Generatiivinen eli luova tekoäly on hätkähdyttänyt niin kuluttajia kuin yritysjohtajiakin. Näkyvimmät esimerkit eli kehittyneet chatbotit ovat kuitenkin vasta välähdys avautuvista mahdollisuuksista. Suurempi vaikutus nähdään, kun yritykset soveltavat generatiivista tekoälyä asiakkaidensa ja työntekijöidensä puolesta, kirjoittaa AWS:n yritysliiketoiminnan johtaja Sari Uusitalo.
Mahdollisia käyttötapauksia on valtava määrä esimerkiksi tuotesuunnittelussa, asiakaspalvelussa ja toimitusketjun hallinnassa. Pilven kautta saatavilla olevat kehittäjäpalvelut avaavat oven tekoälyn laajamittaiseen käyttöönottoon kaikilla toimialoilla.
Generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksien – ja riskien – ymmärtäminen on yritysjohdolle nyt ratkaisevan tärkeää. Pontta nopealle etenemiselle antaa se, että saatavilla olevat edut mutta myös jälkeen jäämisen haitat ovat huomattavan suuria. Seuraavat viisi vinkkiä auttavat alkuun.
Luo vahva datapohja!
Laadukkaiden tekoäly- ja koneoppimismallien kouluttaminen edellyttää korkeatasoista ja yhtenäistä dataa omasta liiketoiminnastasi. Siksi ensimmäinen askel on varmistaa, että yrityksesi data on kunnossa.
Esimerkiksi ohjelmistoyhtiö Autodesk on rakentanut tuote suunnittelijoille generatiivisen prosessin, joka auttaa valitsemaan sopivimman iteraation sen tarjoamista tuhansista vaihtoehdoista. Malli perustuu vahvaan tietostrategiaan, käyttäjän määrittämiin suorituskykyominaisuuksiin sekä tietoihin valmistusprosessista ja tuotantomääristä.
Visioi käyttötapauksia oman datasi ympärille!
Generatiivista tekoälyä voi käyttää yrityksissä esimerkiksi ennakoivien mallien kehittämiseen, sisällöntuotannon automatisointiin tai vaikkapa luomaan paremman tietopohjan investointisuosituksille.
Terveydenhoidossa generatiivinen tekoäly voi auttaa lääkäreitä luomaan diagnoosi-, hoito- ja jatkohoitosuosituksia. Esimerkiksi Philips aikoo käyttää Amazon Bedrock -tekoälypalvelua terveysteknologiatuotteissaan kehittämään kuvankäsittelyominaisuuksia ja yksinkertaistamaan kliinisiä työnkulkuja luovaan tekoälyyn perustuvalla puheentunnistuksella.
Vähittäiskaupassa yritykset hyödyntävät generatiivista tekoälyä esimerkiksi tuotteiden elinkaaren, varastojen ja toimitusten optimointiin sekä myymälöiden pohjaratkaisujen luomiseen ja testaamiseen. Tutkimalla ja tunnistamalla tällaisia tehoälyn käyttömahdollisuuksia varhaisessa vaiheessa yritys voi varmistaa, että investoinnit generatiiviseen tekoälyyn kohdistuvat strategisesti otollisimmille ydinalueille.
Nosta kehittäjiesi tuottavuutta!
Generatiivinen tekoäly voi tarjota merkittävän loikan ohjelmisto- ja tuotekehittäjien tuottavuuteen. Tehokas apu toistuviin koodaustehtäviin, testaukseen ja virheenkorjaukseen vapauttaa kehittäjät keskittymään monimutkaisempiin tehtäviin, jotka vaativat ihmisen ongelmanratkaisutaitoja. Tietohallintojohtajien ja kehitystiimien on tärkeää kartoittaa yhdessä alueet, joilla generatiivinen tekoäly voi parhaiten lisätä tuottavuutta ja lyhentää kehitysaikaa.
Suhtaudu tuotoksiin varauksella!
Generatiivinen tekoäly on vain niin hyvää kuin data, jolla se on koulutettu. Aina on olemassa virheiden tai epätarkkuuden riski. Joskus tuloksena on jopa puhdas hallusinaatio: vaikka vastaus vaikuttaa uskottavalta, se onkin aivan puuta heinää. Varmista, että tekoälyn tuotoksia käsitellään suuntaa antavina, ei ohjaavina.
Liiketoimintajohdon odotuksia tulosten tarkkuudesta on tärkeää hallita, ja tekoälyn vastuulliseen käyttöön liittyvät erityishaasteet on otettava huomioon. Saatavilla olevat mallit ja järjestelmät ovat vielä alkuvaiheessa, eikä ihmisen viisautta ja arvostelukykyä voi korvata.
Mieti tarkasti tietoturvaa, lainsäädäntöä ja vaatimustenmukaisuutta!
Tietoturva ja yksityisyys ovat ensiarvoisen tärkeitä kaikessa teknologiassa, ja luova tekoäly nostaa esiin myös uusia tekijänoikeuskysymyksiä. Generatiivisen tekoälyn käyttö vastuullisella ja turvallisella tavalla vaatii tietohallintojohtajilta tiivistä yhteistyötä tietoturvan ja juridiikan asiantuntijoiden kanssa. Suunnitelmissa on otettava huomioon regulaatio sekä varmistettava, kuka omistaa käyttämäsi datan.
Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia olla murrosteknologia, jolla voidaan ratkaista vaikeita ongelmia, täydentää ihmisen kyvykkyyksiä ja parantaa tuottavuutta. Paras tie generatiivisen tekoälyn onnistuneeseen hyödyntämiseen liiketoiminnassa on tarttua rohkeasti uuteen teknologiaan.
Verkkokurssilla vauhtiin
Jos haluat ottaa tarkemmin selkoa tekoälystä, se onnistuu yritysjohtajille suunnatulla 10-minuuttisella verkkokurssilla. AWS:n tuottama Generative AI for Executives -kurssi käsittelee kehittyvän teknologian käsitteitä ja sen mahdollisuuksia auttaa liiketoiminnan kasvua sekä pilvipalveluiden käyttöönoton vauhdittamista. Ilmainen kurssi löytyy AWS Skill Builderistä ja AWS:n YouTube-kanavalta.
Kirjoittaja Sari Uusitalo toimii Amazon Web Servicesellä Pohjoismaiden yritysliiketoiminnan johtajana.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
