Vaikka monet organisaatiot ovat jo ottaneet käyttöön perinteisiä tekoälyagentteja, tie täysin autonomisiin tekoälyagentteihin voi sisältää haasteita. Tekemällä strategisia investointeja ja omaksumalla metodisen lähestymistavan agenttien skaalaamiseen, sekä niiden erityisten roolien määrittelyyn, teollisuusyritykset voivat päästä loputtomalta tuntuvien kokeilujen yli ja alkaa nauttia tekoälyagenttien hyödyistä todellisessa elämässä, kirjoittaa teollisuuden ohjelmistoja kehittävän IFS:n tekoälyjohtaja Bob De Cuax.

Generatiivinen eli luova tekoäly on hätkähdyttänyt niin kuluttajia kuin yritysjohtajiakin. Näkyvimmät esimerkit eli kehittyneet chatbotit ovat kuitenkin vasta välähdys avautuvista mahdollisuuksista. Suurempi vaikutus nähdään, kun yritykset soveltavat generatiivista tekoälyä asiakkaidensa ja työntekijöidensä puolesta, kirjoittaa AWS:n yritysliiketoiminnan johtaja Sari Uusitalo.

ChatGPT on nyt reilun vuoden ajan vallannut monenlaisia sovelluksia, mutta koodaajat olivat ehkäpä ensimmäinen ryhmä, joka ryhtyi täysipainoisesti hyödyntämään generatiivista tekoälyä. Mutta mihin koodarit käyttävät tekoälyä?

Viime viikolla tekoälymaailmaa ravisteli merkittävä julkaisu, kun kiinalainen tutkimusryhmä esitteli uuden suurten kielimallien (LLM) innovaation, DeepSeek R1:n. Tämä malli ei ainoastaan kilpaile tunnetuimpien GPT-mallien, kuten OpenAI:n GPT-4:n kanssa, vaan haastaa niitä uusilla lähestymistavoilla, jotka voivat muuttaa tekoälyn kehityksen suuntaa. Uutisissa on ihmetelty sitä, miten DeepSeek R1 on voitu kehittää selvästi pienemmillä rtesursseilla kuin amerikkalaiset tekoälymallit. Mutta miten DeepSeek R1 eroaa esimerkiksi OpenAI:n GPT-malleista?

Kuvittele, että avaat läppärisi aamulla – ja juttelet sille. Et enää naputtele kysymyksiä hakukoneeseen, vaan sanot: “Laadi minulle tiivistelmä tästä raportista.” Ja läppärisi vastaa, kuin avustaja. Tämä ei ole enää scifiä, vaan teknologiaa, jonka korealainen puolijohdeyritys Deepx lupaa tuoda markkinoille muutamassa vuodessa.

Tutkijat ovat kehittäneet innovatiivisen tietoturvallisen ratkaisun energiatehokkaaseen tekoälymallien suorittamiseen älypuhelimissa. Uusi siruteknologia tarjoaa suojaa kahdelta yleiseltä hyökkäystyypiltä ja lupaa mullistaa terveyssovellusten käytön.

Startupien ei enää tarvitse jäädä odottamaan teknistä perustajaa tai ulkopuolista kehittäjää. Ruotsalainen Lovable on muuttamassa tapaa, jolla sovelluksia rakennetaan Euroopassa – tekoälyn avulla, ilman koodaustaitoja. - Tällä hetkellä kuka tahansa voi rakentaa toimivan sovelluksen ilman riviäkään koodia, sanoi yhtiön tiimiin kuuluva Viktor Eriksson eilen AWS Summit -tapahtumassa Tukholmassa.

OpenAI ja sen ChatGPT tunnetaan parhaiten suurten LLM-kielimallien edustajana, mutta tekniikkaa kehittävät lukuisat muutkin yritykset. Yksi näistä on SambaNova Systems, joka on juuri julkistanut yrityksille biljoonan parametrin tekoälymallin. Yhtiön mukaan se malli on 10 kertaa tehokkaampi kuin mikään vastaavan kokoinen mallia.

Tekoälyllä voidaan jo tuottaa haittakoodia, mutta turvallisuus on paremmassa jamassa kuin koskaan aikaisemmin. - Ei tosin ole mitään syytä olettaa, että tekoälyn kehitys pysähtyisi ihmisen älyn tasolle, sanoi WithSecuren tutkimusjohtaja Mikko Hyppönen eilen yhtiönsä SPHERE24-tapahtumassa.

