Pian jokainen käyttää mobiilidataa keskimäärin 50 gigatavua kuukaudessa. Tämä vaatii yhä enemmän suorituskykyä verkoilta ja niiden komponenteilta. Ericsson käyttää yhä enemmän tekoälyä uuden polven verkkojen ja prosessorien kehitykseen, kertoo yhtiön ohjelmistotekniikan kehityksestä vastaava Dag Lindbo.
Lindbo esitelmöi yhtiön AI-käytöstä AWS SUmmitissa Tukholmassa. Aiemmin yhtiö ei ole kertonut tutkimushankkeistaan ja tekoälytyökalujen hyödyntämisestä niissä julkisesti. Kehitys on itse asiassa aika uutta ja Ericsson on alkanut käyttää enemmän tekoälyä tuotekehityksessään vasta viime kuukausina.
Lindbo kertoi esimerkkinä järjestelmästä, jossa simuloidaan virtuaalisesti radiosignaalien käyttäytymistä yhtiön Tukholman kampuksella. Järjestelmä simuloi kaikka lähetettyjä ja heijastuvia radioaaltoja, joista mobiiliverkko koostuu.
- Linkkien päällä prosessoidaan todellista TCP-dataa. Virtuaalisesti voimme testata 6G-prototukiasemaa, uusia algoritmeja, ja uusia taajuuksia, miten ne vaikuttavat mobiiliverkkoon. Tämä on hyvin laskentaintensiivistä emmekä ole aiemmin voineet tehdä mitään tällaista, Lindbo sanoi.
Jos AWS:n pilvessä toimivan kapasiteetin rakentaisi itse, se tulisi aivan liian kalliiksi. Lindbon mukaan Ericsson hyödyntää AWS:n EC2-kapasiteetteja ja enimmäkseen G5-instansseja. - Tämä ei olisi ollut mahdollista kaksi vuotta sitten, koska olisi joutunut käyttämään niin paljon GPU-laskentaa. AWS auttaa rakentamaan jotain, mitä emme muuten voisi tehdä.
Lisäksi Ericsson hyödyntää AWS:n Bedrock-alustaa omien tukiasemapiiriensä kehityksessä. - Nämä Ericsson Silicon -piirit eivät muistuta mitään muuta maailmassa, joten normaalit koodimallit eivät auta meitä kirjoittamaan niille koodia. Viime kuukausina olemme kehittäneet kustomoituja koodimalleja piireillemme. Malleja koulutetaan Ericssonin omalla datalla ja lähdekoodilla.
Lindbon mukaan tekoäly ymmärtää piirien erityisominaisuudet: muistimallin, käyttöjärjestelmän perusteet, sekä esimerkiksi sen, miten säikeet ja synkronointi on toteutettu.
- GPU-kapasiteetin hinta tarkoittaa, että emme voisi tuoda markkinoille monia niistä toiminnoista, joita nyt voimme kehittää AWS:n ja tekoälyn avulla, Lindbo päätti.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
