Yritysten hyödyntämä data on noussut generatiivisen tekoälyn myötä valokeilaan. Siellä paistattelevat myös tulevaisuuden osaajat, joita kaivataan tekoälyn mullistamiin uudenlaisiin työtehtäviin, kirjoittaa Kyndryl Finlandin maajohtaja Piia Hoffsten-Myllylä.
Elämme datataloudessa, ja datan merkitys kasvaa jatkuvasti lähes kaikissa organisaatioissa. Viimeisimmän sysäyksen datan voittokululle antaa generatiivinen tekoäly.
Ensimmäinen askel kohti organisaation tekoälyvalmiutta on datan järjestely ja kattavan datasuunnitelman tekeminen. Datan laatu vaikuttaa suoraan generatiivisen AI:n laatuun, ja siksi yrityksessä on varmistettava datan oikeellisuus ja vältettävä vinoumat. Vahva datapohja ja -arkkitehtuuri parantavat tiedon luotettavuutta ja laatua, mikä voi tuoda yritykselle merkittäviä liiketoimintahyötyjä.
Jotta generatiivisen tekoälyn ratkaisuja voi hyödyntää vastuullisesti, on sen taustalla oleviin malleihin kiinnitettävä huomiota. Ratkaisut on suunniteltava niin, että niiden takana olevat päätöksentekoprosessit sekä generatiivisen tekoälyn koulutuksessa käytettävän datan luonne ja lähteet ovat läpinäkyviä.
Avoin arkkitehtuuri parantaa näkyvyyttä ja kasvattaa bisneskriittisen datan luotettavuutta. Fiksu ratkaisu sallii datan helpon yhdistämisen ja integroinnin. Datan hallinta ja hyödyntäminen yksinkertaistuu.
Tavoitteena kannattaa pitää täydellistä näkymää dataan koko sen elinkaaren ajan.
Tekoälyn ja generatiivisen AI:n luomat liiketoimintamahdollisuudet ovat saaneet suomalaisyritykset hereille. EK:n tuoreen kyselyn mukaan alle puolet suomalaisyrityksistä käyttää tekoälyä. Silti valtaosa näkee sen merkittävänä kasvun ajurina liiketoiminnalle. Mitä suurempi yritys, sitä suurempi merkitys tekoälyllä on liiketoiminnan kehityksessä. 42 prosenttia kyselyyn vastanneista suunnitteleekin investointeja tekoälyratkaisuihin.
Organisaatioissa testataan ja pilotoidaan ahkerasti generatiivisia tekoälyratkaisuja. Uusia, aiempaa parempia sovelluskohteita syntyy jatkuvasti. Tekoäly parantaa tehokkuutta, tuottavuutta ja innovaatioita useilla eri toimialoilla. Yritykset hyötyvät esimerkiksi tekoälyn avustamasta prosessien automatisoinnista, datan analysoinnista ja päätöksentekoprosessien optimoinnista. Myös työntekijä- ja asiakaskokemus paranevat.
Henkilöstön kouluttaminen on juuri nyt avainasemassa. Generatiivisen tekoälyn valtava potentiaali ei toteudu, jos teknologiaa ei saada laajalti käyttöön eri työnkuluissa. Koulutus auttaa käyttämään työkaluja tehokkaasti ja valmentaa tekoälyn vastuulliseen käyttöön.
Teknologiainvestointien ja datan merkityksen kasvaessa tarvitsemme asiantuntijoita, jotka osaavat tulkita dataa kontekstuaalisesti. Työnimike Chief AI Officer on todellisuutta yhä useammassa suomalaisessakin organisaatiossa. CAIO vastaa yrityksen datan hallinnasta ja siitä, että generatiivinen tekoäly tukee liiketoiminnan tavoitteita.
Luotettavat kumppanit ovat avainasemassa organisaation matkalla kohti kattavaa tekoälyvalmiutta. Hyvä kumppani auttaa suunnittelemaan ja toteuttamaan organisaation tavoitteita parhaiten palvelevat ratkaisut. Samalla yritys voi kehittää tulevaisuuden IT-infrastruktuuriaan.
Kaiken ei tarvitse olla valmista kerralla. Tekoälymatka on hyvällä mallilla, kun liiketoiminnan tavoitteiden mukaiset käyttötapaukset on tunnistettu, vankka perusta rakennettu ja toiminnassa on vahva tulevaisuuteen suuntautuva liike.
Kolumni on ilmestynyt ETNdigi-lehdessä. Sitä pääset lukemaan täällä.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
