Mittaus- ja testausyritys Yokogawa Test & Measurement on julkaissut uuden SL2000 High-Speed Data Acquisition Unit -laitteen, joka tuo perinteisen ScopeCorderin tehon suoraan PC:n ohjaukseen. Käytännössä kyse on siitä, että aiemman DL950:n ydin on siirretty PC-pohjaiseen järjestelmään, ilman omaa näyttöä, mutta varustettuna tehokkaalla datansiirrolla ja kehittyneillä ohjelmistoilla.
SL2000 on suunniteltu erityisesti pitkäaikaisiin, monikanavaisiin mittauksiin esimerkiksi sähköajoneuvojen, uusiutuvan energian ja mekatroniikan sovelluksissa. Se kykenee jopa 200 MS/s näytteenottotaajuuteen ja tukee jopa 160 samanaikaista mittauskanavaa, kun useampi yksikkö kytketään yhteen.
Laite toimii täysin PC:n kautta, hyödyntäen nopeaa 10Gbps Ethernet-yhteyttä tai Flash-pohjaista datansiirtoa, mikä mahdollistaa jatkuvan suoratoiston jopa 320 MB/s. Mukana toimitetaan kattava valikoima maksuttomia ohjelmistoja ja rajapintoja (API, Python, LabVIEW, IS8000 jne.), mikä tekee SL2000:sta suoraan valmiin osaksi T&K-laboratorion automaatiota ja analyysiketjua.
Yksikkö on suunniteltu kompaktiksi ja helposti räkkiasennettavaksi, ja sen toimitukset alkavat kesän 2025 aikana.
Lisätietoja täältä.
Adelaiden yliopiston tutkijat ovat onnistuneet valmistamaan kuivamenetelmällä paksuja, itseään kannattelevia elektrodeja, jotka mahdollistavat jopa kaksinkertaisen suorituskyvyn verrattuna aiempiin sinkki- tai litiumioniakkujen jodikatodeihin. Lisäksi tutkijat lisäsivät elektrolyyttiin 1,3,5-trioksaania, joka muodostaa sinkin pinnalle suojaavan kalvon estäen dendriittien eli neulamaisen rakenteen muodostumisen.
Tallennusteknologian siirtyminen PCIe 4.0:sta PCIe 5.0:aan on käynnissä, ja se tuo mukanaan huomattavan suorituskykyloikan: PCIe 5.0 -väylä tuplaa kaistanleveyden 32 gigatransferiin sekunnissa (GT/s) per kaista. Tämä kehitys on erityisen merkittävä datakeskuksille, joissa SSD-levyjen tiedonsiirtokyky vaikuttaa suoraan palvelinten ja erityisesti tekoälyyn ja laskentatehoon perustuvien järjestelmien suorituskykyyn.
Tekoälyn yleistyminen kaikkien saataville asettaa uusia haasteita sulautettujen järjestelmien suunnittelijoille. Tämä koskee erityisesti verkon reunalla toimivia, koneoppimista (ML) hyödyntäviä IoT-sovelluksia. Niiden on toimittava hyvin tehokkaasti mahdollisimman alhaisella syöttövirralla sekä täytettävä prosessorien ja muistien vähimmäisvaatimukset.
