AI HAT+ on suunniteltu yhteensopivaksi HAT+ -määrittelyn kanssa, ja se vaihtaa automaattisesti PCIe Gen 3.0 -tilaan maksimoidakseen kiihdyttimen laskentatehon, säätiö kertoo. 26 TOPSin kortilla voi ajaa useita neuroverkkoja samanaikaisesti korkeilla kuvataajuuksilla. Esimerkkisovelluksia ovat kohteiden tunnistus, asennon arviointi ja kohteen segmentointia kameran kuvan perusteella.
Toisin kuin alkuperäinen AI-lisäkortti, joka oli pieni M.2-kortti, uusi kiihdytin on kokonainen HAT-lisäkortti. Molemmat lisäkortit käyttävät samaa ohjelmistoa ja kirjastoja. Kaikki tehokkaammalla Hailo-8L-kiihdyttimelle käännetyt neuroverkkomallit toimivat myös aiemmin julkistetussa Hailo-8:ssa, kun taas Hailo-8:lle erityisesti rakennetut mallit eivät välttämättä toimi Hailo-8L:ssä.
Tuetut tekoälykehykset sisältävät muun muassa TensorFlow ja PyTorchin, ja laitteisto on integroitu Raspberry Pi kameran ohjelmistopinoon jälkikäsittelytehtäviä varten. Sovelluksia on nähtävissä esimerkiksi prosessinohjauksessa, kotiautomaatiolla ja tutkimuskäytössä.
Molemmat tekoälykortit voi ostaa täältä. 13 TOPSin kortti maksaa reilut 81 euroa ja kaksinkertaisen suorituskyvyn saa hieman alle 130 eurolla.
https://www.raspberrypi.com/products/ai-hat/?resellerType=education