Jos Nünrbergin Embedded Worldista pitäisi nostaa esiin yksi iso teema, vastaus on helppo: tekoäly. Datafarmeissa markkina on jo Nvidian kaappaama, mutta tekoäly on tulossa vahvasti kaikkiin, myös pienempiin laitteisiin. Siihen Nvidia ei pysty, vaan markkinat ovat vapaat Ambient Scientificin kaltaisille startupeille.
Yrityksen perustaja GP Singh esitteli ensimmäistä AI-prosessoriaan. GPS10 on 10 tekoäly-ytimen suoritin, joka on valmistettu 14 nanometrin prosessissa. Se ei yritäkään kisata Nvidian kanssa. GP Singhin mukaan siinä ei olisi mitään järkeä.
- Cerebras ja Sambanova ovat esimerkkejä yrityksistä, jotka halusivat kisata Nvidian kanssa, mutta eihän siinä hyvin käy. Nvidian haastaminen ei onnistu enää Inteliltäkään, Singh sanoo. Intelillä oli saumansa päästä AI-markkinoille, mutta monet yritysostonsa se on viime vuosina haaskannut. Esimerkiksi Nervanan se osti jo 2016, mutta nyt sekin on alettu alas.
Nvidia dominanssi on tavallaan ironinen ilmiö. Yhtiö ei ole koskaan suunnitellut tai valmistanut tekoälyprosessoreita. Sen GPU-prosessorit vain istuvat hyvin ChatGPT-tyyppiseen pilvipohjaiseen AI-mallien prosessointiin. Yhtiö omistaa markkinan, sillä sillä ei käytännössä ole kilpailijoita.
- Yksikään iso yritys ei ole vielä suunnitellut AI-mikroprosessoria, Singh muistuttaa. Ja nämä startupit ovat ainoa asia, mitä Nvidia ja sen pääjohtaja Jensen Huang pelkää. Lopulta ne voivat viedä häneltä tämän hetken rahantekokoneen.
Miksi Nvidialla ei ole kilpailijoita? Tämä johtuu siitä, että mikroprosessorin suunnittelu on äärimmäinen vaikea projekti. Siksi jokainen 1970-luvulla suunniteltu prosessori on edelleen toimiva. Ambient Scientificin innovaatio on arkkitehtuuri. Ideana on tehdä laskentaa täysin analogisesti muistissa (In-Memory). Se ei vielä onnistu, mutta nykyinen ensimmäisen polven GPX10-prosessorin alle 80 mikrowatin tehonkulutus osoittaa, mikä nyt vaaditaan, jotta pieneen sulautettuun laitteeseen voidaan tuoda AI-prosessointi.
Käytännössä se tarkoittaa esimerkiksi parin sentin kokoista minikameraa, joka pystyy tunnistamaan objekteja kuvista itse. Tai medaljonkia, joka tunnistaa, onko käyttäjänsä kaatunut. Tällainen medaljonki on muuten jo tulossa markkinoille vuoden loppuun mennessä. Sen sisuksissa on GPX10-prosessori ja paristo tulee kestämään kuukausia. - Tulossa on myös medaljonki, joka kerää tarvitsemansa energian ympäristöstään. Sen voi antaa ikäihmisille kaulaan ja unohtaa, Singh kuvaa.
Ambient Scientific on nyt sadan hengen kasvava yritys. Oikeastaan tutkimustalo, jonka kaksi rahoituskierrosta takaavat, että yhtiö voi kaupallistaa ensimmäisen polven prosessorinsa ja kehittää toista. Sitä Singh lupaa tarjolle vielä vuoden loppuun mennessä.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
