ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
Oct 29/9 30/9 # Rohde supersquare
Jun # TME (2) square

ETNtv

Watch ECF videos

 
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

logotypen

 2022  # square  (4)
TMSNet  advertisement
ETNdigi
May # Farnell sajt skyskrapa
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Tweet

TECHNICAL ARTICLES

TinyML tuo tekoälyn mikro-ohjaimille

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 12.05.2023
  • Devices
  • Embedded
  • Artificial Intelligence

Monessa sovelluksessa haluttaisiin hyödyntää tekoälyä, mutta datan siirtäminen pilveen ja takaisin ei tule kysymykseen. Mutta miten voi tehdä hermoverkkolaskentaa mikro-ohjaimilla, joilla on vähän muistia ja laskentatehoa. Vastaus on TinyML.

Artikkelin kirjoittaja Eldar Sido on tuotemarkkinoinnin spesialisti Renesas Electronicsilla. Hän työskentelee Arm-pohjaisten mikro-ohjainten kehityksessä ja on erikoistunut tekoälyntoteutuksiin mikro-ohjaimilla. Eldarilla on nanoteknologian tutkinto Tokion yliopistosta.

Neuroverkot ovat saaneet inspiraationsa aivoista ja neurotieteen terminologian (neuronien ja synapsien) käyttäminen hermoverkkojen selittämiseen on aina ollut suuri valituksen aihe neurotieteilijöille, sillä nykyiset hermoverkot ovat kaukana aivojen toiminnasta.

Nykyisen toisen sukupolven hermoverkkojen ja aivojen yleinen rakenne, neurolaskenta ja oppimistekniikat erosivat suuresti toisistaan. Tämä vertailu ärsytti neurotieteilijöitä niin paljon, että he aloittivat työskentelyn kolmannen sukupolven verkkojen parissa, jotka muistuttivat enemmän aivoja. Niitä kutsutaan piikittäviksi eli spiking-neuroverkoiksi (SNN), joiden laitteisto pystyy suorittamaan niitä eli neuromorfista arkkitehtuuria.

Piikittävät neuroverkot

SNN-verkot ovat erääntyyppisiä keinotekoisia hermoverkkoja (ANN), joiden toiminta muistuttaa enemmän aivoja kuin aiemmat hermoverkkorakenteet. Keskeinen ero on siinä, että SNN:t ovat spatiotemporaalisia neuroverkkoja, eli ne huomioivat toimintansa ajoituksen toiminnassaan. SNN-verkot toimivat erilaisten biologisten prosessien differentiaaliyhtälön määrittämillä piikeillä. Kriittisin yhtälö on laukaisu sen jälkeen, kun hermosolun kalvopotentiaali (eli ”laukaisukynnys”) on saavutettu. Tämä tapahtuu piikeillä, jotka laukaisevat kyseiseen neuroniin tietyissä aikajaksoissa.

Vastaavasti aivot koostuvat 86 miljardista laskennallisesta yksiköstä, joita kutsutaan neuroneiksi ja jotka vastaanottavat syötteitä muilta neuroneilta dendriittien eli haarakkeiden kautta. Kun syötteet ylittävät tietyn kynnyksen, hermosolu laukaisee ja lähettää sähköpulssin synapsin kautta. Synaptinen paino säätelee, kuinka laaja pulssi lähetetään seuraavaan neuroniin.

Toisin kuin muut keinotekoiset hermoverkot, SNN-neuronit laukaisevat asynkronisesti eri kerroksissa koko verkossa saapuen eri aikoina, jolloin perinteisesti informaatio etenee järjestelmän kellon sanelemana. SNN:iden spatiotemporaalinen ominaisuus ja piikkien epäjatkuva luonne tarkoittavat, että mallit voidaan jakaa harvemmin neuronien ollessa yhteydessä vain relevantteihin neuroneihin ja käyttämällä aikaa muuttujana, mikä mahdollistaa tiedon koodaamisen tiheämmin verrattuna perinteisten neuroverkkojen binäärikoodaukseen. Tämä johtaa siihen, että SNN-verkot ovat laskennallisesti suorituskykyisempiä ja hyötysuhteeltaan parempia.

