Arrow Electronics ja Nvidia ovat demonneet järjestelmää, joka todella osoittaa sekä tekoälyn että tehokkaan laskennan suorituskyvyn. Ne ovat kehittäneet järjestelmän, jonka avulla neliraajahalvautunut pystyy ajamaan täysveristä kilpa-autoa.
Kyse on lajissaan ensimmäinen tekoälyllä toimivan ohjausjärjestelmän. Kehittyneellä NVIDIA-prosessorilla varustettu se käyttää kasvojentunnistustekniikkaa uusimman SAM (Semi-Autonomous Mobility) -auton ohjaamiseen. Autoa ajoi vastikään Sam Schmidt Neu-Isenburgin kilparadalla.
SAM-järjestelmää ohjataan pään liikkeillä. Arrow´n suunnittelijat kehittivät uuden ohjausjärjestelmän käyttämällä viimeisintä Nvidia Jetson AGX Orin -moduulia. Se oli ainoa alusta, joka pystyi tarjoamaan suuren tarkkuuden ja alhaisen latenssin, joka tarvitaan auton ohjaamiseen jopa 213 mailin eli 340 kilometrin tuntinopeudessa.
SAM-järjestelmässä (kuva alla) kojelaudassa oleva stereokamerapari tallentaa Schmidtin liikkeet reaaliajassa ja syöttää tiedot Nvidia-moduuliin. Koneoppimisen avulla järjestelmä käsittelee tiedot ja säätää ohjauskulmaa automaattisesti – muutaman sekunnin tuhannesosan sisällä.
Uusi tekoälyohjaus korvaa auton alkuperäisen neljän kameran ohjauksen, joka käytti vanhempaa, infrapunaliikenteeseen perustuvaa tekniikkaa. Max Schmidtin mukaan uusi järjestelmä on paremmin hallittavissa. - Ohjauksessa ei ole viivettä. Kaikki tapahtuu välittömästi suurella nopeudella.
Ohjausparannuksilla voisi olla jokapäiväisiä sovelluksia paljon kilparadan ulkopuolella. Teknologiaa voitaisiin käyttää ohjaamaan ajoneuvoja ja suuria laitteita niinkin erilaisissa ympäristöissä kuin maataloudessa, varastoissa, julkisessa liikenteessä ja rakentamisessa, jotta kuljettaja – fyysisesti vammainen tai ei – voisi suorittaa useita tehtäviä.
- SAM Car on kehittynyt teknologia-alustaksi, joka todella personoi mahdollistaen teknologian hyödyn mahdollisimman monelle ihmiselle, sanoi Arrow´n suunnittelupalveluja globaalisti johtava Murdoch Fitzgerald.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
