ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ETNdigi-superbanner
2026  # megabox

IN FOCUS

3D-piirit pakottavat suunnittelun huomioimaan lämmön, tehon ja mekaniikan

3D-IC-arkkitehtuureihin siirtyville suunnittelutiimeille suorituskyvyn ja luotettavuuden jatkuva parantaminen tuo mukanaan tuttuja mutta yhä monimutkaisempia haasteita: miten hallitaan tehonkulutusta, poistetaan lämpöä ja otetaan huomioon erilaisten fysikaalisten ilmiöiden monimutkainen vuorovaikutus pinotuissa rakenteissa?

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

Sep # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

FOC-moottorinohjaus helposti mikro-ohjaimella

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 12.07.2019
  • Devices

Sähkömoottorin kenttäkeskeinen ohjaustapa FOC tarjoaa tehokkaan säädön vääntömomentille sekä suurilla että pienillä pyörimisnopeuksilla, mutta se vaatii monimutkaisen ohjausalgoritmin. Toshiban kehittämä A-VE-vektorilaskin tarjoaa yhdessä ADC- ja PWM-oheismoduulien kanssa tähän suorituskykyisen ratkaisun Arm Cortex-M4 -alustalla.

Artikkelin kirjoittaja Frank Malik toimii Toshiba Electronics Europen pääinsinöörinä.

Harjattomat tasavirtamoottorit ovat mahdollistaneet lukuisia toiminnallisia parannuksia harjallisiin moottoreihin verrattuna. Nämä BLDC-moottorit (Brushless DC) tuottavat enemmän vääntömomenttia tilavuusyksikköä kohti, yltävät parempaan hyötysuhteeseen, muodostavat vähemmän hukkalämpöä ja käyvät paljon hiljaisemmalla äänellä kuin harjalliset moottorit.

Tämä on johtanut monien uusien sovellusten kuten sähköpolkupyörien ja drone-lennokkien syntymiseen. Ne eivät olisi kaupallisesti mielekkäitä tuotteita, jos ne perustuisivat perinteiseen tasavirtamoottoriin. Kaikkien mainittujen etujen saavuttamiseksi suunnittelijoiden on kuitenkin rakennettava moottoria varten monimutkainen ohjausjärjestelmä, joka korvaa mekaanisen kommutoinnin elektronisella virrankäännöllä.

BLDC-moottorin elektroninen kommutointi voidaan toteuttaa melko yksinkertaisesti. Hall-anturien avulla voidaan määrittää roottorin asento. Tämän tiedon avulla voidaan käyttää mosfet-pohjaista ohjainpiiriä moottorin käämien aktivoimiseksi, jolloin roottorin hetkellinen asento voidaan kääntää seuraavaan pyörähdyssektoriin haluttuun suuntaan.

Tämä menettely, jota kutsutaan puolisuunnikkaan muotoisen signaalin vuoksi trapetsikommutoinniksi, on helppo toteuttaa ja kun se yhdistetään pulssinleveysmoduloituun (PWM) signaaliin, moottorin pyörimisnopeutta voidaan säätää. Kun kytkentään lisätään Hall-antureita hyödyntävä PID-tyyppinen säädin takaisinkytkentää varten, saadaan vankkarakenteinen BLDC-moottorinohjain.

Kestomagneetteihin perustuvien synkronimoottorien (PMSM) tapauksessa tällainen alkeellinen kommutointitapa tuottaa kuitenkin huomattavan paljon aaltoilua vääntömomenttiin, mikä puolestaan lisää koneen käyntiääntä. Tällaisia moottoreita on kommutoitava käyttäen sinimuotoista signaalia eikä puolisuunnikkaan muotoista trapetsisignaalia. Yksinkertainen sinimuotoinen kommutointi vaatii tyypillisesti ohjelmoitavan ohjausratkaisun kuten mikro-ohjaimen tai FPGA-piirin.

Hyödyntämällä roottoriin sijoitettua anturia voidaan mosfet-kytkimiä ohjata PWM-signaalin kautta käyttäen apuna siniaaltotaulukkoa säätimen lähtösignaalin muodostamiseksi. Paremman ohjaustarkkuuden saavuttamiseksi tarvitaan tarkempi ja kalliimpi anturi, esimerkiksi resolveri tai optinen anturi. Vääntömomentin säätäminen ei kuitenkaan onnistu yhtä tehokkaasti, kun toimitaan suurilla pyörimisnopeuksilla.

