ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ETNdigi-superbanner
2026  # megabox

IN FOCUS

3D-piirit pakottavat suunnittelun huomioimaan lämmön, tehon ja mekaniikan

3D-IC-arkkitehtuureihin siirtyville suunnittelutiimeille suorituskyvyn ja luotettavuuden jatkuva parantaminen tuo mukanaan tuttuja mutta yhä monimutkaisempia haasteita: miten hallitaan tehonkulutusta, poistetaan lämpöä ja otetaan huomioon erilaisten fysikaalisten ilmiöiden monimutkainen vuorovaikutus pinotuissa rakenteissa?

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

Oct Nov # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Optisesta analyysistä kattavaan aistimiseen

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 23.05.2024
  • Devices
  • Test & measurement

Ympäristön reaaliaikainen seuranta on ratkaisevan tärkeää globaalin kestävyyden parantamiseksi. Mahdollisuus analysoida näyte nopeasti ja tunnistaa ongelma on avain nopeisiin ratkaisuihin, joilla on minimaaliset vaikutukset ekosysteemiin. Tämä pyrkimys kohti kaikkialla läsnä olevaa, reaaliaikaista aistimista on muuttanut nesteantureiden vaatimuksia: niissä vaaditaan pienempää kokoa, suurempaa kestävyyttä ja pienempää tehoa samalla kun ne tarjoavat laadukkaita tuloksia. Alan kehittyessä tarvitaan älykkäitä alustoja tien päällä tapahtuvaa tunnistusta varten. Näiden alustojen on oltava erittäin monipuolisia, ja niiden täytyy pystyä täyttämään ainutlaatuiset vaatimukset monenlaisissa sovelluksissa ympäristövesistä prosessinhallintaan. Tämä artikkeli esittelee kannettavan, reaaliaikaisen tunnistusratkaisun ja prototyyppialustan nopeaan nesteen tunnistukseen.

Artikkelin ovat kirjoittaneet Analog Devicesin sovellusinsinööri Sydney Wells ja järjestelmäsovellusinsinööri Scott Hunt.

Nesteiden testaamiseen on olemassa erilaisia ​​menetelmiä, joiden tarkoituksena on mitata tuntemattoman parametrin pitoisuus näytteessä, kuten pH, fluoresenssi tai sameus. Suosittu menetelmä on arvioida nesteitä optisesti, koska se on ei-invasiivinen ja tarjoaa vakaat ja tarkat tulokset. Tarkkuusoptiset nestemittaukset vaativat sekalaista tietoa elektroniikasta, optiikasta ja kemiasta.

Analyysi alkaa näytteestä, joka altistetaan esimerkiksi ledistä tulevalle valolle. Vuorovaikutuksen jälkeen näytteen kanssa saatu valo käsitellään fotodiodilla. Tämä mitattu vaste piirretään tunnettujen pitoisuuksien standardinäytteiden sarjan mitattuja vasteita vastaan. Tämä tunnetaan kalibrointikäyränä. Kalibrointikäyrää käyttämällä voidaan määrittää arvot, joita ei tiedetä. Tämä kuvaa yleistä laboratoriomenetelmää analyyttisille mittauksille, mutta jotta aistimista voitaisiin tehdä kaikkialla, on se skaalattava erilaisiin analyytteihin ja mittaustekniikoihin sekä sovitettava pienikokoiseksi laitteeksi. Tämä kaikki lisää suunnittelun ja evaluoinnin monimutkaisuutta.

Kuva 1. Esimerkki absorbanssin kalibrointikäyrästä.

Modulaarinen ratkaisu nopeaan nesteen mittaamiseen

Analog Devicesin ADPD4101-piiri on optinen analoginen etuaste (AFE), joka pystyy ohjaamaan ledejä ja vastaanottamaan ja käsittelemään synkronisesti signaaleja fotodiodeista korkean tarkkuuden optisten mittausten suorittamiseksi. ADPD4101 on erittäin pitkälle konfiguroitavissa, ja siinä on korkea optinen signaali-kohinasuhde, jopa 100 dB, ja korkea ympäristön valon vaimennus sirulla olevien synkronisten tunnistusmenetelmien ansiosta. Tämän ansiosta sitä voidaan monissa tapauksissa käyttää ilman optisesti tummaa koteloa.

