ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ECF26 infobanner

IN FOCUS

Agenttinen tekoäly tarttuu RTL-verifioinnin tuottavuusongelmaan

Agenttinen tekoäly siirtää RTL-verifioinnin painopistettä yksittäisten työkalujen automatisoinnista koko työnkulun älykkyyteen. Siemens EDA:n tavoitteena on vähentää koordinointiin kuluvaa aikaa ilman, että suunnitteluinsinöörit menettävät kontrollin prosessista.

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

logotypen

Jun # TME square
Jun # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

64-bittisyys tuo tehoa peruskännykkään

Tietoja
Kirjoittanut Kinjal Dave, ARM
Julkaistu: 16.11.2016
  • Komponentit

Peruspuhelimissa tarvitaan huolellista tasapainoa suorituskyvyn, tehonkulutuksen ja hinnan välillä. ARM Cortex-A35-prosessori 64- ja 32-bittisine tiloineen vastaa näihin haasteisiin hienosti.

Artikkelin on kirjoittanut ARM:n vanhempi tuotepäällikkö Kinjal Dave. Hän on työskennellyt ARM:lla marraskuusta 2007 lähtien, ensin suunnittelijana ja vanhempana suunnittelijana ja elokuusta 2012 lähtien tuotepäällikkönä. Kinjalilla on informaatio- ja tietoliikennetekniikan tutkinto Dhirubhai Ambanin instituutista Intiasta.

Tässä artikkelissa kuvataan, miten yhdistämällä 64- ja 32-bittistä laskentaa tarkoin suunnatuilla parannuksilla muistin, CPU:n ja tehonhallinnan käyttöön saavutetaan uusimmilla ARM Cortex-A35-prosessoreilla tarvittava tehokkuus seuraavan polven perustason mobiililaitteita varten.

Perustason älypuhelimet (ja tabletit) ovat nopeimmin kasvava mobiililaitteiden tuoteryhmä. Vuositasolla sen kasvu mitataan kahdeksassa prosentissa. Toimitusmäärien arvioidaan ylittävän yhden miljardin rajan vuoteen 2020 mennessä, joten laitevalmistajille kyse on erittäin tärkeästä tuoteryhmästä. Näiden laitteiden menestys on perustunut siihen, että usein tarjotaan kalliimmista laitteista tuttuja ominaisuuksia ja toimintoja hinnalla, joka on uusien käyttäjien ja hintatietoisten ulottuvilla. Tyypillisesti tällainen älypuhelin maksaa 50-200 dollaria.

Näiden suorituskyky- ja hintatavoitteiden saavuttamisessa avainasemassa on laitteen pohjana oleva laskenta-alusta. Historiallisesti laitteet ovat perustuneet ARM Cortex-A5- ja A7-prosessoreihin. Näihin perustuvia peruspuhelimia on myyty jo yli kaksi miljardia kappaletta.

Uusilta peruspuhelimilta vaaditaan nyt enemmän suorituskykyä ja yhä parempaa käyttökokemusta. Yleensä parempi suorituskyky tarkoittaa suurempia kustannuksia, mutta seuraavan polven peruskännyköiden täytyy pysyä edullisessa hintaluokassa. 64-bittisen laskennan nopea yleistyminen kalliimmissa älypuhelimissa antaa mahdollisuuksia hyödyntää 64-bittisyyttä myös halvemman luokan laitteissa. ARM on etsinyt ahkerasti innovaatioita, joiden avulla voidaan suunnitella ultratehokkaita ja pieniä 64-bittisiä prosessoreja, jotka voivat parantaa yhä raskaampien työkuormien käsittelyä halvemman hintaluokan älypuhelimissa.

