ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT

IN FOCUS

IoT-piireillä päästöt kuriin

IoT-teknologia on nousemassa keskeiseksi työkaluksi kestävän kehityksen ratkaisuissa. Vaikka laitteiden valmistus ja käyttöönotto vaativat energiaa, pitkän aikavälin säästöt ylittävät kulut moninkertaisesti. Tuoreiden analyysien mukaan IoT voi säästää jopa kahdeksankertaisesti sen energiamäärän, jonka se itse kuluttaa elinkaarensa aikana.

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

logotypen

TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Differentiaalisen kohinaluvun mittaus piirianalysaattorilla?

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 27.10.2020
  • Test & measurement

Mikroaaltoalueen tietoliikennejärjestelmien suorituskykyä voidaan parantaa differentiaalisen kohinaluvun mittausmenetelmillä. Tässä voidaan käyttää Anritsun VectorStar-piirianalysaattoria.

Artikkelin kirjoittaja Christian Sattlerilla on yli 35 vuoden kokemus korkeataajuisesta ja mikroaaltotekniikasta. Hän on työskennellyt kehitysinsinöörinä, palvelupäällikkönä, myynti-insinöörinä ja johtaa tällä hetkellä RF- ja mikroaaltoalueen suunnitteluryhmää. Anritsun palveluksessa Sattler on ollut vuodesta 1995.

On olemassa useita syitä, miksi differentiaalisten aktiivikomponenttien kuten differentiaalisten LNA-vahvistimien käyttö on yleistymässä. Yhtenä syynä voidaan mainita halun parantaa edullisen hintatason mikroaaltoalueen tietoliikennejärjestelmien, langattomien verkkojen ja optisten lähetinvastaanottimien suorituskykyä. Tämän tyyppisille laitteille on jo olemassa erilaisia mittausproseduureja mukaan lukien todelliseen herätteeseen (true mode) perustuvat kompressiomittaukset ja sekamuotoiset S-parametrit (mixed mode). Sen sijaan kohinaparametreihin perustuvat proseduurit ovat kutakuinkin jääneet jälkeen eikä tarjolla ole näiden laitteiden kohinalukujen analysointiin tarkoitettuja standardoituja ratkaisuja. Anritsun esittelemä VectorStar Differential Noise Figure -optio mahdollistaa sen, että piirianalysaattorilla voidaan mitata 3- ja 4-porttisia laitteita, jotka toimivat ns. ”single-ended” muodossa, differentiaalimuodossa ja yhteismuodossa.

Kaksi yleisintä kohinaluvun mittausmenetelmää

On olemassa kaksi keskeisintä menetelmää kohinaluvun mittaamiseksi: Y-kerroin ”Hot-Cold” ja ”Cold-Source” -menetelmät. Vaikka jälkimmäinen menetelmä on tällä hetkellä muodostunut lähes standardimenetelmäksi piirianalysaattorien yhteydessä, on silti hyödyllistä vertailla näiden menetelmien eroja.

  • Y-kerroin ”Hot-Cold” kohinaluvun mittausmenetelmä

Y-kerroin -menetelmä oli suosittu kohinalukumittauksissa, joissa käytetyt kohinalähteet pystyvät tuottamaan pienikohinaisen lähtötehon (Cold = Nc) ja suuremman kohinan omaavan lähtötehon (Hot = Nh). Kohinalähdettä käytetään siten testattavan laitteen tulosignaalina. Näiden kahden tilan mitattujen kohinatehojen suhdetta kutsutaan Y-kertoimeksi (Y = Nh / Nc) ja sen avulla voidaan nopeasti laskea kohinaluku. Eräs Y-kerroin -menetelmän etu on se, ettei siinä tarvitse suorittaa absoluuttisia tehokalibrointeja, koska kaikki laskutoimitukset perustuvat suhdelukuihin. Y-kerroin menetelmän ongelmia ovat kohinalähteen tehdaskalibrointi ja epäsovituksesta aiheutuvat virheet. Näistä saattaa olla seurauksena suuria mittausvirheitä, erityisesti jos testattavien laitteiden tulon sovitus osoittautuu tavallista huonommaksi.