CN0503-referenssisuunnittelu kehitettiin mahdollistamaan nesteanalyysimittausten nopea prototyypitys ADPD4101:n avulla. CN0503:n ydintuotteena on ADPD4101, mutta siinä on neljä modulaarista optista reittiä sekä nesteanalyysiin tarkoitetut mittauslaitteisto- ja sovellusohjelmistot. CN0503 on liitetty suoraan ADICUP3029-korttiin, joka hallitsee mittausrutiinia ja datankulkua. ADICUP3029-kortti voidaan liittää suoraan kannettavaan tietokoneeseen, jolloin tulokset nähdään arviointikäyttöliittymässä.

CN0503 voi mitata fluoresenssia, sameutta, absorbanssia ja kolorimetriaa. Näyte valmistetaan kyvettiin (mittausastia) ja asetetaan 3D-tulostettuun kyvettitelineeseen, jossa on optiikka, mukaan lukien linssi ja säteenjakaja. Kyvetin pidike asettuu sopivalle optiselle polulle plug and play -mittausta varten. Lisäksi ledi- ja fotodiodikortit voidaan kytkeä pois päältä, mikä mukauttaa ratkaisua enemmän.

Kalibrointikäyrien luomisen ja tuntemattomien mittaamisen osoittamiseksi CN0503:lla näytetään pH-, sameus- ja fluoresenssin mittaukset. Graafista evaluointikäyttöliittymää käytettiin mittausten tekemiseen kalibrointikäyrien luomiseksi. Kohina-arvo ja havaitsemisraja (LOD) laskettiin alhaisimman CN0503:lla havaittavan pitoisuuden määrittämiseksi kullekin esimerkille.

Kuva 2. CN0503-evaluointikortti.

pH:n mittaaminen absorbanssilla

Absorbanssiin sisältyy tunnetun liuenneen aineen pitoisuuden määrittäminen liuoksessa sen perusteella, kuinka paljon valoa absorboituu tietyllä aallonpituudella. Pitoisuus on verrannollinen absorbanssiin Beer-Lambertin lain mukaan. Monet värittömät analyytit voidaan mitata lisäämällä väriä vaihtavaa reagenssia. Tässä esimerkissä tehdään pH:n mittaus, joka on yksi yleisimmistä parametreista, joita mitataan monilla toimialoilla veden laadusta jäteveden käsittelyyn. Absorbanssimittauksia käytetään moniin muihinkin parametreihin, mukaan lukien liuenneen hapen/biologisen hapenkulutuksen, nitraattien, ammoniakin ja kloorin määrittämiseen.

Optiikka

Optisen polun konfiguraatio absorbanssimittauksia varten on esitetty kuvassa 3. CN0503:lla absorbanssimittaukset voidaan tehdä millä tahansa optisella polulla (1 - 4). Tuleva säde suunnataan säteenjakajaan, jossa referenssifotodiodi ottaa näytteitä säteen intensiteetistä. Jäljelle jäävä teho ohjataan näytteen läpi. Näytteen ja vertailuvalon suhteen ottaminen poistaa ledilähteen vaihtelun ja kohinan, ja synkroniset pulssi- ​​ja vastaanottoikkunat estävät ympäristön valon.

Kuva 3. Optinen valon polku absorbanssin mittaamiseen.

Mittauslaitteisto
  • CN0503-evaluointikortti
  • EVAL-ADICUP3029-evaluointikortti
  • API pH -testi ja sovituskitti
  • pH-standardit

Kuva 4. CN0503 tekee pH-mittauksen.