Vaikka joitakin parannuksia saadaan aikaan hyödyntämällä uusia, Cortex-A5- ja Cortex-A7-prosessorien lanseeraamisen jälkeen kehitettyjä prosessitekniikoita, uusi ARM Cortex-A35-prosessori parantaa tehokkuutta prosessorin mikroarkkitehtuuriin tehdyillä parannuksilla. Tämän ansiosta monien suosittujen sovellusten käyttö – webbiselaaminen, pelaaminen, musiikinkuuntelu, kuvien ja videoiden jakaminen ja mobiilimaksaminen – onnistuu myös halvemmissa laitteissa.

Siirtyminen 64-bittisyyteen

Cortex-A35-prosessori perustuu uusimpaan ARMv8-A-arkkitehtuuriin ja se tukee sekä 32- että 64-bittistä laskentaa. Koska 32-bittisiä ohjelmistoja kehitetään edelleen laajasti, 32-bittisyyttä on tärkeä tukea. Silti 64-bittisen laskennan ylivoimaiset muistin- ja datanhallintakyvyt tuovat selkeitä etuja laskentaan sovellusten jatkuvasti monimutkaistuessa. Myös tehokkuus suuria tiedostoja käsiteltäessä paranee. Tämä mahdollistaa mobiilien datakuormien ja raskaampaa laskentaa edellyttävien sovellusten nopeamman käsittelyn. Se avaa myös auki tien sovelluksille, jotka hyödyntävät enemmän kuin neljä gigatavua RAM-muistia.

ARMv8-A-arkkitehtuuri tukee erillisiä 32- ja 64-bittisiä suoritustiloja. 32-bittinen tila - joka tunnetaan nimellä AArch32 – parantaa 32-bittistä laskentaa aiempiin prosessoripolviin verrattuna paremmilla kryptografisilla ja liukulukukäskyillä. Tämänhetkiset julkistetut benchmark-tulokset Cortex-A35-prosessorilla perustuvat AArch32-tilaan.

AArch32-tila tukee uutta A64-käskykantaa, joka mahdollistaa sen, että prosessori pystyy käsittelemään suurempia datamääriä ja lisäksi se tukee IEEE-yhteensopivia liukulukuvektoriparannuksia. AArch32- ja Aarch64-tilojen samanaikaisuus antaa jokaiselle ARMv8-arkkitehtuuriin perustuvalle laitteelle mahdollisuuden ajaa 32-bittisiä sovelluksilla 64-bittisellä käyttöjärjestelmällä. Kannattaa huomata, että Cortex-A35 tuo tuen sekä 32- että 64-bittisyydelle 25 prosenttia pienemmässä piialassa kuin ensimmäinen teho-optimoitu Cortex-A53-prosessori.

Useat mobiiliprosessoinnit kuten webbiselaaminen ja multimedia kuluttavat paljon muistia datan liikkuessa muistin ja prosessorin välillä. Cortex-A35-prosessori on suunniteltu tuomaan merkittäviä parannuksia muistin käsittelyyn Cortex-A7-prosessoriin verrattuna. Yksi tärkeimpiä muutoksia on paranneltu fetching-mekanismi, joka voi automaattisesti hakea valmiiksi useita datavirtoja. ARMv7-A.pohjaisessa Cortex-A7-prosessorissa voitiin hakea vain yhtä datastriimiä kerrallaan. Muut mikroarkkitehtuurin parannukset kuten automaattinen kirjoitusstriimin havaitseminen ja kyky tukea datan välimuistivirheitä, sekä käännöspuskurin koon kaksinkertaistaminen parantavat suurten datajoukkojen käsittelyä ja parantavat osoitteiden käännöksen suorituskykyä. Lisäksi parannukset muistialijärjestelmiin (parantavat L1- ja L2-muistien hyödyntämistä) ja päämuistiväylään vähentävät ristiriitojen määrää. Kuva 1 esittää Cortex-A35-prosessorin muistin suorituskykyetua Cortex-A7-prosessoriin verrattuna.

Kuva 1. Suhteellinen muistisuorituskyky. Sen parantaminen helpottaa kiihdyttämään tärkeitä mobiiliprosesseja.

