Kuvan analyysi perustuu yhä laajemmin tekoälyyn, joka osaa tunnistaa datasta monenlaisia asioita. Samalla kasvaa vaatimus tuoda tekoälylaskentaa pilvestä itse laitteille. Renesasin uusin ohjainpiiri vastaa tähän vaatimukseen.
Renesas on esitellyt uuden mikroprosessorien RZ / V -perheen, jolle on lisätty DRP-AI-lohko. Kyse on dynaamisesti uudelleen konfiguroitavasta prosessorista, joka voidaan optimoida konenäkösovelluksiin.
Renesasin mukaan vaatimus reaaliaikaisten, AI-pohjaisten henkilöiden ja esineiden tunnistamisen toiminnoista sovelluksissa, kuten teollisuuden valvontakameroissa sekä tuoteskannereissa on kasvanut nopeasti. AI-prosessointiin tarvittava korkeampi virrankulutus ja lämmöntuotanto tuovat kuitenkin uusia haasteita sulautetuille kehittäjille.
Uuden perheen ensimmäinen prosessori RZ / V2M kykenee tekoälylaskentaan 4 watin tehonkulutuksella. Tämä eliminoi teollisuustietokoneesta jäähdytyslevyjen ja tuulettimien tarpeen, mahdollistaa prosessorin käytön pienikokoisissa laitteissa tai auttaa minimoimaan laitekoot ja laajentaa mahdollisuuksia sisällyttää tekoäly sulautettuihin laitteisiin. Se auttaa myös vähentämään BOM-kustannuksia.
Tekoälylohkon lisäksi uutuusprosessori sisältää ISP-kuvankäsittelyprosessorin, joka käsittelee 4K-kuvia 30 ruudun sekuntinopeudella. Teollisuuskamera pystyy prosessorin avulla itsenäisesti prosessoimaan dynamiikaltaan HDR-tasoista videota, joten kamerat näkevät tarkasti kohteet myös heikoissa valaistusoloissa.
RZ / V -piirien prosessori perustuu kahteen Arm Cortex®-A53 -ytimeen, jotka toimivat gigahertsin kellotaajuudella. AI-kiihdytinosa yltää suorituskykyyn 1 TOPS/W eli se suorittaa biljoona operaatiota sekunnissa yhden watin teholla.
Piiri on koteloitu 15 x 15 millimetrin FCBGA-koteloon. Volyymituotannon on määrä alkaa joulukuussa 2020.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