Kuva 1. Perinteisten keinotekoisten neuroverkkojen ja SNN-verkkojen ero.

SNN-verkkojen asynkroninen käyttäytyminen sekä differentiaaliyhtälöiden suorittamisen tarve on laskennallisesti vaativa perinteisille laitteille ja uutta arkkitehtuuria oli kehitettävä. Tässä mukaan tulee neuromorfinen arkkitehtuuri.

Neuromorfinen arkkitehtuuri

Neuromorfinen arkkitehtuuri on aivojen toiminnasta inspiraation saanut ei-von Neuman-arkkitehtuuri, joka koostuu neuroneista ja synapseista. Neuromorfisissa tietokoneissa tietojen käsittely ja tallentaminen tapahtuu samalla alueella. Tämä helpottaa Von Neuman -arkkitehtuurin pullonkaulaa, joka hidastaa perinteisten arkkitehtuurien saavuttamaa maksimikapasiteettia, kun dataa joudutaan siirtämään muistista prosessointiyksiköihin suhteellisen hitailla nopeuksilla. Lisäksi neuromorfinen arkkitehtuuri tukee natiivisti SNN-verkkoja ja hyväksyy piikit syötteinä, mikä mahdollistaa tiedon koodaamisen piikkien saapumisajan, suuruuden ja muodon mukaan.

Näin neuromorfisten laitteiden avainominaisuuksia ovat niiden luontainen skaalautuvuus, tapahtumaohjattu laskenta ja stokastisisuus, koska neuronien laukaisussa voidaan nähdä satunnaisuutta. Tämä tekee neuromorfisesta arkkitehtuurista houkuttelevan niiden erittäin alhaisen tehonkulutuksen ansiosta, joka yleensä on kertaluokkia perinteisiä prosessointijärjestelmiä alhaisempi.

Kuva 2. Perinteinen Von Neumann -arckkitehtuuri ja neuromorfinen arkkitehtuuri.

Neuromorfisen laskennan markkinaennuste

Teknologisesti neuromorfisilla piireillä voi olla suuri rooli tulevalla reunalaskenna ja verkon päätelaitteiden AI-kaudella. Alan odotetun kysynnän ymmärtämiseksi on tarkasteltava tutkimusennusteita. Sheer Analytics & Insightsin raportin mukaan neuromorfisen laskennan maailmanlaajuisten markkinoiden odotetaan kasvavan vuosittain 50,3 prosentin vauhtia ja saavuttavan 780 miljoonaa dollaria vuoteen 2028 mennessä [1]. Mordor Intelligence puolestaan odottaa markkinoiden kasvavan 366 miljoonaan dollariin vuoteen 2026 mennessä, jolloin vuosikasvuksi tulisi 47,4 prosenttia [2].

Verkosta löytyy lisäksi paljon markkinatutkimuksia, jotka povaavat samanlaista kasvua. Vaikka ennusteluvut eivät vastaa toisiaan, yksi asia on selvä: neuromorfisten laitteiden kysynnän odotetaan kasvavan rajusti lähivuosina ja markkinatutkimusyritykset odottavat useiden teollisuudenalojen, kuten teollisuuden, autoteollisuuden, mobiili- ja lääketieteen ottavan neuromorfiset laitteet käyttöönsä erilaisissa sovelluksissa.

Neuromorfinen TinyML

Koska TinyML (pieni koneoppiminen) tarkoittaa koneoppimisen ja neuroverkkojen suorittamista rajatun muisti- ja laskentakapasiteetin laitteissa, kuten mikro-ohjaimissa, on luonnollinen askel sisällyttää neuromorfinen prosessoriydin TinyML-käyttötapauksiin, koska siitä seuraa useita selviä etuja.