Käyttäjien liittäminen webiin

Joillekin peruspuhelinten käyttäjille – erityisesti kehittyvissä maissa joissa kiinteitä yhteyksiä on vähän – mobiilaite on päätyökalu webbiin pääsemiseksi. Tämän takia laitteiden selauskokemus on ensiarvoisen tärkeää. Kuva 2 kuvaa, miten selainsuorituskyky paranee merkittävästi Cortex-A7-prosessoriin verrattuna. Verrattaessa samankaltaiseen prosessorikonfiguraatioon samalla kellotaajuudella nopeus kasvaa 16 prosenttia. Suorituskyvyn suhteen optimoitu kahden gigahertsin kellotaajuudella operoiva Cortex-A35-prosessori on 84 prosenttia nopeampi kuin 1,2 gigahertsin nopeudella operoiva Cortex-A7-prosessori.

Kuva 2. Arkkitehtuurin parannukset tehostavat selauskokemusta.

Video ja pelaaminen tien päällä

Muut tärkeät mobiiliprosessoinnit, kuten pelaaminen ja videon tai audion toisto riippuvat paitsi suurten datamäärien nopeasta ja tehokkaasta liikuttelusta myös suuresta laskentatehosta. Erityisesti pelaaminen asettaa suuria vaatimuksia liukulukuoperaatioille laskiessaan liikkeitä tai lentoratoja.

ARMv8-A-arkkitehtuuriin on tuotu parannuksia NEON-mediaprosessoriin, jotka parantavat sekä perustarkkuuden että kaksoistarkkuuden liukulukulaskentaa. NEON- ja liukulukuliukuhihnat ovat myös erittäin tehokkaita piihyötysuhteeltaan. Kuva 3 esittää parannukset suhteessa Cortex-A7-prosessoriin kokonaisluvuissa, liukuluvuissa ja videonprosessoinnissa, jotka ovat keskeisiä pelikokemuksen kannalta. Videoprosessoinnin vertailu on tehty ajamalla joitakin suosittuja videoformaatteja kuten MP4 NEON-moottorissa. Mukana oleva yksiytiminen Geekbench-suoritusarvo sisältää kokonaisluku-, liukuluku- ja muistitestit, ja ne vahvistavat että Cortex-A7:een verrattuna Cortex-A35:n suorituskyky on keskimäärin 40 prosenttia parempi.

Kuva 3. Videon ja peliprosessoinnin laskentakyvyn vertailut.

Käyttäjän turvaaminen

Käyttäjälle näkymättömän, mutta miellyttävän mobiilikokemuksen kannalta olennaisen mobiiliostaminen turvallisuuden varmistaminen edellyttää jatkuvaa huomiota ja parantamista. Kehittyvissä maissa, joissa suurella osalla kuluttajia ei ole pankkitilejä ja joissa sähköistä maksamista varten ei ole kiinteää verkkoa, nopeasti yleistyvä älypuhelin mahdollistaa mobiilin rahaliikenteen, joka helpottaa pankkipalvelujen saatavuutta. Kehittyneissä maissa, joissa sähköinen maksaminen on jo vakiintunutta, mobiilimaksaminen tuo lisää helppoutta. Molemmissa tapauksissa on tärkeää, että perustason laitteet tuovat turvallisen käyttökokemuksen.

ARMv8-A-arkkitehtuuriin on tuotu kryptografisia laajennuksia, jotka ovat käytettävissä sekä AArch32- että Aarch64-tiloissa. Nämä nopeuttavat selvästi salausalgoritmien suorittamista. Laajennusten avulla Cortex-A35-prosessori on jopa 350 prosenttia nopeampi SHA-1algoritmien suorittamisessa ja peräti 1100 prosenttia tehokkaampi AES-algoritmien laskennassa, kuten kuva 4 osoittaa.

Kuva 4. Parannukset salausalgoritmien suorittamisessa näyttävät suorituskykyvertailut samalla kellotaajuudella.

