ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT

IN FOCUS

IoT-piireillä päästöt kuriin

IoT-teknologia on nousemassa keskeiseksi työkaluksi kestävän kehityksen ratkaisuissa. Vaikka laitteiden valmistus ja käyttöönotto vaativat energiaa, pitkän aikavälin säästöt ylittävät kulut moninkertaisesti. Tuoreiden analyysien mukaan IoT voi säästää jopa kahdeksankertaisesti sen energiamäärän, jonka se itse kuluttaa elinkaarensa aikana.

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

logotypen

TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Kiihdytys helpommin käyttöön datakeskuksessa

Tietoja
Kirjoittanut Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu, Intel
Julkaistu: 28.03.2019
  • Embedded
  • Software

FPGA-pohjaisten kiihdyttimien suunnittelu ja toteuttaminen ei tapahdu aivan käden käänteessä. Tarvitaan sovelluksen, infrastruktuurin ja RTL-suunnittelun kokonaisvaltaista yhteensovittamista. Kiihdytinsovelluksissa pääpaino on kiihdytinalgoritmeissa, jotka käsittävät useita monimutkaisia sekvenssejä. Onneksi kiihdyttimien integrointiin on nyt helpompi tie.

Artikkelin ovat kirjoittaneet Intelin Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu. 

Suunnittelijat tavallisesti suunnittelevat kaikki tiedonsiirron yhteydet FPGA:n fyysisten ja loogisten kerrosten välillä sekä tarvittavan ohjelmiston prosessorille alusta lähtien ohjelmoimalla. Toinen vaihtoehto on käyttää valmiita IP-kirjastoja ohjelmoinnissa. Kumpikin tapa vaatii vielä paljon integrointia kiihdytettävien algoritmin osien RTL-suunnittelun lisäksi.

Kun yhä enemmän FPGA-piirejä käytetään pilvi- ja datakeskussovelluksissa koneoppimisessa, tarvetta on tehtävää helpottaville standardeille ja sovelluskehyksille. Open Programmable Acceleration Engine (OPAE) on yksi avoimista yhteisöistä, jonka pyrkimyksenä on yksinkertaistaa ja virtaviivaistaa FPGA-piirien integrointia kiihdytinsovelluksia varten.

OPAE koostuu useista ohjelmistokomponenteista, ajureista ja sovellusten käyttäjätilan API-liitännöistä. OPAE:n kevytversio edustaa yhtenäistä, kerrostettua rekonfiguroitavien kiihdyttimien ohjelmointiin perustuvaa mallia, joka tarjoaa yleisiä ja laajennettavissa olevia metodeja kiihdytinresurssien kehittämiseen, allokointiin, käyttöoikeuksiin ja hallintaan. Käyttöoikeudet ohjelmistopinoon on toteutettu eri kerroksissa testaamisen, kasvattamisen ja käyttämisen helpottamiseksi. Käyttäjän API-tasolla OPAE tarjoaa abstraktiot resurssien käyttöoikeuksien ja hallinnan yksinkertaistamista varten ilman merkittävää vaikutusta suorituskykyyn. Tämän lähestymistavan ansiosta järjestelmäintegraattorien, ohjelmistokehittäjien ja kiihdytinsuunnittelijoiden ei tarvitse tehdä perus-FPGA-komponenttien uudelleen sovitusta rekisterihakuja, jaettua muistia, synkronointia ja rekonfigurointia varten. OPAE:n avulla suunnittelija voi valita abstraktiotason ja ohjauksen järjestämällä sovellusliitännät kaikkialle ohjelmistopinoon.

Kuvan 1 mukainen kokonaisvaltainen järjestelmäpino on lähestymistapa, jota tarvitaan aikaansaamaan kerrostettu yhteysmalli FPGA:n kiihdyttämisessä eri laitteissa, käyttöjärjestelmissä ja sovelluskohteissa. FPGA:n toteuttamisessa tarvitaan tällöin ajureita, käyttäjätilan API-liittymiä, sovelluskehyksiä ja sovelluskohtaisia kirjastoja.