Tässä kokeessa väri-indikaattoria (bromitymolinsinistä) lisättiin valmistettuihin liuoksiin, joilla oli erilaiset pH-arvot. Liuokset siirrettiin kyvetteihin ja testattiin kahdella eri aallonpituudella, 430 nm ja 615 nm, joissa indikaattori näyttää absorption muutoksia suhteessa pH-arvoon. CN0503 tekee tämän helpoksi: kaksi eri aallonpituuden ledikorttia voidaan asettaa optiseen polkuun 2 ja optiseen polkuun 3. Sitten kyvetin pidike yksinkertaisesti siirretään eri poluille eri mittauksia varten.

Tulokset

CN0503:n graafisen käyttöliittymän avulla molempien optisten polkujen mittaustulokset siirrettiin helposti Exceliin. Tuloksena saadut kalibrointikäyrät kahdelle eri aallonpituudelle on esitetty kuvissa 5 ja kuvassa 6.

Kuva 5. pH:n absorbanssikalibrointikäyrä 430 nm:ssä.

Kuva 6. pH:n absorbanssikalibrointikäyrä 615 nm:ssä.

Kussakin tapauksessa pH:n ja absorbanssin suhde määritettiin kalibrointikäyrän luomiseksi. Add Trendline -vaihtoehtoa käytetään yhtälön saamiseksi käyrälle. Yhtälöitä käytetään sitten tuntemattomien näytteiden pitoisuuksien määrittämiseen. Anturin lähtö on x-muuttuja ja tuloksena oleva y-arvo on pH. Tämä voidaan tehdä käsin, mutta voidaan käyttää myös CN0503:ää. Laiteohjelmisto toteuttaa kaksi viidennen kertaluvun polynomia (INS1 ja INS2). Kun polynomit on tallennettu, INS1- tai INS2-tila voidaan valita siten, että mittaustulokset raportoidaan suoraan halutussa yksikössä – tässä tapauksessa pH:ssa. Näin on helppo saada nopeasti tulos tuntemattomalle näytteelle.

Kohina-arvon saamiseksi kullekin aallonpituudelle valittiin kaksi eri datapistettä: yksi pienempi pH-arvo ja yksi korkeampi pH-arvo. Kahta pistettä käytettiin, koska käyräsovitus ei ollut tässä tapauksessa lineaarinen. Taulukossa 1 kohina-arvona ilmoitettu kunkin pisteen toistuvien mittausten sarjan keskihajonta kuvaa mittauksen tarkkuutta, pois lukien vaihtelut näytteen valmistelussa.

Taulukko 1. pH-mittauksen kohina-arvot.

Havaitsemisraja (LOD, limit of detection) määritetään tyypillisesti mittaamalla kohina alhaisella pitoisuudella ja kertomalla 3:lla, jolloin saadaan 99,7 %:n luottamusväli. Koska pH on logaritminen asteikko, pH 7 valittiin numeroksi LOD-rajan tarkistamiseksi taulukon 2 mukaisesti.

Taulukko 2. pH-mittauksen havaitsemisen rajat.

Sameuden mittaus

Nestenäytteen sameusmittauksissa käytetään nesteeseen jakautuneiden hiukkasten valonsirontaominaisuutta. Viime kädessä se on nesteen suhteellisen kirkkauden mitta. Sironneen valon määrä ja sirontakulma vaihtelevat hiukkaskoon, pitoisuuden ja tulevan valon aallonpituuden mukaan. Sameuden mittausta tehdään monilla teollisuudenaloilla, kuten vedenlaadun mittauksessa ja biotieteissä. Yleisen sameuden lisäksi CN0503-alustaa voitaisiin käyttää levän kasvun määrittämiseen mittaamalla optista tiheyttä.

