Taoglas on julkaissut tekoälyyn perustuvan antennien suosittelutyökalun. Yhtiön mukaan kyseessä on maailman ensimmäinen AI-vetoinen ratkaisu, joka ohjaa antennin ja RF-komponenttien valintaa automaattisesti.
Antennin valinta tehdään usein varhaisessa vaiheessa. Sillä on suuri vaikutus suorituskykyyn, kustannuksiin ja aikatauluun. Silti työ perustuu yhä datalehtiin ja manuaaliseen vertailuun. Prosessi voi viedä aikaa tunteja tai jopa päiviä.
Uusi työkalu kokoaa Taoglasin yli 20 vuoden RF-osaamisen digitaaliseen muotoon. Tekoäly on koulutettu kymmenien tuhansien toteutettujen projektien perusteella. Se suodattaa ja ehdottaa sopivia antenneja minuuteissa sovelluksen, taajuusalueen, rakenteen ja käyttötarkoituksen mukaan.
Ratkaisu on tarkoitettu sekä kokeneille RF-suunnittelijoille että käyttäjille, joilla ei ole syvää antenniosaamista. Asiantuntijat voivat rajata vaihtoehdot nopeasti. Vähemmän kokeneet saavat ohjattua tukea päätöksentekoon.
Suosittelumoottori on osa Taoglasin AntennaXpert-ekosysteemiä. Se täydentää yhtiön muita työkaluja, joilla antennia, kaapelointia ja PCB-integraatiota voidaan suunnitella ja konfiguroida.
Taoglasin mukaan työkalu on ilmainen. Sitä kehitetään jatkossa laajemmaksi RF-tietopohjaksi, joka kattaa yhä suuremman osan langattoman järjestelmän suunnittelusta.
Katso lisää täällä.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.