Kuva 1. Puolisuunnikkaan muotoinen trapetsikommutointi on yksinkertaisesti toteutettavissa, mutta PMSM-moottorin vääntömomentissa esiintyy aaltoisuutta. Sinimuotoinen kommutointi auttaa minimoimaan tämän.

Optimaalinen ratkaisu tällaisissa tapauksissa on kenttäkeskeinen ohjaustapa FOC (Field Oriented Control). Tämä sinimuotoinen kommutointimenetelmä perustuu ohjelmoitavaan ohjausratkaisuun, jossa lasketaan roottorin ohjaamiseen tarvittavat staattorivirrat moottorivirran palautteen perusteella. Kolme staattorivirtaa muunnetaan vuon ja vääntömomentin muodostaviksi osiksi, joita puolestaan käytetään tuottamaan PWM-lähtösignaali, joka vastaa sinimuotoisesta kommutointisignaalista.

FOC-ohjaus tarjoaa tehokkaan säädön vääntömomentille sekä suurilla että pienillä pyörimisnopeuksilla, mikä tekee siitä erittäin käyttökelpoisen menetelmän pelkkään trapetsi- tai sinimuotoiseen vaihtoehtoon verrattuna. Siihen vaadittava monimutkaisempi algoritmi on kuitenkin ensin saatava hallintaan.

FOC-menettelyyn liittyvä monimutkaisuus edellyttää ohjelmoitavaa laitetta, joka pystyy tehokkaasti käsittelemään Clarke- ja Park-muunnosten taustalla olevaa vektorimatematiikkaa, joka muodostaa koko FOC-ohjauksen perustan. Tavallisella mikro-ohjainpiirillä (MCU) ei ole tähän vaadittavaa käskykantaa, jotta laskutoimitukset saataisiin tehtyä tehokkaalla tavalla. Sen sijaan digitaalinen signaaliprosessori (DSP) voi riittävän tehokkaasti suorittaa näitä laskutoimituksia, mutta siltä taas puuttuvat tehokkaat käskyt tulo- ja lähtösignaalien ohjaamiseksi.

FPGA-pohjaisia ratkaisuja on myös saatavissa, mutta ne eivät ohjelmoitavuudeltaan ole MCU- ja DSP-ratkaisujjen veroisia, joten niillä ei voi suorittaa kaikkia muita tehtäviä kuten HMI-liitäntään (Human-Machine Interface) ja verkkoyhteyksiin liittyviä operaatioita.

Kuva 2. FOC-ohjauksen yksinkertaistettu lohkokaavio.

Useiden vuosien ajan tämän alueen tuotekehitys, joka liittyy kaikkiin näihin tekniikoihin (MCU, DSP, FPGA jne.), on keskittynyt lähinnä luomaan ohjelmoitavia ratkaisuja, jotka on optimoitu käytettäviksi FOC-ohjaimina. Niissä ohjaimen lähtö toteutetaan yleensä PWM-oheislaitteessa, kun taas virranmittauksen tulosignaali käsitellään oheislaitteeksi sijoitetussa AD-muuntimessa.

Näitä komponentteja kehitetään jatkuvasti ja niihin on saatu uusia ominaisuuksia, joiden avulla ne voivat toimia entistä itsenäisemmin ja liipaista toistensa eri toimintoja. Hyvä esimerkki on mekanismi, joka varmistaa, että AD-muunnin sieppaa moottorivirran arvon vasta PWM-ohjauspiikkien tasoittumisen jälkeen, jolloin saadaan luotettavampaa dataa moottorinohjausalgoritmia varten. Tämä myös helpottaa signaalinkäsittelyssä tarvittavien algoritmien muodostamista.

BLDC-moottoreilta vaadittavat nopeudet kasvavat jatkuvasti ja se aiheuttaa merkittäviä hankaluuksia FOC-menetelmää hyödyntäville suunnittelijoille. Puhtaasti ohjelmistopohjaista lähestymistapaa käytettäessä suurin ongelma on suorittaa kaikki laskutoimitukset, joita tarvitaan käyttökelpoisen siniaalto-approksimaation muodostamiseksi (vähintään 12 tukipistettä jaksoa kohti) riittävän nopeasti.