  • ”Cold-Source” kohinaluvun mittausmenetelmä

Cold-Source kohinaluvun mittausmenetelmä kehitettiin, jotta kohinalähteen sijaan saatiin käyttöön paljon yksinkertaisempi ja paremmin ohjattavissa oleva kohinalähde – terminointi huonelämpötilassa.

Kohinaluku voidaan laskea helposti yhtälöstä:

 

 

missä:

  • k on Boltzmannin vakio
  • N on lisätty kohinateho
  • G on vahvistus
  • B on kaistanleveys
  • T0 on asetettu tavallisesti arvoksi 290K

Kohinaluvun laskeminen edellyttää useita vaiheita. Ensin tarvitaan absoluuttinen kohinateho (osoitin N). Toiseksi tarvitaan todellinen mittauskaistanleveys (B). Kolmanneksi vastaanottimen kohinavaikutus on otettava huomioon.

Kuva 1: Vastaanotinkohinan mittaus terminoinnilla (Cold-Source).

Kun vastaanottimen kohina otetaan huomioon, edellä oleva yhtälö voidaan kirjoittaa muotoon:

 

Testattavan laitteen (DUT) vahvistus (G) voidaan helposti ja tarkasti mitata samalla piirianalysaattorilla. Kun kaikki neljä S-parametria (s2p tiedosto) tiedetään, saadaan Y-kerroin -mittauksessa ilmeneviä epäsovituksesta johtuvia virheitä vähennettyä merkittävästi.

Kuva 2: Testattavan laitteen kohinaluvun mittaaminen Cold-Source -menetelmällä.

Differentiaalisen kohinaluvun mittausproseduuri

Ennen differentiaalisen kohinaluvun mittaamisen aloittamista on tärkeää ensin määrittää tutkittavan differentiaalilaitteen tyyppi. Pääsääntöisesti tarkasteltavana on kaksi erilaista skenaariota.

Jos differentiaalilaitteen lähdössä ilmenee korreloimatonta toimintatapaa, mittaamisessa käytetään korreloimatonta menetelmää. Tämä toteutetaan yksinkertaisesti suorittamalla kaksi ”Single ended” kohinalukumittausta.

Jos on epäselvää, esiintyykö korreloimatonta toimintatapaa, tai jos epäillään, että korrelaatiota on jonkin verran olemassa differentiaaliporttien lähtösignaalien välillä, on laitetta parasta pitää korreloituna.

Anritsun VectorStar piirianalysaattori tarjoaa kolme seuraavaa menetelmää differentiaalisen kohinaluvun mittaamiseksi:

1. Korreloimattoman kohinaluvun mittaaminen

Tämä on sovellettavissa, kun laitteessa on kaksi mittausvirheistä puhdasta itsenäistä signaalipolkua, jotka ovat hyvin eristetty kohinan suhteen toisistaan. Korreloimatonta kohinaa omaavan differentiaalilaitteen yhteydessä voidaan käyttää kahta ”single ended” kohinalukumittausta, mikä olikin aikaisemmin tapa määritellä tunnusluvut monille differentiaalilaitteille. Jos laitteessa on korreloituja signaaleja, niitä ei oteta mukaan analyysiin.

 

Kuvassa kaksi VNA-vastaanotinta on yhdistetty esivahvistimeen ja suodattimeen. Vastaanottimen kalibrointi muodostaa absoluuttisen tehoreferenssitason Cold-Source-mittauksille. Koska korrelaatio jätetään huomioimatta, differentiaaliseksi (bd) ja yhteismuotoiseksi (bc) kohinatehoksi saadaan:

2. Korreloidun kohinaluvun menetelmä koherenteilla vastaanottimilla

Käyttämällä VectorStar VNAn aikakoherentteja IF-kanavia on mahdollista saada suoraan korrelaatio tutkittavan laitteen lähtöporttien välillä. Koska kohinan aaltomuodot näytteistetään suoraan IF-prosessoinnin jälkeen, kahden kohinasignaalin välinen korrelaatio saadaan säilymään tiettyjen korjaustasojen jälkeen.

 Kuva 3: Korreloidun kohinamittauksen esittämät koherentit digitoijat.

