Jos joku pääsee käsiksi luottokorttiisi ja tunnuslukuusi, hän kykenee tällä hetkellä tekemään isoa vahinkoa. Mutta älykäs koneoppimista hyödyntävä järjestelmä voisi tunnistaa, että korttia käyttää asiaankuulumaton taho. IBM on kehittänyt tällaista piiriä kolmen vuoden ajan ja nyt se on valmis.
Piiri on nimeltään Telum ja se koostuu kahdeksasta 7 nanometrin EUV-prosessissa valmistetusta ytimestä. Piiri on kehitetty nimenomaan analysoimaan reaaliajassa rahaliikennettä. Kuluttajan kannalta kyse on siitä, että järjestelmään toteutettu luottokorttipetosta ennustava malli pystyy tunnistamaan petoksen jo ennen kuin se tapahtuu.
Prosessoriytimet toimivat yli 5 gigahertsin kellotaajuudella. Jokainen ydin on liitetty omaan 32 megatavun L2-välimuistiin, jossa käsiteltävä data on nopeasti saavutettavissa. Kaikki välimuistit on yhdistetty toisiinsa rengastyyppisellä väylällä, jonka välityksellä dataa voidaan siirrellä eri välimuistien välillä.
Koko piirillä on näin 256 megatavun välimuisti, jossa olevaa dataa tekoälyohjelmat ja niiden ajamiseen räätälöidyt ytimet voivat käyttää. Tekoälykiihdyttimellä on oma pääsy tähän väylään, joten se pääsee käsiksi välimuisteissa olevaan dataan voidakseen tehdä päätelmiä ML-mallien avulla. Päättelyn data lähetetään kunkin ytimen välimuistiin, joten se on heti prosessin käytettävissä.
Telum-piirin mullistava innovaatio on laskennan ja päättelyn yhdistäminen. Jo nyt on tekoälypiirejä sekä palvelinprosessoreja, jotka huolehtivat esimerkiksi rahaliikenteen transaktioista, mutta Telumin myötä esimerkiksi rahalaitokset voivat liittää tekoälypohjaisen päättelyn suoraan rahaliikenteen prosessointiin.
IBM:n mukaan ensimmäiset Telum-pohjaiset järjestelmät ehtivät markkinoille ensi kesään mennessä.