierrosnopeuksilla toimitaan.

Kuva 1: Vaikka onkin helpompi toteuttaa, puolisuunnikkaan muotoinen kommutaatio lisää aaltoisuutta vääntömomenttiin kestomagneettitahtimoottoreissa, kun taas sinimuotoisella kommutaatiolla aaltoisuutta voidaan vähentää.

Suurilla pyörimisnopeuksilla vääntömomentin säätöä voidaan tarkentaa käyttämällä kenttäorientoitua ohjausta (FOC, Field Oriented Control). Tässä sinimuotoisessa kommutaatiomenetelmässä ohjelmoitavalla säätöratkaisulla lasketaan roottorin ohjauksessa tarvittavat staattorivirrat moottorin virtatakaisinkytkennän perusteella. Kolme staattorivirtaa muutetaan virtausta ja vääntöä muodostaviin osiin, joiden avulla puolestaan muodostetaan pulssinleveysmoduloitu lähtösignaali sinimuotoisen kommutaatiosignaalin aikaansaamiseksi. Kenttäorientoitu ohjaus aikaansaa vahvan vääntömonenttisäädön sekä suurilla että pienillä nopeuksilla ja sitä pidetäänkin parhaimpana valintana kommutaatiomenetelmäksi puolisuunnikkaan muotoiseen ja sinimuotoiseen vaihtoehtoon nähden. Kenttäorientoidun ohjauksen vaatima monimutkainen algoritmi on kuitenkin sitä ennen ohjelmoitava.

Kenttäorientoidun säädön toteuttamisessa tarvitaan ohjelmoitavia piirejä, jotka pystyvät suorittamaan tehokkaasti vektorimatematiikan taustalla pyöriviä Clarkin ja Parkin muunnoksia, jotka muodostavat FOC-säädön perustan. Tavanomaisella mikro-ohjainyksiköllä (MCU) ei ole sellaista käskykantaa, jolla tarvittavaa laskentaa pystyttäisiin tekemään tehokkaasti. Digitaalinen signaaliprosessori (DSP) selviäisi tehokkaasti laskentaoperaatioista, mutta sen ongelmana on I/O-ohjaustoimintojen tehottomuus. Saatavilla on myös FPGA-pohjaisia ratkaisuja, mutta niiden ohjelmoitavuus (verrattuna MCU- tai DSP-ratkaisuihin) ei riitä suorittamaan tehokkaasti muita tarvittavia tehtäviä kuten jakamaan järjestelmän HMI-yhteyttä ihmisen ja koneen välillä tai verkkoyhteyksiä.

Kuva 2: Kenttäorientoidun FOC-säädön yksinkertaistettu lohkokaavio.

Viime vuosina alan teknologioiden kuten MCU-, DSP-, FPGA- ja vastaavien ratkaisujen tuotekehitys on keskittynyt ensisijaisesti tuottamaan FOC-säätimiin soveltuvia ohjelmoitavia ratkaisuja. Näissä on ajateltu, että moottorinohjauksen lähtö voitaisiin toteuttaa PWM-oheispiirillä, kun taas virtamittauksen tulo voitaisiin toteuttaa A/D-muunninoheispiirillä. Mainittuja komponentteja kehitetään jatkuvasti hienosäätämällä niitä ja lisäämällä niihin uusia ominaisuuksia, jolloin niiden toiminta muuttuu entistä itsenäisemmäksi mahdollistaen niiden keskinäisen triggautumisen. Yhtenä esimerkkinä voidaan mainita mekanismi, jonka avulla taataan, että A/D-muunnin sieppaa moottorivirran hetkellä, jolloin PWM-kytkennän huiput ovat päättyneet, ja tuloksena on entistä luotettavampaa dataa moottorinohjausalgoritmin käyttöön. Samalla signaalin prosessoinnin algoritmit yksinkertaistuvat, minkä seurauksena säästyy arvokasta prosessoriaikaa.

