Monilla suunnittelijoilla on vaikeuksia arvioida ja osoittaa tekoälyn sovellukselleen tuomia etuja. STMicroelectronicsin Edge AI Sprint tuo mukanaan koko tukijärjestelmän asiantuntijoista, jotka voivat ohjata kehittäjiä sovelluksiinsa ja käyttötapauksiinsa kuuluvien miinakenttien läpi.
Perinteisesti suurten yritysten, jotka haluavat hyötyä koneoppimisesta, on palkattava yksi tai useampi datatieteilijä keräämään valtava määrä dataa kuukausien ajan, puhdistamaan ne ja luomaan tekoälymalleja. Sulautetut kehittäjät siirtävät toteutuksen sitten mikro-ohjaimiin tai käyttävät omistettuja työkaluja hermoverkkojen muuntamiseen optimoiduksi koodiksi mikro-ohjaimia varten.
Kun yritys kamppailee tiukkojen budjettirajoitusten kanssa, yhden tai useamman datatieteilijän palkkaaminen ei ehkä tule kysymykseen. Lisäksi työn ulkoistaminen ei välttämättä ole mahdollista. Jotkut prosessit edellyttävät, että joku on jatkuvasti henkilöstössä.
Jopa oikeilla ihmisillä ja rajattomilla suunnitteluajoilla laadukkaan datan saaminen on edelleen ongelma. Kaikista koneoppimisen edistysaskeleista huolimatta luotettavien koulutusnäytteiden saaminen voi olla vakava ongelma. Jos sovellus esimerkiksi yrittää havaita epänormaalia toimintaa, tiedot eivät välttämättä ole saatavilla. Itse asiassa, vaikka monet tietojoukot toimivat luokitteluongelmissa, kuten poikkeamien havaitsemisessa, ne ovat hyödyttömiä uusien tilanteiden havaitsemisessa. On myös tärkeää saada laadukasta dataa, mikä ei ole läheskään itsestään selvää. Kun näytteitä ei vaivaa kirjoitusvirheet tai puuttuva data, puhtaiden sarjojen tallentaminen ja niiden tarkka merkitseminen voi vaatia isoja investointeja.
NanoEdge AI Studio on apuohjelma, joka puhuttelee sulautettujen sovellusten kehittäjiä, jopa niitä, joilla ei ole datatieteen asiantuntemusta. Avain piilee harjoitusvaiheessa, jossa opetetaan monimutkaisen nimellisen käyttäytyminen ja päättely samalla laitteella. Koko prosessi voi siis toimia samalla STM32-mikro-ohjaimella. Lisäksi loppukäyttäjän vuorovaikutus voi olla yksinkertaista, kuten napin painamista. Tämän seurauksena insinöörit voivat mukauttaa järjestelmänsä paikalliseen ympäristöönsä, mikä tekee siitä kestävämmän ja helpomman asentaa.
Artikkelin voi lukea kokonaan englanninkielisenä täällä.
Muista osallistua ETNdigi-lehden lukijakilpailuun, jossa voi voittaa Huawein Watch GT 3 Pro -älykellon.