 

Differentiaaliset ja yhteismuotoiset kohinatehot ovat tässä tapauksessa kompleksilukuja ja ne voidaan esittää seuraavasti:

 

Kuvassa 4 esitetään käytännöllinen mittausjärjestely differentiaalisen kohinaluvun mittaamiseksi VectorStarin avulla.

 

Kuva 4: Differentiaalisen kohinaluvun mittausjärjestelyt VectorStarilla.

Koska b1 ja b2 ovat nyt kompleksilukuja, vaiheen referenssitaso pitää muodostaa. Tämä saadaan helposti tehtyä läpikytkemällä signaali sisäisestä lähteestä kuhunkin vastaanotinlinjaan. Tämä voidaan tehdä yhtä aikaa vastaanottimen kalibroinnin kanssa.

3. Balun-pohjaiset menetelmät

Differentiaalisen kohinalukumittauksen perinteinen lähestymistapa on käyttää balunia tai Combineria ja ”irrottaa” (de-embed) balun lopputuloksesta.

Kuva 5: Differentiaalinen kohinalukumittaus balunin avulla.

Alku on suoraviivainen. Vahvistuksen laskemisessa balunin häviö tulee vain ottaa huomioon ”irrotuksen” (de-embeddingin) kautta:

Tämä oletus pätee vain, jos linjapituudet baluniin ovat yhtä pitkät ja jos balunin balanssi on ideaalinen. Tässä tapauksessa differentiaalisignaali on generoitu perinteistä 2-porttista kohina-analyysiä silmällä pitäen.

Jos balunin balanssi ei ole ideaalinen, seurauksena voi olla merkittäviä virhetilanteita. Ainakin suurtaajuisissa baluneissa ilmenee usein tällainen imbalanssi. Tämän hetken mittausmenetelmät eivät ota huomioon tämäntyylistä imbalanssia, joten balun-pohjaiset menetelmät ovat käytännössä käyttökelvottomia suurilla taajuuksilla. Siinä missä balunin vahvistuksella/häviöllä ei tavallisesti ole suurta merkitystä kohinalukuvirheeseen, sillä on vaikutusta kohinatehoon. Korreloidun ja korreloimattoman kohinatehon välistä eroa voidaan kuvata korrelointiehtona. Simuloimalla nähdään, että suurten amplitudi-imbalanssien (1 dB:iin saakka) vaikutus on vähäinen, mutta vaihe-imbalanssi (esim. 10 astetta) saattaa lisätä kohinaluvun epävarmuutta 0,5 dB:llä.

Kuva 6: Balunin imbalanssin aiheuttama kohinalukuvirhe.

Kun balun-imbalanssia pyritään korjaamaan, saadaan mittaustarkkuutta parannettua. Anritsun VectorStarin tarjoama balun-pohjainen kohinalukumenetelmä on varustettu imbalanssin korjausalgoritmilla. Kahdesta mittausjärjestelystä, joista toinen on ”single ended” kytkentä ja toinen balunilla varustettu normaalikytkentä, on balun-pohjaisen menetelmän tarkkuus selvästi parempi. Tarkkuutta voidaan edelleen parantaa käyttämällä ylimääräisenä mittausvaiheena vaihtuvatuloista (swapped input) kytkentää baluniin.

Kuva 7: Vaihe 1 – ”Single ended” kohinadatan keruu.

Kuva 8: Vaihe 2 – Mittaaminen balunilla normaalikytkennässä.

Differentiaalisen kohinaluvun mittausprosessin käytännön toteutus

Toteutuksen proseduuri on hyvin samankaltainen kuin ”Single ended” kohinalukumittauksessa ja se käsittää neljä vaihetta:

  1. Mittaa testattavan laitteen S-parametrit
  2. Suorita vastaanottimen kalibrointi
  3. Suorita kohinakalibrointi
  4. Mittaa testattava laite

Testattavan laitteen S-parametrimittauksen aikana on tärkeää, että laite ei ole lähelläkään kompressiotilaa. Jotkut transistorit ja LNA-vahvistimet voivat olla voimakkaasti kompressoituneita -35 dBm:n tuloteholla.

Kuva 9: Kohinaluku suhteessa S-parametrin kompressioon.