Kuva 1. Intelin Xeon-palvelinprosessorin ja FPGA:n yhteydessä käytettävä kiihdytinpino.

Kiihdyttimen laitteistoresurssit, jotka koostuvat FPGA-piireistä, liitännöistä ja kehyslogiikasta, muodostavat alimman kerroksen ja ne on tavallisesti yhdistetty prosessoriin standardeilla järjestelmäväylillä osoitteen käännöslogiikkoineen ja välimuistihierarkioineen. OPAE:lla ei ole vaikutusta liitäntäteknologiaan tai topologiaan. Se kuitenkin edellyttää, että ohjelmoitava logiikka käyttää ohjelmistoilla toimivia datarakenteita laitteistokomponenttien ja resurssien tunnistamiseen ja tilastoimiseen. Rekonfiguroitavien laitteistoresurssien fyysinen yhteysliitäntä ei tavallisesti ole suoraan sovellusten käytettävissä.

Kuva 2. OPAE:n kerrokset ja komponentit.

Joukko ajureita on järjestelmän yhteysväylän yläpuolella ja ohjelmoitavat laitteistoresurssit kytkevät ja integroivat kiihdytinresurssit käyttöjärjestelmän laitteistohallintaan, näin ollen mahdollistaen perusyhteyskäytännöt käyttäjätilan sovelluksiin. Ajurikerroksen tärkeänä tehtävänä on varmistaa perusyhteyskäytäntöjen oikea toiminta järjestelmän integriteetin takaamiseksi, samoin kuin taustalla toimivien kriittisten hallintotehtävien kuten virheen-, tehon- ja lämmönhallinnan suorittaminen. Ajurin käyttäjän määriteltävissä olevien tilojen API on yhä käyttöjärjestelmästä ja laitteistosta riippuvainen.

Jotta laitteiden, alustojen ja käyttöjärjestelmien välisen siirrettävyyden edut saadaan käyttöön samalla kun voidaan tarkasti ohjata yksittäisiä resursseja, OPAE tarjoaa läpinäkyvällä käyttäjätilan kirjastolla (libopae-c) toteutetun C API -kerroksen, joka on liitettävissä laiteajurin API-rajapintaan alemman abstraktiotason kiihdytinresurssien toteuttamiseksi ja joka mahdollistaa näiden resurssien luetteloinnin, käyttöoikeuden ja hallinnan. Etenkin abstraktiomallin komponenttien tarjoaman ratkaisut ovat vielä jossain määrin FPGA-teknologiasta riippuvaisia, mutta niillä voidaan ilmaista halutun tasoisesti suuri joukko kiihdytinresursseja, alustoja ja käyttöalueita.

Integroimalla FPGA-ohjelmistopino standardoituihin ohjelmistokirjastoihin ja sovelluskehyksiin (esimerkiksi lineaarialgebran, syväoppimisen, salauksen, kompressoinnin ja muihin yleisiin toimintoihin) on mahdollista suoraan (läpinäkyvästi) kiihdyttää suurta määrää sovelluksia ja yksinkertaistaa toteutuksia erilaisissa käyttökohteissa, koska yksittäisten sovellusten ei tarvitse olla tekemisissä yksittäisten kiihdytinasteiden kanssa perustason tiedonsiirrosta puhumattakaan.

FPGA-pohjainen kiihdytinlaitteisto

OPAE-ajuri ja API-kirjastokerrokset koostetaan yksityiskohtaisista laitteistospesifikaatioista, joista saadaan tieto tiedonsiirtoyhteyksien määristä ja tyypeistä, hallintametodeista ja rekonfiguraatioiden käsittelytavoista. Pohjana olevan FPGA-laitteistoalustan on minimissään pystyttävä tarjoamaan infrastruktuuri näiden resurssien kehittämistä, allokointia ja yhteyskäytäntöjä varten.

