Iridium Communications on julkistanut uuden IoT-moduulin, joka yhdistää satelliittiyhteyden, 4G LTE-M -mobiiliverkon ja GNSS-paikannuksen samaan 16 × 26 millimetrin pakettiin. Yhtiön mukaan ratkaisu pienentää piirilevytilan tarvetta jopa 60 prosenttia verrattuna useita erilliskomponentteja vaativiin toteutuksiin.
Iridium 9604 -moduulin mitat ovat 16 × 26 × 2,4 millimetriä. Pinta-alaa on noin 416 neliömillimetriä, eli moduuli on selvästi tavallista postimerkkiä pienempi. Se integroidaan suoraan IoT-laitteen piirilevylle LGA-tyyppisenä komponenttina.
Moduuli yhdistää Iridiumin Short Burst Data -satelliittiyhteyden, LTE-M-mobiilidatan ja GNSS-paikannuksen samaan pakettiin. Satelliittiyhteys toimii L-kaistalla Iridiumin globaalin konstellaatioverkon kautta. LTE-M- ja GNSS-toiminnot perustuvat u-blox SARA-R5-alustaan.
Käytännössä laite voi käyttää LTE-M-verkkoa silloin kun maanpäällistä kuuluvuutta on saatavilla ja siirtyä automaattisesti satelliittiyhteyteen, kun mobiiliverkko puuttuu. GNSS-vastaanotin mahdollistaa sijaintitiedon hyödyntämisen esimerkiksi verkon valinnassa, seurantasovelluksissa tai omaisuuden hallinnassa.
Iridiumin mukaan ratkaisu on suunnattu kustannusherkkiin ja suurivolyymisiin IoT-sovelluksiin, joissa satelliitti- ja mobiiliyhteyden yhdistäminen on aiemmin vaatinut useita erillisiä radiomoduuleja, enemmän piirilevytilaa ja monimutkaisempaa tehoarkkitehtuuria.
Yhtiö kuvaa 9604-moduulia osana laajempaa strategiamuutosta. Iridium siirtyy satelliittikeskeisistä moduuleista kohti yhtenäistä satelliitti- ja maanpäällisen verkon arkkitehtuuria. Tarjolla on jatkossa Iridium SBD -palvelu integroituna 9604-moduuliin, standardipohjainen NTN Direct -ratkaisu kolmannen osapuolen piireillä sekä IMT-pohjainen ratkaisu suuremmille datamäärille Certus 9704 -alustalla.
Kaupallinen saatavuus alkaa kesäkuussa 2026, jolloin kehityspaketti tulee tilattavaksi satelliitti- ja LTE-M-yhteyksien testausta varten.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.