Differentiaalisen kohinaluvun mittaamisessa tarvitaan kaksi yhdistelmävastaanotinta. Testattavan laitteen 10 – 25 dB:n vahvistuksille yhdistelmävahvistimen 20 dB:n vahvistus on tavallisesti riittävä.

Yhdistelmävastaanottimen absoluuttitehokalibrointi on tarpeen, vaikkakin yksittäistä VNA-analysaattorin sisäistä lähdettä voidaan käyttää. Testattavan laitteen ja esivahvistimien vahvistuksista riippuen tarvitaan tavallisesti -20 ...-50 dBm:n lähtötehoa piirianalysaattorin lähtöportista.

Kuva 10: Vastaanottimen kalibroinnin kokoonpano.

 

Kuten aiemmin todettiin, kohinatehon kalibrointi suoritetaan päätelaitteena olevan yhdistelmävastaanottimen tulo päätettynä (terminoituna). Koska kohinateho muuttuu tavallisesti hitaasti taajuuden funktiona, kalibrointi-interpolointia voidaan soveltaa mukavuussyistä.

Kuva 11: Kohinatehon kalibrointi.

50 ohmin vastus molemmissa tuloissa on ideaalinen testattavan laitteen kytkennässä 100 ohmin differentiaali-impedanssille. Järkevä yleissääntö on pitää päätevastuksen impedanssi 50 ohmissa.

Kuva 12: Tuloportit varustetaan 50 ohmin päätevastuksilla.

Kohinaluvun mittaamisen epätarkkuudet

”Single ended” ja differentiaalisessa kohinalukumittauksissa seuraavat parametrit vaikuttavat mittaamisen epätarkkuuteen:

  1. Absoluuttinen tehonkalibrointi (mukaan lukien epäsovitusvirheet)
  2. Vastaanottimen kalibrointi (epäsovitusvirheet)
  3. Testattavan laitteen vahvistuksen S-parametrin epävakaus
  4. Datan vaihtelu järjestelmän kohinatasosta ja keruujakson pituudesta johtuen
  5. Vastaanottimen lineaarisuus

Lisäksi seuraavat asiat tulee huomioida differentiaalisen kohinaluvun yhteydessä:

  1. Korrelaation pois jättäminen (korreloimaton menetelmä)
  2. Balunin ominaisuuksien tarkkuus
  3. Imbalanssin käsittely (balun-mittauksessa)
  4. Korrelaatiolaskennan epätarkkuudet ja varianssit (suora korrelaatiomenetelmä)

Esimerkkinä mainittakoon, että kun testattavaa laitetta käytetään 20 dB:n vahvistuksella, 20 dB:n paluuhäviöllä (Return loss), 5 dB:n kohinaluvulla ja oletetaan, että testattava laite on korreloimaton, mitään eroa ei ole virhemäärissä havaittavissa käytetään sitten korreloimatonta tai suoraan korreloitua menetelmää. Jos kuitenkin käytetään balunin karakterisoinnista aiheutuu virhettä merkittävissä määrin:

  • Korreloimaton menetelmä: 0,4 dB virhe
  • Suoraan korreloitu menetelmä: 0,4 dB virhe
  • Balun-pohjainen menetelmä: 0,5 dB virhe (oletuksena 15 dB RL ja 0,5 dB liitäntähäviöitä)

(Tässä esimerkissä käytettiin suuren vahvistuksen ja 5 dB:n kohinaluvun omaavaa vastaanotinta 3 kHz:n IF-kaistalla ja 3000 RMS-pisteellä.)

Kun käytetään samoja parametreja suuresti korreloidulla testattavalla laitteella, mittausvirheet ovat paljon merkittävämpiä ja eroavat toisistaan eri menetelmillä:

  • Korreloimaton menetelmä: 3,1 dB virhe
  • Suoraan korreloitu menetelmä: 0,6 dB virhe
  • Yksinkertainen balun-menetelmä: 1,1 dB virhe
  • Korreloitu balun-menetelmä: 0,7 dB virhe

Yhteenvetona voidaan todeta, että ainoastaan koherentteja vastaanottimia käyttävällä suoraan korreloidulla menetelmällä esiintyy vähiten mittausvirhettä, joten vain sillä voidaan taata minkä tahansa differentiaalisen testattavan laitteen todellinen kohinaluku.