Lisää tehoa, pienemmällä virralla

Vaikka parantunut suorituskyky on keskeistä seuraavan polven mobiililaitteiden käyttökokemuksen kannalta, suunnittelijoiden vaatimuksena on pysyä tiukan tehobudjetin sisällä, mikä prosessorille on SoC-alustalla annettu. Koko- ja kustannusrajoitukset rajoittavat peruspuhelimen tyypillisen tehonkulutuksen 100-150 milliwattiin prosessoriydintä kohti, ja tarvitaan huolellista tehonhallintaa akkutoiminta-ajan maksimoimiseksi. Tämän päivän kännykänkäyttäjät eivät halua rajoittaa webbiselaamistaan, pelaamistaan videoneuvotteluja tai muita verkkosovelluksia hillitäkseen laitteen lataamistahtia.

Cortex-A35-prosessorin suunnittelussa on keskitytty sekä dynaamiseen tehonkulutukseen että joutotehon hallintaan. Muutokset prosessorin mikroarkkitehtuuriin, kuten paranneltu liukuhihna, ovat tuoneet merkittäviä vähennyksiä dynaamiseen tehonkulutukseen. Pelkästään nämä parannukset varmistavat, että Cortex-A35 kuluttaa 10 prosenttia vähemmän tehoa kuin Cortex-A7-prosessori, vaikka A7:n suunnittelu tehtäisiin uusiksi uusimmilla EDA-työkaluilla ja toteutustekniikoilla. Kuva 5 esittää suunnitteluvuon parannusten ja mikroarkkitehtuurin parannusten yhteisvaikutusta, jonka myötä prosessorin dynaaminen tehonkulutus on 20 prosenttia pienempi kuin Cortex-A7:n alkuperäisen toteutuksen. Vertailussa ovat samalla kellotaajuudella toimivat, 28 nanometrin prosessissa toteutetut prosessorit.

Kuva 5. Tehonkulutuksessa säästetään samalla kun suorituskyky paranee.

Alhaisemman dynaamisen tehonkulutuksen lisäksi Cortex-A35-prosessorille on kehitetty kolme uutta tehonhallintaominaisuutta, joilla tehonkulutus valmiustilassa pyritään minimoimaan. Nyt on käytössä neljä tehoaluetta (power domains), jotka mahdollistavat CPU:lle, NEON-moottorille, L2-välimuisteissa ja ylätason logiikalle itsenäisen tehonhallinnan. Cortex-A35-prosessorilla on uusi neljän signaalin standardoitu sarja, jotka kutsutaan Q-kanavaksi, joka liittyy piirille integroituun teho-ohjaimeen, kuten kuva 6 esittää. Tämä yksinkertaistaa tehonhallintatilojen koordinointia ohjelmallisesti ja helpottaa myös CPU:n joutotilojen (idle state) kontrollointia. Cortex-A35-prosessori tukee yhtä Q-kanavaa jokaista tehoaluetta kohti.

Kuva 6. Q-kanava liittää CPU- ja NEON-yksiköt teho-ohjaimeen.

Hallintalohko (governor block) sisätää myös laitetason toimintoja, joiden avulla prosessori siirtyy tehonsäästö/datansäilytys -tilaan (power-saving data-retention mode) ja siitä pois minimaalisella latenssilla ilman ohjelmiston väliinpuuttumista. Jos esimerkiksi NEON-käsky ei mene liukuhihnaan ohjelmoijan määrittelemässä ajassa, NEON-lohko siirtyy retentiotilaan, jossa se on yhteydessä vain teho-ohjaimeen Q-kanavan välityksellä. Mikäli NEON-käsky siirtyy liukuhihnaan, lohko irtoaa nopeasti tehonsäästötilasta suorittamaan käskyä.

