ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ETNdigi-superbanner
2026  # megabox

IN FOCUS

3D-piirit pakottavat suunnittelun huomioimaan lämmön, tehon ja mekaniikan

3D-IC-arkkitehtuureihin siirtyville suunnittelutiimeille suorituskyvyn ja luotettavuuden jatkuva parantaminen tuo mukanaan tuttuja mutta yhä monimutkaisempia haasteita: miten hallitaan tehonkulutusta, poistetaan lämpöä ja otetaan huomioon erilaisten fysikaalisten ilmiöiden monimutkainen vuorovaikutus pinotuissa rakenteissa?

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

Sep # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Kiihdytys helpommin käyttöön datakeskuksessa

Tietoja
Kirjoittanut Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu, Intel
Julkaistu: 28.03.2019
  • Embedded
  • Software

FPGA-pohjaisten kiihdyttimien suunnittelu ja toteuttaminen ei tapahdu aivan käden käänteessä. Tarvitaan sovelluksen, infrastruktuurin ja RTL-suunnittelun kokonaisvaltaista yhteensovittamista. Kiihdytinsovelluksissa pääpaino on kiihdytinalgoritmeissa, jotka käsittävät useita monimutkaisia sekvenssejä. Onneksi kiihdyttimien integrointiin on nyt helpompi tie.

Artikkelin ovat kirjoittaneet Intelin Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu. 

Suunnittelijat tavallisesti suunnittelevat kaikki tiedonsiirron yhteydet FPGA:n fyysisten ja loogisten kerrosten välillä sekä tarvittavan ohjelmiston prosessorille alusta lähtien ohjelmoimalla. Toinen vaihtoehto on käyttää valmiita IP-kirjastoja ohjelmoinnissa. Kumpikin tapa vaatii vielä paljon integrointia kiihdytettävien algoritmin osien RTL-suunnittelun lisäksi.

Kun yhä enemmän FPGA-piirejä käytetään pilvi- ja datakeskussovelluksissa koneoppimisessa, tarvetta on tehtävää helpottaville standardeille ja sovelluskehyksille. Open Programmable Acceleration Engine (OPAE) on yksi avoimista yhteisöistä, jonka pyrkimyksenä on yksinkertaistaa ja virtaviivaistaa FPGA-piirien integrointia kiihdytinsovelluksia varten.

OPAE koostuu useista ohjelmistokomponenteista, ajureista ja sovellusten käyttäjätilan API-liitännöistä. OPAE:n kevytversio edustaa yhtenäistä, kerrostettua rekonfiguroitavien kiihdyttimien ohjelmointiin perustuvaa mallia, joka tarjoaa yleisiä ja laajennettavissa olevia metodeja kiihdytinresurssien kehittämiseen, allokointiin, käyttöoikeuksiin ja hallintaan. Käyttöoikeudet ohjelmistopinoon on toteutettu eri kerroksissa testaamisen, kasvattamisen ja käyttämisen helpottamiseksi. Käyttäjän API-tasolla OPAE tarjoaa abstraktiot resurssien käyttöoikeuksien ja hallinnan yksinkertaistamista varten ilman merkittävää vaikutusta suorituskykyyn. Tämän lähestymistavan ansiosta järjestelmäintegraattorien, ohjelmistokehittäjien ja kiihdytinsuunnittelijoiden ei tarvitse tehdä perus-FPGA-komponenttien uudelleen sovitusta rekisterihakuja, jaettua muistia, synkronointia ja rekonfigurointia varten. OPAE:n avulla suunnittelija voi valita abstraktiotason ja ohjauksen järjestämällä sovellusliitännät kaikkialle ohjelmistopinoon.

Kuvan 1 mukainen kokonaisvaltainen järjestelmäpino on lähestymistapa, jota tarvitaan aikaansaamaan kerrostettu yhteysmalli FPGA:n kiihdyttämisessä eri laitteissa, käyttöjärjestelmissä ja sovelluskohteissa. FPGA:n toteuttamisessa tarvitaan tällöin ajureita, käyttäjätilan API-liittymiä, sovelluskehyksiä ja sovelluskohtaisia kirjastoja.

