ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
2025  # megabox i st f wallpaper

IN FOCUS

Ajastus menee uusiksi pienissä laitteissa

SiTimen Titan-alustan MEMS-resonaattorit mullistavat 4 miljardin dollarin resonointikomponenttien markkinan. Ne ovat jopa seitsemän kertaa kvartsia pienempiä, mutta samalla kestävämpiä, energiatehokkaampia ja helpompia integroida. Älykelloista lääkinnällisiin implantteihin, IoT-laitteisiin ja Edge AI -sovelluksiin Titan avaa laitevalmistajille uusia mahdollisuuksia suunnitella aiempaa pienempiä, älykkäämpiä ja luotettavampia tuotteita.

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

logotypen

ETNdigi - OPPO december
TMSNet  advertisement
ETNdigi
2025  # megabox i st f wallpaper
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Kiihdytys helpommin käyttöön datakeskuksessa

Tietoja
Kirjoittanut Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu, Intel
Julkaistu: 28.03.2019
  • Embedded
  • Software

FPGA-pohjaisten kiihdyttimien suunnittelu ja toteuttaminen ei tapahdu aivan käden käänteessä. Tarvitaan sovelluksen, infrastruktuurin ja RTL-suunnittelun kokonaisvaltaista yhteensovittamista. Kiihdytinsovelluksissa pääpaino on kiihdytinalgoritmeissa, jotka käsittävät useita monimutkaisia sekvenssejä. Onneksi kiihdyttimien integrointiin on nyt helpompi tie.

Artikkelin ovat kirjoittaneet Intelin Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu. 

Suunnittelijat tavallisesti suunnittelevat kaikki tiedonsiirron yhteydet FPGA:n fyysisten ja loogisten kerrosten välillä sekä tarvittavan ohjelmiston prosessorille alusta lähtien ohjelmoimalla. Toinen vaihtoehto on käyttää valmiita IP-kirjastoja ohjelmoinnissa. Kumpikin tapa vaatii vielä paljon integrointia kiihdytettävien algoritmin osien RTL-suunnittelun lisäksi.

Kun yhä enemmän FPGA-piirejä käytetään pilvi- ja datakeskussovelluksissa koneoppimisessa, tarvetta on tehtävää helpottaville standardeille ja sovelluskehyksille. Open Programmable Acceleration Engine (OPAE) on yksi avoimista yhteisöistä, jonka pyrkimyksenä on yksinkertaistaa ja virtaviivaistaa FPGA-piirien integrointia kiihdytinsovelluksia varten.

OPAE koostuu useista ohjelmistokomponenteista, ajureista ja sovellusten käyttäjätilan API-liitännöistä. OPAE:n kevytversio edustaa yhtenäistä, kerrostettua rekonfiguroitavien kiihdyttimien ohjelmointiin perustuvaa mallia, joka tarjoaa yleisiä ja laajennettavissa olevia metodeja kiihdytinresurssien kehittämiseen, allokointiin, käyttöoikeuksiin ja hallintaan. Käyttöoikeudet ohjelmistopinoon on toteutettu eri kerroksissa testaamisen, kasvattamisen ja käyttämisen helpottamiseksi. Käyttäjän API-tasolla OPAE tarjoaa abstraktiot resurssien käyttöoikeuksien ja hallinnan yksinkertaistamista varten ilman merkittävää vaikutusta suorituskykyyn. Tämän lähestymistavan ansiosta järjestelmäintegraattorien, ohjelmistokehittäjien ja kiihdytinsuunnittelijoiden ei tarvitse tehdä perus-FPGA-komponenttien uudelleen sovitusta rekisterihakuja, jaettua muistia, synkronointia ja rekonfigurointia varten. OPAE:n avulla suunnittelija voi valita abstraktiotason ja ohjauksen järjestämällä sovellusliitännät kaikkialle ohjelmistopinoon.

Kuvan 1 mukainen kokonaisvaltainen järjestelmäpino on lähestymistapa, jota tarvitaan aikaansaamaan kerrostettu yhteysmalli FPGA:n kiihdyttämisessä eri laitteissa, käyttöjärjestelmissä ja sovelluskohteissa. FPGA:n toteuttamisessa tarvitaan tällöin ajureita, käyttäjätilan API-liittymiä, sovelluskehyksiä ja sovelluskohtaisia kirjastoja.