Ylipäätään laskentatehon parantaminen, vähentynyt dynaaminen tehonkulutus ja parantunut tehonhallinta tekevät Cortex-A35-prosessorista ARM:n vähävirtaisimman 64-bittisen prosessorin. Se pystyy tuomaan peruskännyköihin aiempaa paremman suorituskyvyn kuin aiemmat peruslaitteiden prosessorit samalla tehobudjetilla.

MORE NEWS

SSD-ohjain viritettiin tekoäly-PC välimuistiksi

Tekoäly-PC suorituskyky ei riipu vain prosessorista, grafiikkapiiristä tai NPU-kiihdyttimestä. Kun paikalliset kielimallit ja tekoälyagentit kasvavat, pullonkaulaksi voi nousta myös tallennus. Silicon Motion vastaa tähän uudella SM2524XT-ohjainpiirillä, joka on suunnattu PCIe Gen5 -SSD-levyihin.

Laboratoriolaser kutistui fotoniikkasirulle

Ultranopeat femtosekuntilaserit ovat olleet vuosikymmeniä tutkimuslaboratorioiden, leikkaussalien ja tarkkuusmittausten kalliita työkaluja. Sveitsiläisen EPFL:n tutkijat ovat nyt tuoneet tällaisen laserin fotoniikkasirulle tavalla, joka vie sirupohjaiset valonlähteet selvästi aiempaa lähemmäs laboratorioluokan suorituskykyä.

Tuplamäärä paristoja voi antaa yli tuplasti käyttöaikaa

Paristoilla toimivissa IoT-laitteissa ajatellaan helposti, että kaksi kertaa enemmän paristoja tarkoittaa kaksi kertaa pidempää käyttöaikaa. Ruotsalaisen Qoitechin esimerkki osoittaa, ettei asia ole aivan näin suoraviivainen. Oikealla kytkennällä käyttöaika voi kasvaa jopa enemmän kuin paristojen määrä antaisi odottaa.

Uusi kotelo jäähdyttää SiC-tehopiirin yläkautta

ROHM on kehittänyt uuden pintaliitoskotelon SiC-MOSFETeille. TSC3PAK-kotelossa lämpö johdetaan komponentin yläpinnan kautta, mikä tuo pintaliitoskomponenttiin läpiladottavien TO-247-tehopiirien kaltaista lämmönhallintaa.

Altera tuo RF-signaalinkäsittelyn yhdelle FPGA-piirille

Tutka-, puolustus- ja tietoliikennejärjestelmät joutuvat käsittelemään yhä leveämpiä radiokaistoja yhä lyhyemmällä viiveellä. Altera vastaa tähän uudella Agilex 9 Direct RF -sarjan SoC-FPGA:lla, joka tuo RF-muuntimet, ohjelmoitavan logiikan ja prosessoinnin samaan piirikoteloon.

Seuraavaksi generatiivinen tekoäly mullistaa asiakaspuhelut

– Ennen generatiivista tekoälyä AI-chatit olivat pitkälti päätöspuita, ja puhelut parhaimmillaan päätöspuita tai äänitettyjä viestejä. Nyt keskustelua pystyy käymään luontevasti mihin tahansa määriteltyyn asiaan liittyen, sanoo Sonon toimitusjohtaja Aleksi Löytynoja.

Wi-Fi 7 tekee vasta tuloaan Suomeen

Suomessa Wi-Fi 6 on jo yleisin wlan-sukupolvi, mutta Wi-Fi 7 käyttöönotto on vasta alussa. Ooklan Speedtest-mittausten mukaan Wi-Fi 7 osuus suomalaisista Android-laitteilla tehdyistä wlan-mittauksista oli vuoden 2026 ensimmäisellä neljänneksellä 3,3 prosenttia.

IQM löysi oikotien virheenkorjattuun kvanttikoneeseen

Virheenkorjaus on yksi kvanttitietokoneiden suurimmista pullonkauloista. Suomalaislähtöinen IQM kertoo kehittäneensä uuden tavan, jolla virheenkorjattu kvanttilaskenta voisi vaatia selvästi vähemmän fyysisiä kubitteja kuin tähän asti on arvioitu.

