AWS ei aio luovuttaa suurten kielimallien koulutusta Nvidian ja AMD:n temmellyskentäksi. Vuosi sitten yhtiö esitteli tekoälypalvelimien uuden tehoprosessorinsa eli Trainium2-piirin. Nyt yhtiö tuo prosessoria hyödyntävät laskentaresurssit - AWS:n kielellä instanssit - asiakkaiden käyttöön.
Trainium2 tukee massiivisia malleja, joissa on satoja miljardeja tai jopa biljoonia parametreja, jotka ovat usein liian suuria yhdelle palvelimelle. Tämä mahdollistaa erittäin laajojen generatiivisten tekoälysovellusten kehittämisen.
Prosessori hyrrää Trainium2 Ultra Servers -ratkaisun ytimessä. Jokainen tällainen ”ultrapalvelin” yhdistää neljä Trainium2-instanssia, mikä tuottaa huipputehokkaan ja skaalautuvan ympäristön AI-mallien kouluttamiseen.
Trainium2:n ja Ultra Servers -palvelimien odotetaan olevan käyttäjien saatavilla ensi vuoden alussa (2025). Trainium-piirit valmistaa tytäryhtiö Annapurna Labs, jonka AWS osti vuonna 2015.
Re:Invent -tapahtumassa AWS:n pääjohtaja Matt Garman hehkutti jo yhtiön seuraavan polven tekoälyprosessoria. Ensi vuonna julkaistava Trainium3-prosessori valmistetaan 3 nanometrin prosessissa ja se tarjoaa kaksinkertaisen suorituskyvyn Trainium2-siruihin verrattuna siitä huolimatta, että energiaa kuluu 40 prosenttia vähemmän.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
Open RAN on tekniikka, jossa eri valmistajien laitteet toimivat yhdessä avoimien rajapintojen kautta. Vuosien 2019–2022 nopean kasvun jälkeen O-RAN-investoinnit laskivat 500 miljoonaa dollaria vuonna 2023. Markkina laski 30 prosenttia lisää tämän vuoden kolmen ensimmäisen neljänneksen aikana.