Kuva 1. Intelin Xeon-palvelinprosessorin ja FPGA:n yhteydessä käytettävä kiihdytinpino.

Kiihdyttimen laitteistoresurssit, jotka koostuvat FPGA-piireistä, liitännöistä ja kehyslogiikasta, muodostavat alimman kerroksen ja ne on tavallisesti yhdistetty prosessoriin standardeilla järjestelmäväylillä osoitteen käännöslogiikkoineen ja välimuistihierarkioineen. OPAE:lla ei ole vaikutusta liitäntäteknologiaan tai topologiaan. Se kuitenkin edellyttää, että ohjelmoitava logiikka käyttää ohjelmistoilla toimivia datarakenteita laitteistokomponenttien ja resurssien tunnistamiseen ja tilastoimiseen. Rekonfiguroitavien laitteistoresurssien fyysinen yhteysliitäntä ei tavallisesti ole suoraan sovellusten käytettävissä.

Kuva 2. OPAE:n kerrokset ja komponentit.

Joukko ajureita on järjestelmän yhteysväylän yläpuolella ja ohjelmoitavat laitteistoresurssit kytkevät ja integroivat kiihdytinresurssit käyttöjärjestelmän laitteistohallintaan, näin ollen mahdollistaen perusyhteyskäytännöt käyttäjätilan sovelluksiin. Ajurikerroksen tärkeänä tehtävänä on varmistaa perusyhteyskäytäntöjen oikea toiminta järjestelmän integriteetin takaamiseksi, samoin kuin taustalla toimivien kriittisten hallintotehtävien kuten virheen-, tehon- ja lämmönhallinnan suorittaminen. Ajurin käyttäjän määriteltävissä olevien tilojen API on yhä käyttöjärjestelmästä ja laitteistosta riippuvainen.

Jotta laitteiden, alustojen ja käyttöjärjestelmien välisen siirrettävyyden edut saadaan käyttöön samalla kun voidaan tarkasti ohjata yksittäisiä resursseja, OPAE tarjoaa läpinäkyvällä käyttäjätilan kirjastolla (libopae-c) toteutetun C API -kerroksen, joka on liitettävissä laiteajurin API-rajapintaan alemman abstraktiotason kiihdytinresurssien toteuttamiseksi ja joka mahdollistaa näiden resurssien luetteloinnin, käyttöoikeuden ja hallinnan. Etenkin abstraktiomallin komponenttien tarjoaman ratkaisut ovat vielä jossain määrin FPGA-teknologiasta riippuvaisia, mutta niillä voidaan ilmaista halutun tasoisesti suuri joukko kiihdytinresursseja, alustoja ja käyttöalueita.

Integroimalla FPGA-ohjelmistopino standardoituihin ohjelmistokirjastoihin ja sovelluskehyksiin (esimerkiksi lineaarialgebran, syväoppimisen, salauksen, kompressoinnin ja muihin yleisiin toimintoihin) on mahdollista suoraan (läpinäkyvästi) kiihdyttää suurta määrää sovelluksia ja yksinkertaistaa toteutuksia erilaisissa käyttökohteissa, koska yksittäisten sovellusten ei tarvitse olla tekemisissä yksittäisten kiihdytinasteiden kanssa perustason tiedonsiirrosta puhumattakaan.

FPGA-pohjainen kiihdytinlaitteisto

OPAE-ajuri ja API-kirjastokerrokset koostetaan yksityiskohtaisista laitteistospesifikaatioista, joista saadaan tieto tiedonsiirtoyhteyksien määristä ja tyypeistä, hallintametodeista ja rekonfiguraatioiden käsittelytavoista. Pohjana olevan FPGA-laitteistoalustan on minimissään pystyttävä tarjoamaan infrastruktuuri näiden resurssien kehittämistä, allokointia ja yhteyskäytäntöjä varten.

Kuva 3. FPGA-ajuri.

