Kiinalaisen AI-startupin DeepSeekin kehittämät DeepSeek-R1 -mallit ovat nyt saatavilla Amazonin pilvipalveluiden asiakkaille. Mallit voi ottaa käyttöön Amazon Bedrockin ja Amazon SageMaker AI:n kautta, mikä mahdollistaa joustavan ja kustannustehokkaan generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen.
DeepSeek julkaisi joulukuussa 2024 DeepSeek-V3-mallinsa ja tammikuun 2025 aikana se toi markkinoille DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero (671 miljardin parametrin malli) sekä DeepSeek-R1-Distill -mallit, joiden koko vaihtelee 1,5 miljardista 70 miljardiin parametriin. Lisäksi yritys lisäsi valikoimaansa visionäärisen Janus-Pro-7B-mallin tammikuun 27. päivä. Näiden mallien kerrotaan olevan 90–95 % edullisempia ja tehokkaampia kuin vastaavat kilpailevat mallit. DeepSeekin mukaan niiden erottuva piirre on edistynyt päättelykyky, joka saavutetaan muun muassa vahvistusoppimisen kaltaisilla innovatiivisilla koulutusmenetelmillä.
Amazonin toimitusjohtaja Andy Jassy korosti AWS re:Invent -tapahtumassa generatiivisen tekoälyn laajamittaisen käyttöönoton avainoppeja. Hänen mukaansa laskentakustannukset ovat merkittävä tekijä, tekoälysovellusten rakentaminen on haastavaa, ja yritykset tarvitsevat monipuolisen valikoiman malleja eri käyttötarkoituksiin. AWS:n strategiana on tarjota asiakkailleen laaja valikoima huippuluokan malleja, joista DeepSeek-R1 on nyt yksi uusimmista lisäyksistä.
Amazon Bedrock tarjoaa yrityksille mahdollisuuden hyödyntää valmiiksi koulutettuja perustamalleja API-rajapintojen kautta nopeasti ja vaivattomasti. Amazon SageMaker AI puolestaan sopii organisaatioille, jotka haluavat syvempää kustomointia ja hallintaa mallien koulutuksessa ja käyttöönotossa. Lisäksi DeepSeek-R1-Distill -mallit voidaan ottaa käyttöön kustannustehokkaasti AWS Trainium- ja AWS Inferentia -suorittimilla Amazon EC2:n tai Amazon SageMaker AI:n kautta.
AWS tarjoaa turvallisen ja skaalautuvan ympäristön generatiivisen tekoälyn innovaatioille, ja DeepSeek-R1-mallien käyttöönotto voidaan yhdistää Amazon Bedrock Guardrails -ratkaisuihin, jotka parantavat sovellusten tietoturvaa.
AWS:n mukaan DeepSeekin mallit ovat jopa 90–95 % edullisempia kuin monet vastaavat vaihtoehdot.
Lämpöpumpusta on tullut ensisijainen valinta vähähiiliseen lämmitykseen ja ilmastointiin. Korkean hyötysuhteensa ansiosta se tarjoaa huomattavasti tehokkaamman lämpötilansäädön kotiin ja toimistoon kuin perinteiset järjestelmät, kuten kaasukattilat. Sen tehokkain käyttö edellyttää kuitenkin optimointia.
STMicroelectronics on julkistanut uuden DCP3601-buck-muuntimen, joka yhdistää pienen koon, korkean hyötysuhteen ja yksinkertaisen rakenteen. Vain kuusi ulkoista komponenttia vaativa DCP3601 mahdollistaa kustannustehokkaiden ja kompaktien piirisuunnittelujen toteuttamisen.
Rakennusautomaation digitalisaatio ottaa ison harppauksen eteenpäin, kun NR+ -teknologiaa aletaan standardoida alalle. Tamperelaisen Wirepasin kehittämä DECT NR+ on nyt globaalien teknologiayritysten, kuten Legrandin, Schneider Electricin ja Siemensin, yhteinen panostus, jonka tavoitteena on luoda ultra-luotettava ja avoin langaton yhteysstandardi älyrakennuksiin.
Euroopassa on tehty massiivisia investointeja valokuituverkkoihin, ja monissa maissa nopeista monigigabitin yhteyksistä on tullut arkipäivää. Kuitenkin Ooklan tuore tutkimus osoittaa, että vanhentuneet Wi-Fi-standardit jarruttavat tämän kehityksen hyötyjä. Uuden sukupolven Wi-Fi 7 on vasta harvojen ISP-toimijoiden tarjonnassa Euroopassa, ja Suomessa sen osuus on ollut olematon.
Langattoman viestinnän kehitys on ottanut tärkeän askeleen kohti 6G-aikaa, kun Qualcomm Technologies ja saksalainen mittaus- ja testausratkaisuja kehittävä Rohde & Schwarz vahvistivat onnistuneesti 5G NR -yhteyden toimivuuden 13 GHz:n taajuudella. Kyseinen taajuusalue kuuluu ehdotettuun FR3-alueeseen (7,125 GHz - 24,25 GHz), joka on keskeinen tulevaisuuden 6G-verkkojen kehitykselle.