Kuva 1. Intelin Xeon-palvelinprosessorin ja FPGA:n yhteydessä käytettävä kiihdytinpino.

Kiihdyttimen laitteistoresurssit, jotka koostuvat FPGA-piireistä, liitännöistä ja kehyslogiikasta, muodostavat alimman kerroksen ja ne on tavallisesti yhdistetty prosessoriin standardeilla järjestelmäväylillä osoitteen käännöslogiikkoineen ja välimuistihierarkioineen. OPAE:lla ei ole vaikutusta liitäntäteknologiaan tai topologiaan. Se kuitenkin edellyttää, että ohjelmoitava logiikka käyttää ohjelmistoilla toimivia datarakenteita laitteistokomponenttien ja resurssien tunnistamiseen ja tilastoimiseen. Rekonfiguroitavien laitteistoresurssien fyysinen yhteysliitäntä ei tavallisesti ole suoraan sovellusten käytettävissä.

Kuva 2. OPAE:n kerrokset ja komponentit.

Joukko ajureita on järjestelmän yhteysväylän yläpuolella ja ohjelmoitavat laitteistoresurssit kytkevät ja integroivat kiihdytinresurssit käyttöjärjestelmän laitteistohallintaan, näin ollen mahdollistaen perusyhteyskäytännöt käyttäjätilan sovelluksiin. Ajurikerroksen tärkeänä tehtävänä on varmistaa perusyhteyskäytäntöjen oikea toiminta järjestelmän integriteetin takaamiseksi, samoin kuin taustalla toimivien kriittisten hallintotehtävien kuten virheen-, tehon- ja lämmönhallinnan suorittaminen. Ajurin käyttäjän määriteltävissä olevien tilojen API on yhä käyttöjärjestelmästä ja laitteistosta riippuvainen.

Jotta laitteiden, alustojen ja käyttöjärjestelmien välisen siirrettävyyden edut saadaan käyttöön samalla kun voidaan tarkasti ohjata yksittäisiä resursseja, OPAE tarjoaa läpinäkyvällä käyttäjätilan kirjastolla (libopae-c) toteutetun C API -kerroksen, joka on liitettävissä laiteajurin API-rajapintaan alemman abstraktiotason kiihdytinresurssien toteuttamiseksi ja joka mahdollistaa näiden resurssien luetteloinnin, käyttöoikeuden ja hallinnan. Etenkin abstraktiomallin komponenttien tarjoaman ratkaisut ovat vielä jossain määrin FPGA-teknologiasta riippuvaisia, mutta niillä voidaan ilmaista halutun tasoisesti suuri joukko kiihdytinresursseja, alustoja ja käyttöalueita.

Integroimalla FPGA-ohjelmistopino standardoituihin ohjelmistokirjastoihin ja sovelluskehyksiin (esimerkiksi lineaarialgebran, syväoppimisen, salauksen, kompressoinnin ja muihin yleisiin toimintoihin) on mahdollista suoraan (läpinäkyvästi) kiihdyttää suurta määrää sovelluksia ja yksinkertaistaa toteutuksia erilaisissa käyttökohteissa, koska yksittäisten sovellusten ei tarvitse olla tekemisissä yksittäisten kiihdytinasteiden kanssa perustason tiedonsiirrosta puhumattakaan.

FPGA-pohjainen kiihdytinlaitteisto

OPAE-ajuri ja API-kirjastokerrokset koostetaan yksityiskohtaisista laitteistospesifikaatioista, joista saadaan tieto tiedonsiirtoyhteyksien määristä ja tyypeistä, hallintametodeista ja rekonfiguraatioiden käsittelytavoista. Pohjana olevan FPGA-laitteistoalustan on minimissään pystyttävä tarjoamaan infrastruktuuri näiden resurssien kehittämistä, allokointia ja yhteyskäytäntöjä varten.