FPGA-ajuriarkkitehtuuri määrittelee yksittäiset alusta-ajurit hallintatoimintoihin, kuten rekonfiguraation ja kiihdyttimen yhteyskäytäntöihin. Edellinen liittyy FPGA-hallintalogiikkaan, kun taas jälkimmäinen hoitaa yleisten käytäntöjen mukaiset tiedonsiirtoyhteydet FPGA-lohkoon ohjelmoituun kiihdyttimeen. FPGA-ajurikerroksen tehtävänä on tasoittaa alla olevasta laitteistoarkkitehtuurista aiheutuvia vaihteluita, jolloin on mahdollista käyttää useampia eri liitäntäteknologioita ja säilyttää samalla järjestelmän integriteetti ja stabiilius. Joustavuuden lisäämiseksi FPGA-ajuri on segmentoitu pääajuriksi ja useiksi osa-ajureiksi. Pääajuri etsii ja tunnistaa FPGA-laitteita ja sen jälkeen aikaansaa vuorovaikutuksen yksittäisiin osa-ajureihin perustuen tunnistettuun laitteeseen liittyvään laiteosien toimintojen luetteloon.

FPGA:n API-liitäntä

Koodaajalle käytettävissä oleva API-liitäntä noudattaa kiihdytinresurssien oliopohjaista mallinnuskuviota siihen liittyvine toimintoineen. Toteutus on kuitenkin kirjoitettu C:llä, jotta minimoidaan piirikuvion vaatima ala ja sen vaikutus sovelluksiin.

OPAE C API on mallinnettu kokoelmasta perusobjekteja, joilla kuvataan, identifioidaan ja referoidaan FPGA-resursseja. On syytä korostaa, että tässä kuvatut API:t muodostavat peruspaketin, joka on sovitettavissa useimpiin ohjelmistojärjestelmiin liitettäviin FPGA-kiihdyttimiin. API:n avulla voidaan myös mallintaa laitteisto- tai alustaspesifisiin laajennuksiin erityisiä kohdearkkitehtuurien erityisominaisuuksia. Esimerkkinä voidaan mainita alustaspesifinen API-laajennus, joka toimii pieniviiveisenä ilmoitusmekanismina Intelin Xeon-prosessorin yhtenäisen muistiväylän ja integroitujen FPGA-piirien välillä.

Kuva 4. OPAE C API:n olio- ja ohjauskaavio.

Kuvassa 4 esitetään tyypillinen API-perustaisten toimintojen etenemiskaavio sovelluksessa, joka haluaa käyttää ja saada käyttöoikeudet tiettyyn kiihdyttimeen. Aluksi sovellus luo ominaisuuksia kuvaavan olion, joka määrittelee etsittävän olion tunnuspiirteet ja joka siirretään fpgaEnumerate()-kutsuun sisältäen joukon symboleita, joilla identifioidaan yksittäiset resurssipyynnöt. Symbolin pitäminen hallussa ei merkitse siihen liittyvän resurssin omistamista. Symbolin valitsemisen jälkeen sovellus tekee kutsun fpgaOpen() hankkiakseen omistukseensa resurssin, joka puolestaan luovuttaa pidikkeenä toimivan kahvaosoittimensa. Tällä osoittimella voidaan kutsua yksittäisiä API-toimintoja ajantasaisesti ottamaan yhteyttä FPGA-kiihdyttimeen esimerkiksi kiihdyttimen uudelleen asettamista, ohjausrekisterien lukua ja kirjoitusta tai jaetun muistin allokointia varten. Lopulta fpgaClose() sammuttaa kahvaosoittimen ja purkaa resurssin omistuksen.

Sovelluskehyksen integrointi

Vaikka API:n tarjoamat perusresurssiabstraktiot helpottavat sovellusten tekoa erilaisille käyttöjärjestelmille ja alustoille, sovelluskehittäjä joutuu miettimään, miten resurssien käyttöoikeudet hoidetaan. Yksi lähestymistapa OPEA:a käytettäessä on integroida FPGA-kiihdytinresurssit lausekielisiin sovelluskehyksiin ja kirjastoihin. Tällä tavoin sovellusten ei tarvitse tietää kiihdytinresurssien yhteydenoton määrittelyjä ja tällöin kiihdytintoiminnot pysyvät läpinäkyvinä. Lausekielisten kirjastojen avulla saavutettava läpinäkyvyys FPGA-kiihdyttimissä tarjoaa etuja esimerkiksi kuvantunnistuksen, data-analytiikan ja datakompression tapaisissa sovelluskohteissa.