Kuva 3. FPGA-ajuri.

FPGA-ajuriarkkitehtuuri määrittelee yksittäiset alusta-ajurit hallintatoimintoihin, kuten rekonfiguraation ja kiihdyttimen yhteyskäytäntöihin. Edellinen liittyy FPGA-hallintalogiikkaan, kun taas jälkimmäinen hoitaa yleisten käytäntöjen mukaiset tiedonsiirtoyhteydet FPGA-lohkoon ohjelmoituun kiihdyttimeen. FPGA-ajurikerroksen tehtävänä on tasoittaa alla olevasta laitteistoarkkitehtuurista aiheutuvia vaihteluita, jolloin on mahdollista käyttää useampia eri liitäntäteknologioita ja säilyttää samalla järjestelmän integriteetti ja stabiilius. Joustavuuden lisäämiseksi FPGA-ajuri on segmentoitu pääajuriksi ja useiksi osa-ajureiksi. Pääajuri etsii ja tunnistaa FPGA-laitteita ja sen jälkeen aikaansaa vuorovaikutuksen yksittäisiin osa-ajureihin perustuen tunnistettuun laitteeseen liittyvään laiteosien toimintojen luetteloon.

FPGA:n API-liitäntä

Koodaajalle käytettävissä oleva API-liitäntä noudattaa kiihdytinresurssien oliopohjaista mallinnuskuviota siihen liittyvine toimintoineen. Toteutus on kuitenkin kirjoitettu C:llä, jotta minimoidaan piirikuvion vaatima ala ja sen vaikutus sovelluksiin.

OPAE C API on mallinnettu kokoelmasta perusobjekteja, joilla kuvataan, identifioidaan ja referoidaan FPGA-resursseja. On syytä korostaa, että tässä kuvatut API:t muodostavat peruspaketin, joka on sovitettavissa useimpiin ohjelmistojärjestelmiin liitettäviin FPGA-kiihdyttimiin. API:n avulla voidaan myös mallintaa laitteisto- tai alustaspesifisiin laajennuksiin erityisiä kohdearkkitehtuurien erityisominaisuuksia. Esimerkkinä voidaan mainita alustaspesifinen API-laajennus, joka toimii pieniviiveisenä ilmoitusmekanismina Intelin Xeon-prosessorin yhtenäisen muistiväylän ja integroitujen FPGA-piirien välillä.

Kuva 4. OPAE C API:n olio- ja ohjauskaavio.

Kuvassa 4 esitetään tyypillinen API-perustaisten toimintojen etenemiskaavio sovelluksessa, joka haluaa käyttää ja saada käyttöoikeudet tiettyyn kiihdyttimeen. Aluksi sovellus luo ominaisuuksia kuvaavan olion, joka määrittelee etsittävän olion tunnuspiirteet ja joka siirretään fpgaEnumerate()-kutsuun sisältäen joukon symboleita, joilla identifioidaan yksittäiset resurssipyynnöt. Symbolin pitäminen hallussa ei merkitse siihen liittyvän resurssin omistamista. Symbolin valitsemisen jälkeen sovellus tekee kutsun fpgaOpen() hankkiakseen omistukseensa resurssin, joka puolestaan luovuttaa pidikkeenä toimivan kahvaosoittimensa. Tällä osoittimella voidaan kutsua yksittäisiä API-toimintoja ajantasaisesti ottamaan yhteyttä FPGA-kiihdyttimeen esimerkiksi kiihdyttimen uudelleen asettamista, ohjausrekisterien lukua ja kirjoitusta tai jaetun muistin allokointia varten. Lopulta fpgaClose() sammuttaa kahvaosoittimen ja purkaa resurssin omistuksen.