Kuva 13: Kokeiden vertailu.

Cold-Source -menetelmällä voidaan suorittaa kohinaluvun mittaaminen myös suurilla taajuusalueilla. Tämä mahdollistaa monia uudenlaisia mahdolisuuksia laitteiden karakterisoinnille E- ja W-kaistan taajuuksilla.

Seuraavassa kuvassa esitetään kohinalukumittauksen kokoonpano 100 GHz:llä Anritsun VectorStar VNA-analysaattoria käyttäen:

 

Differentiaaliselle W-kaistan vahvistimelle tehtiin mittaukset käyttämällä VectorStarin kolmea erilaista kohinalukumenetelmää ja tulosten vertailu esitetään alla.

Kuva 14: Esimerkki W-kaistan differentiaalisista kohinaluvuista.

Differentiaalisen korreloidun menetelmän edut ovat selvästi nähtävissä.

Johtopäätös

Differentiaalisesta kohinaluvun mittaamisesta on tulossa yhä tärkeämpää ja virallisten standardien puuttumisesta huolimatta edellä kuvatut menetelmät ovat ristiriidattomia ja suhteellisen käytännöllisiä. VectorStar-analysaattoriin saatavissa olevat uudemmat menetelmät mahdollistavat testattavien laitteiden lähtöjen korrelaation paremman karakterisoinnin ja mittausten parantamisen. Epätarkkuudet ovat suoraviivaisesti seurausta korreloimattomista mittauksista.

Seuraava iso askel tulee olemaan vastausten löytäminen differentiaalisten kohinaparametrien aiheuttamiin haasteisiin. Useat tutkimusryhmät työskentelevät parhaillaan aktiivisesti näiden haasteiden parissa.

MORE NEWS

Kiinalaisryhmä hyökkää Windows-palveluilla ja Google Drivella

Tietoturvayritys Check Point Research on paljastanut Silver Dragon -nimisen kybervakoiluryhmän, joka kohdistaa hyökkäyksiä hallituksiin Kaakkois-Aasiassa ja Euroopassa. Tutkijoiden mukaan ryhmä on suurella varmuudella Kiinaan kytkeytyvä ja todennäköisesti osa APT41 -kokonaisuutta.

Botit generoivat jo kolmasosan verkkoliikenteestä – myös tekoälybotteja aletaan estää

Lähes kolmasosa globaalista verkkoliikenteestä on jo bottien tuottamaa. Tämä käy ilmi Fastlyn Threat Insights -raportista, jossa analysoitiin heinä–syyskuun 2025 aikana triljoonia sovellus- ja API-pyyntöjä yhtiön verkossa.

Nokia ja Ericsson tiivistävät yhteistyötä autonomisissa verkoissa

Nokia ja Ericsson syventävät yhteistyötään älykkäässä verkkoautomaatiossa. Yhtiöt avaavat rApp-sovellusekosysteeminsä toisilleen ja sitoutuvat vahvistamaan avoimia standardeja, erityisesti R1-rajapintaa, jonka kautta rAppit keskustelevat SMO-järjestelmän kanssa.

Kännykän massamuisti on pian yhtä nopea kuin työmuisti

Kioxia on aloittanut UFS 5.0 -yhteensopivien sulautettujen flash-muistien arviointinäytteiden toimitukset. Taustalla on yksi selkeä ajuri: päätelaitteissa ajettavat suuret kielimallit ja muu generatiivinen tekoäly nostavat tallennuksen suorituskykyvaatimukset täysin uudelle tasolle.

Tutkimusdata haastaa sähköauton lataamisen ohjeet

Sähköautojen akkujen kestävyydestä on keskusteltu pitkään, ja erityisesti arkilataamisen ohje “pidä varaustaso 20–80 prosentissa” on vakiintunut lähes itsestäänselvyydeksi. Tuore laajaan reaalimaailman dataan perustuva analyysi kuitenkin osoittaa, että kuva on aiempaa monisyisempi.