Tekoäly nostaa datakeskusinvestoinnit yli biljoonaan dollariin

Datakeskusten pääomainvestoinnit ovat nousemassa yli 1000 miljardiin dollariin vuonna 2026. Taustalla ovat tekoälyklusterit, hyperskaalaajien rakentamistahti sekä muistien ja tallennuksen kallistuminen.

Tekoäly saa Nokian IP-verkoissa rajat ja säännöt

Nokia lisää Network Services Platform -alustaansa agenttipohjaisen tekoälykehyksen, jolla operaattorit voivat käyttää AI-agentteja IP-verkkojen operoinnissa hallitummalla tavalla. Ensimmäinen käytännön sovellus on vianhakuagentti, jonka tarkoitus on nopeuttaa juurisyyanalyysiä ilman että tekoäly pääsee toimimaan operaattorin määrittelemien rajojen ulkopuolella.

Tulevaisuuden PC jäähdyttää itsensä ionituulella

Tietokoneiden jäähdytys on perustunut pyöriviin tuulettimiin vuosikymmeniä. Yhdysvaltalainen Ventiva uskoo seuraavan sukupolven kannettavien ja minitietokoneiden käyttävän niiden sijaan ionituulta, jossa ilmavirta syntyy sähkökentän avulla ilman liikkuvia osia. Nyt yhtiö on aloittanut yhteistyön ASUSin kanssa selvittääkseen, soveltuuko tekniikka tuleviin AI-PC- ja NUC-järjestelmiin.

Seuraava askel ennakoivassa kunnossapidossa on tekoälyinsinööri

Koneen laakerivika havaittu. Varaosa tilattu. Huoltoikkuna varattu ensi viikon seisokkiin. Työmääräys luotu SAPiin. Aivan näin automatisoitua kunnossapito ei vielä ole, mutta Rotomaten toimitusjohtaja Mikko Kuusiston mukaan tähän suuntaan ollaan tekoälyn avulla menossa kovaa vauhtia.

Kiristyshaittaohjelmat rajussa kasvussa

Kyberhyökkäysten määrä tasaantui toukokuussa, mutta uhkataso ei laskenut. Check Pointin tuoreen raportin mukaan organisaatioihin kohdistui maailmanlaajuisesti keskimäärin 2 055 kyberhyökkäystä viikossa. Määrä oli seitsemän prosenttia pienempi kuin huhtikuussa, mutta kaksi prosenttia suurempi kuin vuotta aiemmin.

Bittium liittää droonit osaksi taktista viestiverkkoa

Miehittämättömät järjestelmät ovat nousseet keskeiseen rooliin nykyaikaisessa sodankäynnissä, mutta niiden viestintä on usein perustunut erillisiin datalinkkeihin. Bittiumin uusi Tough SDR Unmanned -radiomoduuli liittää droonit, miehittämättömät ajoneuvot ja merijärjestelmät suoraan samaan häirinnänkestävään taktiseen IP-verkkoon, jota sotilaat käyttävät.

Tekoäly auttaa löytämään RF-mittauksen virheet

Anritsu on esitellyt uuden Tensor-vektoripiirianalysaattorin (Vector Network Analyzer, VNA), jonka erikoisuus ei ole pelkästään suorituskyky vaan sisäänrakennettu tekoäly. Yhtiön mukaan Tensor on maailman ensimmäinen RF- ja mikroaaltomittalaite, joka hyödyntää tekoälyä mittausten tekemisen ja virheiden tunnistamisen apuna.

Nvidia haluaa tuoda GPU:n myös 6G-radioon

Nvidia pyrkii laajentamaan AI-RAN-strategiansa tukiaseman viimeiseenkin osaan. Light Readingin tietojen mukaan yhtiö kehittää ratkaisua, jossa 6G-radion beamforming- ja muut fyysisen kerroksen toiminnot ajettaisiin perinteisten ASIC-piirien sijaan GPU-suorittimilla.