FPGA-sovellusten suunnittelu vaatii erikoisosaamista ja kykyä kohdata haasteita. OPAE:n avulla FPGA-pohjaisten kiihdytinratkaisujen kehitystyötä ja toteuttamista voidaan helpottaa merkittävästi. Tällöin yhä useampi suunnittelija voi keskittyä datakeskuksissa monimutkaisten datankäsittelysovellusten nopeuttamiseen.

MORE NEWS

Valmis algoritmi ihmisten tunnistamiseen tulee anturin mukana

Melexis on julkaissut MLX90642-lämpöanturiinsa valmiin, maksuttoman algoritmin, joka mahdollistaa ihmisten havaitsemisen, laskemisen ja paikantamisen ilman perinteisiä kameroita. Ratkaisu tuo seuraavan sukupolven havaitsemisen suoraan anturitasolle ja poistaa tarpeen kehittää omia lämpökuva-analytiikan algoritmeja.

Nokia varoittaa: kyberuhkiin reagoiminen ei enää riitä

Forbesissa julkaistussa artikkelissa Nokian Cloud and Network Services -yksikön tuote- ja teknologiajohtaja Kal De varoittaa, että teleoperaattoreiden on hylättävä perinteinen, reaktiivinen kyberturvamalli. Nykyiset uhkat kuten tekoälyn kiihdyttämät hyökkäykset ja nopeasti lähestyvä kvanttilaskennan murros pakottavat siirtymään ennakoiviin, automaattisiin puolustusmenetelmiin.

Microchipin uusi piiri toimii älykkäänä virran vahtikoirana

Microchip on esitellyt kaksi digitaalista tehonvalvontapiiriä, jotka mittaavat kannettavien ja energiarajoitteisten laitteiden virrankulutusta kuluttamatta itse käytännössä lainkaan tehoa. Uudet PAC1711- ja PAC1811-piirit toimivat itsenäisinä, MCU:sta riippumattomina ”älykkäinä virran vahtikoirina”, jotka herättävät prosessorin vasta, kun järjestelmässä tapahtuu jotakin merkittävää.

Sähkömittareista tuttu radio laajenee uusille alueille

STMicroelectronics laajentaa tunnetun ST87M01-NB-IoT-radiomoduulinsa käyttökohteita älymittareista kohti yleisiä IoT-ratkaisuja. Yhtiö on esitellyt kaksi uutta versiota moduulista sekä päivitetyn kehitysekosysteemin, joiden avulla kehittäjät voivat tuoda kapeakaistaisen NB-IoT-yhteyden nopeasti osaksi logistiikan, teollisuuden, energiaverkkojen ja kuluttajalaitteiden sovelluksia.

Tekoälyrobotteja nopeasti Linuxilla

Avocado-käyttöjärjestelmäänsä sulautettujen laitteiden valmistajille kauppaava Peridio esitteli Embedded World North America -messuilla uuden Jetson-pohjaisen tekoälyä hyödyntävän robottidemon. Demo havainnollisti, miten sen Avocado OS -käyttöjärjestelmä ja laitehallinta-alusta lyhentävät sulautettujen AI-laitteiden tuotantovaiheeseen siirtymisen jopa kuukausista päiviin.

Onko muisti GenAI:n pullonkaula?

ETN - Technical articleKun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.

Historiallinen käänne - polttomoottoriautot jäivät vähemmistöön

Sähköinen liikenne on siirtynyt uuteen aikakauteen sekä maailmalla että Euroopassa. Gartnerin tuoreen ennusteen mukaan maailman teillä liikkuu ensi vuonna yli 116 miljoonaa sähköajoneuvoa, kun taas TechGaged Research raportoi, että polttomoottorit ovat nyt virallisesti vähemmistössä Euroopan unionissa.

Winbond vie teollisuuden DDR4-muistit uudelle tasolle

Winbond on esitellyt uuden 8 gigabitin DDR4-muistin, joka nostaa teollisuus- ja sulautettujen järjestelmien perinteisen DDR4-teknologian aivan uudelle suorituskyky- ja tehokkuustasolle. Yhtiö valmistaa uutuuden omalla 16 nanometrin prosessillaan, mikä tuo pienemmän sirukoon, alhaisemman virrankulutuksen ja paremman signaalieheyden – ominaisuuksia, joita teollisuus edellyttää pitkän elinkaaren laitteistoilta.