Piiritekniikan osalta on kyettävä muodostamaan tarvittavat virrat, ja kytkimenä käytettävän mosfetin (tai IGBT:n) on kyettävä riittävän nopeaan kytkentätoimintaan ja samalla noudatettava annettuja häviötehorajoituksia (tehohäviöt kasvavat kytkentänopeuden noustessa).

Kiihdyttimiä hyödyntäen voidaan optimoida monimutkaisia laskentapainotteisia toimintoja ja samalla keventää keskusprosessorin työkuormaa. Toshiban M4K-ryhmän TXZ4-sarjan tuotteet, jotka tukevat 80 MHz toimintanopeuksia, pystyvät tarjoamaan vaaditut ominaisuudet yhtiön kehittämällä A-VE-ratkaisulla (Advanced Vector Engine).

Tämä helppokäyttöinen oheislaite suorittaa Clarke- ja Park-muunnoksia, avaruusvektoreilla tapahtuvaa SVM-modulointia (Space Vector Modulation) sekä useita muita matemaattisia funktioita itsenäisesti toimivana yksikkönä, joka on vahvasti kytketty PWM- ja ADC-moduuleihin. Tämän ansiosta mikro-ohjaimet voivat vaivattomasti ohjata jopa kahta moottoria FOC-menetelmän avulla ja silti niille jää runsaasti suorituskykyä itse sovelluksen vaatimien tehtävien suorittamiseen. Järjestelmällä päästään samaan suorituskykyyn kuin 120 MHz taajuudella toimivilla laitteilla.

Lisäoptimointiin kuuluu myös Shift PWM -toimintamuoto, joka antaa AD-muuntimelle enemmän aikaa muunnosten suorittamiseen käytettäessä yhtä rinnankytkentää. PWM-lähdön mark-space-suhde säilyy samana, mutta signaalin nousevien ja laskevien reunojen suhdetta muutetaan virranmittauksen hyödyntämiseksi. Tämän ansiosta saadaan merkittävästi siistimpi virtasignaalisyötettäväksi A-VE-yksikölle, joten suodatusta tarvitaan vain vähän tai ei lainkaan.

PWM-moduulissa suoritetaan myös vaiheen interpolointia, mikä edelleen pehmentää sinimuotoisen lähtösignaalin porrasmaisuutta. Lopputuloksena saadaan merkittävästi yksinkertaisempi FOC-ohjausjärjestelmä Arm Cortex-M4 MCU -alustalla.

Kuva 3. A-VE-yksikkö on tiukasti kytketty ADC- ja PWM-moduuleihin moottorin tehokkaan FOC-ohjauksen muodostamiseksi.

A-VE-yksikkö on helppo ohjelmoida, sillä siinä on vain kolme API-kutsua funktioille: käynnistä, pysäytä ja määritä parametrit. Kun yksikkö on alustettu, se on erittäin deterministinen ja vaatii vain vähän vuorovaikutusta suorittimen kanssa. Cortex-M4:n liukulukuyksikkö säilyy täysin käytettävissä sovelluskohdetta varten, koska vektorimatematiikan raskaat operaatiot on kokonaan ulkoistettu A-VE-yksikölle.

 

Kuva 4. Shift PWM:n kaltaiset lisätoiminnot yksinkertaistavat FOC-ohjauksen toteutusta parantamalla AD-muuntimen mittaamaa signaalia.

Toshiban TXZ4-sarja on optimoitu käytettäväksi kodinkoneissa ja erityisesti niissä, jotka vaativat IEC60730-standardin noudattamista. Muistin ja suorittimen testaus sujuu paljon aiempaa helpommin, koska moottorinohjaus toimii lähes itsenäisesti, jolloin suorittimelle jää paljon aikaa muiden tehtävien hoitamiseen ja itse kohdesovelluksen toteuttamiseen.

Koska niin pieni osa moottorinohjauksesta on toteutettu ohjelmallisesti, kääntäjän optimoinnilla tai virheenkorjauksen kytkemisellä päälle tai pois on vain hyvin vähäinen vaikutus ohjaustoimintaan. Tämä on merkittävä etu, kun on tarve ratkaista koodaukseen liittyviä kysymyksiä kehitystyön aikana.