Kiinan uusi kvanttikone ei tarvitse jäähdytystä lähelle absoluuttista nollapistettä

Kiinassa on esitelty maan ensimmäinen neutraaleihin atomeihin perustuva kvanttitietokone. Han Yuan-1 -järjestelmän kehittänyt CAS Cold Atom Technology korostaa erityisesti sitä, että laitteisto toimii tavallisessa sisäympäristössä ilman kryogeenistä jäähdytysjärjestelmää.

COM Express vetää edelleen moduulimarkkinaa

Tekoälysovellusten ja reunalaskennan kasvu on nostanut COM-HPC:n viime vuosina vahvasti esiin, mutta markkinadata kertoo vanhan standardin pitävän edelleen pintansa. Vuonna 2025 lähes puolet kaikista Computer-on-Module-moduuleista perustui edelleen COM Express -standardiin.

Tubettaja väittää: Donut Lab testautti tavallista litiumionikennoa

Suomalaisen Donut Labin akkuteknologia on joutunut uudenlaisen kritiikin kohteeksi. Puolen miljoonan tilaajan Ziroth-kanavaa ylläpitävä mekatroniikan tohtori Ryan Hughes väittää, että yhtiön VTT:llä testauttama kenno oli todellisuudessa tavallinen litiumioniakku eikä Donut Labin esittelemä uudenlainen kiinteäelektrolyyttikenno.

Miljardirahoitus vauhdittaa Iceyen satelliittituotannon kaksinkertaiseksi

Suomalainen avaruusyhtiö Iceye on kerännyt yli miljardin euron rahoituksen, jonka avulla yhtiö aikoo kasvattaa tutkasatelliittiensa tuotannon nykyisestä 50 satelliitista sataan vuodessa. Samalla yhtiön arvostus nousi yli 10 miljardin euron.

Jun  # puffbox mobox till square
Jun  # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Sulautettu tekoäly pakottaa suunnittelemaan uudella tavalla

ETN - Technical articleTekoäly, kehittyneet yhteydet ja tietoturva muuttavat sulautettujen järjestelmien arkkitehtuureja. Laskentateho kasvaa nopeasti samaan aikaan, kun laitteiden fyysinen koko pienenee. Tietoturva, datan hallinta ja uudet säädökset lisäävät vaatimuksia niin yhteyksille kuin suunnittelullekin. Samalla laitevalmistajat pyrkivät nopeuttamaan tuotekehitys- ja testaussyklejään.

Lue lisää...

OPINION

SaaS on kuollut, eläköön CaaS

Tekoälyagentit eivät ehkä tapa SaaS-liiketoimintaa. Mutta ne voivat tappaa sen alkuperäisen arvomallin. Sekä Salesforce että SAP näyttävät jo rakentavan maailmaa, jossa perinteinen SaaS-käyttöliittymä katoaa lähes kokonaan.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • SSD-ohjain viritettiin tekoäly-PC välimuistiksi
  • Laboratoriolaser kutistui fotoniikkasirulle
  • Tuplamäärä paristoja voi antaa yli tuplasti käyttöaikaa
  • Uusi kotelo jäähdyttää SiC-tehopiirin yläkautta
  • Altera tuo RF-signaalinkäsittelyn yhdelle FPGA-piirille

NEW PRODUCTS

  • Lisäkortilla 10 megabitin 4G-yhteys IoT-laitteisiin
  • Yksi anturi korvaa neljä mikrokytkintä autossa
  • Murata kutisti 100 voltin autokondensaattorin 0805-kokoon
  • Voiko yksi mikro-ohjain korvata kokonaisen yhdyskäytävän?
  • 20 nanoampeeria riittää nyt magneettikytkimeen
 
 

Section Tapet