Neuromorfiset laitteet ovat tapahtumapohjaisia prosessoreita, jotka toimivat nollasta poikkeavilla tapahtumilla. Tapahtumapohjaiset konvoluutio- ja pistetuotteet ovat laskennallisesti huomattavasti kevyempiä, koska nollia ei käsitellä. Tapahtumapohjainen konvoluutiolaskennan suorituskyky paranee entisestään, kun suodatinkanavissa tai kernelissä on suurempi määrä nollia. Tämä yhdessä aktivointitoimintojen kanssa, kuten Relu-funktion (rectified linear activation function) keskittyminen nollan ympärille, tarjoaa tapahtumapohjaisille prosessoreille ominaisen harvoin tapahtuvan aktivoimisen, mikä pienentää laskennan MAC-vaatimuksia.

Lisäksi neuromorfisten laitteiden prosessipiikkeinä voidaan käyttää rajoitetumpaa kvantisointia - kuten 1-, 2- ja 4-bittistä kvantisointia - verrattuna ANN-verkkojen perinteiseen 8-bittiseen kvantisointiin. Edelleen, koska SNN-verkot on sisällytetty laitteistoon, neuromorfisilla piireillä kuten Brainchipin Akida-siruilla on ainutlaatuinen kyky oppia jatkuvasti. Tämä ei ole mahdollista perinteisillä piireillä, koska ne vain simuloivat hermoverkon toimintaa Von Neumann -arkkitehtuurilla. Tämä johtaa siihen, että laskenta kuluttaa liikaa muistiresursseja, eikä se onnistu verkon reunalla TinyML-järjestelmällä.

Lisäksi neuroverkkomallin koulutuksessa kokonaisluvut eivät tarjoa tarpeeksi kattavuutta mallin tarkkaan kouluttamiseen, joten 8-bittinen harjoittelu ei ole tällä hetkellä mahdollista perinteisissä arkkitehtuureissa. Perinteisissä arkkitehtuureissa on toistaiseksi päästy muutamissa yksinkertaisissa koneoppimisalgoritmeissa (autoenkooderit, päätöspuut) käyttötapauksissa tuotantovaiheeseen reaaliaikaisessa analytiikassa, kun taas neuroverkkoja vasta tutkitaan edelleen.

Yhteenvetona neuromorfisten piirien ja SNN-verkkojen käytön edut päätelaitteissa:

- Erittäin alhainen virrankulutus (miljoonasta mikrojouleen päättelyä kohti)
- Pienemmät MAC-vaatimukset verrattuna perinteisiin neuroverkkoihin
- Pienempi parametrimuistin käyttö verrattuna perinteisiin neuroverkkoihin
- Edge-oppimisominaisuudet

Neuromorfiset TinyML-käyttötapaukset

Kaikesta huolimatta neuromorfisilla ytimillä varustetut mikro-ohjaimet voivat olla erinomaisia teollisuudessa niiden erityisen huippuoppimisen ominaisuuksiensa ansiosta. Näitä ovat:

  • Jo käytössä olevien teollisuuslaitteiden poikkeavuuksien havaitsemissovelluksissa, joissa pilven käyttö mallin kouluttamiseen on tehotonta, joten tekoälylaitteen lisääminen suoraan moottoriin ja harjoittelu reunalla mahdollistaisi helpon skaalautuvuuden. Tämä siksi, että laitteiden ikääntyminen vaihtelee konekohtaisesti, vaikka ne olisivat samaa mallia.
  • Robotiikassa robottikäsivarsien nivelet kuluvat ajan myötä, muuttuvat epävireisiksi (untuned) ja lakkaavat toimimasta tarpeen mukaan. Ohjaimen uudelleensäätäminen tai -virittäminen reunalla ilman ihmisen väliintuloa vähentää tarvetta soittaa ammattilaiselle, vähentää seisokkien tarvetta ja säästää aikaa ja rahaa.
  • Kasvojentunnistussovelluksissa käyttäjän on lisättävä kasvonsa datasarjaan ja koulutettava malli uudelleen pilvessä. Muutamalla henkilön kasvojen kuvalla neuromorfinen laite voi tunnistaa loppukäyttäjän verkon reunalla tapahtuvan oppimisen avulla. Tämä mahdollistaa käyttäjien tietojen suojaamisen laitteella ja saumattomamman käyttökokemuksen. Tätä voidaan käyttää autoissa, joissa eri käyttäjillä on erilaiset mieltymykset esimerkiksi istuimen asennosta, ilmastoinnista jne.
  • Avainsanojen havaitsemissovelluksissa voidaan laitteelle lisätä sanoja laitteella tunnistettavaksi. Tätä voidaan käyttää biometrisissa sovelluksissa, joissa henkilö lisäisi "salaisen sanan", jonka hän haluaa pitää suojattuna laitteella.