Kuva 3. FPGA-ajuri.

FPGA-ajuriarkkitehtuuri määrittelee yksittäiset alusta-ajurit hallintatoimintoihin, kuten rekonfiguraation ja kiihdyttimen yhteyskäytäntöihin. Edellinen liittyy FPGA-hallintalogiikkaan, kun taas jälkimmäinen hoitaa yleisten käytäntöjen mukaiset tiedonsiirtoyhteydet FPGA-lohkoon ohjelmoituun kiihdyttimeen. FPGA-ajurikerroksen tehtävänä on tasoittaa alla olevasta laitteistoarkkitehtuurista aiheutuvia vaihteluita, jolloin on mahdollista käyttää useampia eri liitäntäteknologioita ja säilyttää samalla järjestelmän integriteetti ja stabiilius. Joustavuuden lisäämiseksi FPGA-ajuri on segmentoitu pääajuriksi ja useiksi osa-ajureiksi. Pääajuri etsii ja tunnistaa FPGA-laitteita ja sen jälkeen aikaansaa vuorovaikutuksen yksittäisiin osa-ajureihin perustuen tunnistettuun laitteeseen liittyvään laiteosien toimintojen luetteloon.

FPGA:n API-liitäntä

Koodaajalle käytettävissä oleva API-liitäntä noudattaa kiihdytinresurssien oliopohjaista mallinnuskuviota siihen liittyvine toimintoineen. Toteutus on kuitenkin kirjoitettu C:llä, jotta minimoidaan piirikuvion vaatima ala ja sen vaikutus sovelluksiin.

OPAE C API on mallinnettu kokoelmasta perusobjekteja, joilla kuvataan, identifioidaan ja referoidaan FPGA-resursseja. On syytä korostaa, että tässä kuvatut API:t muodostavat peruspaketin, joka on sovitettavissa useimpiin ohjelmistojärjestelmiin liitettäviin FPGA-kiihdyttimiin. API:n avulla voidaan myös mallintaa laitteisto- tai alustaspesifisiin laajennuksiin erityisiä kohdearkkitehtuurien erityisominaisuuksia. Esimerkkinä voidaan mainita alustaspesifinen API-laajennus, joka toimii pieniviiveisenä ilmoitusmekanismina Intelin Xeon-prosessorin yhtenäisen muistiväylän ja integroitujen FPGA-piirien välillä.

Kuva 4. OPAE C API:n olio- ja ohjauskaavio.

Kuvassa 4 esitetään tyypillinen API-perustaisten toimintojen etenemiskaavio sovelluksessa, joka haluaa käyttää ja saada käyttöoikeudet tiettyyn kiihdyttimeen. Aluksi sovellus luo ominaisuuksia kuvaavan olion, joka määrittelee etsittävän olion tunnuspiirteet ja joka siirretään fpgaEnumerate()-kutsuun sisältäen joukon symboleita, joilla identifioidaan yksittäiset resurssipyynnöt. Symbolin pitäminen hallussa ei merkitse siihen liittyvän resurssin omistamista. Symbolin valitsemisen jälkeen sovellus tekee kutsun fpgaOpen() hankkiakseen omistukseensa resurssin, joka puolestaan luovuttaa pidikkeenä toimivan kahvaosoittimensa. Tällä osoittimella voidaan kutsua yksittäisiä API-toimintoja ajantasaisesti ottamaan yhteyttä FPGA-kiihdyttimeen esimerkiksi kiihdyttimen uudelleen asettamista, ohjausrekisterien lukua ja kirjoitusta tai jaetun muistin allokointia varten. Lopulta fpgaClose() sammuttaa kahvaosoittimen ja purkaa resurssin omistuksen.