Kun harjattomien tasavirtamoottorien on tuettava yhä suurempia nopeuksia, joutuvat tuotekehitysinsinöörit kohtaamaan merkittäviä haasteita etsiessään ratkaisuja FOC-säätösovelluksiin. Jos valitaan puhtaasti ohjelmistopohjainen lähestymistapa, suurimmaksi ongelmaksi muodostuu hyväksyttävän siniaaltoapproksimaation (johon tarvitaan vähintään 12 tukipistettä aikajaksoa kohden) laskennan suorittaminen tarpeeksi nopeasti. Laitteistopohjaisessa lähestymistavassa laitteiston on kyettävä jakamaan tarvittava virta ja tarvittavien MOSFET- tai IGBT-piirien on pystyttävä kytkeytymään riittävän nopeassa tahdissa, mutta silti tehohäviöiden on pysyttävä määriteltyjen rajojen sisällä (tehohäviöt kasvavat kytkentätaajuuden nopeutuessa).

Kiihdytinratkaisut ovat yleistymässä nopeasti ja niitä käytetään optimoitaessa paljon laskentatehoa vaativia monimutkaisia toimintoja ja keskusprosessorien työkuorman keventämispyrkimyksiä. Toshiban TXZ4-sarjan mikro-ohjaimiin kuuluvat 80 MHz:n toimintataajuutta tukevat M4K-ryhmän piirit soveltuvat tällaisiin tarkoituksiin, sillä ne tarjoavat käyttöön vektoriytimen A-VE+. Tämä helppokäyttöinen oheispiiri toteuttaa Clarkin ja Parkin muunnokset, tilavektorimodulaation (SVM) ja lajitelman muita matemaattisia toimintoja riippumattomassa laitteistolohkossa, joka on kiinteästi kytkettävissä sekä PWM- että A/D-moduuleihin. Tuloksena on ratkaisu, jossa näillä mikro-ohjaimilla voidaan ohjata kahta moottoria FOC-säätöä käyttäen ja silti käytettävissä on edelleen prosessorijaksoja sovellusten toteuttamista varten. Järjestelmä pystyy jakamaan samantasoista suoritustehoa kuin 120 MHz:n laitteet.

Optimoinnissa voidaan lisäksi hyödyntää vaihdettavaa PWM-moodia, jonka ansiosta A/D-muunnin saa lisää aikaa muunnosten suorittamiseen yksittäisessä rinnakkaisoperaatiossa. PWM-lähdön merkki/väli-suhde pysyy samana, mutta nousevien ja laskevien reunojen välinen suhde muuttuu, mistä on etua virtamittauksessa. Tästä syystä saadaan merkittävästi tasaisempi virtasignaali syötettäväksi A-VE-ytimeen, jolloin tarvitaan vain vähän tai ei lainkaan suodatusta. PWM-moduulissa on myös vaiheen interpolointi, jolla tasoitetaan lähdön siniaallon porrastumisilmiötä. Tuloksena on helppokäyttöinen FOC-moottorinohjain, joka on saatavissa suorituskykyisellä ARM Cortex-M4 MCU -alustalla.

Kuva 3: FOC-moottorinohjaus toteutetaan kytkemällä A-VE-ydin A/D- ja PWM-oheispiireihin.

A-VE on helposti ohjelmoitavissa pääosin vain kolmella API-kutsulla, jotka ovat start, stop ja configure parameters -toiminto. Kun alkuarvot annetaan, A-VE on täysin deterministinen eikä tarvitse juuri vuorovaikutusta prosessorin kanssa. Cortex-M4:n liukulukuyksikkö pysyy täysin käyttäjäsovelluksen käytettävissä, sillä vektorimatematiikan vaatima lisääntynyt laskentateho on ulkoistettu kokonaan A-VE-ytimeen.

Kuva 4: Vaihdettava PWM-moodi ja muut vastaavat piirteet parantavat mitatun signaalin laatua A/D-muuntimessa ja siten helpottavat FOC-toteutuksen tekoa.

Toshiban TXZ4-sarja on optimoitu käytettäväksi isoissa kodinkoneissa, erityisesti niissä, joiden tulee olla IEC 60730 -yhteensopivia. Muistin ja prosessorin testaaminen on helppo suorittaa, koska moottorinohjaus on lähes autonomista, jolloin prosessoriaikaa jää runsaasti muita toimintoja varten mukaan lukien kohteena olevan sovelluksen toteuttaminen.

