Amazon Web Services on esitellyt re:Invent-tapahtumassaan viidennen sukupolven Graviton-prosessorin, joka tuo merkittävän päivityksen suorituskykyyn, energiatehokkuuteen ja pilviturvallisuuteen. Graviton5 tarjoaa jopa 25 prosenttia enemmän laskentatehoa kuin edeltäjänsä ja vie AWS:n Arm-pohjaisten palvelinprosessorien kehitystä selvästi eteenpäin.
AWS:n mukaan jo 98 prosenttia sen tuhannesta suurimmasta EC2-asiakkaasta hyödyntää Graviton-arkkitehtuuria. Mukana ovat mm. Adobe, Formula 1, Epic Games, SAP ja Siemens – ja Graviton5 lupaa näille asiakkaille jälleen merkittäviä parannuksia.
Graviton5:n 192-ytiminen rakenne ja koko viisi kertaa suurempi L3-välimuisti parantavat etenkin viiveherkkien sovellusten suorituskykyä. Tällaisia ovat esimerkiksi piirien EDA-suunnittelu, HPC-laskenta ja erilaiset analytiikat. Jokaisella ytimellä on nyt käytössään 2,6 kertaa edeltäjää enemmän välimuistia, mikä vähentää muistihakujen aiheuttamia viiveitä.
Uusi arkkitehtuuri on myös tiiviimpi: ydinten välinen latenssi on AWS:n mukaan jopa 33 prosenttia pienempi, mikä nopeuttaa erityisesti hajautettuja ja paljon rinnakkaisuutta hyödyntäviä sovelluksia. Samalla verkko- ja tallennuskaistanleveyksiä on kasvatettu – suurimmissa instansseissa jopa kaksinkertaisiksi.
3 nanometrin valmistusprosessiin siirtyminen tuo sekä lisää suorituskykyä että paremman energiatehokkuuden. AWS käyttää prosessorissa bare-die-jäähdytystä, joka poistaa lämpöä suoraan sirun pinnalta ja mahdollistaa korkeamman tehotiheyden.
Graviton5 tuo Nitro-järjestelmään uuden Nitro Isolation Enginen, jonka toiminta on formaalisesti todennettu matemaattisin menetelmin. Tämä tekee siitä ensimmäisiä pilvipalveluissa käytössä olevia turvaratkaisuja, joiden eristysominaisuudet voidaan todentaa ”todistusketjuna” eikä vain testien perusteella.
Nitro-arkkitehtuuri itsessään estää AWS-operaattoreita tai muita järjestelmän osapuolia saamasta pääsyä instanssien muistiin tai asiakasdataan, ja Graviton5 vahvistaa tätä periaatetta entisestään.
AWS:n mukaan yleiskäyttöiset M9g-instanssit ovat jo esiversiona saatavilla. Compute-optimoidut C9g ja muistia vaativat R9g -instanssit tulevat vuoden 2026 aikana.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.