Sovelluskehyksen integrointi

Vaikka API:n tarjoamat perusresurssiabstraktiot helpottavat sovellusten tekoa erilaisille käyttöjärjestelmille ja alustoille, sovelluskehittäjä joutuu miettimään, miten resurssien käyttöoikeudet hoidetaan. Yksi lähestymistapa OPEA:a käytettäessä on integroida FPGA-kiihdytinresurssit lausekielisiin sovelluskehyksiin ja kirjastoihin. Tällä tavoin sovellusten ei tarvitse tietää kiihdytinresurssien yhteydenoton määrittelyjä ja tällöin kiihdytintoiminnot pysyvät läpinäkyvinä. Lausekielisten kirjastojen avulla saavutettava läpinäkyvyys FPGA-kiihdyttimissä tarjoaa etuja esimerkiksi kuvantunnistuksen, data-analytiikan ja datakompression tapaisissa sovelluskohteissa.

FPGA-sovellusten suunnittelu vaatii erikoisosaamista ja kykyä kohdata haasteita. OPAE:n avulla FPGA-pohjaisten kiihdytinratkaisujen kehitystyötä ja toteuttamista voidaan helpottaa merkittävästi. Tällöin yhä useampi suunnittelija voi keskittyä datakeskuksissa monimutkaisten datankäsittelysovellusten nopeuttamiseen.

MORE NEWS

Kiinalaisryhmä hyökkää Windows-palveluilla ja Google Drivella

Tietoturvayritys Check Point Research on paljastanut Silver Dragon -nimisen kybervakoiluryhmän, joka kohdistaa hyökkäyksiä hallituksiin Kaakkois-Aasiassa ja Euroopassa. Tutkijoiden mukaan ryhmä on suurella varmuudella Kiinaan kytkeytyvä ja todennäköisesti osa APT41 -kokonaisuutta.

Botit generoivat jo kolmasosan verkkoliikenteestä – myös tekoälybotteja aletaan estää

Lähes kolmasosa globaalista verkkoliikenteestä on jo bottien tuottamaa. Tämä käy ilmi Fastlyn Threat Insights -raportista, jossa analysoitiin heinä–syyskuun 2025 aikana triljoonia sovellus- ja API-pyyntöjä yhtiön verkossa.

Nokia ja Ericsson tiivistävät yhteistyötä autonomisissa verkoissa

Nokia ja Ericsson syventävät yhteistyötään älykkäässä verkkoautomaatiossa. Yhtiöt avaavat rApp-sovellusekosysteeminsä toisilleen ja sitoutuvat vahvistamaan avoimia standardeja, erityisesti R1-rajapintaa, jonka kautta rAppit keskustelevat SMO-järjestelmän kanssa.

Kännykän massamuisti on pian yhtä nopea kuin työmuisti

Kioxia on aloittanut UFS 5.0 -yhteensopivien sulautettujen flash-muistien arviointinäytteiden toimitukset. Taustalla on yksi selkeä ajuri: päätelaitteissa ajettavat suuret kielimallit ja muu generatiivinen tekoäly nostavat tallennuksen suorituskykyvaatimukset täysin uudelle tasolle.

Tutkimusdata haastaa sähköauton lataamisen ohjeet

Sähköautojen akkujen kestävyydestä on keskusteltu pitkään, ja erityisesti arkilataamisen ohje “pidä varaustaso 20–80 prosentissa” on vakiintunut lähes itsestäänselvyydeksi. Tuore laajaan reaalimaailman dataan perustuva analyysi kuitenkin osoittaa, että kuva on aiempaa monisyisempi.

Qualcomm tuo tekoälyn älykelloihin

Qualcomm Technologies on julkistanut uuden Snapdragon Wear Elite -alustan, jonka tavoitteena on tuoda varsinainen reunatekoäly älykelloihin ja muihin puettaviin laitteisiin. Yhtiö puhuu Personal AI -laitteista, jotka eivät enää ole pelkkiä älypuhelimen jatkeita vaan itsenäisiä, kontekstia ymmärtäviä laitteita.