Sovelluskehyksen integrointi

Vaikka API:n tarjoamat perusresurssiabstraktiot helpottavat sovellusten tekoa erilaisille käyttöjärjestelmille ja alustoille, sovelluskehittäjä joutuu miettimään, miten resurssien käyttöoikeudet hoidetaan. Yksi lähestymistapa OPEA:a käytettäessä on integroida FPGA-kiihdytinresurssit lausekielisiin sovelluskehyksiin ja kirjastoihin. Tällä tavoin sovellusten ei tarvitse tietää kiihdytinresurssien yhteydenoton määrittelyjä ja tällöin kiihdytintoiminnot pysyvät läpinäkyvinä. Lausekielisten kirjastojen avulla saavutettava läpinäkyvyys FPGA-kiihdyttimissä tarjoaa etuja esimerkiksi kuvantunnistuksen, data-analytiikan ja datakompression tapaisissa sovelluskohteissa.

FPGA-sovellusten suunnittelu vaatii erikoisosaamista ja kykyä kohdata haasteita. OPAE:n avulla FPGA-pohjaisten kiihdytinratkaisujen kehitystyötä ja toteuttamista voidaan helpottaa merkittävästi. Tällöin yhä useampi suunnittelija voi keskittyä datakeskuksissa monimutkaisten datankäsittelysovellusten nopeuttamiseen.

MORE NEWS

Operaattori tuo parhaan Wi-Fin Suomeen

Suomeen laajentunut ruotsalaisoperaattori Bahnhof on päässyt testaamaan ensimmäisten joukossa tulevaa Wi-Fi 8 -tekniikkaa. Esisarjalaitteilla tehdyssä testissä Wi-Fi 8 oli haastavissa olosuhteissa keskimäärin 54 prosenttia Wi-Fi 7:ää nopeampi. Ensimmäisiä Wi-Fi 8 -reitittimiä odotetaan markkinoille ensi vuoden alussa.

Unohda datalehdet! Kerro tekoälylle, mitä haluat suunnitella

Elektroniikkasuunnittelu on saamassa uuden lähtöpisteen. NXP:n verkkosivuilla suunnittelija voi nyt kertoa tekoälylle, millaisen laitteen haluaa rakentaa. Celusin tekniikka ehdottaa sen perusteella järjestelmäarkkitehtuurin ja sopivat NXP-komponentit ja vie suunnitelman aina kytkentäkaavioon asti.

Erillisverkot valjastaa 5G-verkon droonien havaitsemiseen

Erillisverkot on testannut Helsingissä tekniikkaa, jolla luvattomia drooneja voidaan havaita, paikantaa ja seurata 5G-verkon avulla. Vuosaaren satamassa tehdyssä kokeessa droonin ei tarvitse olla yhteydessä verkkoon tai lähettää omaa radiosignaaliaan tullakseen havaituksi.

Yhdelle palvelimelle jo 12 teratavua DDR5-muistia

Micron on esitellyt uuden 512 gigatavun DDR5 RDIMM -muistimoduulin, jonka avulla kaksikantaiseen palvelimeen voidaan asentaa jopa 12 teratavua keskusmuistia. Uutuus yltää jopa 9 200 MT/s:n siirtonopeuteen.

Tämä kamera näkee 96 väriä

Belgialainen mikroelektroniikan tutkimuslaitos imec on saanut uuden 96-kaistaisen hyperspektrianturinsa kaupalliseen tuotantovaiheeseen. Suoraan CMOS-kennolle integroidut spektrisuodattimet mahdollistavat hyperspektrikuvauksen tavallisen RGB-kameran kokoisella laitteella.

Puheluun ei tarvitse enää vastata

Suomalainen ei tunnetusti mielellään puhu, eikä kohta tarvitse puhua enää puhelimessakaan. Elisa, Nokia ja Scailarc esittelivät Helsingissä uuden tekniikan, jossa puhelun syyn näkee jo ennen vastaamista ja asian voi jopa hoitaa puhumatta sanaakaan.

