Tilastojen mukaan tuhannessa rivissä ohjelmakoodia on keskimäärin 15-50 virhettä eli bugia. Tuotekehityspalveluja tarjoava Altran on kehittänyt työkalun, joka löytää bugit koodista koneoppimismallien avulla.
Code Defect AI -työkalun mahdollistaa virheiden aikaisemman löytämisen ohjelmistokehitysprojektissa. Tämä minimoi tarpeet korjata ohjelmistoa myöhemmässä vaiheessa projektia ja siten nopeuttaa kehitystä.
Työkalu on jaossa Githubissa. Se ennustaa kehittäjien luomien lähdekoodien virheiden todennäköisyyttä ohjelmistokehitysprosessin varhaisessa vaiheessa tunnistamalla koodin alueet, jotka ovat mahdollisesti viallisia, ja ehdottaa sitten joukkoa testejä virheiden diagnosoimiseksi ja korjaamiseksi.
Virheistä ohjelmistokoodissa on mahdotonta päästä eroon. Mitä myöhemmin virhe löytyy kehityksen elinkaarella, sitä korkeammat kustannukset virheen korjaamiseksi aiheutuvat. Tämä virheen korjausprosessi on aikaa vievää ja kallista.
- On hyvin tiedossa, että ohjelmistokehittäjät ovat jatkuvassa paineessa toimittaa koodi asiakkaalle nopeasti vaarantamatta laatua. Ohjelmistojen julkaisusykli tarvitsee kuitenkin enemmän kuin kokoonpano- ja toimitustoimintojen automatisoinnin. Se tarvitsee algoritmeja, jotka voivat auttaa tekemään strategisia arvioita - varsinkin kun koodi muuttuu monimutkaisemmaksi, sanoo Altranin konsernijohtaja Walid Negm.
Code Defect AI perustuu moniin ML-tekniikoihin. Työkalu tukee integrointia kolmannen osapuolen analysointityökalujen kanssa. Lisäksi työkalu antaa kehittäjille mahdollisuuden arvioida, mitkä koodin ominaisuudet painottavat enemmän virheitä.
Työkalua voidaan ylläpitää sekä paikallisesti että pilvipalvelualustoilla, kuten Microsoftin Azuressa. Työkalu on saatavana myös Microsoft AI Lab -portaalista, josta Microsoftin kehittäjät voivat ladata ratkaisun ja käyttää sitä sisäisesti.
Photo by Chris Reid on Unsplash.
Pilvisiirtymien tahti on hidastunut, ja monet yritykset ovat jo saavuttaneet pilvestä saatavan kilpailuedun. Miten tämä vaikuttaa IT-palvelukumppaneiden rooliin ja prioriteetteihin tulevaisuudessa? TCS:n yritysarkkitehti Jukka-Pekka Ahonen kertoo omista näkemyksistään.
Autoteollisuuden järjestelmissä edellytetään välitöntä käynnistystä. Tämän takia tulevaisuuden ajoneuvoissa ja lopulta robottiautoissa vaaditaan nykyistä nopeampia muistiratkaisuja. Niitä kehittää KIOXIA.
Nokia Säätiö myöntää tunnustuspalkintonsa Tieteen tietotekniikan keskuksen eli CSC:n toimitusjohtaja Kimmo Koskelle hänen merkittävästä roolistaan yhteiseurooppalaisen LUMI-supertietokoneen ekosysteemin mahdollistajana. Koski oli keskeisessä roolissa, kun 11 maan eurooppalainen LUMI-konsortio rakennettiin.
Murata on esitellyt kaksi uutta HaLow-moduulia, jotka mahdollistavat jopa kilometrin kantaman Wi-Fi-yhteydellä. Nämä kompaktit, Sub-1 GHz -taajuuksia tukevat moduulit tarjoavat tehokkaita ratkaisuja erityisesti älykotien, teollisuuden ja infrastruktuurin IoT-sovelluksiin.