Suunnittelijat voivat myös hyödyntää monia Arm-ympäristön järjestelmiä, joihin kuuluu yleisesti saatavissa olevia integroituja kehitysvälineitä (IDE) ja virheenkorjaustyökaluja. Lisäksi MCU-piireissä on laiteohjelman jäljitystoiminto, joka voi osoittautua välttämättömäksi, kun halutaan koodin suorittamisen aikana määrittää ohjelmavirheiden syitä tekemättä järjestelmästä määrityksiä.

Datan tarkkailupisteet mahdollistavat koodinsuoritukseen vaikuttamatta keskeisten muuttujien kuten ADC-mittausten lähes reaaliaikaisen visualisoinnin virheenkorjausmenetelmiä tukevissa kehitysympäristöissä. Käytettävissä ovat myös portit yleisiin reaaliaikaisiin käyttöjärjestelmiin, mikä yksinkertaistaa sovelluskehittäjien työtä.

Kuva 5. Kääntäjän tai virheenkorjauksen optimoinnin kytkemisellä päälle tai pois on vain vähäinen vaikutus FOC-algoritmin suorittamiseen, koska toimintojen ohjelmallinen toteutus on minimaalista.

Tarjolla on myös muita ohjelmistotyökaluja tukemaan sekä FOC-ohjausparametrien että suhteellisen/integroivan (PI) säädön virittämistä. Parametrien viritysjärjestelmä PTS (Parameter Tuning System) mittaa moottorin resistanssia ja induktanssia erisuuruisilla kuormilla ja antaa PI-säädölle kertoimet, jotka voidaan sen jälkeen syöttää sovelluskoodiin.

Mahdollisten ohjausvaihtoehtojen joukosta voi olla vaikea löytää FOC-pohjaista moottorinohjausratkaisua, joka parhaiten täyttää kohdesovelluksen erityistarpeet. Jos FOC-ohjaus toteutetaan kokonaan ohjelmallisesti, on selvää, että järjestelmän kehittäminen ja virheenkorjaus tulevat erittäin haastaviksi.

Sen sijaan uusimpien mikro-ohjainpiirien lisälaitetarjonta kykenee ratkaisemaan FOC-ohjaukseen liittyvät perusasiat. Ohjaimet kykenevät piilottamaan FOC-menetelmän monimutkaisuuden oheislaitteisiin, jotka on tarkoitettu yksinomaan tähän tarkoitukseen. Näin niille jää riittävästi suorituskykyä jäljellä olevien järjestelmätason tehtävien suorittamiseen.

MORE NEWS

Operaattori tuo parhaan Wi-Fin Suomeen

Suomeen laajentunut ruotsalaisoperaattori Bahnhof on päässyt testaamaan ensimmäisten joukossa tulevaa Wi-Fi 8 -tekniikkaa. Esisarjalaitteilla tehdyssä testissä Wi-Fi 8 oli haastavissa olosuhteissa keskimäärin 54 prosenttia Wi-Fi 7:ää nopeampi. Ensimmäisiä Wi-Fi 8 -reitittimiä odotetaan markkinoille ensi vuoden alussa.

Unohda datalehdet! Kerro tekoälylle, mitä haluat suunnitella

Elektroniikkasuunnittelu on saamassa uuden lähtöpisteen. NXP:n verkkosivuilla suunnittelija voi nyt kertoa tekoälylle, millaisen laitteen haluaa rakentaa. Celusin tekniikka ehdottaa sen perusteella järjestelmäarkkitehtuurin ja sopivat NXP-komponentit ja vie suunnitelman aina kytkentäkaavioon asti.

Erillisverkot valjastaa 5G-verkon droonien havaitsemiseen

Erillisverkot on testannut Helsingissä tekniikkaa, jolla luvattomia drooneja voidaan havaita, paikantaa ja seurata 5G-verkon avulla. Vuosaaren satamassa tehdyssä kokeessa droonin ei tarvitse olla yhteydessä verkkoon tai lähettää omaa radiosignaaliaan tullakseen havaituksi.

Yhdelle palvelimelle jo 12 teratavua DDR5-muistia

Micron on esitellyt uuden 512 gigatavun DDR5 RDIMM -muistimoduulin, jonka avulla kaksikantaiseen palvelimeen voidaan asentaa jopa 12 teratavua keskusmuistia. Uutuus yltää jopa 9 200 MT/s:n siirtonopeuteen.

