Jos Nünrbergin Embedded Worldista pitäisi nostaa esiin yksi iso teema, vastaus on helppo: tekoäly. Datafarmeissa markkina on jo Nvidian kaappaama, mutta tekoäly on tulossa vahvasti kaikkiin, myös pienempiin laitteisiin. Siihen Nvidia ei pysty, vaan markkinat ovat vapaat Ambient Scientificin kaltaisille startupeille.
Yrityksen perustaja GP Singh esitteli ensimmäistä AI-prosessoriaan. GPS10 on 10 tekoäly-ytimen suoritin, joka on valmistettu 14 nanometrin prosessissa. Se ei yritäkään kisata Nvidian kanssa. GP Singhin mukaan siinä ei olisi mitään järkeä.
- Cerebras ja Sambanova ovat esimerkkejä yrityksistä, jotka halusivat kisata Nvidian kanssa, mutta eihän siinä hyvin käy. Nvidian haastaminen ei onnistu enää Inteliltäkään, Singh sanoo. Intelillä oli saumansa päästä AI-markkinoille, mutta monet yritysostonsa se on viime vuosina haaskannut. Esimerkiksi Nervanan se osti jo 2016, mutta nyt sekin on alettu alas.
Nvidia dominanssi on tavallaan ironinen ilmiö. Yhtiö ei ole koskaan suunnitellut tai valmistanut tekoälyprosessoreita. Sen GPU-prosessorit vain istuvat hyvin ChatGPT-tyyppiseen pilvipohjaiseen AI-mallien prosessointiin. Yhtiö omistaa markkinan, sillä sillä ei käytännössä ole kilpailijoita.
- Yksikään iso yritys ei ole vielä suunnitellut AI-mikroprosessoria, Singh muistuttaa. Ja nämä startupit ovat ainoa asia, mitä Nvidia ja sen pääjohtaja Jensen Huang pelkää. Lopulta ne voivat viedä häneltä tämän hetken rahantekokoneen.
Miksi Nvidialla ei ole kilpailijoita? Tämä johtuu siitä, että mikroprosessorin suunnittelu on äärimmäinen vaikea projekti. Siksi jokainen 1970-luvulla suunniteltu prosessori on edelleen toimiva. Ambient Scientificin innovaatio on arkkitehtuuri. Ideana on tehdä laskentaa täysin analogisesti muistissa (In-Memory). Se ei vielä onnistu, mutta nykyinen ensimmäisen polven GPX10-prosessorin alle 80 mikrowatin tehonkulutus osoittaa, mikä nyt vaaditaan, jotta pieneen sulautettuun laitteeseen voidaan tuoda AI-prosessointi.
Käytännössä se tarkoittaa esimerkiksi parin sentin kokoista minikameraa, joka pystyy tunnistamaan objekteja kuvista itse. Tai medaljonkia, joka tunnistaa, onko käyttäjänsä kaatunut. Tällainen medaljonki on muuten jo tulossa markkinoille vuoden loppuun mennessä. Sen sisuksissa on GPX10-prosessori ja paristo tulee kestämään kuukausia. - Tulossa on myös medaljonki, joka kerää tarvitsemansa energian ympäristöstään. Sen voi antaa ikäihmisille kaulaan ja unohtaa, Singh kuvaa.
Ambient Scientific on nyt sadan hengen kasvava yritys. Oikeastaan tutkimustalo, jonka kaksi rahoituskierrosta takaavat, että yhtiö voi kaupallistaa ensimmäisen polven prosessorinsa ja kehittää toista. Sitä Singh lupaa tarjolle vielä vuoden loppuun mennessä.
Kontron aloitti vuoden 2025 vahvasti, raportoidessaan merkittävää kasvua kannattavuudessa ja tilauskannassa. Samalla yhtiö laajentaa IoT-tuotevalikoimaansa uudella LTE-yhteyksiä hyödyntävällä teollisuuslaitteella.
Kalifornialainen vuonna 2008 perustettu Amprius Technologies on valmis siirtymään sarjatuotantoon uudenlaisen akkukennotekniikkansa kanssa. Yhtiön "Sicore"-niminen kenno käyttää pii-nanopilareihin perustuvaa anoditeknologiaa ja saavuttaa huipputason energiatiheyden: 450 Wh/kg painon mukaan ja 950 Wh/l tilavuuden mukaan.
GaN-teknologian edelläkävijä Navitas Semiconductor on julkistanut uuden GaNSense Motor Drive IC -piirisarjan, joka mullistaa moottorinohjauksen tehokkuuden ja integraation. Uusi ratkaisu yhdistää kaksi galliumnitridi-FET-transistoria (GaN FET), ohjauksen, suojaukset ja virranmittauksen yhteen, täysin integroituun piiriin.
Maantiekuljetukset ovat elintärkeitä talouselämälle. Kuorma-autoilla kuljetetaan ruokaa, tarvikkeita, materiaaleja ja monia muita tavaroita mihin tahansa paikkaan. Vaikka keskiraskaiden ja raskaiden kuorma-autojen osuus maailman ajoneuvoista on vain neljä prosenttia, niiden osuus tieliikenteen hiilidioksidipäästöistä on 40 prosenttia, tehden niistä kasvihuonekaasupäästöjen päälähteen, joka on otettava huomioon pyrittäessä kohti hiilivapautta.
