Lontoon University Collegen tutkijat ovat kehittäneet tekniikan, jonka ansiosta tekoäly voitaisiin toteuttaa vähintään tuhat kertaa nykyisiä transistoripohjaisia ratkaisuja energiatehokkaammin. Kehitetty järjestelmä käyttää memristoreita keinotekoisten hermoverkkojen luomiseen.
Olemassa oleva tekoäly kuluttaa erittäin paljon energiaa. Yhden tekoälymallin kouluttaminen voi tuottaa 284 tonnia hiilidioksidia, mikä vastaa viiden auton elinkaaren päästöjä. Kaikkien digitaalisten laitteiden muodostavien transistoreiden korvaaminen memristoreilla voisi vähentää sen päästöt hiilidioksiditonnin murto-osaan.
Koska memristorit niin paljon energiatehokkaampia kuin nykyiset tietojenkäsittelyjärjestelmät, ne voivat mahdollisesti pakata valtavia määriä laskentatehoa kädessä pidettäviin laitteisiin. Tämän ansiosta tekoälylaskenta ei tarvitsisi liitäntää internetiin.
Nature Communications -lehdessä julkaistussa uudessa tutkimuksessa UCL:n tutkijat havaitsivat, että tarkkuutta voitaisiin parantaa huomattavasti saamalla memristorit toimimaan yhdessä useissa hermoverkkojen alaryhmissä. Kun tulokset pyöristetään, jokaisen yksittäisen verkon virheistä päästäisiin eroon.
Memristoreita, joita kutsutaan muistilla varustetuiksi vastuksiksi, koska ne ”muistavat” niiden läpi virtaavan sähkövarauksen jopa virran katkaisun jälkeen, pidettiin vallankumouksellisina, kun ne rakennettiin ensimmäisen kerran yli vuosikymmen sitten. Niitä pidettiin elektroniikan "puuttuvana lenkkinä" vastuksen, kondensaattorin ja induktorin rinnalla.
Memristoreita on valmistettu kaupallisesti muistilaitteissa, mutta UCL:n tutkimusryhmän mukaan niitä voidaan käyttää tekoälyjärjestelmien toteuttamiseen seuraavien kolmen vuoden aikana. Memristorit tarjoavat huomattavasti paremman tehokkuuden, koska ne eivät toimi pelkästään ykkösten ja nollien binäärikoodina, vaan useilla tasoilla nollan ja yhden välillä samanaikaisesti. Tämä tarkoittaa, että jokaiseen bittiin voidaan pakata enemmän tietoa.
UCL:n tutkimusryhmää veti tohtori Adnan Mehonic (kuvassa).
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