Tämä kamera näkee 96 väriä

Belgialainen mikroelektroniikan tutkimuslaitos imec on saanut uuden 96-kaistaisen hyperspektrianturinsa kaupalliseen tuotantovaiheeseen. Suoraan CMOS-kennolle integroidut spektrisuodattimet mahdollistavat hyperspektrikuvauksen tavallisen RGB-kameran kokoisella laitteella.

Puheluun ei tarvitse enää vastata

Suomalainen ei tunnetusti mielellään puhu, eikä kohta tarvitse puhua enää puhelimessakaan. Elisa, Nokia ja Scailarc esittelivät Helsingissä uuden tekniikan, jossa puhelun syyn näkee jo ennen vastaamista ja asian voi jopa hoitaa puhumatta sanaakaan.

Pendulum mittaa tehon ja taajuuden 27 gigahertsiin

Pendulum Instruments on tuonut markkinoille PFA-127-analysaattorin, joka yhdistää mikroaaltosignaalien tehon ja taajuuden mittauksen samaan laitteeseen. Pulssitetuilla RF-signaaleilla laite mittaa rinnakkain myös pulssin leveyden ja toistovälin.

Spansion-nimi tekee paluun flash-markkinoille

Taiwanilainen Winbond ostaa Infineonin NOR Flash- ja F-RAM-liiketoiminnan 1,12 miljardilla dollarilla. Kaupan toteuduttua liiketoiminta saa nimekseen Spansion. Alalla pidempään toimineet muistavat nimen hyvin, sillä sen juuret ulottuvat AMD:n ja Fujitsun flash-muisteihin yli kahden vuosikymmenen taakse.

Lattice toi tekoälyn FPGA-suunnitteluun

Lattice Semiconductor tuo tekoälyn avuksi FPGA-piirien suunnitteluun. Uusi ilmainen Lattice Prompt -työkalu antaa suunnittelijan kuvata haluamansa toiminnon luonnollisella kielellä ja vie tehtävän aina käännökseen, simulointiin ja validointiin asti.

Näin verkon suorituskykyä mitataan ilman mittalaitteita

ETN - Technical articleAnritsu tuo verkon suorituskyvyn mittauksen paikkoihin, joihin fyysisiä testilaitteita on hankala viedä. Virtual Network Master -ratkaisun ohjelmistopohjaisilla testipisteillä voidaan mitata datakeskus-, pilvi-, 5G- ja edge-yhteyksien välityskykyä, latenssia, viivevaihtelua ja kehyshäviöitä.

Rikolliset myyvät pääsyä kaupallisiin kielimalleihin

Varastetuista tekoälypalvelujen käyttöoikeuksista on syntynyt oma rikollinen markkinansa. Check Point Researchin mukaan kaupan on pääsyä kaupallisiin kielimalleihin, niiden turvarajojen kiertämistä sekä rajoittamattomia malleja haittaohjelmien ja haavoittuvuuksien hyödyntämisratkaisujen kehittämiseen.

Kvanttiturvallista ohjausta FPGA-piirillä

Lattice Semiconductor tuo markkinoille Mach-N2-FPGA-perheen järjestelmien ohjaukseen ja suojaukseen. Piireihin yhdistyvät integroitu flash-muisti, laitteistopohjainen Root of Trust ja CNSA 2.0 -vaatimusten mukainen post-kvanttisalaus.

Pitääkö kvanttitekniikkaa pelätä?

Pitääkö kvanttiteknologiaa pelätä samalla tavalla kuin tekoälyä tai autonomisia järjestelmiä? Kysymys nousi esiin keskiviikkona Espoossa Nordeep-tapahtuman tulevaisuuden laskentaa käsitelleessä paneelissa. Vastaus oli varsin yksimielinen. Kvanttiteknologiaa ei tarvitse pelätä.

PX5 on nopein RTOS

PX5 RTOS nousi nopeimmaksi reaaliaikakäyttöjärjestelmäksi Beningo Embedded Groupin vuoden 2026 suorituskykyvertailussa. PX5 voitti kaikki seitsemän varsinaista suorituskykytestiä, kun käyttöjärjestelmät käännettiin raportin päävertailussa samalla GCC:n -Ofast-optimoinnilla.