Koska moottorinohjauksen toteuttaminen vaatii vain vähän ohjelmistoa, eivät kääntäjäoptimointien suorittaminen tai testaustuen päälle tai päältä pois kytkeminen vaikuta juuri lainkaan moottorin ohjaukseen. Siitä on hyötyä tuotekehitysvaiheessa koodaukseen liittyviä asioita ratkaistaessa. Suunnittelijoilla on myös käytettävissään tuotekehitysvaiheessa koko laaja ARM-ekosysteemi, mikä sisältää yleiskäyttöisiä IDE- ja testauspiirejä. Lisäksi MCU-piireissä on laitteisto-ohjelmoinnin jäljitysominaisuuksia, joista on merkittävästi hyötyä, kun pyritään etsimään ja määrittämään ohjelmistovirheiden syitä koodauksen aikana ilman, että tarvitsee vaikuttaa järjestelmän deterministisyyteen. Datan testipisteet mahdollistavat tärkeiden muuttujien, kuten A/D-mittausten, lähes reaaliaikaisen visualisoinnin vaikuttamatta koodauksen suorittamiseen tuotekehitysympäristössä, joka tukee näitä testausominaisuuksia. Saatavissa on myös liitännät yleisiin reaaliaikaisiin käyttöjärjestelmiin, mikä helpottaa sovelluskehitystä.

Kuva 5: Kääntäjän tai debuggerin kytkemisellä päälle tai pois päältä ei ole juuri vaikutusta FOC-algoritmin suorittamiseen, sillä toiminnoista vain pieni osa on toteutettu ohjelmistollisesti.

Ohjelmistotyökaluja on saatavissa myös FOC-säätöparametrien ja suhteellisen/integraalisen ohjauksen virittämistä varten. Parametrien viritysjärjestelmä (PTS) mittaa moottorin vastuksen ja induktanssin eri moottorikuormilla ja antaa tuloksena kertoimet PI-säädöille, jotka sitten voivat olla sovelluskoodin tuloina.

Suuren valinnanvaran vuoksi voi olla vaikea löytää sellaista FOC-moottorinohjausratkaisua, joka soveltuisi parhaiten juuri kyseisen sovelluksen erityistarpeisiin. Jos FOC-moottorinohjaus toteutetaan täysin ohjelmallisesti, on selvää, että järjestelmän tuotekehitys ja testaus on erittäin haasteellista. Sen sijaan tässä artikkelissa esitetyillä MCU-pohjaisilla ratkaisuilla saadaan toteutettua FOC-säädön vaatimat ydinasiat. Niillä saadaan ”piilotettua” FOC-moottorinohjauksen monimutkaisuus toisiinsa kytkettyjen erikoistuneiden oheislaitteiden muodostamaksi ryhmäksi ja samalla kapasiteettia jää riittävästi käytettäväksi muiden järjestelmätason tehtävien toteuttamista varten.

MORE NEWS

Operaattori tuo parhaan Wi-Fin Suomeen

Suomeen laajentunut ruotsalaisoperaattori Bahnhof on päässyt testaamaan ensimmäisten joukossa tulevaa Wi-Fi 8 -tekniikkaa. Esisarjalaitteilla tehdyssä testissä Wi-Fi 8 oli haastavissa olosuhteissa keskimäärin 54 prosenttia Wi-Fi 7:ää nopeampi. Ensimmäisiä Wi-Fi 8 -reitittimiä odotetaan markkinoille ensi vuoden alussa.

Unohda datalehdet! Kerro tekoälylle, mitä haluat suunnitella

Elektroniikkasuunnittelu on saamassa uuden lähtöpisteen. NXP:n verkkosivuilla suunnittelija voi nyt kertoa tekoälylle, millaisen laitteen haluaa rakentaa. Celusin tekniikka ehdottaa sen perusteella järjestelmäarkkitehtuurin ja sopivat NXP-komponentit ja vie suunnitelman aina kytkentäkaavioon asti.

Erillisverkot valjastaa 5G-verkon droonien havaitsemiseen

Erillisverkot on testannut Helsingissä tekniikkaa, jolla luvattomia drooneja voidaan havaita, paikantaa ja seurata 5G-verkon avulla. Vuosaaren satamassa tehdyssä kokeessa droonin ei tarvitse olla yhteydessä verkkoon tai lähettää omaa radiosignaaliaan tullakseen havaituksi.

Yhdelle palvelimelle jo 12 teratavua DDR5-muistia

Micron on esitellyt uuden 512 gigatavun DDR5 RDIMM -muistimoduulin, jonka avulla kaksikantaiseen palvelimeen voidaan asentaa jopa 12 teratavua keskusmuistia. Uutuus yltää jopa 9 200 MT/s:n siirtonopeuteen.