Optiikka

Kuvassa 7 näytetään, miten sameus mitataan optisesti 90° tai 180° detektorilla. CN0503:lla sameusmittaukset voidaan tehdä vain optisella polulla 1 tai 4, koska tarvitaan 90° ilmaisin. Sameudelle on olemassa erilaisia mittauskonfiguraatioita ja standardeja. Tämä esimerkki esittää muunnetun version EPA-menetelmästä 180.1, joka on kalibroitu ja raportoitu nefelometrisissä sameusyksiköissä (NTU).

Kuva 7. Sameuden mittaus optisesti.

Mittauslaitteisto
  • CN0503-evaluointikortti
  • EVAL-ADICUP3029-evaluointikortti
  • Hanna Instrumentsin sameuden standardi kalibrointilaitteisto

Tässä kokeessa käytettiin optista polkua 4 530 nm:n ledikortilla testausta varten.

Kuva 8. Sameuden kalibrointistandardit.

Tulokset

Mittaustulokset vietiin Exceliin käyttämällä graafista CN0503-käyttöliittymää. Tuloksena oleva kalibrointikäyrä on esitetty kuvassa 9.

Kuva 9. Sameuden kalibrointikäyrä.

Vastekäyrä jaettiin kahteen osaan, koska 90°:n sirontamittaus on vähemmän herkkä korkeille sameuksille. Yksi osa edustaa alhaisempaa sameutta (0 NTU - 100 NTU) ja toinen korkeampaa sameutta (100 NTU - 750 NTU). Sitten molempiin osiin tehtiin kaksi lineaarista sovitusta. Vaikka yhtälöarvoja on nyt kaksi, CN0503:a voidaan silti käyttää tulosten NTU-arvojen nopeaan näyttämiseen. Tämä johtuu siitä, että jokainen optinen polku voi tallentaa omat yhtälöarvonsa INS1:een ja INS2:een.

Yksi tärkeä huomautus on, että INS1 ja INS2 ovat riippuvaisia. Ensimmäisen yhtälön INS1 tulos on toisen yhtälön INS2 syöttömuuttuja. Kun yhtälön arvot on tallennettu, INS1:tä voidaan käyttää alhaisemman sameuden näytteiden mittaamiseen ja INS2:ta korkeampiin.

Kohinaarvon saamiseksi valitaan datapiste, jotta saadaan toistuvien mittausten keskihajonta. Keskihajonta on kohinan arvo. Yksi datapiste valitaan lähellä alueen alaosaa, koska yhtälön sovitus on lineaarinen.

 

Taulukko 3. Sameuden mittauksen kohina-arvo.

LOD-rajan määrittämiseksi kohina-arvo mitataan nollanäytteelle tai matalan pitoisuuden näytteelle ja kerrotaan sitten 3:lla edustamaan 99,7 %:n luottamusväliä.

Taulukko 4. Sameuden mittauksen rajat.

Fluoresenssin mittaaminen pinaattiliuoksilla

Kun valo loistaa fluoresoivia molekyylejä sisältävään näytteeseen, elektronit siirtyvät korkeampaan energiatilaan ja menettävät sitten osan tästä energiasta ennen kuin ne säteilevät valoa pidemmällä aallonpituudella. Fluoresenssiemissio on kemiallisesti spesifinen ja sitä voidaan käyttää spesifisten molekyylien läsnäolon ja määrän tunnistamiseen väliaineessa. Tässä esimerkissä fluoresoiva klorofylli eli lehtivihreä osoitettiin käyttämällä pinaatin lehtiä. Monien sovellusten joukossa fluoresenssimittaukset ovat yleisiä biologisissa määrityksissä, liuenneessa hapessa, kemiallisessa hapenkulutuksessa ja sen havaitsemisessa, onko maidon pastörointi onnistunut.

Optiikka

Fluoresenssimittausten optisen mittauksen konfiguraatio on esitetty kuvassa 10. CN0503:lla absorbanssimittaukset voidaan tehdä vain optisella polulla 1 tai 4, mikä johtuu 90°:n detektorista. Yleensä fluoresenssidetektori sijoitetaan 90° kulmaan tulevasta valosta ja monokromaattista tai pitkäpäästösuodatinta käytetään lisäämään virityksen ja emittoidun valon välistä eristystä. Fluoresenssi on erittäin herkkä matalan tason mittaus ja se on alttiina häiriöille, joten referenssidetektoria ja synkronisia ilmaisumenetelmiä käytetään vähentämään virhelähteitä.