Donut Labin kenno kesti 100 asteen kuumuuden

VTT on julkaissut toisen riippumattoman testiraportin Donut Labin Solid-State Battery V1 -kennolle. Tällä kertaa tarkasteltiin purkukäyttäytymistä korkeissa lämpötiloissa, +80 ja +100 asteessa. Tulokset ovat kaksijakoiset. Sähköisesti kenno selvisi testeistä hyvin. Rakenteellisesti 100 asteen koe jätti jälkensä.

Nokian Hotard: mobiililiikenne ei ole enää lineaarista

Mobiiliverkkojen liikenne ei Nokian toimitusjohtajan Justin Hotardin mukaan enää kasva lineaarisesti, kun tekoälystä tulee verkon uusi pääasiallinen kuormittaja. Pelkkä “putken kasvattaminen” ei hänen mukaansa enää riitä.

Rohde ja Qualcomm venyttävät radiolinkin 6G-taajuuksille

Rohde & Schwarz ja Qualcomm Technologies ovat demonstroineet MWC Barcelonassa carrier aggregation -yhteyden, jossa yhdistetään perinteinen FR1-taajuusalue ja niin sanottu FR3-alue. FR3 ei kuulu nykyisiin kaupallisiin 5G-verkkoihin, vaan sitä valmistellaan osaksi tulevaa 6G-taajuusarkkitehtuuria.

Uusi eRedCap vie älymittarit 5G-aikaan

Nordic Semiconductor esittelee Barcelonan MWC-messuilla joukon uusia ratkaisuja, joista strategisesti merkittävin liittyy 5G eRedCapiin. Yhtiö tekee yhteistyötä avainasiakkaiden kanssa seuraavan sukupolven eRedCap-teknologioiden kehittämiseksi. Tavoitteena on laajentaa 5G:n käyttö ultra-matalatehoisiin IoT-laitteisiin.

Xiaomi nousi fitness-rannekkeiden ykköseksi

Omdian mukaan globaalit puettavien laitteiden toimitukset ylittivät 200 miljoonaa kappaletta vuonna 2025. Kasvua kertyi kuusi prosenttia edellisvuoteen verrattuna. Fitness-rannekkeissa markkinajohtoon nousi Xiaomi 18 prosentin osuudella. Apple oli toisena 17 prosentilla ja Huawei kolmantena 16 prosentilla. Samsung Electronics ja Garmin täydensivät kärkiviisikon.

Ericsson ja Intel haluavat tekoälyn 6G-radioverkkoon

Ericsson ja Intel kertovat laajentavansa yhteistyötään, jonka tavoitteena on vauhdittaa siirtymää kohti kaupallista, tekoälyyn natiivisti perustuvaa 6G-verkkoa. Yhtiöiden mukaan 6G ei ole pelkkä seuraava mobiiliversio, vaan infrastruktuuri, jossa tekoäly on sisäänrakennettuna radioverkkoon, ytimeen ja reunalaskentaan.

IoT-laitteiden siirto toiselle operaattorille helpottuu

IoT-laitteiden elinkaaren aikainen operaattorin vaihto helpottuu, kun Telenor IoT tuo markkinoille uuden SGP.32-standardin mukaiset eSIM-kortit. Yhtiö ilmoittaa aloittavansa kaupalliset toimitukset 17. huhtikuuta 2026.

Aliro 1.0 julkaistiin: Älypuhelimesta tulee universaali avain

Connectivity Standards Alliance (CSA) on julkistanut Aliro 1.0 -spesifikaation, joka määrittelee ensimmäistä kertaa yhteisen protokollan älypuhelimessa olevalle digitaaliselle avaimelle. Standardin tavoitteena on mahdollistaa, että sama mobiilissa oleva kulkuoikeus toimii eri valmistajien lukijoissa NFC:n, Bluetooth LE:n ja UWB:n kautta. Aliroa tukevat muun muassa Apple, Google ja Samsung.

Voisiko kalsium korvata litiumin?

