Tekoäly ja chattibotit ovat taatusti tämän hetken kuumin puheenaihe elektroniikassa. Älypuhelimien ja tietokoneiden lisäksi koneoppimismallit ovat tulossa myös sulautettujen laitteiden mikro-ohjaimille. Tässä kehityksessä Renesas ottaa nyt ison askeleen.
Yhtiö esittelee tänään ensimmäiset tekoälyn ja koneoppimisen toteutukset Arm Cortex -pohjaisilla mikro-ohjaimilla. Cortex M85 -ytimillä ajettava demo osoittaa samalla, miten Arm Helium -tekniikka mahdollistaa merkittävän tekoälyn suorituskyvyn paranemisen AI/ML-sovelluksissa.
Viime vuonna Renesasista tuli ensimmäinen puolijohdetalo, joka vei uuden Arm Cortex M85 -ytimen piille toimivassa ohjaimessa. Nyt vuorossa on tekoälyn tuominen alustalle. Ensimmäisessä demossa esitellään yhdessä konenäkösovelluksia kehittävän Plumerain kanssa kehitetty ihmisten tunnistussovellus, joka tunnistaa ja jäljittää kameran kehyksessä olevat henkilöt vaihtelevissa valaistus- ja ympäristöolosuhteissa.
Tässä sovelluksessa käytetyt kompaktit ja tehokkaat TinyML-mallit johtavat edullisiin ja tehokkaampiin tekoälyratkaisuihin monenlaisissa IoT-toteutuksissa. Toisessa demossa esitellään moottorin ohjauksen ennakoivaa ylläpitoa Tensorflow Lite -malleihin pohjautuvilla sovelluksella.
Mikro-ohjaimissa tekoäly on ollut haastava kehitysalue, sillä se vaatii paljon melko spesifistä suorituskykyä. Cortex-M85 yltää yli 6 pisteeseen CoreMark/MHz-testissä. Tämä mahdollistaa vaativat IoT-käyttötapaukset, jotka vaativat korkeinta laskentatehoa ja DSP- tai ML-ominaisuutta, jotka toteutetaan yhdellä, yksinkertaisesti ohjelmoitavalla Cortex-M-prosessorilla.
Renesas toteutta tämän hyödyntämällä Arm Heium -tekniikkaa ja M-ydinten vektorilaajennuskäskyjä, jotka on saatavana osana Armv8.1M-arkkitehtuuria. Se parantaa merkittävästi koneoppimisen (ML) ja digitaalisen signaalinkäsittelyn (DSP) sovellusten suorituskykyä ja nopeuttaa laskentaintensiivisiä sovelluksia.
Renesas esittelee uusia ohjaimiaan ja kahta demoaan ensi viikolla Embedded World -messuilla Nürnbergissä.