Kuva 10. Fluoresenssin optinen mittaus.

Mittauslaitteisto
  • CN0503-evaluointikortti
  • EVAL-ADICUP3029-evaluointikortti
  • pinaattiliuos

Tätä koetta varten luotiin pinaattiliuos sekoittamalla pinaatin lehtiä veteen. Tämä suodatettiin sitten ja pidettiin kantaliuoksena. Tämän jälkeen liuosta laimennettiin sitten, jolloin saatiin näytteitä eri prosentuaalisista pinaattiliuoksesta. Näitä käytettiin mittareina pinaattiliuoksen prosentuaalisen käyrän luomiseksi fluoresenssin kautta. Optista polkua 1 käytettiin yhdessä 365 nm:n ledikortin ja pitkäpäästösuodattimen kanssa.

 

Kuva 11. Pinaatilla tehdyt klorofyllinäytteet.

Tulokset

Pinaattiliuoksen prosentuaalinen kalibrointikäyrä on esitetty kuvassa 12.

 

Kuva 12. Kalibrointikäyrä erivahvuisille pinaattiliuoksille.

Tämän kalibrointikäyrän yhtälö voidaan tallentaa niin, että CN0503 raportoi tulokset suoraan prosentteina.

Kohina-arvon saamiseksi poimittiin kaksi eri datapistettä: yksi lähellä alueen alaosaa ja toinen lähellä yläosaa, koska käyrän sovitus ei ollut lineaarinen. Kohina saadaan kunkin pisteen toistuvien mittausten sarjan keskihajontana, kuten taulukossa 5 on esitetty.

 

Taulukko 5. Fluoresenssi-mittauksen kohina-arvo.

LOD-rajan määrittämiseksi kohina-arvo mitataan nollanäytteelle tai matalan pitoisuuden näytteelle ja kerrotaan sitten 3:lla edustamaan 99,7 %:n luottamusväliä.

Taulukko 6. Fluoresenssi-mittauksen rajat.

Johtopäätös

Monimutkaisten optisten nesteanalyysimittausten prototyyppien tekeminen on haaste, joka vaatii tarkkaa harkintaa kemian, optiikan ja elektroniikan keskinäisistä vuorovaikutuksista, tarkan tuloksen saamiseksi. Integroidut AFE-tuotteet, kuten ADPD4101, mahdollistavat tehokkaamman optisen nesteentunnistuksen pienemmässä koossa. CN0503 perustuu ADPD4101:een, joka sisältää optisen suunnittelun, laiteohjelmiston ja sovellusohjelmiston helppokäyttöiseen ja erittäin muokattavaan nopeaan prototyyppialustaan. Sen avulla voidaan tehdä tarkkoja optisia mittauksia nesteparametreista, mukaan lukien absorbanssi, kolorimetria, sameus ja fluoresenssi.

 

Viitteet

“HI98703-11 Turbidity Calibration Standards.” Hanna Instruments, Inc.

Optical Platform: Turbidity Measurement Demo. Analog Devices, Inc.

MORE NEWS

Datakeskusten sähkönjakelu siirtyy ohjelmistojen aikaan

Schneider Electric tuo ohjelmistopohjaisen arkkitehtuurin keskijännitekojeistoihin. Tavoitteena on nopeuttaa erityisesti datakeskusten sähkönjakelujärjestelmien valmistusta ja käyttöönottoa. Yhtiön mukaan uusi ratkaisu voi lyhentää käyttöönottoon kuluvaa aikaa jopa puoleen.