Kuva 3. Neuromorfisen oppimisen käyttötapauksia verkon reunalla.

Neuromorfisten päätelaitteiden erittäin pienen tehonkulutuksen ja parantuneen suorituskyvyn tasapaino tekee siitä sopivan akkukäyttöisiin, pitempää toiminta-aikaa vaativiin sovelluksiin. Näiden algoritmien suorittaminen ei ole mahdollista muilla pienitehoisilla laitteilla, koska niilläon rajallisesti laskentaresursseja. Tai toisinpäin: samaan prosessointitehoon yltävät high end -laitteet kuluttavat liian paljon virtaa. Käyttötapauksia ovat:

  • Älykellot, jotka valvovat ja käsittelevät dataa itsenäisesti ja lähettävät vain relevantin, tarpeellisen datan pilveen.
  • Älykkäät kamera-anturit, jotka tunnistavat ihmisiä loogisten komentojen suorittamiseksi. Esimerkiksi automaattinen oven avaaminen henkilön lähestyessä, kun nykyään se perustuu lähestymisanturien käyttöön.
  • Älykäs eläinten seuranta tai valvonta esimerkiksi metsissä, joissa ei ole verkkoyhteyttä tai latausmahdollisuuksia. Halkeaminen havaitseminen valtameriputkien alla reaaliaikaisen tärinä-, näkö- ja äänidatan avulla.
  • Infrastruktuurin valvonnasa neuromorfista mikro-ohjainta voidaan käyttää siltojen liikkeiden, tärinän ja rakenteellisten muutosten jatkuvaan seurantaan mahdollisten vikojen tunnistamiseksi.

Kuva 4. Erittäin vähän tehoa kuluttavia suuren suorituskyvyn käyttötapauksia.

Loppusanat

"Renesas on oivaltanut neuromorfisten laitteiden ja SNN-verkkojen valtavan potentiaalin lisensoimalla neuromorfisen ytimen Brainchipilta [3], joka on maailman ensimmäinen kaupallisten neuromorfisten IP-lohkojen toimittaja”, sanoi Renesasin IoT- ja infrastruktuuriliiketoimintayksikön johtaja Sailesh Chittipeddi.

Erittäin alhaisen hintaluokan piireissä yhtiö on lisännyt osaan sovelluksia Arm M33 -ohjaimen ja piikittävän hermoverkon, jossa on BrainChip-ydin. Lisenssi kattaa ohjelmiston, jolla järjestelmä saadaan toimimaan. [4]

Kun Renesas yrittää innovoida ja kehittää markkinoille parhaita mahdollisia mikropiirejä, yhtiö on innostunut näkemään, kuinka tämä innovaatio helpottaa elämää.

 

Viitteet

[1] “Neuromorphic computing market –industry analysis, size, share, growth, trends, and forecast, 2020-2028.,” sheeranalyticsandinsights.com. [Online]. Available: https://www.sheeranalyticsandinsights.com/market-report-research/neuromorphic-computing-market-21/ [Accessed: 23-Aug-2022]. 

[2] “Neuromorphic chip market growth, forecast (2022-27): Industry trends,” Neuromorphic Chip Market Growth, Forecast (2022-27) | Industry Trends. [Online]. Available: Neuromorphic Chip Market Growth, Forecast (2022-27) | Industry Trends (mordorintelligence.com) . [Accessed: 23-Aug-2022]. 

[3] “BrainChip's Akida set for spaceflight via NASA as Renesas Electronics America signs First IP agreement,” Small Caps, 23-Dec-2020. [Online]. Available: BrainChip’s Akida set for spaceflight via NASA as Renesas Electronics America signs first IP agreement (smallcaps.com.au). [Accessed: 23-Aug-2022].