Tarkka etäisyysmittaus tulee halpoihin Bluetooth-tageihin

Bluetoothin uusi tarkka etäisyysmittaus on tulossa myös pieniin ja edullisiin IoT-laitteisiin. Nordic Semiconductorin uusi nRF54LC10A tuo Bluetooth Channel Sounding -tekniikan erityisesti tageihin, seurantalaitteisiin ja yksinkertaisiin älykotisensoreihin.

Rakettitiede ostaa Sysartin: lähes 90 kehittäjän joukko pystyy isompiin hankkeisiin

– Nyt pystymme yksinkertaisesti tekemään isompia asioita, kun on enemmän tekijöitä, Rakettitieteen toimitusjohtaja Juha Huttunen kiteyttää yhtiön historian ensimmäisen yrityskaupan.

Fujitsu avasi kvanttisovellusten kehitysalustan kaikille

Fujitsu on julkaissut avoimena lähdekoodina kvanttisovellusten kehittämiseen tarkoitetun OpenQARP-ohjelmistonsa. Paketti tarjoaa yli sata ohjelmistokomponenttia, joiden avulla kvanttialgoritmeja voidaan rakentaa valmiista osista sen sijaan, että toteutus pitäisi ohjelmoida alusta lähtien.

Klinkmann vie data-analytiikan Liettuan kantaverkkoon

Suomalainen Klinkmann toimittaa data- ja analytiikkaratkaisun Liettuan kantaverkkoyhtiö Litgridille. Ratkaisulla kerätään, visualisoidaan ja analysoidaan sähköverkon operatiivista dataa, jotta verkon tilannekuvaa ja päätöksentekoa voidaan parantaa.

Kuinka kaukaa data ehtii millisekunnissa?

Pilvipalvelu voi tuntua paikalta, jolla ei ole fyysistä sijaintia. Reaaliaikaisissa sovelluksissa maantiede tulee kuitenkin nopeasti vastaan. Jos järjestelmän pitää reagoida millisekunnissa, palvelun pitäisi internetin verkko-operaattori DE-CIX:n laskelman mukaan sijaita alle 80 kilometrin päässä käyttäjästä.

Akku voi tehdä rahaa monella tavalla

Akkuvarastoa ei tarvitse käyttää vain sähkön varastoimiseen halvalla ja purkamiseen kalliilla. Saksalaisen Furon ohjelmisto optimoi reaaliajassa useita käyttötapoja ja valitsee jatkuvasti, missä akun kapasiteetista saadaan paras taloudellinen hyöty.

Sep # puffbox mobox till tme native
2026  # mobox för megabox
Sep  # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Näin verkon suorituskykyä mitataan ilman mittalaitteita

ETN - Technical articleAnritsu tuo verkon suorituskyvyn mittauksen paikkoihin, joihin fyysisiä testilaitteita on hankala viedä. Virtual Network Master -ratkaisun ohjelmistopohjaisilla testipisteillä voidaan mitata datakeskus-, pilvi-, 5G- ja edge-yhteyksien välityskykyä, latenssia, viivevaihtelua ja kehyshäviöitä.

Lue lisää...

OPINION

Googlen jätti-investointi: aika on kypsä uudelle ydinvoimalle

Googlen 13 miljardin euron investointi Suomeen on valtava uutinen. Vielä suurempi uutinen saattaa kuitenkin olla se, mitä investointi kertoo Suomen sähköntarpeesta. Tekoäly tarvitsee sähköä. Paljon sähköä, tasaisesti ja ympäri vuorokauden.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Operaattori tuo parhaan Wi-Fin Suomeen
  • Unohda datalehdet! Kerro tekoälylle, mitä haluat suunnitella
  • Erillisverkot valjastaa 5G-verkon droonien havaitsemiseen
  • Yhdelle palvelimelle jo 12 teratavua DDR5-muistia
  • Tämä kamera näkee 96 väriä

NEW PRODUCTS

  • 140 watin USB-C-laturi yltää 96 prosentin hyötysuhteeseen
  • ST vähentää komponentteja kilowattiluokan teholähteistä
  • 80 wattia irti tulitikkuaskin kokoisesta teholähteestä
  • Uusi piiri tasapainottaa litiumkennot nopeammin
  • Mediatekin uusin tuo kielimallit kodinkoneisiin
 
 

Section Tapet