Sama piirilevy käy aurinkokennolle ja USB-lataukselle

Belgialainen e-peas on julkistanut kolme virranhallintapiiriä, joiden avulla laitevalmistaja voi toteuttaa samalla piirilevyllä sekä ympäristöenergiaa hyödyntävän että tavallisella USB-latauksella toimivan laitteen. Ratkaisu helpottaa esimerkiksi langattomien näppäimistöjen, hiirten ja IoT-antureiden eri tuoteversioiden kehittämistä.

Pienempi elektroniikka kuumentaa passiivikomponentit

Elektroniikan miniatyrisointi kasvattaa komponenttien lämpökuormitusta. Puolalainen komponenttijakelija TME nostaa esiin Panasonicin passiivikomponentit, joiden avulla voidaan hallita lämpenemistä ja säilyttää piirien sähköiset ominaisuudet tiheästi pakatuissa rakenteissa.

Vuoden ohjelmistoyrittäjä tekisi nyt kaksi asiaa toisin

– Jos perustaisin yritystä nyt, olisin enemmän amerikkalainen. Aloittaisin myyntityön paljon aikaisemmin, jo ennen kuin tuote on valmis, sanoo Enfucen toimitusjohtaja Denise Johansson. Yli 30 miljoonan euron liikevaihtoon kasvaneen maksuteknologiayhtiön perustaja muuttaisi myös suhtautumistaan ulkopuoliseen rahoitukseen. Johansson palkittiin torstaina yhdessä Monika Liikamaan kanssa Vuoden Ohjelmistoyrittäjänä.

Liian pitkä salasana avaa Linux-palvelimen hyökkääjälle

Linux-palvelinten SSH-etäyhteyksistä on löytynyt kriittinen haavoittuvuus, jonka avulla hyökkääjä voi kirjautua järjestelmään ilman oikeaa salasanaa. Yllättävästi hyökkäys onnistuu syöttämällä poikkeuksellisen pitkä salasana. OpenSSH-projekti on julkaissut kiireellisen korjauksen ja kehottaa haavoittuvien järjestelmien ylläpitäjiä toimimaan välittömästi.

ST tuo tekoälyagentit mikro-ohjainten ohjelmointiin

STMicroelectronics tuo tekoälyagentit osaksi STM32-mikro-ohjainten ohjelmistokehitystä. Uusi STM32Cube for Agentic AI yhdistää tekoälyagentit ST kehitystyökaluihin, dokumentaatioon ja referenssikoodiin. Yhtiön oman testin mukaan ratkaisu voi vähentää tekoälyn käyttämien tokenien määrää jopa 80 prosenttia.

Muistit paisuttivat Euroopan komponenttikaupan hurjaan kasvuun

Euroopan elektroniikkakomponenttien jakelumarkkina kasvoi kolmannella neljänneksellä peräti 42,7 prosenttia vuodentakaisesta. Myynnin arvo nousi 5,4 miljardiin euroon. Kasvulukujen taustalla on kuitenkin erityisesti muistipiirien voimakas kallistuminen. Samaan aikaan koko teollisuuden komponenttikysyntä näyttää elpyvän laajalla rintamalla.

Varjon lasit armeijan dronetorjunnan koulutukseen

Puolustusvoimat alkaa hyödyntää suomalaisen Varjon virtuaalilaseja lennokkien torjunnan koulutuksessa. Yhteisessä pilotissa sotilaat harjoittelevat droonien havaitsemista ja torjumista virtuaaliympäristössä. Varjon XR-4-lasien kuvatarkkuus riittää jopa pienten FPV-lennokkien tunnistamiseen realistisilta kohtaamisetäisyyksiltä.

Elon Musk haluaa nyt 5G-operaattorien apajille

Elon Muskin SpaceX valmistautuu haastamaan Yhdysvaltain suuria matkapuhelinoperaattoreita rakentamalla oman valtakunnallisen 5G-verkon. Yhtiö on valinnut Qualcommin toimittamaan verkon keskeistä tukiasematekniikkaa. Rakentaminen alkaa vuonna 2027, ja suunnitelmiin kuuluu kymmeniätuhansia tukiasemapaikkoja.