Mikä ohjaa innovoimista sulautettujen järjestelmien markkinoilla vuonna 2025. Tria Technologiesin toimitusjohtaja Thomas Staudinger antaa oman näkemyksensä siitä, mihin sulautetut ovat menossa.

Nvidia on jälleen rikkonut odotukset raportoidessaan 35,1 miljardin dollarin liikevaihdon kolmannella vuosineljänneksellä. Tämä merkitsee 94 prosentin kasvua viime vuoteen verrattuna. Osakekohtainen tulos nousi peräti 111 prosenttia. Mutta miten teknologinen ekosysteemi reagoi ja hyötyy Nvidian ylivoimasta?

Microsoftin Build 2025 -kehittäjätapahtumassa yhtiö esitteli merkittäviä uudistuksia GitHub Copilotiin ja Azure AI Foundryyn, joiden myötä tekoäly siirtyy ohjelmistokehittäjän yksinkertaisesta avustajasta täysimittaiseksi kehitystyön kumppaniksi.

Microsoft on laajentanut vahvasti moneen laitetyyppiin, mutta omia suorittimiaan se ei ole kehittänyt. Nyt yhtiö kuitenkin esitteli Ignite-tapahtumassaan kaksi itse kehittämäänsä prosessoria. Piiri ovat nimeltään Azure Maia 100 ja Cobalt 100.

Microchip Technology on ottanut tekoälyn hyötykäyttöön auttaakseen ohjelmistokehittäjiä ja sulautettujen järjestelmien insinöörejä koodin kirjoittamisessa ja virheiden korjaamisessa. Yhtiö on julkaissut uuden MPLAB AI Coding Assistant -työkalun, joka on ilmainen Microsoft Visual Studio Code -laajennus.

Seuraavan sukupolven FPGA-piireille on integroitava tekoälytoimintoja, ajattelee Microchip Technology. Tämän tarpeen täyttääkseen se on ostanut Piilaakson Sunnuvalesta Neuronix AI Labsin. Neuronix on yksityinen yritys, eikä kauppahintaa kerrottu.

Yhdysvalloissa on tehty juridinen päätös, jolla saattaa olla kauaskantoisia vaikutuksia kaikkeen tekoälyn hyödyntämiseen. Perjantaina alueoikeuden tuomari Beryl A. Howell päätti, ettei tekoälyn generoimaa taidetta voi suojata tekijänoikeudella. Howellin mukaan ihminen on aina keskeinen osa tekijänoikeusvaatimusta.

Mastercard ottaa käyttöön generatiivisia tekoälytekniikoita parantaakseen asiakkaidensa ja. näiden ostotapahtumien suojaa. Uusi generatiivinen tekoälytekniikka skannaa ennennäkemättömät biljoona eli tuhat miljardia datapistettä ennustaakseen, onko tapahtuma todennäköisesti aito vai ei.

Microsoft ja useat teknologiayritykset sekä korkeakoulut ovat yhdistäneet voimansa lanseeratakseen AI Developer -mikrotutkinnon, joka on ilmoitettu olevan maksuton ja avoin kaikille. Tämän 10 opintopisteen englanninkielisen tutkinnon tavoitteena on kouluttaa osaajia tekoälyn, pilvipalveluiden ja sovelluskehityksen alalla. Vaikka aloite vaikuttaa lupaavalta ensi silmäyksellä, herättää se kysymyksiä sen syvällisyydestä, laadusta ja todellisesta vaikutuksesta Suomen teknologiaosaamisen kehitykseen.

LUMI-tekoälytehdas avaa uuden luvun eurooppalaisessa tekoälyn kehityksessä yhdistämällä huipputeknologian, asiantuntijuuden ja yhteistyön ainutlaatuiseksi kokonaisuudeksi. Tekoälyhubin fyysiset tilat sijoittuvat Espoon Otaniemeen Aalto-yliopiston yhteyteen, ja laskennan ydin toimii Kajaanissa, missä nykyinen LUMI-supertietokone tarjoaa maailmanluokan suorituskykyä tekoälykehitykselle.

Kyberturvallisuus on siirtymässä kohti täysin autonomisia järjestelmiä, joissa tekoäly valvoo, ennakoi ja torjuu hyökkäyksiä itsenäisesti. Check Pointin visiona on luoda itseään korjaava tietoturva, joka ei ainoastaan reagoi uhkiin, vaan ehkäisee ne jo ennen syntymistään, kertoi yhtiön tutkimusjohtaja Nataly Kremer CPX2025-tapahtumassa Wienissä.