Nokian Bell Labs -tutkimusorganisaatio on saanut valmiiksi tämän vuoden Bell Labs Prize -kilpailunsa, jossa etsittiin mullistavia uusia tekniikoita. Tänä vuonna pääpalkinnot menivät innovaatioille koneoppimisessa, terahertsianturin kehityksessä ja massiivisten IoT-verkkojen langattomaan lähetykseen liittyvässä teoreettisessa työssä. Kisan ensimmäisen sijan ja samalla sadantuhannen dollarin palkinnon voitti Princetonin apulaisprofessori Samory Kpofute.
Hän on kehittänyt mullistavan tavan siirtää yhteen järjestelmään kehitetty koneoppimismalli toiseen. Työ vastaa kysymykseen, voidaanko yhtä skenaariota varten kehitettyä ML-mallia hyödyntää toisessa skenaariossa.
Toiseksi kisassa sijoittui Kalifornian yliopistossa tutkimustyötä tekevä Aydin Babakhani. Hän voitti 50 000 dollarin palkinnon kehittämällä tekniikan, jossa pienellä vastaanottimella voidaan aistia laaja skaala terahertsialueen säteilystä. Tämä mahdollistaa ympäristön kuvantamisen edullisesti uudella taajuusalueella.
Kisan kolmanneksi sijoittui israelilaistiimi, joka koostui Bar-Ilan -yliopiston tutkija Benjamin Zaidelista ja Technion-instituutin Shlomo Shamaista. He voittivat 25 000 dollaria kehittämällä uuden ilmarajapinnan, jolla voidaan liittää samaan IoT-verkkoon miljoonia solmuja. Tulos on lähellä radioresurssien teoreettista maksimia.
Nokian teknologiajohtaja ja Bell Labsin johtaja Marcus Wheldonin mukaan tutkimuskeskuksessa odotetaan yhteistyötä kaikkien kolmen voittajatiimin kanssa. Tarkoitus on lähivuosina viedä innovaatiota pidemmälle ja mahdollisuuksien mukaan hyödyntää niitä myös kaupallisesti.