[4] Arm battles RISC-V at Renesas. [Online]. Available: ARM battles RISC-V at Renesas - eeNews Europe. [Accessed: 23-Aug-2022]. 

back to top
MORE NEWS

Kaksi kolmesta käyttää ChatGPT:tä koodaamiseen

ChatGPT:n äskettäinen julkaisu on käynnistänyt vakavan keskustelun tekoälyn laajemmasta käytöstä. ChatGPT:stä on tullut hyödyllinen työkalu useilla eri aloilla lyhyessä ajassa julkaisunsa jälkeen. SafeBettingSites.comin esittämien lukujen mukaan ChatGPT:tä on yleisimmin käytetty koodaamiseen. Itse asiassa kaksi kolmesta eli 66 prosenttia käyttäjistä käyttää sitä ohjelmakoodin kirjoittamiseen.

Volvon uusin asettaa raamit sähköautoille

Volvo on esitellyt uuden täyssähköisen katumaasturin, joka voi olla merkittävä virstanpylväs autoilun sähköistyessä. EX30-mallisto on Volvon pienin katumaasturi, johon voi valita tarvitsemansa akuston ja voimansiirron.

Helsingin ja Tukholman väli kutistui 4,45 millisekuntiin

Kansainvälinen verkkopalvelujen tarjoaja RETN ilmoittaa uuden Tukholman ja Helsingin välisen reitin rakentamisen onnistuneesti päätökseen. Samalla 450 kilometrin pituinen reitti tuo kaupunkien välille tähän asti nopeimman verkkoyhteyden.

Huawein uusin ennakkomyyntiin - älykellomarkkina on jäässä

Huawei aloitti tänään uusein Watch 4 -sarjan älykellojen ennakkomyynnin Suomessa. Koko markkina on globaalisti latteassa jamassa: myyntiluvut eivät kasva ja vanhat ennusteet henkilökohtaisesta terveyden seurannasta eivät näytä toteutuvan.

Apple: hyvästi, x86

Applen valikoimassa ei ole enää yhtään X86-arkkitehtuuriin perustuvalla prosessorilla toimivaa tietokonetta. Applen siirtyminen Armiin saatiin päätökseen, kun yhtiö julkaisi maanantaina M2 Ultra -prosessorilla varustetun Mac Pron.

5G-liittymien määrä 5,9 miljardia vuoden 2026 lopulla

5G-tekniikka skaalautuu edelleen nopeammin kuin mikään aikaisempi mobiilisukupolvi makrotaloudellisista haasteista huolimatta. SportsLens.comin esittämien tietojen mukaan maailmanlaajuisten 5G-liittymien määrä kasvaa 1,9 miljardiin vuoden loppuun mennessä.

Apple hylännyt lähes miljoona mobiilisovellusta

AtlasVPN on kerännyt tietoja Applen sovelluskaupasta ja datan perusteella Apple on vuosien 2020-2022 aikana hylännyt lähes miljoona sovellusta App Storesta tietosuojaloukkausten vuoksi. Tarkka lukema on 958 000 sovellusta.

Elfa Distrelec täyttää 50 vuotta

Elfa Distrelec, yksi Euroopan johtavista elektroniikan ja elektroniikkakomponenttien jakelijoista, täyttää 50 vuotta. Yhtiö perustettiin Sveitsissä vuonna 1973 ja on vuosien aikana kasvanut yli 400 työntekijän yritykseksi, jolla on paikalliset toimistot 14 Euroopan maassa.

Nokia: bottien määrä kasvanut hurjasti

Nokian uudessa Threat Intelligence -raportissa havaittiin, että bottiverkoista tulevan palvelunestohyökkäysten volyymi on viisinkertaistunut viimeisen vuoden aikana. Liikenne on peräisin suuresta määrästä turvattomia IoT-laitteita ja hyökkäysten tarkoituksena on häiritä miljoonien käyttäjien tietoliikennepalveluita.

