Kuvittele, että avaat läppärisi aamulla – ja juttelet sille. Et enää naputtele kysymyksiä hakukoneeseen, vaan sanot: “Laadi minulle tiivistelmä tästä raportista.” Ja läppärisi vastaa, kuin avustaja. Tämä ei ole enää scifiä, vaan teknologiaa, jonka korealainen puolijohdeyritys Deepx lupaa tuoda markkinoille muutamassa vuodessa.
- Tekoäly siirtyy nyt pilvestä laitteisiin. Pian keskustelemme tietokoneidemme kanssa reaaliajassa, ilman verkkoviivettä tai yksityisyydensuojaan liittyviä huolia”, sanoo markkinointijohtaja Tim Park.
Yhtiön kehittämät tekoälykiihdyttimet, kuten DX-M1 ja tulossa oleva DX-M2, mahdollistavat tehokkaan tekoälylaskennan suoraan laitteessa, niin sanotusti on-device AI:na. Näiden piirien avulla tekoälymallit, kuten Microsoftin Copilot tai pienemmät kielimallit (SLM), voivat toimia läppärillä ilman tarvetta jatkuvalle nettiyhteydelle tai raskaille pilvipalveluille.
- Microsoft on asettanut riman korkealle – Copilotin sanotaan vaativan 40 TOPS:n suorituskykyä toimiakseen sujuvasti, siis reaaliaikaisesti läppärillä. Meidän piirimme tarjoavat tämän tason, mutta vain murto-osalla virrankulutuksesta, Park sanoo. Tällä hetkellä tämä ”murto-osa” tarkoittaa noin 5 watin tehonkulutusta.
Kilpailijoita riittää: myös Qualcomm ja Nvidia kehittävät omia AI-piirejään kannettaviin tietokoneisiin. Park kuitenkin arvioi, etteivät ne tällä hetkellä yllä riittävään tehoon ilman kuumenemista tai massiivista virrankulutusta.
Deepx:n visio ei rajoitu pelkästään kannettaviin tietokoneisiin. Parkin mukaan seuraava looginen askel on arjen robotiikka. - 2-3 vuoden päästä vierellämme saattaa olla ensimmäinen oikeasti toimiva humanoidi. Tekoälyn pitää ensin osata kuunnella, keskustella ja ymmärtää ympäristöään – ja siinä DEEPX:n optimoidut konenäkö- ja kielimallit ovat avainasemassa.
Yhtiö kehittää myös niin sanottua Vision Processor -piiriä, joka yhdistää tekoälyn ja konenäön täysin integroiduksi ratkaisuksi. - Se on suunniteltu juuri robotiikan tarpeisiin, Park sanoo.
Uusimman M2-piirin (joka julkaistaan heinäkuussa 2026) valmistusprosessin viivanleveys on vain 2 nanometriä, mikä tarkoittaa pienempää virrankulutusta ja enemmän laskentatehoa. Deepx:n piirit valmistaa Samsung Foundry.
Voisiko paikallinen tekoäly toimia joskus älypuhelimessa? - Piirin pitäisi toimia alle 3 watilla, jotta se ei kuumenisi liikaa, Park muistuttaa. Se aika ei taida olla kovin kaukana.
Teollisuuden sulautetut järjestelmät suunnitellaan usein 10–15 vuoden käyttöikää varten. Muistitekniikka ja komponenttien saatavuus muuttuvat kuitenkin huomattavasti nopeammin. Kingstonin Suomen liiketoiminnan kehityspäällikkö Mikko Maanoja korostaa, että muistivalinnat ja komponenttien elinkaaren hallinta on otettava huomioon jo laitteen suunnitteluvaiheessa.
Saksalainen Rohde & Schwarz on esitellyt Münchenin Electronica-messuilla uuden FNH-käsianalysaattorin, joka yhdistää spektrianalyysin, reaaliaikaisen spektrianalyysin, vektoriverkkoanalyysin ja tehomittaukset samaan laitteeseen. Uutuuden merkittävin tekninen ominaisuus on jopa 125 megahertsin reaaliaikainen analyysikaista, joka on valmistajan mukaan luokkansa levein.
Emerson laajentaa NI PXI-mittalaitevalikoimaa uusilla, aiempaa edullisemmilla moduuleilla. Samalla yhä useammat mittausjärjestelmät pääsevät hyödyntämään Nigel-tekoälyavustajaa, joka nopeuttaa automatisoitujen testien kehittämistä ja vianetsintää.
5G-yhteyden rakentamiseen ei välttämättä tarvita matkapuhelinoperaattoria, SIM-kortteja eikä lisensoitua radiotaajuutta. DECT NR+ tuo 5G-standardin ominaisuuksia paikallisiin IoT-verkkoihin, joissa tarvitaan pitkää kantamaa, pientä viivettä ja luotettavaa tiedonsiirtoa. Uusi tekniikka yhdistää itsestään järjestäytyvän mesh-verkon, energiatehokkuuden ja nopean tiedonsiirron tavalla, joka haastaa monet nykyiset langattomat ratkaisut.