STMicroelectronics on tuonut lisää vaihtoehtoja sulautettujen tekoälykehittäjien ja datatieteilijöiden työskentelyyn. Yhtiö tarjoaa STM32Cube.AI-työkaluja myös pilvipohjaisena ratkaisuna. Ratkaisu on laatuaan ensimmäinen mikro-ohjainmaailmassa.
Nykyisen normaalin työasemaversion rinnalle tuleva pilvipohjainen STM32Cube.AI-koneoppimiskehitysympäristö luo samaan tapaan optimoitua C-koodia ST:n 32-bittisille mikro-ohjaimille TensorFlow-, PyTorch- tai ONNX-tiedostoista. Kehittäjäpilviversio käyttää samoja ydintyökaluja kuin ladattava versio, mutta siinä on lisätty liitäntä ST:n github-malleihin.
Lisäksi kehittäjä voi ajaa pilvipalvelussa omaa koodiaan eri STM32-korteilla, mikä nopeuttaa paitsi sopivimman raudan löytämistä myös koodin testaamista. Työkalujen pilviversio eli Developer Cloud -versiota käytettäessä välttyy ohjelmiston asennukselta.
STM32Cube.AI-käyttöliittymä palvelee tekoälypohjaisten järjestelmien kasvavaa kysyntää. Se sisältää resurssit, joiden avulla kehittäjät voivat validoida ja luoda optimoituja STM32 AI -kirjastoja koulutetuista hermoverkoista.
Github-kirjastosta saa käyttöönsä useita malleja, joita voidaan käyttää sulautetuissa sovelluksissa. Heti käytettävissä olevia käyttötapoja ovat muun muassa ihmisen liikkeentunnistus ja aktiivisuuden havaitseminen ja seuranta, konenäkö kuvan luokitteluun tai esineiden havaitsemiseen, äänitapahtumien tunnistus luokittelua varten ja paljon muuta.
Työkalua on testattu ja arvioitu useiden sulautettujen kehitysasiakkaiden toimesta. Lisätietoja täällä.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