Pendulum mittaa tehon ja taajuuden 27 gigahertsiin

Pendulum Instruments on tuonut markkinoille PFA-127-analysaattorin, joka yhdistää mikroaaltosignaalien tehon ja taajuuden mittauksen samaan laitteeseen. Pulssitetuilla RF-signaaleilla laite mittaa rinnakkain myös pulssin leveyden ja toistovälin.

Spansion-nimi tekee paluun flash-markkinoille

Taiwanilainen Winbond ostaa Infineonin NOR Flash- ja F-RAM-liiketoiminnan 1,12 miljardilla dollarilla. Kaupan toteuduttua liiketoiminta saa nimekseen Spansion. Alalla pidempään toimineet muistavat nimen hyvin, sillä sen juuret ulottuvat AMD:n ja Fujitsun flash-muisteihin yli kahden vuosikymmenen taakse.

Lattice toi tekoälyn FPGA-suunnitteluun

Lattice Semiconductor tuo tekoälyn avuksi FPGA-piirien suunnitteluun. Uusi ilmainen Lattice Prompt -työkalu antaa suunnittelijan kuvata haluamansa toiminnon luonnollisella kielellä ja vie tehtävän aina käännökseen, simulointiin ja validointiin asti.

Näin verkon suorituskykyä mitataan ilman mittalaitteita

ETN - Technical articleAnritsu tuo verkon suorituskyvyn mittauksen paikkoihin, joihin fyysisiä testilaitteita on hankala viedä. Virtual Network Master -ratkaisun ohjelmistopohjaisilla testipisteillä voidaan mitata datakeskus-, pilvi-, 5G- ja edge-yhteyksien välityskykyä, latenssia, viivevaihtelua ja kehyshäviöitä.

Rikolliset myyvät pääsyä kaupallisiin kielimalleihin

Varastetuista tekoälypalvelujen käyttöoikeuksista on syntynyt oma rikollinen markkinansa. Check Point Researchin mukaan kaupan on pääsyä kaupallisiin kielimalleihin, niiden turvarajojen kiertämistä sekä rajoittamattomia malleja haittaohjelmien ja haavoittuvuuksien hyödyntämisratkaisujen kehittämiseen.

Kvanttiturvallista ohjausta FPGA-piirillä

Lattice Semiconductor tuo markkinoille Mach-N2-FPGA-perheen järjestelmien ohjaukseen ja suojaukseen. Piireihin yhdistyvät integroitu flash-muisti, laitteistopohjainen Root of Trust ja CNSA 2.0 -vaatimusten mukainen post-kvanttisalaus.

Pitääkö kvanttitekniikkaa pelätä?

Pitääkö kvanttiteknologiaa pelätä samalla tavalla kuin tekoälyä tai autonomisia järjestelmiä? Kysymys nousi esiin keskiviikkona Espoossa Nordeep-tapahtuman tulevaisuuden laskentaa käsitelleessä paneelissa. Vastaus oli varsin yksimielinen. Kvanttiteknologiaa ei tarvitse pelätä.

PX5 on nopein RTOS

PX5 RTOS nousi nopeimmaksi reaaliaikakäyttöjärjestelmäksi Beningo Embedded Groupin vuoden 2026 suorituskykyvertailussa. PX5 voitti kaikki seitsemän varsinaista suorituskykytestiä, kun käyttöjärjestelmät käännettiin raportin päävertailussa samalla GCC:n -Ofast-optimoinnilla.

Tarkka etäisyysmittaus tulee halpoihin Bluetooth-tageihin

Bluetoothin uusi tarkka etäisyysmittaus on tulossa myös pieniin ja edullisiin IoT-laitteisiin. Nordic Semiconductorin uusi nRF54LC10A tuo Bluetooth Channel Sounding -tekniikan erityisesti tageihin, seurantalaitteisiin ja yksinkertaisiin älykotisensoreihin.