Suomi jää tekoälyn käytössä Pohjoismaiden hännille

Suomi jää selvästi muista Pohjoismaista jälkeen generatiivisen tekoälyn käytössä. Microsoftin tuoreen selvityksen mukaan tekoälyä käyttää Suomessa 30,6 prosenttia työikäisistä, kun Ruotsissa osuus on 37,3 ja Norjassa peräti 49,4 prosenttia. Maailmanlaajuisessa vertailussa Suomi on pudonnut sijalle 30.

Maailman pienin tehokas AD-muunnin on tässä

Australialainen Silanna on julkistanut Plural Nano -sarjan AD-muuntimet, jotka ovat valmistajan mukaan maailman pienimpiä suorituskykyisiä analogia-digitaalimuuntimia. Vain 3,4 × 3,4 millimetrin kokoiseen koteloon mahtuu jopa 16 bitin tarkkuus, ja sarjan nopeimmat muuntimet yltävät 250 miljoonaan näytteeseen sekunnissa. Uutuudet on suunnattu erityisesti reunalaskennan tekoälysovelluksiin, joissa piirilevytila on rajallinen.

Tekoäly reunalaitteisiin yhdellä klikkauksella

Italialainen SECO lupaa yksinkertaistaa tekoälymallien käyttöönottoa teollisuuden reunalaskentalaitteissa. Uuden Clea 2.0 -ohjelmiston avulla valmiiksi määritetyt tekoälysovellukset voidaan jakaa eri valmistajien laitteisiin yhdellä klikkauksella. Samalla tekoälyagentit tulevat mukaan laitteiden keskitettyyn hallintaan.

Nokia sai tunnustusta teollisuuden digitaalisista kaksosista

Nokia on saanut vuoden 2026 DIMECC Prize -palkinnon pitkäjänteisestä tutkimus- ja kehitysyhteistyöstään. Yksi keskeisistä hankkeista on teollisuuden digitaalisten kaksosten kehittäminen, jossa yhdistetään tekoälyä, 5G-verkkoja ja 360 asteen kuvantamista.

Moottoripyörien kyberturvasta tulee pakollista

Moottoripyörien on pian täytettävä uudet kyberturvallisuusvaatimukset, jotta ne voidaan hyväksyä liikenteeseen. YK:n R155-säännön vaatimukset tulevat voimaan uusille kaksipyöräisten ajoneuvotyypeille joulukuussa 2027 ja kaikille uusille rekisteröitäville ajoneuvoille kesäkuussa 2029. Bosch vastaa muutokseen uudella elektroniikalla, joka eristää ajamisen kannalta kriittiset järjestelmät ulkoisista verkkoyhteyksistä.

ST yhdistää autojen ja teollisuuden mikro-ohjaimet samalle alustalle

STMicroelectronics uudistaa STM32-mikro-ohjainperheensä strategiaa yhdistämällä teollisuuden, autoelektroniikan ja robotiikan ratkaisuja yhteiselle alustalle. Tavoitteena on, että samoja prosessoriarkkitehtuureja, ohjelmistoja ja kehitystyökaluja voidaan hyödyntää eri sovellusalueilla. Uudistuksen näkyvin osa on STM32A-perhe, joka tuo alustaan autojen ja muiden turvallisuuskriittisten järjestelmien vaatimukset.

Nordic tuo Wi-Fin paristokäyttöisiin laitteisiin

Norjalainen Nordic Semiconductor tuo Wi-Fi-yhteydet ja tekoälyn myös pieniin paristokäyttöisiin IoT-laitteisiin. Uuden nRF71-piirisarjan valmiustilan tehonkulutus on jopa 20 kertaa pienempi kuin yhtiön nykyisissä Wi-Fi-piireissä. Samalle sirulle on integroitu myös Bluetooth LE ja Thread, joten erillisiä radiopiirejä ei tarvita.