Millaisen viiveen reaaliaikainen netti vaatii?

Saksalainen DE-CIX käynnisti toukokuun lopulla viikolla Suomen kolmannen internetin yhdyspisteen. Sen myötä käyttäjille tulevat entistä nopeammat yhteydet. Toimitusjohtaja Ivo Ivanov maalaili jo tulevaisuutta, jossa virtuaalinen maailma toimii yhtä nopeasti kuin reaalinen. Tälle verkolle asettuvat melkoiset vaatimukset erityisesti latenssin suhteen.

Fotoniikka kasvoi Suomessa yli kahden miljardin euron bisnekseksi

Fotoniikan alan arvioitu liikevaihto ylittää Suomessa jo kahden miljardin euron rajapyykin, selviää alkuvuodesta 2023 teetetystä Photonics Industry in Finland 2023 -kyselytutkimuksesta. Tämä tarkoittaa yli 50 prosentin kasvua vuoden 2020 kyselyn tuloksiin nähden.

Tamperelaistutkijat kutistivat kameran

Tampereen yliopiston tutkijat Karén Eguiazarian, Vladimir Katkovnik, Seyyed Reza Miri Rostami ja Igor Shevkunov ovat kehittäneet yhdistelmäoptiikkaa, jossa mittakaava on yli sata kertaa pienempi kuin perinteisillä yhdistelmäobjektiiveilla. Uusi optiikkateknologia mahdollistaa entistä pienemmät kamerat laadusta tinkimättä.

Eatonilta uusi etäpäivitettävä litium-UPS

Eaton on laajentanut suosittujen, litiumioniakuilla varustettujen UPS-laitteiden valikoimaansa. Eatonin 9-sarjan tuorein tulokas, 9PX litiumioni-UPS tarjoaa entistä paremman teholuokituksen sekä mahdollisuuden päivittää laiteohjelmiston etäyhteydellä, jonka ansiosta se on erittäin vaivaton ylläpitää.

Pelastavatko Applen ihmelasit Varjon?

Apple esitteli eilen joukon uusia tuotteita WWDC 2023 -tapahtumassaan, mutta odotetuin uutuus oli ilman muuta Vision Pro -lasit, joiden tehtävät on mullistaa virtuaali- ja lisätyn todellisuuden markkinat. Mikäli Apple siinä onnistuu, se voisi olla onnenpotku myös suomalaiselle Varjolle.

Useimpien yritysten OT-järjestelmään on murtauduttu

Operatiivisesta teknologiasta (OT) on tullut tärkeä osa kyberturvallisuustyötä organisaatioissa. Tietoturvayritys Fortinetin kyselyn perusteella vuonna 2022 kuusi prosenttia organisaatioista raportoi, että niiden järjestelmiin ei ollut onnistuttu tunkeutumaan, vuonna 2023 luku on noussut jo 25 prosenttiin.

Useimpien yritysten OT-järjestelmään on murtauduttu

Operatiivisesta teknologiasta (OT) on tullut tärkeä osa kyberturvallisuustyötä organisaatioissa. Tietoturvayritys Fortinetin kyselyn perusteella vuonna 2022 kuusi prosenttia organisaatioista raportoi, että niiden järjestelmiin ei ollut onnistuttu tunkeutumaan, vuonna 2023 luku on noussut jo 25 prosenttiin.

Tampereella alkoi robottibussien etävalvonta

Tampereella on aloittanut toimintansa autonomisten ajoneuvojen etävalvontakeskus, joka hallinnoi ja valvoo robottibussien liikennettä. Etävalvomo on jo toiminnassa ja sieltä valvotaan aluksi kolmea ajoneuvoa.

Suomalaisyritykset voivat ostaa kvanttilaskentaa palveluna

Iso-Britanniassa toimiva kvanttitietokoneiden kehittäjä OQC asentaa laitteistonsa Equinixin datakeskukseen, mikä mahdollistaa suoran pääsyn OQC:n kvanttitietokoneeseen Equinix Fabric -palvelun avulla. - Suomalaiset asiakkaamme voivat jatkossa suorittaa monimutkaisia algoritmeja ja testata erilaisia käyttötapauksia etänä, ilman suoraa pääsyä itse rautaan, kertoo Equinix Suomen toimitusjohtaja Sami Holopainen.

