Göteborgilainen Uniquesec on juuri saanut 1,9 miljoonaa kruunua uutta riskirahaa kehittääkseen algoritmeja, joiden avulla sen tutka tunnistaisi esimerkiksi tienvarsien kyltit ja tiellä liikkuvat ihmiset. Erona moniin muihin tutkiin on se, että Uniquesecin ratkaisu käyttää vain yhtä pientä antennia.
Yrityksen perustaja Kasra Haghighi on Chalmersin teknisestä korkeakoulusta pari vuotta sitten väitellyt kognitiivista radiota ja spektrinkäyttöä tutkinut tohtori. Väitöksessään Haghighi tutki muiden radiolaitteiden tunnistamista.
Tutka on erinomainen laite määrittämään etäisyyksiä erilaisiin objekteihin, mutta sen avulla on vaikea määritellä, mikä objekti on kyseessä. Tätä voidaan parantaa lisäämällä tutkakuvaan tietoa esimerkiksi objektin liikkumisesta.
Tällaisten algoritmien avulla tutka voisi erottaa ihmisen paikallaan olevasta tiekyltistä. Tarkempi algoritmi osaisi myös erotella, onko lähistöllä koira vai lapsi.
Tällainen tunnistaminen voitaisiin tietysti tehdä kameroilla ja hahmontunnistuksen avulla, mutta se aiheuttaa monissa paikoissa ongelmia yksityisyydensuojan kannalta. Tutkaratkaisussa tällaista ongelmaa ei olisi.
Uniquesec on hakenut rahoitusta pian kahden vuoden ajan. Nyt aasialainen yritys tuli mukaan rahoittajaksi. Kasra Haghighi lupaa nyt objekteja tunnistavan tutkan prototyypin näytille kahden vuoden aikana. Tähän astisissa demoissa tutka on toiminut 24 gigahertsin alueella, koska tälle taajuudelle on viime aikoina löytynyt edullisia autoissa hyödynnettäviä ratkaisuja.
Uniquesecistä kertoi eilen Elektroniktidningen-lehti.