Qualcomm tuo tekoälyn älykelloihin

Qualcomm Technologies on julkistanut uuden Snapdragon Wear Elite -alustan, jonka tavoitteena on tuoda varsinainen reunatekoäly älykelloihin ja muihin puettaviin laitteisiin. Yhtiö puhuu Personal AI -laitteista, jotka eivät enää ole pelkkiä älypuhelimen jatkeita vaan itsenäisiä, kontekstia ymmärtäviä laitteita.

Donut Labin kenno kesti 100 asteen kuumuuden

VTT on julkaissut toisen riippumattoman testiraportin Donut Labin Solid-State Battery V1 -kennolle. Tällä kertaa tarkasteltiin purkukäyttäytymistä korkeissa lämpötiloissa, +80 ja +100 asteessa. Tulokset ovat kaksijakoiset. Sähköisesti kenno selvisi testeistä hyvin. Rakenteellisesti 100 asteen koe jätti jälkensä.

Nokian Hotard: mobiililiikenne ei ole enää lineaarista

Mobiiliverkkojen liikenne ei Nokian toimitusjohtajan Justin Hotardin mukaan enää kasva lineaarisesti, kun tekoälystä tulee verkon uusi pääasiallinen kuormittaja. Pelkkä “putken kasvattaminen” ei hänen mukaansa enää riitä.

Rohde ja Qualcomm venyttävät radiolinkin 6G-taajuuksille

Rohde & Schwarz ja Qualcomm Technologies ovat demonstroineet MWC Barcelonassa carrier aggregation -yhteyden, jossa yhdistetään perinteinen FR1-taajuusalue ja niin sanottu FR3-alue. FR3 ei kuulu nykyisiin kaupallisiin 5G-verkkoihin, vaan sitä valmistellaan osaksi tulevaa 6G-taajuusarkkitehtuuria.

Uusi eRedCap vie älymittarit 5G-aikaan

Nordic Semiconductor esittelee Barcelonan MWC-messuilla joukon uusia ratkaisuja, joista strategisesti merkittävin liittyy 5G eRedCapiin. Yhtiö tekee yhteistyötä avainasiakkaiden kanssa seuraavan sukupolven eRedCap-teknologioiden kehittämiseksi. Tavoitteena on laajentaa 5G:n käyttö ultra-matalatehoisiin IoT-laitteisiin.

Xiaomi nousi fitness-rannekkeiden ykköseksi

Omdian mukaan globaalit puettavien laitteiden toimitukset ylittivät 200 miljoonaa kappaletta vuonna 2025. Kasvua kertyi kuusi prosenttia edellisvuoteen verrattuna. Fitness-rannekkeissa markkinajohtoon nousi Xiaomi 18 prosentin osuudella. Apple oli toisena 17 prosentilla ja Huawei kolmantena 16 prosentilla. Samsung Electronics ja Garmin täydensivät kärkiviisikon.

Ericsson ja Intel haluavat tekoälyn 6G-radioverkkoon

Ericsson ja Intel kertovat laajentavansa yhteistyötään, jonka tavoitteena on vauhdittaa siirtymää kohti kaupallista, tekoälyyn natiivisti perustuvaa 6G-verkkoa. Yhtiöiden mukaan 6G ei ole pelkkä seuraava mobiiliversio, vaan infrastruktuuri, jossa tekoäly on sisäänrakennettuna radioverkkoon, ytimeen ja reunalaskentaan.

IoT-laitteiden siirto toiselle operaattorille helpottuu

IoT-laitteiden elinkaaren aikainen operaattorin vaihto helpottuu, kun Telenor IoT tuo markkinoille uuden SGP.32-standardin mukaiset eSIM-kortit. Yhtiö ilmoittaa aloittavansa kaupalliset toimitukset 17. huhtikuuta 2026.

Aliro 1.0 julkaistiin: Älypuhelimesta tulee universaali avain

Connectivity Standards Alliance (CSA) on julkistanut Aliro 1.0 -spesifikaation, joka määrittelee ensimmäistä kertaa yhteisen protokollan älypuhelimessa olevalle digitaaliselle avaimelle. Standardin tavoitteena on mahdollistaa, että sama mobiilissa oleva kulkuoikeus toimii eri valmistajien lukijoissa NFC:n, Bluetooth LE:n ja UWB:n kautta. Aliroa tukevat muun muassa Apple, Google ja Samsung.

