Nitor on perustanut uuden tekoälyyn keskittyvän liiketoiminnan. Nitor Insight tarjoaa tutkimus- ja konsultointipalveluita datan, tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämisessä. Nitor Insightin toiminta käynnistyi alkuvuodesta 2018.
Nitor Insightin käynnistystä ovat valmistelleet Nitorin datatieteilijät Sami Airaksinen, Tuomas Ritola ja Juha Syrjälä sekä konsultti Otto Manninen (tiimi kuvassa).
Toimitusjohtaja Matti Vilmin mukaan tekoäly ja koneoppiminen ovat oleellinen osa kestävää digitaalista kehitystä. - Laajentamalla tarjoamaamme pystymme tuottamaan yhä parempia palveluita sekä nykyisille asiakkaillemme että myös tekemään avauksia aivan uusille liiketoiminta-alueille, Vilmi kertoo.
Tekoäly, koneoppiminen ja Data Science ovat olleet jo muutaman vuoden kovassa nosteessa ja ajankohtaisia keskustelunaiheita tälläkin hetkellä. Teknologian kehittymisen, tietomäärien kasvun sekä esimerkiksi Amazonin, Googlen ja Microsoftin alustojen kehittymisen myötä ratkaisut tulevat yhä useammin osaksi arkipäivää.
- Asiakkaamme käsittelevät suuria tietomääriä, ja koneoppiminen on keino luoda arvoa datasta. Olemme hyödyntäneet koneoppimista vuosien varrella esimerkiksi ennusteiden ja suositusten tekemisessä media- ja finanssitoimialoilla sekä kaupan, logistiikan ja liikenteen sektoreilla. Viime aikoina pinnalla ovat olleet erityisesti erilaiset asiakaspalvelussa kuluttajia auttavat chatbotit sekä muut puheeseen perustuvat palvelut, kertoo Otto Manninen.
Vaikka hype tekoälyn ympärillä käykin kuumana, käytännönläheisyys ja arvontuotto ihmisille on Nitor Insightissa ensisijaista. Koneoppimisen avulla on mahdollista automatisoida osa-alueita, joita perinteisin keinoin ei olisi järkevä ratkaista. Ihmiset pääsevät keskittymään tärkeämpien ongelmien ratkaisemiseen koneiden avustamana.
- Tekoälystä saadut hyödyt ovat ilmeisiä. Koneoppiminen on nyt tarpeeksi kehittynyttä, että sitä uskalletaan hyödyntää bisneskriittisissä järjestelmissä. Kuluttajat alkavat myös vähitellen vaatia kaikilta käyttämiltään palveluilta älykkäitä toimintoja, jotka usein perustuvat koneoppimiseen, Tuomas Ritola sanoo.
