Helsingissä ja Palo Altossa toimiva Root Signals, joka on erikoistunut generatiivisen tekoälyn mittaamiseen “LLM-as-a-judge” tekniikalla, on kerännyt 2,8 miljoonan dollarin rahoituksen. Rahoituskierrokseen osallistui myös Business Finland.
Root Signals auttaa yrityksiä nopeuttamaan GenAI:n käyttöönottoa tarjoamalla yritystason työkaluja isoihin kielimalleihin (Large Language Model, LLM) pohjautuvien sovellusten kattavaan mittaamiseen, hallintaan ja valvontaan.
Rahoituskierrosta johti Angular Ventures. Root Signals aikoo käyttää rahoituksen nopeuttaakseen alustan ja mallien kehitystä sekä vahvistaakseen myynti- ja markkinointikapasiteettiaan.
Root Signalsin on perustanut Ari Heljakka, joka on väitellyt Aallossa generatiivisesta tekoälystä. Hän muistuttaa, ettei generatiivisessa tekoälyssä ole sisäänrakennettua laadunvalvontaa.
- Sitä ei voi käsitellä perinteisenä ohjelmistona, vaan sitä tulisi kohdella ennemminkin epäluotettavana freelancerina. Siten työn tilaajan täytyy olla pedantti työtä ohjeistaessaan, ja tarkistaa valmis työsuorite usein eri tavoin – ja tarkistaa seuraavana päivänä uudelleen.
Tämän laadunvalvonnan Root Signals tekee skaalautuvaksi mittareilla, jotka ovat ymmärrettäviä ja helppoja ylläpitää tuotannossa. - Suurin osa tämän sektorin muista työkaluista on liian matalan tason ratkaisuja, jotka lisäävät monimutkaisuutta tai tarjoavat vain lisää mustia laatikoita, jotka pahimmillaan piilottavat luotettavuusongelmat näkyvistä, Heljakka jatkaa.
Jotta GenAI-toiminallisuuksilla varustetut liiketoimintasovellukset voitaisiin turvallisesti ottaa käyttöön, pitää kehittäjän pyrkiä estämään niiden epätoivottua käytöstä. Näin monimutkaisen tehtävän voi lopulta automatisoida ainoastaan käyttämällä apuna toisia tekoälymalleja – tarkemmin sanottuna hyödyntämällä tekniikkaa, jota usein kutsutaan “LLM-as-a-judge” -menetelmäksi. Sen avulla voidaan esimerkiksi mitata valheellisten tai harhaanjohtavien vastausten määrää, vastausten relevanssia tai erilaisten säännösten noudattamista. Tähänastiset tekoälyratkaisut eivät ole ottaneet riittävästi huomioon monen mallin käytön monimutkaisuutta, kustannusvaikutuksia ja lähtökohtaista epäluotettavuutta.
Root Signalsin "EvalOps" -lähestymistapa tarjoaa skaalautuvan ja pitkäjänteisen ratkaisun edellä esitettyyn ongelmaan. Tekemällä näiden monimutkaisten mittareiden luomisesta ja automatisoinnista helppoa, Root Signals tekee tuotantotason GenAI-sovelluksista mitattavia, luotettavia, auditoitavia ja uudelleenkäytettäviä.
Root Signalsin innostuneimmat käyttäjiä ovat olleet ohjelmistotoimittajia, jotka tarjoavat GenAI-pohjaisia vertikaaleja botteja omiin asiantuntija-alueisiinsa, sekä vakiintuneiden toimialojen ne nopealiikkeiset AI-tiimit, jotka pyrkivät kehittämään kilpailuetua, sekä LLM-ohjelmistokonsultit. Root Signalsin avulla yritykset voivat nopeasti rakentaa kattavia mittaristoja, mikä tekee yksityiskohtaisista mallien välisistä vertailuista helppoa. Tämä luo mahdollisuuden korvata suuria malleja, kuten GPT:itä, pienemmillä ja nopeammilla paikallisilla malleilla – seikka, joka on ratkaisevan tärkeää säännellyillä toimialoilla toimiville yrityksille.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