Voisiko kalsium korvata litiumin?

Hong Kong University of Science and Technologyn tutkijat kertovat kehittäneensä uudenlaisen kalsiumioniakun, joka voisi tarjota vaihtoehdon litiumioniakuille. Tutkimus on julkaistu Advanced Science -lehdessä, ja se perustuu puolikiinteään elektrolyyttiin sekä redoks-aktiivisiin orgaanisiin runkorakenteisiin.

Muuttaako AMD-sopimus Metan AI-yhtiöksi?

Meta ilmoitti tällä viikolla jopa 6 gigawatin GPU-kapasiteettiin tähtäävästä, monivuotisesta sopimuksesta AMD:n kanssa. Kyse ei ole yksittäisestä laite-erästä, vaan usean sukupolven mittaisesta infrastruktuurikumppanuudesta, jossa sovitetaan yhteen GPU-, CPU- ja järjestelmätason roadmapit.

AMD haluaa kantataajuuslaskennan x86-prosessorille

AMD on esitellyt 5. sukupolven EPYC 8005 -palvelinprosessorit, ja sen viesti teleoperaattoreille selvä: kantataajuuslaskenta kuuluu yleiskäyttöiselle x86-prosessorille, ei erillisille baseband-ASICeille tai FPGA-kiihdyttimille.

Perus-PC katoaa markkinoilta ensi vuonna

Gartner arvioi, että muistien raju hinnannousu romahduttaa laitemyyntiä vuonna 2026 ja tekee alle 500 dollarin peruskannettavista taloudellisesti kannattamattomia. Tutkimusyhtiön mukaan tämä ns. entry level -PC-segmentti katoaa markkinoilta vuoteen 2028 mennessä.

Pieniä 5G-tukiasemia nopeammin läpi tuotantolinjasta

Rohde & Schwarz ja LITEON esittelevät Barcelonassa Mobile World COngressissa tuotantotestausratkaisun, jolla 5G-femtosoluja voidaan testata aiempaa selvästi nopeammin. Yhdellä testerillä voidaan karakterisoida neljä laitetta rinnakkain, mikä kasvattaa valmistuksen läpimenoa 50 prosenttia.

Lisää bassoa heti – tai ainakin parannus äänenlaatuun

Samsung hioo täyslangattomia kuulokkeitaan maltillisesti mutta teknisesti kiinnostavasti. Uusi Buds4-sarja ei mullista markkinaa, mutta erityisesti Pro-mallissa äänenlaatuun on tehty konkreettisia laitepuolen muutoksia.

TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Lääkintälaitteet siirtyvät verkkoon, hoito potilaan kotiin

ETN - Technical articleLääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.

Lue lisää...

OPINION

Teslalla ei vieläkään ole itseajavaa autoa

Tesla ei muutu itseajavaksi sillä, että siitä poistetaan ratti. Yhtiö on aloittanut ratittoman Cybercabin sarjatuotannon, mutta ratkaiseva komponentti puuttuu edelleen: toimiva itseajaminen, jota ei tarvitse valvoa, kirjoittaa Elektroniktidningenin Jan Tångring.

Lue lisää...

LATEST NEWS

  • Kiinalaisryhmä hyökkää Windows-palveluilla ja Google Drivella
  • Botit generoivat jo kolmasosan verkkoliikenteestä – myös tekoälybotteja aletaan estää
  • Nokia ja Ericsson tiivistävät yhteistyötä autonomisissa verkoissa
  • Kännykän massamuisti on pian yhtä nopea kuin työmuisti
  • Tutkimusdata haastaa sähköauton lataamisen ohjeet

NEW PRODUCTS

  • Suosittu vähävirtainen IoT-yhteys helposti lisäkortilla
  • Tämä ajuri auttaa pitämään auton hengissä pakkasaamuna
  • 40 TOPSia verkon reunalle
  • Erittäin tarkka anturi virranmittaukseen
  • Eikö 8 bittiä enää riitä? Tässä vastaus
 
 

Section Tapet