Tämä kamera näkee 96 väriä

Belgialainen mikroelektroniikan tutkimuslaitos imec on saanut uuden 96-kaistaisen hyperspektrianturinsa kaupalliseen tuotantovaiheeseen. Suoraan CMOS-kennolle integroidut spektrisuodattimet mahdollistavat hyperspektrikuvauksen tavallisen RGB-kameran kokoisella laitteella.

Puheluun ei tarvitse enää vastata

Suomalainen ei tunnetusti mielellään puhu, eikä kohta tarvitse puhua enää puhelimessakaan. Elisa, Nokia ja Scailarc esittelivät Helsingissä uuden tekniikan, jossa puhelun syyn näkee jo ennen vastaamista ja asian voi jopa hoitaa puhumatta sanaakaan.

Pendulum mittaa tehon ja taajuuden 27 gigahertsiin

Pendulum Instruments on tuonut markkinoille PFA-127-analysaattorin, joka yhdistää mikroaaltosignaalien tehon ja taajuuden mittauksen samaan laitteeseen. Pulssitetuilla RF-signaaleilla laite mittaa rinnakkain myös pulssin leveyden ja toistovälin.

Spansion-nimi tekee paluun flash-markkinoille

Taiwanilainen Winbond ostaa Infineonin NOR Flash- ja F-RAM-liiketoiminnan 1,12 miljardilla dollarilla. Kaupan toteuduttua liiketoiminta saa nimekseen Spansion. Alalla pidempään toimineet muistavat nimen hyvin, sillä sen juuret ulottuvat AMD:n ja Fujitsun flash-muisteihin yli kahden vuosikymmenen taakse.

Lattice toi tekoälyn FPGA-suunnitteluun

Lattice Semiconductor tuo tekoälyn avuksi FPGA-piirien suunnitteluun. Uusi ilmainen Lattice Prompt -työkalu antaa suunnittelijan kuvata haluamansa toiminnon luonnollisella kielellä ja vie tehtävän aina käännökseen, simulointiin ja validointiin asti.

Näin verkon suorituskykyä mitataan ilman mittalaitteita

ETN - Technical articleAnritsu tuo verkon suorituskyvyn mittauksen paikkoihin, joihin fyysisiä testilaitteita on hankala viedä. Virtual Network Master -ratkaisun ohjelmistopohjaisilla testipisteillä voidaan mitata datakeskus-, pilvi-, 5G- ja edge-yhteyksien välityskykyä, latenssia, viivevaihtelua ja kehyshäviöitä.

Rikolliset myyvät pääsyä kaupallisiin kielimalleihin

Varastetuista tekoälypalvelujen käyttöoikeuksista on syntynyt oma rikollinen markkinansa. Check Point Researchin mukaan kaupan on pääsyä kaupallisiin kielimalleihin, niiden turvarajojen kiertämistä sekä rajoittamattomia malleja haittaohjelmien ja haavoittuvuuksien hyödyntämisratkaisujen kehittämiseen.

Kvanttiturvallista ohjausta FPGA-piirillä

Lattice Semiconductor tuo markkinoille Mach-N2-FPGA-perheen järjestelmien ohjaukseen ja suojaukseen. Piireihin yhdistyvät integroitu flash-muisti, laitteistopohjainen Root of Trust ja CNSA 2.0 -vaatimusten mukainen post-kvanttisalaus.

Pitääkö kvanttitekniikkaa pelätä?

Pitääkö kvanttiteknologiaa pelätä samalla tavalla kuin tekoälyä tai autonomisia järjestelmiä? Kysymys nousi esiin keskiviikkona Espoossa Nordeep-tapahtuman tulevaisuuden laskentaa käsitelleessä paneelissa. Vastaus oli varsin yksimielinen. Kvanttiteknologiaa ei tarvitse pelätä.

PX5 on nopein RTOS

PX5 RTOS nousi nopeimmaksi reaaliaikakäyttöjärjestelmäksi Beningo Embedded Groupin vuoden 2026 suorituskykyvertailussa. PX5 voitti kaikki seitsemän varsinaista suorituskykytestiä, kun käyttöjärjestelmät käännettiin raportin päävertailussa samalla GCC:n -Ofast-optimoinnilla.