Ultravakaa kellosignaali auttaa tunnistamaan GPS-häirinnän

GNSS-vastaanottimien suojautuminen sekä häirintää että harhautusta vastaan paranee merkittävästi, kun vastaanotin käyttää tavallista kvartsikelloa tarkempaa ja stabiilimpaa referenssikelloa. Tähän tarpeeseen vastaa SiTimen uusi Endura Super-TCXO ENDR-TTT, joka on suunniteltu erityisesti ilmailun, puolustuksen ja teollisuuden PNT-sovelluksiin.

Tämä vuosi kuuluu iPhonelle, ensi vuonna koko markkina kutistuu

Applen vahva vuosi nostaa älypuhelinmarkkinat takaisin kasvuun, mutta edessä siintää jälleen notkahdus. IDC:n tuoreiden lukujen mukaan maailmanlaajuiset älypuhelintoimitukset kasvavat vuonna 2025 yhteensä 1,5 prosenttia 1,25 miljardiin laitteeseen. Suurin selittävä tekijä on Applen ennätysvuosi: iPhone 17 -sarjan vetämä kysyntä nostaa yhtiön toimitukset 247,4 miljoonaan laitteeseen, mikä merkitsee 6,1 prosentin vuosikasvua.

Tässä pahimmat virheet piirikortin suunnittelussa

PCB-suunnittelun virheet eivät aiheuta vain pieniä häiriöitä. Ne voivat rikkoa toiminnallisuuden, pysäyttää sertifioinnit, syödä akut tyhjiksi, heikentää luotettavuutta tai jopa tehdä tuotteesta mahdottoman valmistaa. Näin muistuttaa suunnitteluasiantuntija John Teel, joka käy uudella videollaan läpi 21 yleisintä ja vakavinta virhettä, joita hän näkee toistuvasti sadoissa tekemissään suunnittelukatselmoinneissa.

Vakava haavoittuvuus React- ja Next.js-sovelluksissa – päivitä heti

React-tiimi on julkaissut erittäin vakavan tietoturvahaavoittuvuuden, joka koskee React Server Components -arkkitehtuuria sekä sen varaan rakentuvia kehitysalustoja, erityisesti Next.js-sovelluksia. Haavoittuvuus mahdollistaa täysin autentikoimattoman etähyökkäyksen, jonka avulla hyökkääjä voi suorittaa mielivaltaista koodia palvelimella.

Autojen sisävalaistukseen mullistava ratkaisu

DP Patterning ja ams OSRAM ovat esitelleet uudenlaisen ratkaisun, joka voi muuttaa autojen sisävalaistuksen suunnittelua merkittävästi. Yhtiöiden kehittämä konsepti esiteltiin ensi kertaa marraskuussa Productronica-messuilla Münchenissä.

Lataa laitteet auringon- tai sisävalosta

Belgialainen e-peas on esitellyt AEM15820-energiankeruupiirin, joka on suunniteltu hyödyntämään hybridiaurinkokennojen koko tehoalueen. Hybridikennojen etuna on kyky tuottaa energiaa sekä sisävalaistuksessa mikrowattitasolla että suorassa auringonpaisteessa useiden wattien teholla. Uusi PMIC pystyy käsittelemään tämän koko skaalan, mikä avaa tien käytännössä itseään lataaville kuluttaja- ja IoT-laitteille.

Tria tuo tehoa verkon reunalle DragonWing-moduuleilla

Avnetin entinen sulatuettujen ryhmä eli nykyinen Tria Technologies tuo ensimmäiset Qualcomm Dragonwing IQ-6-sarjaan perustuvat moduulit markkinoille. Uudet SM2S-IQ615- ja OSM-LF-IQ615-moduulit tarjoavat teollisuusluokan suorituskykyä ja modernia AI-kiihdytystä SMARC- ja OSM-moduuleina.

Suomalaisille kvanttialgoritmeille kysyntää maailmalla

Suomalainen kvanttialgoritmiyhtiö QMill laajentaa kvanttialgoritmitutkimuksen kansainvälistä yhteistyötä merkittävällä tavalla. Yhtiö on solminut strategisen tutkimussopimuksen kanadalaisen École de technologie supérieure (ÉTS) -yliopiston kanssa edistääkseen kvanttilaskennan käytännön sovelluksia ja validoidakseen algoritmeja todellisia teollisia haasteita varten. Sopimus vahvistaa entisestään suomalaisosaamisen kysyntää globaaleissa kvanttikeskuksissa.