Bosch avaa sirutehtaitaan ulkopuolisille asiakkaille

Bosch aikoo laajentaa puolijohteiden sopimusvalmistusta ja kasvattaa siruliiketoimintansa viiteen miljardiin euroon vuoteen 2030 mennessä. Yhtiö perustaa puolijohteille oman divisioonan vuoden 2028 alussa ja hakee uusia asiakkaita erityisesti robotiikasta ja teollisuusautomaatiosta.

Muistipula nosti Raspberry Pin hinnan pilviin

Muistipiirien kallistuminen näkyy nyt rajusti myös Raspberry Pin hinnoissa. Yhtiö nostaa 16 gigatavun Raspberry Pi 5 -korttitietokoneen hintaa peräti 80 dollarilla. Uusi hinta on 385 dollaria, mikä tarkoittaa yli 26 prosentin korotusta yhdellä kertaa.

Tampereella kehitetään hafniumpohjaista muistia tekoälypiireihin

Tampereen yliopisto ja suomalainen puolijohdeyritys SemiQon kehittävät yhdessä taiwanilaisten kumppanien kanssa uudenlaista hafnium-pohjaista muistiteknologiaa. Tavoitteena on vähentää tekoälypiirien ja datakeskusten energiankulutusta tuomalla muisti ja laskenta nykyistä lähemmäksi toisiaan. Kolmivuotinen hanke on saanut 3,1 miljoonan euron rahoituksen.

Enemmän IoT-dataa yhdellä antennilla

Mikroe on esitellyt uuden LTE Cat.1 10 Click -laajennuskortin, jolla sulautettuihin järjestelmiin voidaan lisätä 4G-yhteys. LTE Cat 1bis -tekniikan ansiosta tiedonsiirto onnistuu yhdellä vastaanottoantennilla jopa 10 megabitin sekuntinopeudella.

45 46 # puffbox mobox till tme native
2026  # mobox för megabox
Oct Nov   # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

5G-verkko ilman operaattoria – DECT NR+ haastaa tutut IoT-ratkaisut

ETN - Technical article5G-yhteyden rakentamiseen ei välttämättä tarvita matkapuhelinoperaattoria, SIM-kortteja eikä lisensoitua radiotaajuutta. DECT NR+ tuo 5G-standardin ominaisuuksia paikallisiin IoT-verkkoihin, joissa tarvitaan pitkää kantamaa, pientä viivettä ja luotettavaa tiedonsiirtoa. Uusi tekniikka yhdistää itsestään järjestäytyvän mesh-verkon, energiatehokkuuden ja nopean tiedonsiirron tavalla, joka haastaa monet nykyiset langattomat ratkaisut.

Lue lisää...

OPINION

Googlen jätti-investointi: aika on kypsä uudelle ydinvoimalle

Googlen 13 miljardin euron investointi Suomeen on valtava uutinen. Vielä suurempi uutinen saattaa kuitenkin olla se, mitä investointi kertoo Suomen sähköntarpeesta. Tekoäly tarvitsee sähköä. Paljon sähköä, tasaisesti ja ympäri vuorokauden.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Datakeskusten sähkönjakelu siirtyy ohjelmistojen aikaan
  • Sama piirilevy käy aurinkokennolle ja USB-lataukselle
  • Pienempi elektroniikka kuumentaa passiivikomponentit
  • Vuoden ohjelmistoyrittäjä tekisi nyt kaksi asiaa toisin
  • Liian pitkä salasana avaa Linux-palvelimen hyökkääjälle

NEW PRODUCTS

  • Sama piirilevy käy aurinkokennolle ja USB-lataukselle
  • Murata kutisti RF-testiliittimen neliömillimetriin
  • 40 TOPSin tekoälyteho ensimmäistä kertaa SMARC-moduulille
  • Muratan lämpötila-anturi on lähes näkymätön
  • 600 megabittiä satelliitin sisällä
 
 

Section Tapet