Tarkka etäisyysmittaus tulee halpoihin Bluetooth-tageihin

Bluetoothin uusi tarkka etäisyysmittaus on tulossa myös pieniin ja edullisiin IoT-laitteisiin. Nordic Semiconductorin uusi nRF54LC10A tuo Bluetooth Channel Sounding -tekniikan erityisesti tageihin, seurantalaitteisiin ja yksinkertaisiin älykotisensoreihin.

Rakettitiede ostaa Sysartin: lähes 90 kehittäjän joukko pystyy isompiin hankkeisiin

– Nyt pystymme yksinkertaisesti tekemään isompia asioita, kun on enemmän tekijöitä, Rakettitieteen toimitusjohtaja Juha Huttunen kiteyttää yhtiön historian ensimmäisen yrityskaupan.

Fujitsu avasi kvanttisovellusten kehitysalustan kaikille

Fujitsu on julkaissut avoimena lähdekoodina kvanttisovellusten kehittämiseen tarkoitetun OpenQARP-ohjelmistonsa. Paketti tarjoaa yli sata ohjelmistokomponenttia, joiden avulla kvanttialgoritmeja voidaan rakentaa valmiista osista sen sijaan, että toteutus pitäisi ohjelmoida alusta lähtien.

Klinkmann vie data-analytiikan Liettuan kantaverkkoon

Suomalainen Klinkmann toimittaa data- ja analytiikkaratkaisun Liettuan kantaverkkoyhtiö Litgridille. Ratkaisulla kerätään, visualisoidaan ja analysoidaan sähköverkon operatiivista dataa, jotta verkon tilannekuvaa ja päätöksentekoa voidaan parantaa.

Kuinka kaukaa data ehtii millisekunnissa?

Pilvipalvelu voi tuntua paikalta, jolla ei ole fyysistä sijaintia. Reaaliaikaisissa sovelluksissa maantiede tulee kuitenkin nopeasti vastaan. Jos järjestelmän pitää reagoida millisekunnissa, palvelun pitäisi internetin verkko-operaattori DE-CIX:n laskelman mukaan sijaita alle 80 kilometrin päässä käyttäjästä.

Akku voi tehdä rahaa monella tavalla

Akkuvarastoa ei tarvitse käyttää vain sähkön varastoimiseen halvalla ja purkamiseen kalliilla. Saksalaisen Furon ohjelmisto optimoi reaaliajassa useita käyttötapoja ja valitsee jatkuvasti, missä akun kapasiteetista saadaan paras taloudellinen hyöty.

Sep # puffbox mobox till tme native
2026  # mobox för megabox
Sep  # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Näin verkon suorituskykyä mitataan ilman mittalaitteita

ETN - Technical articleAnritsu tuo verkon suorituskyvyn mittauksen paikkoihin, joihin fyysisiä testilaitteita on hankala viedä. Virtual Network Master -ratkaisun ohjelmistopohjaisilla testipisteillä voidaan mitata datakeskus-, pilvi-, 5G- ja edge-yhteyksien välityskykyä, latenssia, viivevaihtelua ja kehyshäviöitä.

Lue lisää...

OPINION

Googlen jätti-investointi: aika on kypsä uudelle ydinvoimalle

Googlen 13 miljardin euron investointi Suomeen on valtava uutinen. Vielä suurempi uutinen saattaa kuitenkin olla se, mitä investointi kertoo Suomen sähköntarpeesta. Tekoäly tarvitsee sähköä. Paljon sähköä, tasaisesti ja ympäri vuorokauden.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Operaattori tuo parhaan Wi-Fin Suomeen
  • Unohda datalehdet! Kerro tekoälylle, mitä haluat suunnitella
  • Erillisverkot valjastaa 5G-verkon droonien havaitsemiseen
  • Yhdelle palvelimelle jo 12 teratavua DDR5-muistia
  • Tämä kamera näkee 96 väriä

NEW PRODUCTS

  • 140 watin USB-C-laturi yltää 96 prosentin hyötysuhteeseen
  • ST vähentää komponentteja kilowattiluokan teholähteistä
  • 80 wattia irti tulitikkuaskin kokoisesta teholähteestä
  • Uusi piiri tasapainottaa litiumkennot nopeammin
  • Mediatekin uusin tuo kielimallit kodinkoneisiin
 
 

Section Tapet