AI-palvelimissa huomio kohdistuu yleensä grafiikkasuorittimiin ja massiivisiin tallennusratkaisuihin. Silicon Motionin uusi SM8008-ohjain kohdistuu kuitenkin paljon vaatimattomampaan mutta kaikkialla läsnä olevaan komponenttiin: palvelimen käynnistyslevyyn. Kun tällaisia levyjä on datakeskuksissa satojatuhansia, pienikin tehonsäästö alkaa näkyä sähkölaskussa.
SM8008 on PCIe Gen5 x4 -liitäntään perustuva NVMe-ohjain, joka on suunniteltu nimenomaan datakeskusten boot-SSD-levyihin. Toisin kuin perinteiset SSD-ohjaimet, jotka optimoidaan maksimaaliseen suorituskykyyn, uusi ohjain pyrkii tasapainottamaan suorituskyvyn ja energiankulutuksen hyperskaalan vaatimusten mukaisesti.
Ohjain tarjoaa jopa 14 gigatavun sekuntinopeuden ja yli 2,3 miljoonan satunnaisen IOPS-suorituskyvyn, mutta keskeinen lukema on aktiivinen tehonkulutus, joka jää alle viiden watin. Yksittäisessä palvelimessa ero on marginaalinen, mutta suurissa AI-klustereissa vaikutus kertautuu nopeasti.
Käynnistyslevy on palvelimessa jatkuvasti käytössä, vaikka sen rooli on rajattu käyttöjärjestelmän ja peruspalveluiden ajamiseen. Hyperskaalaympäristöissä tämä tarkoittaa tasaisesti kuormitettua infrastruktuurikerrosta, jonka optimointi tarjoaa yhden harvoista suoraviivaisista tavoista pienentää kokonaisenergiankulutusta ilman vaikutusta laskentatehoon.
SM8008 tukee NVMe 2.0a -protokollaa ja täyttää OCP:n Hyperscale NVMe Boot SSD -määrityksen, mikä helpottaa käyttöönottoa avoimissa datakeskusarkkitehtuureissa. Ohjain tukee useita palvelinmuotoisia SSD-standardeja, kuten M.2-, U.2-, E1.S- ja E3.S-ratkaisuja.
Turvallisuus on toteutettu enterprise-tason vaatimusten mukaisesti. Mukana ovat muun muassa TCG Opal 2.0 -salaus, laitteistokiihdytetty AES-256, SHA2-512 ja RSA-3072 sekä Secure Boot -toiminnot. Ohjain tukee myös DICE- ja SPDM-mekanismeja ja on valmistajan mukaan valmis täyttämään tulevan CNSA 2.0 -standardin vaatimukset.
Silicon Motion pyrkii uudella ohjaimella asemoitumaan kasvavaan markkinasegmenttiin, jossa boot-SSD ei ole enää sivuroolissa, vaan oma optimoitava infrastruktuurikerroksensa. AI- ja pilvipalveluiden kasvaessa myös näennäisesti pienet komponentit nousevat merkittäviksi energiatehokkuuden kannalta.
