LG AI Research on kehittänyt Amazon Web Servicesin (AWS) pilvipalvelua hyödyntäen uuden tekoälymallin, joka nopeuttaa syövän diagnosointia merkittävästi. Exaone Path -niminen patologiaan erikoistunut tekoälymalli pystyy analysoimaan syöpänäytteitä ja lyhentämään geneettisen testauksen aikaa kahdesta viikosta alle minuuttiin.
AWS:n Las Vegasissa joulukuussa järjestetyssä re:Invent-tapahtumassa julkistetun tekoälymallin kehitys perustuu Amazon SageMaker -alustaan, joka mahdollisti sen kouluttamisen massiivisilla tietoaineistoilla nopeasti ja kustannustehokkaasti. Malli analysoi mikroskooppikuvia kudosnäytteistä ja tunnistaa soluista geneettisiä muutoksia, mikä auttaa lääkäreitä parantamaan hoitojen tehokkuutta.
EXAONEPath saavutti keskimäärin 86,1 %:n tarkkuuden kuudessa eri arviointitestissä, mikä on verrattavissa muihin huippuluokan patologian tekoälymalleihin, vaikka se koulutettiin pienemmällä tietomäärällä. AWS:n avulla LG AI Research pystyi lyhentämään mallin koulutusaikaa 60 päivästä vain yhteen viikkoon sekä pienentämään tietojen hallinta- ja infrastruktuurikustannuksia noin 35 %.
LG AI Researchin varatoimitusjohtaja Hwayoung (Edward) Lee mukaan AWS:n resurssit nopeuttavat tekoälytutkimusta. - Näin voimme tuoda käyttöön entistä nopeampia syöpäseulontoja. Exaone Path voi mullistaa syövän diagnosoinnin ja hoidon maailmanlaajuisesti."
EXAONEPath-mallin koulutus kesti kahdeksan kuukautta, ja siihen käytettiin 285 miljoonaa datapistettä sekä yli 35 000 korkearesoluutioista kudosnäytekuvaa. Suurten tietomäärien käsittelyyn ja analysointiin LG AI Research hyödynsi AWS:n ja NVIDIA:n huipputason laskentatehoa.
LG AI Research aikoo jatkaa mallin kehittämistä laajentamalla sen kykyjä tunnistaa useampia syöpätyyppejä uusien patologisten kuvien avulla.
Virtaamamittaus on monissa laitteissa kriittinen mutta usein ongelmallinen toiminto. Perinteiset mekaaniset anturit kuluvat ja jäävät sokeiksi pienille virtausnopeuksille. Ultraäänitekniikkaan perustuvat valmiit moduulit tarjoavat nyt tarkan, huoltovapaan ja helposti integroitavan vaihtoehdon niin kuluttaja- kuin teollisuussovelluksiin.