Prosessorijätti AMD ostaa suomalaisen tekoäly-yritys Silo AI:n 665 miljoonalla dollarilla eli noin 614 miljoonalla eurolla. Amerikkalaistietojen mukaan Silo AI:n kehittäjät jatkavat avoimien suurten kielimallien kehitystä.
AMD kertoo tästä Financial Times -lehden artikkelissa. Kysymys suljettujen ja avoimien mallien eroista on muuten jäänyt suurelta osin vaille huomiota yrityskaupan raportoinnissa. Amerikkalaisarvioissa pohditaan lähinnä sitä, miten AMD yrittää kaupan avulla haastaa Nvidiaa tekoälyä hyödyntävissä grafiikkakorteissa.
Suomalaisvinkkelistä kauppa on erittäin mielenkiintoinen, muutenkin kuin kauppahinnan takia. Silo AI ja tarkemmin sen generatiivisen tekoälyn SiloGen-yksikkö on yhdessä akateemisten tutkijoiden kanssa kehittänyt Poro- ja Viking-mallit. Poro 34B on näistä osaavampi, sillä se koostuu 34,2 miljardistra parametristä. Testeissä Poro on osoittautunut etevimmäksi avoimeksi LLM-malliksi.
Poro on avoin eli lisensoitavissa Apache 2.0 -lisenssin alla. Sitä voi siis käyttää sekä akateemisiin että kaupallisiin tarkoituksiin. Koulutukseen on käytetty datasettiä, joka koostuu biljoonasta tokenista. Token voi viitata sanaan, merkkiin ja joissakin tapauksessa kokonaisiin lauseisiin tai fraaseihin.
Poro on myöhemmin julkistetun Viking 34B:n tavoin koulutettu LUMI-supertietokoneella Kajaanissa. Tarkalleen ottaen käytössä oli 512 AMD:n MI250X-grafiikkaprosessoria.
Silo AI:llä on yli 300 työntekijää koneoppimisryhmässään. Financial Timesissa AMD kertoo, että nämä jatkavat avoimien kielimallien kehittämistä. He sijoittuvat jatkossa AMD:n Artificial Intelligence -ryhmään. Silo AI -porukkaa johtaa jatkossakin toimitusjohtaja Peter Sarlin.
AMD:n AI-yksikkö osti viime vuonna Mipsology- ja Nod.ai-nimiset tekoäly-yritykset
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