Kiinnostavatko humanoidirobotit? Ensi viikolla ilmainen webinaari

Mitä pitää ottaa huomioon, jos suunnittelee ihmisen tavoin käyttäytyvää humanoidirobottia? Miten signaalit reititetään? Miten syötetään sähköä? Miten liittimet valitaan, jotta laite kestää siihen kohdistuvat rasitukset?

Minikokoinen kondensaattori yli kilovoltin SiC-sovelluksiin

Murata on esitellyt maailman ensimmäisen 15 nF:n ja 1,25 kilovoltin jännitekestolla varustetun C0G-tyypin monikerroskeramiikkakondensaattorin (MLCC), joka on pakattu poikkeuksellisen pieneen 1210-kokoluokkaan (3,2 × 2,5 mm). Uutuus vastaa suoraan SiC-MOSFET-tekniikan kasvavaan tarpeeseen, jossa korkeajännitteiset ja erittäin vähän häviävät komponentit ovat välttämättömiä resonanssi- ja snubber-piireissä.

LUMI-tekoälyhubi avautui Otaniemessä

LUMI-tekoälytehtaan hubiprojektin päällikkö Eeva Harjula (CSC) korostaa, että uusi Otaniemen hubi tuo tekoälyn mahdollisuudet konkreettisesti lähemmäs opiskelijoita, startup-yrityksiä ja pk-sektoria. - Tavoitteena on luoda kohtaamispaikka, jossa syntyy uusia ideoita ja yhteistyötä suomalaisen tutkimuksen, elinkeinoelämän ja yhteiskunnan hyväksi. Otaniemen hubi toimii LUMI-tekoälytehtaan päähubina” Harjula sanoo.

Wi-Fi 8 -piirien testaaminen voi alkaa

Rohde & Schwarz ja Broadcom ovat ottaneet ratkaisevan askeleen kohti seuraavan sukupolven Wi-Fi 8 -laitteita. Broadcom on validoinut R&S:n uuden CMP180-radiotesterin Wi-Fi 8 -piirien kehitys- ja tuotantotestaukseen, mikä tarkoittaa, että ensimmäisiä 802.11bn-siruja voidaan alkaa testata ja optimoida jo ennen standardin lopullista valmistumista.

ETNdigi 1/2025 is out
2025  # mobox för wallpaper
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Onko muisti GenAI:n pullonkaula?

ETN - Technical articleKun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.

Lue lisää...

OPINION

Commodore 64 Ultimate on täydellistä nostalgiaa – ja täysin tarpeeton

Commodore 64 Ultimate on ehkä täydellisin nostalgialevyke, jonka 2020-luvun retrobuumi on meille toistaiseksi tarjonnut. Se näyttää Commodorelta, kuulostaa Commodorelta ja toimii Commodorena – koska se pitkälti on Commodore. Uusi laite perustuu AMD Xilinx Artix-7 -FPGA:han, joka jäljentää alkuperäisen emolevyn logiikan piiritasolla. Mutta mitä enemmän speksejä selaa, sitä selvemmin nousee esiin yksi kysymys: miksi kukaan tarvitsee tätä?

Lue lisää...

LATEST NEWS

  • Nokia varoittaa: kyberuhkiin reagoiminen ei enää riitä
  • Microchipin uusi piiri toimii älykkäänä virran vahtikoirana
  • Sähkömittareista tuttu radio laajenee uusille alueille
  • Tekoälyrobotteja nopeasti Linuxilla
  • Onko muisti GenAI:n pullonkaula?

NEW PRODUCTS

  • Lataa laitteet auringon- tai sisävalosta
  • DigiKeyn uutuus: nyt voit konfiguroida teholähteen vapaasti verkossa
  • PCIe5-tallennusta datakeskuksiin pienellä virralla
  • Kilowatti tehoa irti USB-tikun kokoisesta muuntimesta
  • Älykäs sulake tekee sähköautoista turvallisempia
 
 

Section Tapet