Rakettitiede ostaa Sysartin: lähes 90 kehittäjän joukko pystyy isompiin hankkeisiin

– Nyt pystymme yksinkertaisesti tekemään isompia asioita, kun on enemmän tekijöitä, Rakettitieteen toimitusjohtaja Juha Huttunen kiteyttää yhtiön historian ensimmäisen yrityskaupan.

Fujitsu avasi kvanttisovellusten kehitysalustan kaikille

Fujitsu on julkaissut avoimena lähdekoodina kvanttisovellusten kehittämiseen tarkoitetun OpenQARP-ohjelmistonsa. Paketti tarjoaa yli sata ohjelmistokomponenttia, joiden avulla kvanttialgoritmeja voidaan rakentaa valmiista osista sen sijaan, että toteutus pitäisi ohjelmoida alusta lähtien.

Klinkmann vie data-analytiikan Liettuan kantaverkkoon

Suomalainen Klinkmann toimittaa data- ja analytiikkaratkaisun Liettuan kantaverkkoyhtiö Litgridille. Ratkaisulla kerätään, visualisoidaan ja analysoidaan sähköverkon operatiivista dataa, jotta verkon tilannekuvaa ja päätöksentekoa voidaan parantaa.

Kuinka kaukaa data ehtii millisekunnissa?

Pilvipalvelu voi tuntua paikalta, jolla ei ole fyysistä sijaintia. Reaaliaikaisissa sovelluksissa maantiede tulee kuitenkin nopeasti vastaan. Jos järjestelmän pitää reagoida millisekunnissa, palvelun pitäisi internetin verkko-operaattori DE-CIX:n laskelman mukaan sijaita alle 80 kilometrin päässä käyttäjästä.

Akku voi tehdä rahaa monella tavalla

Akkuvarastoa ei tarvitse käyttää vain sähkön varastoimiseen halvalla ja purkamiseen kalliilla. Saksalaisen Furon ohjelmisto optimoi reaaliajassa useita käyttötapoja ja valitsee jatkuvasti, missä akun kapasiteetista saadaan paras taloudellinen hyöty.

Sep # puffbox mobox till tme native
2026  # mobox för megabox
Sep  # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Näin verkon suorituskykyä mitataan ilman mittalaitteita

ETN - Technical articleAnritsu tuo verkon suorituskyvyn mittauksen paikkoihin, joihin fyysisiä testilaitteita on hankala viedä. Virtual Network Master -ratkaisun ohjelmistopohjaisilla testipisteillä voidaan mitata datakeskus-, pilvi-, 5G- ja edge-yhteyksien välityskykyä, latenssia, viivevaihtelua ja kehyshäviöitä.

Lue lisää...

OPINION

Googlen jätti-investointi: aika on kypsä uudelle ydinvoimalle

Googlen 13 miljardin euron investointi Suomeen on valtava uutinen. Vielä suurempi uutinen saattaa kuitenkin olla se, mitä investointi kertoo Suomen sähköntarpeesta. Tekoäly tarvitsee sähköä. Paljon sähköä, tasaisesti ja ympäri vuorokauden.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Operaattori tuo parhaan Wi-Fin Suomeen
  • Unohda datalehdet! Kerro tekoälylle, mitä haluat suunnitella
  • Erillisverkot valjastaa 5G-verkon droonien havaitsemiseen
  • Yhdelle palvelimelle jo 12 teratavua DDR5-muistia
  • Tämä kamera näkee 96 väriä

NEW PRODUCTS

  • 140 watin USB-C-laturi yltää 96 prosentin hyötysuhteeseen
  • ST vähentää komponentteja kilowattiluokan teholähteistä
  • 80 wattia irti tulitikkuaskin kokoisesta teholähteestä
  • Uusi piiri tasapainottaa litiumkennot nopeammin
  • Mediatekin uusin tuo kielimallit kodinkoneisiin
 
 

Section Tapet