Hong Kong University of Science and Technologyn tutkijat kertovat kehittäneensä uudenlaisen kalsiumioniakun, joka voisi tarjota vaihtoehdon litiumioniakuille. Tutkimus on julkaistu Advanced Science -lehdessä, ja se perustuu puolikiinteään elektrolyyttiin sekä redoks-aktiivisiin orgaanisiin runkorakenteisiin.

Muuttaako AMD-sopimus Metan AI-yhtiöksi?

Meta ilmoitti tällä viikolla jopa 6 gigawatin GPU-kapasiteettiin tähtäävästä, monivuotisesta sopimuksesta AMD:n kanssa. Kyse ei ole yksittäisestä laite-erästä, vaan usean sukupolven mittaisesta infrastruktuurikumppanuudesta, jossa sovitetaan yhteen GPU-, CPU- ja järjestelmätason roadmapit.

AMD haluaa kantataajuuslaskennan x86-prosessorille

AMD on esitellyt 5. sukupolven EPYC 8005 -palvelinprosessorit, ja sen viesti teleoperaattoreille selvä: kantataajuuslaskenta kuuluu yleiskäyttöiselle x86-prosessorille, ei erillisille baseband-ASICeille tai FPGA-kiihdyttimille.

Perus-PC katoaa markkinoilta ensi vuonna

Gartner arvioi, että muistien raju hinnannousu romahduttaa laitemyyntiä vuonna 2026 ja tekee alle 500 dollarin peruskannettavista taloudellisesti kannattamattomia. Tutkimusyhtiön mukaan tämä ns. entry level -PC-segmentti katoaa markkinoilta vuoteen 2028 mennessä.

Pieniä 5G-tukiasemia nopeammin läpi tuotantolinjasta

Rohde & Schwarz ja LITEON esittelevät Barcelonassa Mobile World COngressissa tuotantotestausratkaisun, jolla 5G-femtosoluja voidaan testata aiempaa selvästi nopeammin. Yhdellä testerillä voidaan karakterisoida neljä laitetta rinnakkain, mikä kasvattaa valmistuksen läpimenoa 50 prosenttia.

Lisää bassoa heti – tai ainakin parannus äänenlaatuun

Samsung hioo täyslangattomia kuulokkeitaan maltillisesti mutta teknisesti kiinnostavasti. Uusi Buds4-sarja ei mullista markkinaa, mutta erityisesti Pro-mallissa äänenlaatuun on tehty konkreettisia laitepuolen muutoksia.

TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Lääkintälaitteet siirtyvät verkkoon, hoito potilaan kotiin

ETN - Technical articleLääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.

Lue lisää...

OPINION

Teslalla ei vieläkään ole itseajavaa autoa

Tesla ei muutu itseajavaksi sillä, että siitä poistetaan ratti. Yhtiö on aloittanut ratittoman Cybercabin sarjatuotannon, mutta ratkaiseva komponentti puuttuu edelleen: toimiva itseajaminen, jota ei tarvitse valvoa, kirjoittaa Elektroniktidningenin Jan Tångring.

Lue lisää...

LATEST NEWS

  • Kiinalaisryhmä hyökkää Windows-palveluilla ja Google Drivella
  • Botit generoivat jo kolmasosan verkkoliikenteestä – myös tekoälybotteja aletaan estää
  • Nokia ja Ericsson tiivistävät yhteistyötä autonomisissa verkoissa
  • Kännykän massamuisti on pian yhtä nopea kuin työmuisti
  • Tutkimusdata haastaa sähköauton lataamisen ohjeet

NEW PRODUCTS

  • Suosittu vähävirtainen IoT-yhteys helposti lisäkortilla
  • Tämä ajuri auttaa pitämään auton hengissä pakkasaamuna
  • 40 TOPSia verkon reunalle
  • Erittäin tarkka anturi virranmittaukseen
  • Eikö 8 bittiä enää riitä? Tässä vastaus
 
 

Section Tapet