STMicroelectronics ja Leopard Imaging ovat esitelleet robotiikkaan suunnatun multimodaalisen näkömoduulin, joka yhdistää kuvantamisen, 3D-etäisyysmittauksen ja liikkeentunnistuksen samaan kokonaisuuteen. Ratkaisu on suunniteltu erityisesti humanoidiroboteille ja muille edistyneille robottijärjestelmille, joissa koko, virrankulutus ja integraation monimutkaisuus ovat kriittisiä tekijöitä.
Uutuuden keskeinen idea on korvata perinteinen kolmen erillisen sensorijärjestelmän – kameran, LiDARin ja liikeanturin – yhdistelmä yhdellä valmiiksi integroidulla moduulilla. Tämä vähentää sekä suunnittelutyötä että sensorifuusion toteutuksen kompleksisuutta.
Moduuli yhdistyy suoraan NVIDIA:n Jetson-alustoihin Holoscan Sensor Bridge -rajapinnan kautta. Ethernet-pohjainen liitäntä mahdollistaa usean gigabitin tiedonsiirron reaaliajassa, mikä on välttämätöntä erityisesti robotiikassa, jossa useiden sensorien data täytyy yhdistää ja käsitellä viiveettä.
Kehitysympäristönä toimii NVIDIA:n Isaac-robotiikka-alusta, joka tarjoaa valmiita tekoälymalleja, simulaatiotyökaluja ja kirjastoja. Yhdistelmä mahdollistaa niin sanotun “sim-to-real”-kehityksen, jossa sama sensorimalli voidaan ottaa käyttöön sekä simulaatiossa että fyysisessä robotissa.
Teknisesti moduuli perustuu kolmeen keskeiseen komponenttiin. Kuvantamisesta vastaa ST:n VB1940-sensori, joka tukee sekä rolling shutter- että global shutter -tiloja ja toimii RGB-IR-alueella. Liikkeentunnistus hoidetaan LSM6DSV16X-kuusiakselisella IMU:lla, jossa on integroitu koneoppimisyksikkö reunalaskentaa varten. 3D-etäisyysmittauksesta vastaa VL53L9CX dToF -LiDAR-moduuli, joka tuottaa jopa noin 2300 mittauspisteen syvyyskartan ja toimii enimmillään 100 kuvan sekuntinopeudella.
ST:n mukaan lähestymistapa heijastaa laajempaa muutosta robotiikassa. Pelkkien komponenttien sijaan tarjolle tuodaan valmiiksi integroitavia alustoja, jotka on suunniteltu toimimaan suoraan tekoälykehitysympäristöjen kanssa. Tämä siirtää suunnittelun painopistettä laitteistointegraatiosta kohti ohjelmistoa ja algoritmeja.
Generatiivinen tekoäly on muuttanut tietojenkalastelun luonteen. Check Point Researchin mukaan hyökkäykset eivät enää rajoitu sähköposteihin, vaan voivat tapahtua reaaliaikaisina videopuheluina, joissa huijari esiintyy deepfake-teknologian avulla yrityksen johtajana. Joissakin tapauksissa tällaiset huijaukset ovat johtaneet kymmenien miljoonien dollarien tilisiirtoihin.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.