RISC-V-prosessori sai täysin kustomoitavan vektoriyksikön

Espanjalainen Semidynamics osoittaa, että avoin RISC-V-arkkitehtuuri ottaa kovaa vauhtia kiinni muita, pidempään markkinoille olleita prosessoriarkkitehtuureja. Yhtiön uusin vektoriyksikkö tuo jopa 2048 bitin laskentakapasiteetin yhtä kellojaksoa kohti.

Tekoälyyn sisältyy isoja eettisiä ongelmia

Business Finland järjesti tänään webinaarin, jossa käsiteltiin laajoihin kielimalleihin perustuvien tekoälymallien hyödyntämistä. Kehitys on ollut nopeaa, mutta moni erityisesti eettinen kysymys on edelleen ratkaisematta.

2023 # 50 år box
 2022  # mobilbox
TMSNet  advertisement
Mar Apr May Jun # Rohde mobilbox
May  # Farnell  mobilbox f skyskrapa
2023 # 50 år mobilbox

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Elintoimintojen kliiniset mittaukset yhdellä piirillä

Moni fyysisen kunnon ja terveyden seurantaan tarkoitettu laite sisältää erilaisia elintoimintojen mittauksia, mutta niiden tarkkuus ja luotettavuus eivät täytä terveydenhoidon ammattilaisten vaatimuksia. Pitkälle integroidun AFE-piirin avulla voidaan kuitenkin rakentaa jopa iholle kiinnitettävän tarralapun muotoon mittausjärjestelmä, joka hoitaa kaikki tärkeät elintoimintojen mittaukset kliinisellä tasolla.

Lue lisää...

OPINION

Ennakkoluulot estävät tekoälyn täyden hyödyntämisen

Tekoäly on valloittanut kahvipöytäkeskustelut. Keskusteluista voimme kiittää ChatGPT:n kaltaisia tekoälyjä, jotka loistavat kyvyllään laatia tekstejä – niin pätevästi kirjoitettuja artikkeleita kuin toimivaa koodiakin, kirjoittaa Lenovolla globaalin monimuotoisuustoimiston johtajana työskentelevä Ada Lopez.

Lue lisää...

LATEST NEWS

  • Kaksi kolmesta käyttää ChatGPT:tä koodaamiseen
  • Volvon uusin asettaa raamit sähköautoille
  • Helsingin ja Tukholman väli kutistui 4,45 millisekuntiin
  • Huawein uusin ennakkomyyntiin - älykellomarkkina on jäässä
  • Apple: hyvästi, x86

NEW PRODUCTS

  • Eatonilta uusi etäpäivitettävä litium-UPS
  • KUKA toi nopeat ja tarkat robotit puhdastiloihin
  • Navitasin ihmetehopiirit Mouserin valikoimaan
  • 5 wattia neliötuuman powerista
  • 3,5 kilowattia erittäin korkealla hyötysuhteella
 

NEWSFLASH

twitter
ETN_fi @ETN_fi
ETN_fi Volvo sets new standards for electric vehicles: https://t.co/j142KLlaDu #Volvo #ElectricVehicles #business
1h • reply • retweet • favorite
ETN_fi The distance between Helsinki and Stockholm shrank to 4.45 milliseconds: https://t.co/MVXzYS9Jsz #data #networks #RETN
1h • reply • retweet • favorite
ETN_fi Huawei's latest pre-sale - smartwatch market is frozen https://t.co/tT6UwCkYmP #Huawei #Smartwatch #devices #business
1h • reply • retweet • favorite
ETN_fi Apple: Goodbye, x86 https://t.co/FeELfMMjuN #Apple #processors
2h • reply • retweet • favorite
ETN_fi ECF23: A new solderable module is rushing to the market https://t.co/6IFp34ub2t #modules #technology
kesä 07 • reply • retweet • favorite
web design services
 

Section Tapet